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Imagem de OpenAI cria forma de identificar textos do ChatGPT, mas teme perder usuários no tecmundo

A empresa teria desenvolvido uma solução capaz de identificar 99,9% dos textos produzidos com IA, mas decidiu não lançar pois temia perder usuários

A OpenAI desenvolveu uma ferramenta para demarcar textos elaborados pelo ChatGPT, mas est&aacute; na d&uacute;vida sobre lan&ccedil;&aacute;-la. Uma reportagem do site The Wall Street Journal mostra que a empresa teme afastar usu&aacute;rios caso o recurso de seguran&ccedil;a seja implementado.
O recurso &eacute; similar &agrave;s <a href="https://www.tecmundo.com.br/software/279711-openai-adicionara-marca-d-agua-imagens-geradas-dall-3.htm" rel="noopener noreferrer" target="_blank">marcas d'&aacute;gua invis&iacute;veis</a> de imagens geradas por intelig&ecirc;ncia artificial, mas aplicada a textos. Basicamente, o modelo tenta prever as palavras e frases mais prov&aacute;veis depois de uma ora&ccedil;&atilde;o, assim criando um padr&atilde;o reconhec&iacute;vel &mdash; o Google aplica algo parecido no Gemini.
<ul>
<li style="font-weight: bold;">Leia mais:&nbsp;<a href="https://www.tecmundo.com.br/mercado/287606-openai-aproxima-proxima-geracao-chatgpt-saiba-esperar.htm" rel="noopener noreferrer" target="_blank">OpenAI se aproxima da pr&oacute;xima gera&ccedil;&atilde;o do ChatGPT; saiba o que esperar</a></li>
</ul>
Por&eacute;m, a ferramenta tem o potencial de afastar usu&aacute;rios que usam o ChatGPT "em segredo". Um levantamento feito com usu&aacute;rios do chatbot mostrou que 30% dos consumidores evitaria usar a IA se a marca d'&aacute;gua fosse habilitada.
<img src="https://img.ibxk.com.br/2024/08/05/05122831637176.jpg" alt="A solu&ccedil;&atilde;o da OpenAI ajudaria a identificar textos produzidos por IA usando &quot;padr&otilde;es invis&iacute;veis&quot; no conte&uacute;do." />A solu&ccedil;&atilde;o da OpenAI ajudaria a identificar textos produzidos por IA usando "padr&otilde;es invis&iacute;veis" no conte&uacute;do.
Atualmente, j&aacute; existem solu&ccedil;&otilde;es para verificar se um texto foi (ou n&atilde;o)&nbsp;elaborado por intelig&ecirc;ncia artificial. A pr&oacute;pria <a href="https://www.tecmundo.com.br/software/259980-chatgpt-openai-anuncia-identificador-texto-criado-ia.htm" rel="noopener noreferrer" target="_blank">OpenAI lan&ccedil;ou um detector pr&oacute;prio</a>, mas <a href="https://www.tecmundo.com.br/software/266934-openai-descontinua-ferramenta-chatgpt-detectava-texto-nao-escrito-ia.htm" rel="noopener noreferrer" target="_blank">descontinuou a aplica&ccedil;&atilde;o ao perceber que ele n&atilde;o era t&atilde;o preciso quanto deveria</a>.
Segundo documentos vistos pelo WSJ, o novo m&eacute;todo de detec&ccedil;&atilde;o acerta 99,9% das vezes. Por&eacute;m, a ferramenta n&atilde;o &eacute; t&atilde;o eficiente para identificar textos revisados por outro modelo generativo, por exemplo.
De toda forma, se lan&ccedil;ado, essa poderia ser mais uma arma de professores e supervisores para conter o uso n&atilde;o autorizado de modelos de linguagem para gera&ccedil;&atilde;o de artigos. Ent&atilde;o, poderia ser o fim do uso do ChatGPT para a produ&ccedil;&atilde;o de trabalhos acad&ecirc;micos.
<ul>
<li style="font-weight: bold;">Confira:&nbsp;<a href="https://www.tecmundo.com.br/software/284541-openai-lanca-chatgpt-edu-novo-plano-assinatura-universidades.htm" rel="noopener noreferrer" target="_blank">OpenAI lan&ccedil;a ChatGPT Edu, novo plano de assinatura para universidades</a></li>
</ul>
Atualmente, n&atilde;o h&aacute; previs&atilde;o para a implementa&ccedil;&atilde;o da marca d'&aacute;gua em textos do ChatGPT. Em publica&ccedil;&atilde;o oficial, a empresa tamb&eacute;m estuda "m&eacute;todos menos controversos", como a marca&ccedil;&atilde;o nos metadados, mas ainda &eacute; cedo para dizer como vai funcionar.

GettyImages

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OpenAI cria forma de identificar textos do ChatGPT, mas teme perder usuários

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Imagem de O que faz um Engenheiro de Aprendizagem de Máquina? no tecmundo

Se você quer trabalhar com Machine Learning, confira um pouco mais sobre as atribuições dessa profissão, como a necessidade da expertise em dados.

O mercado de tecnologia apresenta campos variados de atua&ccedil;&atilde;o. Dentre eles, um que <a href="https://www.tecmundo.com.br/software/271727-edge-computing-machine-learning-oportunidades-desafios-futuro.htm" rel="noopener noreferrer" target="_blank">vem ganhando cada vez mais destaque nas empresas &eacute; o de Machine Learning</a>.
Seja em um e-commerce ou no mercado financeiro, o Machine Learning aparece para auxiliar nos processos internos.&nbsp;Por&eacute;m, o que exatamente um profissional da &aacute;rea faz? &Eacute; uma carreira, de fato, promissora? Acompanhe a leitura e fique por dentro dos detalhes!&nbsp;
<ul>
<li>Leia Mais:<a href="https://www.tecmundo.com.br/seguranca/253460-ferramentas-ciberseguranca-inteligencia-artificial-machine-learning.htm" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Intelig&ecirc;ncia artificial e machine learning para ciberseguran&ccedil;a</a></li>
</ul>
<h2>O que &eacute; Machine Learning?</h2>
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2024/05/22/22004713007003.jpg" alt="Machine Learning &eacute; uma &aacute;rea que tem rela&ccedil;&atilde;o com a intelig&ecirc;ncia artificial. (Fonte: Getty Images/Reprodu&ccedil;&atilde;o)" />Machine Learning &eacute; uma &aacute;rea que tem rela&ccedil;&atilde;o com a intelig&ecirc;ncia artificial. (Fonte: Getty Images/Reprodu&ccedil;&atilde;o)
Machine Learning, ou aprendizagem de m&aacute;quina, &eacute; uma sub&aacute;rea da intelig&ecirc;ncia artificial. Ela se concentra no desenvolvimento de algoritmos e modelos, permitindo aos computadores aprender e tomar decis&otilde;es com base em dados.&nbsp;
Em vez de serem explicitamente programados para executar uma tarefa espec&iacute;fica, <a href="https://www.tecmundo.com.br/software/207076-machine-learning-beneficios.htm" rel="noopener noreferrer" target="_blank">esses sistemas s&atilde;o treinados em grandes conjuntos de dados</a>. Com essas informa&ccedil;&otilde;es, eles conseguem identificar padr&otilde;es e fazer previs&otilde;es ou tomar decis&otilde;es sem interven&ccedil;&atilde;o humana direta.
Atualmente, o Machine Learning j&aacute; &eacute; visto em diversas frentes. Por exemplo, sabe as recomenda&ccedil;&otilde;es de produtos que voc&ecirc; recebe em um site de compras ou as recomenda&ccedil;&otilde;es de s&eacute;ries na Netflix? Isso tudo faz parte da aprendizagem de m&aacute;quina.
Em geral, a ideia central do Machine Learning &eacute; que o sistema melhore continuamente seu desempenho &agrave; medida que &eacute; exposto a mais dados.
<h2>Qual a fun&ccedil;&atilde;o de um engenheiro de Machine Learning?</h2>
O engenheiro de Machine Learning &eacute; um especialista na cria&ccedil;&atilde;o e manuten&ccedil;&atilde;o de modelos de aprendizado de m&aacute;quina. Ele tamb&eacute;m coleta e prepara dados, escolhe e ajusta algoritmos, valida modelos e implementa solu&ccedil;&otilde;es em ambientes de produ&ccedil;&atilde;o.
Normalmente, esses engenheiros trabalham em estreita colabora&ccedil;&atilde;o com <a href="https://www.tecmundo.com.br/mercado/254559-cientista-dados-tornar-profissional.htm" rel="noopener noreferrer" target="_blank">cientistas de dados</a> para desenvolver modelos usados na resolu&ccedil;&atilde;o de problemas reais.&nbsp;
Tamb&eacute;m h&aacute; casos em que os engenheiros colaboram com desenvolvedores de software para integrar essas solu&ccedil;&otilde;es em sistemas maiores. Sua fun&ccedil;&atilde;o &eacute; crucial para transformar dados brutos em elementos usados para melhorar produtos e processos empresariais.
<h2>O que precisa para ser engenheiro de Machine Learning?</h2>
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2024/05/22/22004757801004.jpg" alt="Profissionais que atuam com Machine Learning s&atilde;o cada vez mais requisitados no mercado. (Fonte: Getty Images/Reprodu&ccedil;&atilde;o)" />Profissionais que atuam com Machine Learning s&atilde;o cada vez mais requisitados no mercado. (Fonte: Getty Images/Reprodu&ccedil;&atilde;o)
Para se tornar um engenheiro de Machine Learning, &eacute; importante ter conhecimento de matem&aacute;tica, especialmente em estat&iacute;stica, &aacute;lgebra linear e c&aacute;lculo. As habilidades de programa&ccedil;&atilde;o s&atilde;o indispens&aacute;veis, com <a href="https://www.tecmundo.com.br/mercado/242300-9-melhores-sites-aprender-python-graca.htm" rel="noopener noreferrer" target="_blank">linguagens como Python</a> e R sendo as mais utilizadas.
Al&eacute;m disso, &eacute; importante ter familiaridade com bibliotecas e frameworks de Machine Learning, como TensorFlow, PyTorch e scikit-learn.&nbsp;
<h3>Que curso devo fazer para trabalhar com Machine Learning?</h3>
H&aacute; v&aacute;rios cursos que preparam o profissional para trabalhar no mercado de Aprendizado de M&aacute;quina. As gradua&ccedil;&otilde;es, por exemplo, podem incluir ci&ecirc;ncia da computa&ccedil;&atilde;o, engenharia da computa&ccedil;&atilde;o, estat&iacute;stica ou matem&aacute;tica. 
A p&oacute;s-gradua&ccedil;&atilde;o tamb&eacute;m ajuda neste campo, e muitos optam por cursos de p&oacute;s-gradua&ccedil;&atilde;o ou especializa&ccedil;&otilde;es em aprendizado de m&aacute;quina, ou at&eacute; mesmo algo relacionado &agrave; intelig&ecirc;ncia artificial.
Tamb&eacute;m h&aacute; uma variedade de cursos e especializa&ccedil;&otilde;es oferecidos por plataformas como Coursera, edX e Udacity, em colabora&ccedil;&atilde;o com universidades de renome, como Stanford, MIT e University of Washington.
Caso siga o caminho dos cursos online, eles cobrem desde os fundamentos de Machine Learning at&eacute; t&oacute;picos mais avan&ccedil;ados e espec&iacute;ficos, incluindo deep learning e processamento de linguagem natural (NLP).
Por fim, tente participar de bootcamps intensivos, como os oferecidos por institui&ccedil;&otilde;es como Data Science Academy e Ironhack. Eles podem ser uma maneira eficaz de adquirir habilidades pr&aacute;ticas em um curto per&iacute;odo.
<h2>Quanto ganha um engenheiro de aprendizado de m&aacute;quina?</h2>
Segundo informa&ccedil;&otilde;es contidas no site Glassdoor, um engenheiro de aprendizado de m&aacute;quina ganha, em m&eacute;dia, R$ 7.558. Esses valores podem variar se considerarmos fatores como tamanho da empresa, experi&ecirc;ncia profissional e at&eacute; mesmo o setor da ind&uacute;stria.
Em alguns casos, h&aacute; vagas em que esses valores podem chegar a R$ 15 mil por m&ecirc;s. E, claro, isso vai depender da experi&ecirc;ncia do profissional e da complexidade dos projetos envolvidos.
<ul>
<li>Saiba mais:<a href="https://www.tecmundo.com.br/mercado/274047-voce-precisa-saber-migrar-carreira-area-de-ti.htm" rel="noopener noreferrer" target="_blank">O que voc&ecirc; precisa saber antes de migrar de carreira para a &aacute;rea de TI?</a>&nbsp;</li>
</ul>
<h2>Quais s&atilde;o as responsabilidades de um engenheiro de Machine Learning?</h2>
<div data-message-author-role="assistant" data-message-id="3e41bcd6-b9e5-45a0-baf2-a0a30e341e13" dir="auto">
As principais responsabilidades de um engenheiro de Machine Learning s&atilde;o:
<h3>Coleta e prepara&ccedil;&atilde;o de dados</h3>
Identificar, coletar e organizar grandes volumes de dados de diversas fontes. O profissional deve garantir a qualidade dos dados, realizando limpeza e transforma&ccedil;&atilde;o para serem adequados para treinamento de modelos.
<h3>Escolha e implementa&ccedil;&atilde;o de algoritmos</h3>
O engenheiro de Machine Learning tamb&eacute;m deve selecionar os algoritmos mais adequados para o problema que deve ser resolvido. &Eacute; esperado ainda que ele implemente esses algoritmos usando linguagens de programa&ccedil;&atilde;o e bibliotecas espec&iacute;ficas.
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2024/05/22/22004907412005.jpg" alt="Trabalhar com Machine Learning exige habilidades variadas dos profissionais. (Fonte: Getty Images/Reprodu&ccedil;&atilde;o)" />Trabalhar com Machine Learning exige habilidades variadas dos profissionais. (Fonte: Getty Images/Reprodu&ccedil;&atilde;o)
<h3>Valida&ccedil;&atilde;o de modelos</h3>
Outra fun&ccedil;&atilde;o importante &eacute; avaliar o desempenho dos modelos utilizando t&eacute;cnicas de valida&ccedil;&atilde;o cruzada e m&eacute;tricas de desempenho. O engenheiro tamb&eacute;m deve garantir que os modelos n&atilde;o est&atilde;o superajustados (conhecido como overfitting) ou subajustados (o famoso underfitting).
<h3>Monitoramento e manuten&ccedil;&atilde;o</h3>
Este profissional tamb&eacute;m monitora o desempenho dos modelos em produ&ccedil;&atilde;o. Se for preciso, tamb&eacute;m atualiza e faz novos treinamentos com os modelos conforme necess&aacute;rio, especialmente quando h&aacute; mudan&ccedil;as nos dados ou nos requisitos do neg&oacute;cio.
<h3>Documenta&ccedil;&atilde;o e comunica&ccedil;&atilde;o</h3>
Documentar os processos, as decis&otilde;es tomadas e os resultados obtidos &eacute; outra demanda importante nessa profiss&atilde;o. Isso tamb&eacute;m inclui comunicar os resultados para as partes interessadas, que podem incluir cientistas de dados, desenvolvedores, gestores e outros membros da equipe.
<h3>Pesquisa e desenvolvimento</h3>
Para esse profissional, tamb&eacute;m &eacute; importante manter-se atualizado com os avan&ccedil;os na &aacute;rea de Machine Learning. Explorar novos algoritmos, <a href="https://www.tecmundo.com.br/mercado/283043-automacao-processos-produtividade-custos.htm" rel="noopener noreferrer" target="_blank">t&eacute;cnicas e ferramentas para melhorar continuamente as solu&ccedil;&otilde;es desenvolvidas</a> s&atilde;o outras a&ccedil;&otilde;es que contam bastante nessa &aacute;rea.
<h3>Seguran&ccedil;a e &eacute;tica</h3>
Por fim, o engenheiro de Machine Learning deve garantir que os modelos e solu&ccedil;&otilde;es sejam desenvolvidos e implementados de maneira &eacute;tica e segura. Isso inclui considerar a privacidade dos dados e evitar vieses nos modelos.
Gostou do conte&uacute;do? Para mais mat&eacute;rias como essa, continue de olho aqui no TecMundo e conhe&ccedil;a um universo de possibilidades em carreiras de TI. At&eacute; a pr&oacute;xima!&nbsp;
</div>

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O que faz um Engenheiro de Aprendizagem de Máquina?

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Imagem de O que é GPT-4 e como acessá-lo? no tecmundo

O que é GPT-4 e como usá-lo? Aprenda o básico de um dos modelos de linguagem de IA mais revolucionários e descubra como aproveitá-lo aqui mesmo.

O lan&ccedil;amento do GPT-4 elevou as expectativas sobre a capacidade de escrita de modelos de intelig&ecirc;ncia artificial (IA) a um novo patamar. Ele oferece respostas mais precisas e mais humanas &agrave;s consultas, que superam seus antecessores, como GPT-3 ou&nbsp;<a href="https://hix.ai/pt/chatgpt" target="_blank" rel="sponsored">GPT-3.5</a>. Desde simples postagens em blogs e e-mails at&eacute; artigos e an&aacute;lises profissionais, cria conte&uacute;dos com n&iacute;veis mais altos de complexidade e originalidade.&nbsp;
Em seu pouco tempo de exist&ecirc;ncia, o&nbsp;<a href="https://hix.ai/pt/gpt4" target="_blank" rel="sponsored">GPT-4</a> tornou-se uma ferramenta de cria&ccedil;&atilde;o de conte&uacute;do bastante interessante para usu&aacute;rios de diversas esferas, como neg&oacute;cios, educa&ccedil;&atilde;o, ou, at&eacute; mesmo nas artes criativas, como m&uacute;sica e roteiro.&nbsp;&nbsp;
Se voc&ecirc; quer saber mais sobre o GPT-4 e como utiliz&aacute;-lo em suas tarefas de cria&ccedil;&atilde;o de conte&uacute;do, confira abaixo uma vis&atilde;o geral de como ele funciona e o que ele pode fazer por voc&ecirc;.&nbsp;
<h2 dir="ltr">Compreendendo o GPT-4&nbsp;</h2>
O GPT-4, desenvolvido pela OpenAI, &eacute; o modelo mais recente e poderoso da linguagem multimodal. Ele pode produzir, editar e se comunicar com um tom de voz semelhante ao humano. Al&eacute;m disso, ele gera conte&uacute;do para diversas finalidades, como artigos e not&iacute;cias, roteiros para v&iacute;deo, resolver problemas matem&aacute;ticos, fazer proje&ccedil;&otilde;es financeiras e, at&eacute; mesmo, criar c&oacute;digos em diferentes linguagens de programa&ccedil;&atilde;o&nbsp;
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2023/12/20/openai-gpt-4-20132749369214.jpg" alt="openai gpt-4" />(OpenAI/Reprodu&ccedil;&atilde;o)
Como as duas vers&otilde;es anteriores, o GPT-4 &eacute; um modelo de linguagem generativa que, a partir de solicita&ccedil;&otilde;es dos usu&aacute;rios (os prompts), &eacute; capaz de gerar textos conversacionais por meio de aprendizagem profunda. Foi treinado com imensas quantidades de dados para maximizar a precis&atilde;o e tornar as intera&ccedil;&otilde;es com a tecnologia mais aut&ecirc;nticas.
<h2 dir="ltr">Como acessar o GPT-4?&nbsp;</h2>
O GPT-4 parece impressionante, mas a &uacute;nica maneira de ter uma verdadeira experi&ecirc;ncia com essa tecnologia &eacute; experiment&aacute;-la voc&ecirc; mesmo. O primeiro passo &eacute;&nbsp;<a href="https://chat.openai.com/auth/login" rel="sponsored" target="_blank">criar uma conta na OpenAI</a>:&nbsp;
<ol>
<li dir="ltr" aria-level="1">
Visite a p&aacute;gina da OpenAI. 
</li>
<li dir="ltr" aria-level="1">
Clique em &ldquo;Inscreva-se&rdquo; no canto superior direito da tela.&nbsp;
</li>
<li dir="ltr" aria-level="1">
Forne&ccedil;a as informa&ccedil;&otilde;es necess&aacute;rias, incluindo seu endere&ccedil;o de e-mail e senha.&nbsp;
</li>
<li dir="ltr" aria-level="1">
Clique em &ldquo;Criar conta&rdquo;.&nbsp;
</li>
<li dir="ltr" aria-level="1">
Aguarde at&eacute; que a OpenAI envie por e-mail a confirma&ccedil;&atilde;o da sua conta. Use o link na sua mensagem de confirma&ccedil;&atilde;o para verificar a conta
</li>
</ol>
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2023/12/20/openai-gpt-4-20133127510216.jpg" alt="openai gpt-4" />(OpenAi/Reprodu&ccedil;&atilde;o)
A pr&oacute;xima etapa &eacute; atualizar sua conta, pois o plano b&aacute;sico n&atilde;o oferece suporte ao GPT-4. Para acessar o GPT-4, ser&aacute; necess&aacute;rio assinar o ChatGPT Plus. Siga as etapas a seguir para fazer isso:&nbsp;
<ol start="6">
<li dir="ltr" aria-level="1">
Fa&ccedil;a login em sua conta OpenAI.&nbsp;
</li>
<li dir="ltr" aria-level="1">
V&aacute; para o lado direito da interface do ChatGPT e clique na op&ccedil;&atilde;oque permite a atualiza&ccedil;&atilde;o para o plano Plus. 
</li>
<li dir="ltr" aria-level="1">
Revise a oferta e clique em &ldquo;Atualizar para Plus&rdquo; para confirmar sua decis&atilde;o. 
</li>
<li dir="ltr" aria-level="1">
Aguarde o sistema processar seu pagamento e aplicar as altera&ccedil;&otilde;es &agrave; sua conta. 
</li>
<li dir="ltr" aria-level="1">
Fa&ccedil;a login novamente ou retorne &agrave; tela inicial e passe o cursor sobre o menu suspenso do modelo na interface do ChatGPT. 
</li>
<li dir="ltr" aria-level="1">
Selecione GPT-4 para come&ccedil;ar a experimentar os recursos avan&ccedil;ados e o desempenho aprimorado deste modelo de IA de &uacute;ltima gera&ccedil;&atilde;o.&nbsp;
</li>
</ol>
Al&eacute;m do acesso ao GPT-4, a assinatura atualizada do ChatGPT Plus tamb&eacute;m oferece aos usu&aacute;rios suporte ao plug-in ChatGPT, o que expande muito a funcionalidade do chatbot.
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2023/12/20/openai-gpt-4-20133240715218.jpg" alt="openai gpt-4" />(OpenAI/Reprodu&ccedil;&atilde;o)
A combina&ccedil;&atilde;o do poderoso ecossistema de plug-ins e do GPT-4 por meio da integra&ccedil;&atilde;o com aplicativos e servi&ccedil;os externos pode oferecer uma experi&ecirc;ncia de IA mais vers&aacute;til e personaliz&aacute;vel.
<h2 dir="ltr">Outros meios de acessar o GPT-4&nbsp;</h2>
Os usu&aacute;rios tamb&eacute;m podem acessar o chatbot por meio dos servi&ccedil;os oficiais da Interface de Programa&ccedil;&atilde;o de Aplica&ccedil;&atilde;o (API). A incorpora&ccedil;&atilde;o da API ao GPT-4 vem com um plano de pre&ccedil;os baseado na sua assinatura. Os n&iacute;veis come&ccedil;am em US$0,03 para cada 1.000 tokens de entrada e US$0,06 para 1.000 tokens de sa&iacute;da, por 8.000 comprimentos de contexto. Aumentar o comprimento do contexto para 32.000 custa US$0,06 para cada 1.000 tokens de entrada e US$0,12 para 1.000 tokens de sa&iacute;da.&nbsp;
H&aacute; tamb&eacute;m um teste gratuito limitado a 20 solicita&ccedil;&otilde;es por minuto e 40.000 tokens por minuto. Um plano pr&eacute;-pago oferece 60 solicita&ccedil;&otilde;es e 60.000 tokens por minuto durante 48 horas de uso e 3.500 solicita&ccedil;&otilde;es por minuto mais 90.000 tokens por minuto ap&oacute;s esse per&iacute;odo.&nbsp;
<h2 dir="ltr">Aproveitando as habilidades do GPT-4 com HIX Chat&nbsp;</h2>
Quando algu&eacute;m diz &ldquo;GPT-4&rdquo; (ou qualquer outro modelo de linguagem), a primeira coisa que vem &agrave; mente &eacute; ChatGPT. Embora este seja o chatbot baseado em GPT-4 mais popular, n&atilde;o &eacute; o &uacute;nico. O ChatGPT tamb&eacute;m tem algumas desvantagens que podem ter um efeito adverso em sua experi&ecirc;ncia de IA, como o demorado processo de inscri&ccedil;&atilde;o, restri&ccedil;&otilde;es geogr&aacute;ficas e problemas frequentes de login.&nbsp;
&Eacute; por isso que voc&ecirc; deve considerar uma&nbsp;<a href="https://hix.ai/pt/ai-chat-chatgpt-alternative" target="_blank" rel="sponsored">alternativa confi&aacute;vel e de f&aacute;cil acesso</a><a href="https://hix.ai/ai-chat-chatgpt-alternative"> ao ChatGPT</a>, e o&nbsp;<a href="https://hix.ai/chat" target="_blank" rel="sponsored">HIX Chat I</a>A &eacute; a melhor op&ccedil;&atilde;o. &Eacute; um servi&ccedil;o de bate-papo est&aacute;vel baseado em ChatGPT com v&aacute;rias atualiza&ccedil;&otilde;es poderosas que deixam voc&ecirc; aproveitar o modelo avan&ccedil;ado de linguagem de IA sem precisar gastar horas inscrevendo-se no servi&ccedil;o. Na verdade, voc&ecirc; nem precisa de uma conta para usar a plataforma. Voc&ecirc; pode experiment&aacute;-la gratuitamente como um usu&aacute;rio convidado
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2023/12/20/hix-ai-gpt-4-20133510886221.jpg" alt="hix.ai gpt-4" />(Hix.ai/Divulga&ccedil;&atilde;o)
Se voc&ecirc; criar uma conta, pode esperar in&uacute;meras vantagens. Por exemplo, ao convidar um amigo para conferir o chatbot, voc&ecirc; pode receber mais 500 palavras gratuitas do GPT-4.&nbsp;
Aqui est&atilde;o outras raz&otilde;es que tornam o HIX Chat o parceiro ideal de bate-papo de IA:&nbsp;
<ul>
<li dir="ltr" aria-level="1">
Acesso ao GPT-3.5, GPT-4 e mais - O HIX Chat fornece acesso abrangente a uma variedade de op&ccedil;&otilde;es avan&ccedil;adas de modelos de IA, incluindo GPT-3.5, GPT-4, e Claude. Com um conjunto t&atilde;o potente de ferramentas &agrave; sua disposi&ccedil;&atilde;o, n&atilde;o h&aacute; mais necessidade de alternar entre locais diferentes para obter diferentes recursos de IA.&nbsp;&nbsp;
</li>
<li dir="ltr" aria-level="1">
Oferece conte&uacute;do atualizado &ndash; gra&ccedil;as ao recurso Web Access, o HIX Chat pode responder &agrave;s suas consultas usando dados atualizados das fontes mais recentes, fornecendo resultados precisos e relevantes para eventos atuais, descobertas de pesquisas mais recentes e t&oacute;picos em destaque em v&aacute;rios setores.&nbsp;
</li>
<li dir="ltr" aria-level="1">
Aceita informa&ccedil;&otilde;es de diversas fontes &ndash; O software n&atilde;o responde apenas a perguntas escritas manualmente. Voc&ecirc; pode at&eacute; pedir ao HIX Chat para ler e resumir arquivo PDF ou documento de texto fazendo upload dos mesmos, al&eacute;m resumir os v&iacute;deos do YouTube para obter insights r&aacute;pidos.&nbsp;
</li>
<li dir="ltr" aria-level="1">
Analisa p&aacute;ginas da web detalhadamente &ndash; o HIX Chat tamb&eacute;m pode &ldquo;falar&rdquo; com voc&ecirc; sobre praticamente qualquer p&aacute;gina da web que vier &agrave; mente. Voc&ecirc; s&oacute; precisa alimentar o chatbot com a URL e dizer o que deseja discutir para iniciar um debate humano.&nbsp;
</li>
<li dir="ltr" aria-level="1">
Dispon&iacute;vel atrav&eacute;s de uma extens&atilde;o do Chrome &ndash; o HIX Chat faz parte da frota HIX AI, que &eacute; acess&iacute;vel atrav&eacute;s da Extens&atilde;o HIX.AI do Chrome. Como resultado, voc&ecirc; pode usar o HIX Chat diretamente do seu navegador.&nbsp;
</li>
</ul>
<h2 dir="ltr">&nbsp;Aproveite o GPT-4 ao m&aacute;ximo com HIX Chat&nbsp;</h2>
O poder do GPT-4 no dom&iacute;nio da IA n&atilde;o pode ser negado. O modelo de linguagem permite que voc&ecirc; responda praticamente qualquer pergunta, o que pode fazer muita diferen&ccedil;a em todas as frentes. Quer voc&ecirc; seja um estudante que deseja dominar um assunto complicado ou um empres&aacute;rio que precisa expandir sua organiza&ccedil;&atilde;o, o GPT-4 n&atilde;o o decepcionar&aacute;.&nbsp;
Esse &eacute; especialmente o caso se voc&ecirc; se associar a uma solu&ccedil;&atilde;o GPT-4 sofisticada, como o HIX Chat. A ferramenta tem tudo que voc&ecirc; precisa para melhorar sua tomada de decis&atilde;o baseada em IA, incluindo fontes atualizadas e uma interface suave que fornece respostas r&aacute;pidas e precisas.

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O que é GPT-4 e como acessá-lo?

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Imagem de O que é o ChatGPT? Tudo o que você precisa saber sobre este chatbot de IA gratuito no tecmundo

Veja como o chatbot de IA gratuito, ChatGPT pode ajudar nas suas necessidades de conteúdo digital.

Lan&ccedil;ado pela OpenAI em novembro de 2022, o ChatGPT conquistou rapidamente 100 milh&otilde;es de usu&aacute;rios em apenas dois meses, <a href="https://www.reuters.com/technology/chatgpt-sets-record-fastest-growing-user-base-analyst-note-2023-02-01/" target="_blank" rel="sponsored">estabelecendo um recorde</a> para a base de usu&aacute;rios de crescimento mais r&aacute;pido segundo relat&oacute;rio da UBS, empresa americana de gerenciamento financeiro.&nbsp;&nbsp;
Apesar de sua enorme base de usu&aacute;rios, o ChatGPT n&atilde;o &eacute; algo com o que todos est&atilde;o familiarizados. Se voc&ecirc; nunca usou o ChatGPT e est&aacute; interessado em experiment&aacute;-lo, este guia fornecer&aacute; algumas informa&ccedil;&otilde;es essenciais sobre a ferramenta, incluindo suas capacidades e limita&ccedil;&otilde;es, para ajud&aacute;-lo a determinar se ele atende &agrave;s suas necessidades.&nbsp;
<h2 dir="ltr">Afinal, o que &eacute; o ChatGPT&nbsp;</h2>
&nbsp;Este chatbot com tecnologia de intelig&ecirc;ncia artificial (IA) foi projetado para envolver os usu&aacute;rios em conversas humanas. Embora n&atilde;o seja totalmente indistingu&iacute;vel de um ser humano, a ferramenta utiliza o conceito de Processamento de Linguagem Natural (PNL) para gerar respostas relevantes &agrave;s consultas dos usu&aacute;rios.&nbsp;
Sendo uma IA generativa, o ChatGPT gera uma resposta a partir de um comando de solicita&ccedil;&atilde;o, ou prompt, como &eacute; chamada no meio. Ela pode ser uma simples pergunta sobre um assunto aleat&oacute;rio, at&eacute; pedidos de conte&uacute;dos espec&iacute;ficos, como letras de m&uacute;sica, textos para e-mails, resumo de livros e artigos completos.&nbsp;
Mas, cuidado, &eacute; sempre importante verificar se os dados entregues pelo ChatGPT condizem com a realidade, se os autores citados est&atilde;o corretos e, se for utilizar a resposta em um contexto acad&ecirc;mico ou de trabalho, conferir a originalidade do texto em um software de checagem de pl&aacute;gio. Afinal, o ChatGPT &eacute; pass&iacute;vel de erro, como qualquer software.&nbsp;
<h2 dir="ltr">Diferentes maneiras de acessar o ChatGPT&nbsp;</h2>
Existem v&aacute;rios m&eacute;todos para acessar o ChatGPT, e voc&ecirc; pode iniciar sua jornada no ChatGPT seguindo este guia passo a passo:&nbsp;
<h3 dir="ltr">1. Use a p&aacute;gina oficial do ChatGPT</h3>
A forma mais &oacute;bvia de acessar o ChatGPT &ndash; e a que a maioria das pessoas usa &ndash; &eacute; criar uma conta no OpenAI:&nbsp;
<ol>
<li dir="ltr" aria-level="1">
Visite o&nbsp;<a href="https://chat.openai.com/auth/login" target="_blank" rel="sponsored">site do ChatGPT</a> e clique no bot&atilde;o &ldquo;Cadastre-se&rdquo;.&nbsp;
</li>
</ol><ol start="2">
<li dir="ltr" aria-level="1">
Digite seu endere&ccedil;o de e-mail quando solicitado e clique em &ldquo;Continuar&rdquo;. Voc&ecirc; tamb&eacute;m pode criar uma conta ChatGPT usando sua conta Google, Apple ou Microsoft, o que acelera um pouco o processo.&nbsp;
</li>
</ol><ol start="3">
<li dir="ltr" aria-level="1">
Crie uma senha, que deve conter pelo menos 12 caracteres.&nbsp;
</li>
</ol><ol start="4">
<li dir="ltr" aria-level="1">
Voc&ecirc; receber&aacute; um e-mail de verifica&ccedil;&atilde;o da OpenAI ap&oacute;s a cria&ccedil;&atilde;o da conta. Clique no bot&atilde;o &ldquo;Verificar endere&ccedil;o de e-mail&rdquo; nesse e-mail.&nbsp;
</li>
</ol><ol start="5">
<li dir="ltr" aria-level="1">
O ChatGPT solicitar&aacute; seu nome e data de nascimento assim que for confirmado que voc&ecirc; est&aacute; usando um endere&ccedil;o de e-mail v&aacute;lido para fazer login. Digite ambos e clique no bot&atilde;o &ldquo;Concordo&rdquo;.&nbsp;
</li>
</ol>
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2023/12/20/chatgpt-20123823758176.jpg" alt="chatgpt" />(OpenAI/Reprodu&ccedil;&atilde;o)
Com isso, voc&ecirc; est&aacute; oficialmente apto a usar a vers&atilde;o gratuita do ChatGPT. Digite um prompt &ndash; a ferramenta fornece v&aacute;rios exemplos que podem ser utilizados &ndash; e o ChatGPT responder&aacute; em alguns segundos.&nbsp;
<h3 dir="ltr">2. ChatGPT para aplicativos m&oacute;veis&nbsp;</h3>
Depois de criar uma conta no ChatGPT, voc&ecirc; poder&aacute; usar o mesmo login no seu smartphone ou tablet. &Eacute; acess&iacute;vel em ambos, no&nbsp;<a href="https://play.google.com/store/apps/details?id=com.openai.chatgpt&amp;hl=en&amp;gl=US" target="_blank" rel="sponsored">Google Play</a> e na&nbsp;<a href="https://apps.apple.com/us/app/chatgpt/id6448311069" target="_blank" rel="sponsored">Loja da Apple</a>, oferecendo interface limpa e respostas quase instant&acirc;neas &agrave;s suas solicita&ccedil;&otilde;es. Curiosamente, o aplicativo do ChatGPT tamb&eacute;m permite que o usu&aacute;rio fa&ccedil;a a solicita&ccedil;&atilde;o por comando de voz.&nbsp;&nbsp;
<h3 dir="ltr">3. Use um ChatGPT sem login </h3>
Se voc&ecirc; tiver d&uacute;vidas sobre a cria&ccedil;&atilde;o de uma conta OpenAI, seja por quest&otilde;es de privacidade ou restri&ccedil;&otilde;es geogr&aacute;ficas, ainda &eacute; poss&iacute;vel acessar o ChatGPT.&nbsp;
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2023/12/20/chatgpt-hix-ai-20124140232178.jpg" alt="chatgpt hix.ai" />(Hix.ai/Divulga&ccedil;&atilde;o)
Pelo site do&nbsp;<a href="https://hix.ai/pt" target="_blank" rel="sponsored">HIX.AI</a>, que &eacute; em si uma ferramenta de IA completa para cria&ccedil;&atilde;o de conte&uacute;do, voc&ecirc; pode utilizar a vers&atilde;o gratuita do ChatGPT sem fornecer quaisquer detalhes. Basta acessar o endere&ccedil;o&nbsp;<a href="https://hix.ai/pt/chatgpt" target="_blank" rel="sponsored">hix.ai/pt/chatgpt</a> e para come&ccedil;ar a usar sem compromisso.&nbsp;&nbsp;
H&aacute; tamb&eacute;m um chatbot chamado&nbsp;<a href="https://hix.ai/pt/ai-chat-chatgpt-alternative" target="_blank" rel="sponsored">HIX Chat</a>, que oferece as mesmas respostas que o ChatGPT forneceria, al&eacute;m de permitir o upload de arquivos para an&aacute;lise da ferramenta.&nbsp;<a href="https://hix.ai/pt/chat" target="_blank" rel="sponsored">Este chatbot</a> mant&eacute;m um hist&oacute;rico de suas solicita&ccedil;&otilde;es e perguntas, &uacute;til para voltar &agrave;s respostas da ferramenta se voc&ecirc; estiver pesquisando um artigo.&nbsp;
<h2 dir="ltr">Alternativas ChatGPT a serem consideradas&nbsp;</h2>
&nbsp;O ChatGPT pode ser o l&iacute;der em chatbots de IA, mas est&aacute; longe de ser sua &uacute;nica op&ccedil;&atilde;o. A seguir est&atilde;o tr&ecirc;s alternativas a serem consideradas.&nbsp;
<h3 dir="ltr">HIX Chat&nbsp;</h3>
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2023/12/20/hix-ai-20124227591179.png" alt="Hix.ai" />(Hix.ai/Divulga&ccedil;&atilde;o)
Como mencionamos acima, HIX.AI tamb&eacute;m fornece seu pr&oacute;prio chatbot de IA &ndash;<a href="https://hix.ai/pt/ai-chat-chatgpt-alternative" target="_blank" rel="sponsored"> HIX AI Chat</a>. Da mesma forma que o ChatGPT, &eacute; alimentado pelo GPT-3.5 e<a href="https://hix.ai/pt/gpt4" target="_blank" rel="sponsored"> GPT-4</a>, embora ofere&ccedil;a informa&ccedil;&otilde;es atualizadas independentemente do modelo de linguagem usado.&nbsp;
A ferramenta tamb&eacute;m tem a capacidade de &ldquo;bater papo&rdquo; com PDFs e p&aacute;ginas da web. Entre na ferramenta e ela poder&aacute; explicar o conte&uacute;do, resumi-lo e at&eacute; traduzi-lo para mais de 50 idiomas. Os v&iacute;deos do YouTube tamb&eacute;m podem ser resumidos de forma semelhante.&nbsp;
Ao contr&aacute;rio do ChatGPT, ele fornece informa&ccedil;&otilde;es atualizadas mesmo no seu plano gratuito. Al&eacute;m disso, est&aacute; convenientemente dispon&iacute;vel como uma extens&atilde;o do navegador, permitindo que voc&ecirc; participe de conversas e receba respostas perfeitamente em toda a web.&nbsp;
<h3 dir="ltr">Microsoft Bing&nbsp;</h3>
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2023/12/20/microsoft-reproducao-20124457816183.png" alt="(Microsoft/Reprodu&ccedil;&atilde;o)" />(Microsoft/Reprodu&ccedil;&atilde;o)
Como um dos principais investidores no ChatGPT, a Microsoft conseguiu incorporar muitas fun&ccedil;&otilde;es no mecanismo de busca Bing. O Copilot do Bing usa IA para responder diretamente a perguntas mais complexas, em vez de direcion&aacute;-lo para p&aacute;ginas da web que podem conter as respostas. Semelhante ao ChatGPT, ele tamb&eacute;m pode criar conte&uacute;do do zero, embora esteja limitado a textos curtos. No entanto, seu recurso de destaque &eacute; o Image Creator, que permite ao usu&aacute;rio criar imagens a partir de prompts.
<h3>Google Bard</h3>
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2023/12/20/google-reproducao-20124618158184.jpg" alt="(Google/Reprodu&ccedil;&atilde;o)" />(Google/Reprodu&ccedil;&atilde;o)
Lan&ccedil;ado em mar&ccedil;o de 2023, o Google Bard foi originalmente desenvolvido pelo pr&oacute;prio Google<a href="https://blog.google/technology/ai/bard-google-ai-search-updates/" target="_blank" rel="sponsored"> Modelo de linguagem para aplicativos de di&aacute;logo (LaMDA)</a>. Desde ent&atilde;o, foi atualizado para usar um modelo de linguagem diferente &ndash;<a href="https://ai.google/discover/palm2/" target="_blank" rel="sponsored"> PaLM 2</a> &ndash; que &eacute; capaz de fornecer respostas mais abrangentes &agrave;s perguntas dos usu&aacute;rios.&nbsp;
Ele pode extrair respostas diretamente das pesquisas do Google, incluindo imagens dispon&iacute;veis no mecanismo de busca. No entanto, a ferramenta ainda &eacute; limitada, o que o Google sinaliza com um alerta de que o Bard nem sempre fornecer&aacute; as respostas certas.&nbsp;
&nbsp;
A enorme popularidade do ChatGPT &eacute; garantida porque ainda &eacute; um dos chatbots de IA mais poderosos do mercado. As atualiza&ccedil;&otilde;es cont&iacute;nuas do OpenAI &ndash; incluindo a adi&ccedil;&atilde;o de pesquisa em tempo real &ndash; significam que sua precis&atilde;o melhora constantemente. Al&eacute;m disso, a vers&atilde;o gratuita &eacute; facilmente acess&iacute;vel, especialmente se voc&ecirc; usar o m&eacute;todo sem login do HIX.AI.

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O que é o ChatGPT? Tudo o que você precisa saber sobre este chatbot de IA gratuito

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Imagem de Huawei apresenta novidades em IA e machine learning em evento no Brasil  no tecmundo

Huawei Cloud Summit apresentou soluções em modelos de IA, gerenciamento de bases de dados e avatar digital. 

A Huawei Cloud realizou um evento no Brasil para apresentar as suas mais novas ferramentas no campo da intelig&ecirc;ncia artificial. A confer&ecirc;ncia &eacute; a Huawei Cloud Summit, que aconteceu em 22 de novembro na cidade de S&atilde;o Paulo.
Ap&oacute;s um discurso de abertura do CEO da Huawei no Brasil, Sun Baocheng, a companhia detalhou tr&ecirc;s plataformas de machine learning que fazem parte da fam&iacute;lia Huawei Cloud.&nbsp;
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2023/12/01/01162422552324.jpg" alt="Sun Baocheng no palco do Huawei Cloud Summit." />Sun Baocheng no palco do Huawei Cloud Summit.
Com foco total em economia digital, elas t&ecirc;m aplica&ccedil;&atilde;o em diversos setores, com possibilidades de uso tanto governamental quanto em diferentes &aacute;reas da ind&uacute;stria.
<h2>Pangu 3.0: um modelo que se molda para as necessidades</h2>
Uma das novidades &eacute; o Pangu 3.0, um sistema de modelos de IA que usa aprendizado de m&aacute;quina para resolver "desafios complexos" de setores como economia, minera&ccedil;&atilde;o, meteorologia e transportes.
<ul>
<li>Leia tamb&eacute;m: <a href="https://www.tecmundo.com.br/mercado/271539-focada-inovacao-huawei-atualiza-tecnologias-principais-dispositivos.htm" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Focada em inova&ccedil;&atilde;o, Huawei atualiza tecnologias de seus principais dispositivos</a></li>
</ul>
Lan&ccedil;ado no in&iacute;cio do ano, o Pangu 3.0 &eacute; capaz de se adaptar &agrave;s demandas para atender cada setor. O Pangu Weather, por exemplo, tem an&aacute;lises de dados a uma velocidade 10 mil vezes maior do que os sistemas atuais para prever trajet&oacute;rias e hor&aacute;rios de tuf&otilde;es e outras condi&ccedil;&otilde;es clim&aacute;ticas extremas.
<span class="img-fc" data-fonte="&nbsp;Huawei&nbsp;" data-fonte-url="https://www.prnewswire.com/news-releases/huaweis-pangu-weather-ai-model-can-predict-weather-events-in-seconds-just-released-to-the-public-for-free-301893628.html"><img src="https://tm.ibxk.com.br/2023/12/01/01163812868334.jpg" alt="O modelo Pangu Weather ajudando na gera&ccedil;&atilde;o de informa&ccedil;&otilde;es clim&aacute;ticas." />O modelo Pangu Weather ajudando na gera&ccedil;&atilde;o de informa&ccedil;&otilde;es clim&aacute;ticas.
J&aacute; o Pangu Mining, tamb&eacute;m em aplica&ccedil;&atilde;o na China, l&ecirc; altas quantidades de dados para automatizar opera&ccedil;&otilde;es no setor de minera&ccedil;&atilde;o, como escava&ccedil;&atilde;o e comunica&ccedil;&atilde;o entre processos.
<h2>GaussDB: lidando com informa&ccedil;&otilde;es na nuvem</h2>
Outra novidade da Huawei apresentada durante o evento &eacute; o banco de dados em nuvem GaussDB.
Essa &eacute; uma forma de constru&ccedil;&atilde;o de bancos de dados "ultradistribu&iacute;vel e ultraescal&aacute;vel", que pode ser aplicado em &aacute;reas com altos n&uacute;meros de clientes e opera&ccedil;&otilde;es &mdash; como bancos, ag&ecirc;ncias de seguros e empresas de energia, por exemplo.
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2023/12/01/01162807629325.png" alt="Uma interface do GaussDB." />Uma interface do GaussDB.
A empresa de TI focada em sa&uacute;de MV Sistemas &eacute; uma das clientes que j&aacute; utiliza o GaussDB e recentemente fez a migra&ccedil;&atilde;o para a nova plataforma de an&aacute;lise e visualiza&ccedil;&atilde;o de informa&ccedil;&otilde;es.
<h2>MetaStudio (Digital Human): avatares digitais realistas com IA</h2>
O terceiro servi&ccedil;o confirmado pela empresa &eacute; o MetaStudio, mostrado principalmente na forma do projeto Digital Human.
Essa "pipeline de produ&ccedil;&atilde;o de conte&uacute;do digital" &eacute; uma tecnologia de cria&ccedil;&atilde;o de avatares digitais com caracter&iacute;sticas realistas&nbsp;e respostas geradas automaticamente por IA.&nbsp;
<span class="img-fc" data-fonte="&nbsp;Huawei&nbsp;" data-fonte-url="https://www.channelasia.tech/brand-post/content/706037/the-500-billion-digital-human-market-heres-how-huawei-has-taken-a-leadership-position-in-bringing-ai-driven-digital-human-to-financial-services/"><img src="https://tm.ibxk.com.br/2023/12/01/01163509060331.jpg" alt="As possibilidades de uso de um avatar digital." />As possibilidades de uso de um avatar digital.
Essas figuras em 2D ou 3D podem ser usadas para expandir o trabalho de apresentadores ou streamers, por exemplo, ajudando na tradu&ccedil;&atilde;o de conte&uacute;do para outros idiomas.&nbsp;
Ela tamb&eacute;m pode ser usada como uma personalidade digital de marcas ou canais de vendas, por exemplo. Fora do campo dos avatares, a tecnologia possui aplica&ccedil;&atilde;o tamb&eacute;m em renderiza&ccedil;&atilde;o de conte&uacute;dos de v&iacute;deo em 3D na nuvem e transmiss&otilde;es ao vivo com baixa lat&ecirc;ncia.
Curtiu as novidades? Ent&atilde;o continue acompanhando o TecMundo para ficar por dentro de tudo no mundo da tecnologia!

Huawei

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Huawei apresenta novidades em IA e machine learning em evento no Brasil 

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Imagem de Edge Computing e Machine Learning: oportunidades e desafios para o futuro no tecmundo

Você sabe o que é Edge Computing e Machine Learning? Essas duas tecnologias, juntas, têm o poder de revolucionar o futuro digital. Saiba mais!

Por J&uacute;lio Eduardo Martins.
O mundo da tecnologia est&aacute; em constante evolu&ccedil;&atilde;o, moldando nossa sociedade e nossa maneira de viver. Duas tend&ecirc;ncias que t&ecirc;m ganhado destaque na &uacute;ltima d&eacute;cada s&atilde;o o Edge Computing e o Machine Learning. <a href="https://www.tecmundo.com.br/internet/262831-papel-edge-computing-tecnologia.htm" target="_blank" rel="sponsored">O Edge Computing refere-se &agrave; descentraliza&ccedil;&atilde;o do processamento de dados</a>, enquanto o Machine Learning &eacute; uma disciplina da intelig&ecirc;ncia artificial que permite que sistemas aprendam e tomem decis&otilde;es baseadas em dados.
Neste artigo, exploraremos como essas duas tecnologias podem se unir para <a href="https://www.tecmundo.com.br/mercado/267763-edge-computing-chave-acelerar-inovacao-tranformacao-digital.htm" target="_blank" rel="sponsored">impulsionar o desenvolvimento de solu&ccedil;&otilde;es inovadoras</a>, os desafios que essa integra&ccedil;&atilde;o enfrenta e qual &eacute; o futuro promissor dessa uni&atilde;o.
<h2 dir="ltr">O que &eacute; Edge Computing e Machine Learning?</h2>
Como tratado em artigos anteriores, o Edge Computing &ndash; ou Computa&ccedil;&atilde;o de Borda &ndash; refere-se a uma abordagem computacional que transfere parte do processamento de dados da nuvem para dispositivos ou locais pr&oacute;ximos &agrave; fonte de origem. Essa mudan&ccedil;a estrat&eacute;gica visa reduzir a lat&ecirc;ncia e melhorar a efici&ecirc;ncia das aplica&ccedil;&otilde;es em tempo real. 
Significa que com o Edge Computing dispositivos podem tomar decis&otilde;es rapidamente, tornando-o <a href="https://www.tecmundo.com.br/software/265502-iot-edge-computing-solucoes-ajudar-dia-dia.htm" target="_blank" rel="sponsored">ideal para aplica&ccedil;&otilde;es de IoT</a>,&nbsp;funcionamento de ve&iacute;culos aut&ocirc;nomos e outras aplica&ccedil;&otilde;es de tempo real.
J&aacute; o Machine Learning revolucionou a capacidade de sistemas e dispositivos aprenderem e se adaptarem com base em dados. Essa tecnologia est&aacute; presente hoje em nossas vidas di&aacute;rias, do assistente de voz &agrave; recomenda&ccedil;&atilde;o de produtos online. A capacidade de analisar grandes volumes de dados e extrair insights valiosos torna o Machine Learning uma ferramenta incrivelmente poderosa.
<ul>
<li>Veja tamb&eacute;m:&nbsp;<a href="https://www.tecmundo.com.br/software/266948-inteligencia-artificial-destruir-famosas-assistentes-virtuais.htm" target="_blank" rel="sponsored">A Intelig&ecirc;ncia Artificial vai destruir as famosas assistentes virtuais?</a></li>
</ul>
A uni&atilde;o destas duas tecnologias &ndash; o Edge Computing e o Machine Learning &ndash; cria um casamento perfeito. Afinal, os dispositivos no Edge podem aproveitar os modelos de Machine Learning para tomar decis&otilde;es aut&ocirc;nomas, adaptando-se &agrave;s condi&ccedil;&otilde;es em tempo real. Por exemplo, um carro aut&ocirc;nomo, processando dados localmente, evita obst&aacute;culos imprevistos com base em seu treinamento de Machine Learning.
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2023/09/18/aprendizado-de-maquina-18105057672019.jpg" alt="Aprendizado de m&aacute;quina" />Duas tend&ecirc;ncias que t&ecirc;m ganhado destaque na &uacute;ltima d&eacute;cada s&atilde;o o Edge Computing e o Machine Learning.
Apesar dos avan&ccedil;os significativos dessas duas tecnologias, nos &uacute;ltimos anos, essa uni&atilde;o ainda enfrenta entraves significativos. Dispositivos no Edge normalmente t&ecirc;m recursos limitados em compara&ccedil;&atilde;o com <a href="https://www.tecmundo.com.br/internet/265118-cloud-first-5-passos-priorizar-estrategia-computacao-nuvem.htm" target="_blank" rel="sponsored">servidores de nuvem</a>. Executar algoritmos de Machine Learning complexos em dispositivos com recursos limitados pode ser bastante desafiador.
Outra quest&atilde;o importante &eacute; a manuten&ccedil;&atilde;o da seguran&ccedil;a de dados. Com a descentraliza&ccedil;&atilde;o do processamento, os dispositivos de Edge podem ficar mais vulner&aacute;veis a ataques f&iacute;sicos e a gest&atilde;o de seguran&ccedil;a dos modelos de Machine Learning passa a ser crucial neste cen&aacute;rio.
Apesar dos desafios, &agrave; medida que a tecnologia avan&ccedil;a, esses pontos tendem a ser superados e a integra&ccedil;&atilde;o entre o Edge Computing e o Machine Learning continuar&aacute; a ocupar um papel cada vez maior como protagonista de novas solu&ccedil;&otilde;es. Podemos esperar avan&ccedil;os nas &aacute;reas de cidades inteligentes, sa&uacute;de, manufatura e transporte, transformando a maioria dos ambientes com os quais interagimos diariamente.
Certamente a uni&atilde;o entre Edge Computing e Machine Learning revolucionar&aacute; a maneira como convivemos com a tecnologia e o mundo ao nosso redor. Embora tenhamos diversos desafios pela frente, o potencial de inova&ccedil;&atilde;o e melhorias em v&aacute;rios setores &eacute; emocionante, uma vez que promete um futuro repleto de oportunidades e benef&iacute;cios para a humanidade.
<ul>
<li>Fique por dentro:&nbsp;<a href="https://www.tecmundo.com.br/seguranca/253460-ferramentas-ciberseguranca-inteligencia-artificial-machine-learning.htm" target="_blank" rel="sponsored">Ferramentas de ciberseguran&ccedil;a: intelig&ecirc;ncia artificial e machine learning</a> </li>
</ul>
&Agrave; medida que essas duas tecnologias forem evoluindo, devemos nos preparar para desfrutar dessa transforma&ccedil;&atilde;o digital iminente.
****
*J&uacute;lio Martins &eacute; diretor de Inova&ccedil;&atilde;o da Roost, empresa de tecnologia especializada em solu&ccedil;&otilde;es de Edge Computing.

Getty Images

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Edge Computing e Machine Learning: oportunidades e desafios para o futuro

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Imagem de Lensa: como fica a segurança de dados ao utilizar o app de IA? no tecmundo

Termos de uso do Lensa devem ser levados em consideração antes de utilizar o app, principalmente no que diz respeito a segurança de dados. Veja!

Voc&ecirc; certamente j&aacute; deve ter visto imagens geradas pelo aplicativo do momento, <a href="https://www.tecmundo.com.br/software/255151-lensa-usar-o-app-criar-fotos-ia.htm" rel="noopener noreferrer" target="_blank">o Lensa &ndash; app que cria ilustra&ccedil;&otilde;es personalizadas por IA</a> &ndash; algo pr&oacute;ximo de desenhos e cartuns, a partir de fotos que o usu&aacute;rio envia. Pois ent&atilde;o, o app virou uma verdadeira febre nas redes sociais!
Nele, &eacute; poss&iacute;vel enviar de 10 a 20 fotos somente com o usu&aacute;rio aparecendo nelas. A pessoa tamb&eacute;m deve revezar as mais variadas poses, como de perfil, sorrindo e s&eacute;rio. A m&aacute;gica toda &eacute; <a href="https://www.tecmundo.com.br/software/207666-inteligencia-artificial-aplicacoes.htm" rel="noopener noreferrer" target="_blank">gerada a partir de intelig&ecirc;ncia artificial</a> e os resultados ficam totalmente estilizados, perfeitos para angariar algumas curtidas e coment&aacute;rios no Instagram ou Facebook da vida.&nbsp;
Apesar de oferecer uma experi&ecirc;ncia muito divertida e impressionante, quem optar por utilizar o servi&ccedil;o deve ter em mente algumas quest&otilde;es relacionadas &agrave; seguran&ccedil;a de dados do app. Continue a leitura para saber mais!
<iframe width="743" height="418" src="https://www.youtube.com/embed/NKv6EQaWkh0" title="Entenda: os riscos do reconhecimento facial!" frameborder="0" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe>
<h2>O Lensa &eacute; seguro? Exp&otilde;e dados pessoais?</h2>
Depende, alguns fatores devem ser levados em considera&ccedil;&atilde;o.&nbsp;O aplicativo&nbsp;coleta informa&ccedil;&otilde;es pessoais do usu&aacute;rio como IP, tempo de utiliza&ccedil;&atilde;o, hist&oacute;rico de navega&ccedil;&atilde;o, dados de cart&otilde;es, celulares e documentos, al&eacute;m de rastreamento comportamental em outros sites.&nbsp;
Ademais, o Lensa tamb&eacute;m pede acesso ao rolo de c&acirc;mera do dispositivo, o que inclui fotos, v&iacute;deos e todos os metadados que comp&otilde;em os registros.
Quem ler com aten&ccedil;&atilde;o a <a href="https://privacidade.me/" target="_blank" rel="sponsored">pol&iacute;tica de privacidade</a> do Lensa vai perceber o qu&atilde;o veementes eles s&atilde;o com o uso das fotos. Segundo o documento, esses registros s&atilde;o utilizados somente pela pr&oacute;pria IA deles, que opera dentro da nuvem. Posteriormente, as imagens s&atilde;o deletadas ap&oacute;s 24 horas de armazenamento. Fora isso, nada mais &eacute; feito com elas!
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2022/12/06/06121809587101.jpg" alt="At&eacute; mesmo a cantora Ivete Sangalo passou a usar o app" />At&eacute; mesmo a cantora Ivete Sangalo passou a usar o app
Por outro lado, os termos explicam que, ao registrar uma conta, o usu&aacute;rio cede as ilustra&ccedil;&otilde;es geradas pela IA para que a empresa as use da forma que bem entender. Leia o trecho:
"[O Lensa] concede uma licen&ccedil;a perp&eacute;tua, irrevog&aacute;vel, n&atilde;o exclusiva, isenta de royalties, mundial, totalmente paga, transfer&iacute;vel, sublicenci&aacute;vel para usar, reproduzir, modificar, adaptar, traduzir, criar trabalhos derivados e transferir seu Conte&uacute;do de Usu&aacute;rio, sem qualquer compensa&ccedil;&atilde;o adicional para voc&ecirc; e sempre sujeito ao seu consentimento expl&iacute;cito adicional para tal uso quando exigido pela lei aplic&aacute;vel e conforme indicado em nossa Pol&iacute;tica de Privacidade."
<ul>
<li>Veja Tamb&eacute;m:&nbsp;<a href="https://www.tecmundo.com.br/software/127063-5-apps-fotos-utilizam-inteligencia-artificial.htm" rel="noopener noreferrer" target="_blank">6 apps de fotos que utilizam intelig&ecirc;ncia artificial</a></li>
</ul>
Em rela&ccedil;&atilde;o ao registro de rastreamento comportamental, que s&atilde;o os rastros que voc&ecirc; deixa ao usar indiretamente sites como Google Firebase, Meta Business Suite e AppsFlyers, a plataforma tamb&eacute;m &eacute; enf&aacute;tica. Ela sugere que, caso o usu&aacute;rio n&atilde;o queira ter seus dados coletados, o mesmo n&atilde;o deve fazer download do aplicativo.
Resumindo, a ferramenta pode modificar e adaptar dados e imagens sem que o usu&aacute;rio se beneficie disso, mesmo que ela n&atilde;o mantenha as m&iacute;dias por mais de 24 horas em seus servidores e nem possa utiliz&aacute;-las para outros fins que n&atilde;o sejam a cria&ccedil;&atilde;o de avatares e o aprimoramento dos algoritmos. Mas enquanto estiverem l&aacute;, ficam &agrave; disposi&ccedil;&atilde;o da empresa.
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2022/12/06/06122056328102.jpg" alt="Interface de personaliza&ccedil;&atilde;o do Lensa" />Interface de personaliza&ccedil;&atilde;o do Lensa
<h2>Como ter seguran&ccedil;a de dados no Lensa?</h2>
N&atilde;o h&aacute; uma forma 100% segura de utilizar o Lensa, considerando a politica de uso que explicamos acima. Por&eacute;m, apesar das cl&aacute;usulas apresentadas pela&nbsp;<a href="https://www.tecmundo.com.br/software/255207-prisma-app-gratis-criadores-lensa-transforma-foto-desenho.htm" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Prisma Labs, empresa respons&aacute;vel pelo aplicativo</a>, o usu&aacute;rio pode entrar em contato com a plataforma atrav&eacute;s do e-mail privacy@lensa-ai.com e solicitar a exclus&atilde;o de todos os seus dados pessoais e as informa&ccedil;&otilde;es coletadas a partir dos avatares criados.
Esse direito &eacute; garantido gra&ccedil;as &agrave; <a href="https://www.tecmundo.com.br/internet/230074-dados-privacidade-lgpd-impacta-coleta-analise.htm" rel="noopener noreferrer" target="_blank">LGPD (Lei Geral de Prote&ccedil;&atilde;o de Dados Pessoais)</a>. No geral, &eacute; muito importante que quem pretende usar o app para personalizar suas fotos fique atento ao concordar com os termos de uso, sobretudo por ser uma plataforma que utiliza nossas imagens pessoais.&nbsp;
Leia tudo, preste aten&ccedil;&atilde;o em termos como "dados" ou "direito", coloque tudo na balan&ccedil;a e avalie se vale a pena ou n&atilde;o expor seus dados para se divertir com o app. Para mais conte&uacute;dos que servem como alerta, fique de olho aqui no TecMundo!

Gizmodo

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Lensa: como fica a segurança de dados ao utilizar o app de IA?

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Imagem de O que é Inteligência Artificial e quais são as suas aplicações? no tecmundo

Você sabe o que é Inteligência Artificial? Além de estar sendo utilizadas em apps, como o Lensa, ela é importante para a digitalização. Confira!

Existem v&aacute;rias defini&ccedil;&otilde;es e uma <a href="https://www.tecmundo.com.br/internet/245874-inteligencia-artificial-algoritmo-passo-frente.htm" target="_blank">ampla discuss&atilde;o sobre o conceito de Intelig&ecirc;ncia Artificial (IA)</a>. De modo geral, a tecnologia pode ser descrita como a capacidade de um sistema ou mecanismo de simular a intelig&ecirc;ncia humana.
A IBM, por exemplo, tem um grande hist&oacute;rico de trabalhar com IA. Um dos casos mais antigos e famosos da empresa foi a partida de xadrez entre o consagrado campe&atilde;o mundial, em 1997, e o software Deep Blue. Foi a primeira vez na hist&oacute;ria que um computador venceu um jogador de n&iacute;vel profissional.
Em 2011, outra IA da IBM, o Watson, venceu o programa televiso Jeopardy!, uma competi&ccedil;&atilde;o que fornece as respostas sobre cultura popular, e os participantes t&ecirc;m de acertar qual &eacute; a pergunta que seria feita. O software venceu os dois maiores competidores humanos do programa apenas com acesso ao banco de dados offline da Wikip&eacute;dia.
Depois de conseguir esses dois marcos na hist&oacute;ria da Intelig&ecirc;ncia Artificial, em 2014 a IBM come&ccedil;ou a oferecer alguns servi&ccedil;os para a constru&ccedil;&atilde;o de aplica&ccedil;&otilde;es cognitivas pr&oacute;ximas da humana, como fala e compreens&atilde;o de texto, entre outras.
<h2 dir="ltr">Evolu&ccedil;&atilde;o da Intelig&ecirc;ncia Artificial</h2>
<img alt="IBM" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/12/02/ibm-02142843056171.jpg" />Intelig&ecirc;ncia Artificial hoje torna imposs&iacute;vel um humano vencer um computador no xadrez. (Fonte: Pexels)
O Deep Blue calculava uma simples busca em espa&ccedil;os de estados no tabuleiro. O n&uacute;mero de jogadas poss&iacute;veis no jogo &eacute; finito, mas absurdamente grande. Uma equipe de jogadores de xadrez auxiliou o programa a eliminar as jogadas sem sentido. O computador tamb&eacute;m utilizou a classifica&ccedil;&atilde;o por score de cada situa&ccedil;&atilde;o para tomar a decis&atilde;o sobre as jogadas, dentro de um tempo limitado.
<ul>
<li>Veja Tamb&eacute;m:&nbsp;<a href="https://www.tecmundo.com.br/mercado/242228-robo-xadrez-quebra-dedo-crianca-de-7-anos-durante-partida.htm" target="_blank">Rob&ocirc; de xadrez quebra dedo de crian&ccedil;a de 7 anos durante partida</a> </li>
</ul>
Apesar de ter sido revolucion&aacute;ria na &eacute;poca, a maioria dos programas de xadrez hoje n&atilde;o s&atilde;o mais baseados nessa abordagem, mas sim em Machine Learning, o que tem tornado praticamente imposs&iacute;vel de um ser humano ganhar de um computador.
<h2 dir="ltr">Afinal, o que &eacute; o conceito de "sistemas especialistas" referentes &agrave; IA?</h2>
O conceito de Intelig&ecirc;ncia Artificial geralmente engloba tr&ecirc;s tipos de sistemas. O primeiro, conhecido como &ldquo;sistemas especialistas&rdquo;, diz respeito &agrave; simula&ccedil;&atilde;o da intelig&ecirc;ncia humana com respostas diretas a determinadas a&ccedil;&otilde;es do ambiente, como o Deep Blue ou at&eacute; mesmo um sistema simples de controle de vaz&atilde;o de &aacute;gua ao encher um tanque.
Esses sistemas conseguem reduzir a complexidade computacional dos problemas por meio de regras generalistas bem-definidas e dependem da ajuda de um especialista humano. Essa estrat&eacute;gia dominou o campo da IA nas d&eacute;cadas de 1970 e 1980, mas tem uma capacidade limitada e n&atilde;o pode ser utilizada com regras mais complexas.
Por&eacute;m, isso n&atilde;o significa que outras tecnologias n&atilde;o existiam, como os algoritmos, mas esse tipo de ferramenta carecia uma quantidade m&iacute;nima de dados como tamb&eacute;m uma capacidade de processamento e armazenamento que n&atilde;o existia naquela &eacute;poca.
<h2 dir="ltr">Explos&atilde;o do Big Data foi poss&iacute;vel ap&oacute;s a ascens&atilde;o da IA</h2>
<img alt="IBM" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/12/02/ibm-02142940431173.jpg" />Evolu&ccedil;&atilde;o dos dispositivos eletr&ocirc;nicos causam uma explos&atilde;o na produ&ccedil;&atilde;o de dados. (Fonte: Pexels)
A redu&ccedil;&atilde;o do custo dos eletr&ocirc;nicos proporcionou o aumento do poder computacional, sem contar na diminui&ccedil;&atilde;o do tamanho dos equipamentos e o crescimento da efici&ecirc;ncia de energia. Essa revolu&ccedil;&atilde;o come&ccedil;ou com as capacidades de processamento e armazenamento, sendo <a href="https://www.tecmundo.com.br/internet/230884-internet-coisas-entenda-funciona.htm" target="_blank">potencializada com a Internet das Coisas (IoT)</a> e a difus&atilde;o das redes sociais, gerando uma explos&atilde;o do Big Data.
Em 1975, por exemplo, o Cray-1 precisava de 200 kW e tinha uma capacidade de processamento de 80 megaflops &ndash; sigla para opera&ccedil;&otilde;es de ponto flutuante por segundo. Hoje, o processador tem uma capacidade de processamento 10 mil vezes maior, consumindo mil vezes menos energia.
Um disco r&iacute;gido em 1956 precisava de v&aacute;rios homens para ser transportado e custava US$ 80 mil, mas s&oacute; era capaz de armazenar apenas 5 MB. Atualmente, um cart&atilde;o SD de 1 TB &eacute; menor do que o tamanho de uma unha, sendo t&atilde;o leve quanto uma folha de papel, e pode ser comprado por m&oacute;dicos R$ 60.
O advento da internet provocou a digitaliza&ccedil;&atilde;o da economia. O processo ainda est&aacute; em andamento e o n&uacute;mero de usu&aacute;rios vem crescendo a cada ano. Em 2005, cerca de 1 bilh&atilde;o de pessoas usavam a internet, o que representava quase 17% da popula&ccedil;&atilde;o mundial. Em 2019, mais da metade da popula&ccedil;&atilde;o global passou a usar a internet, um universo de aproximadamente 5 bilh&otilde;es de pessoas.
As informa&ccedil;&otilde;es geradas pela intera&ccedil;&atilde;o em aplicativos e redes sociais desse grande contingente de usu&aacute;rios por meio de diversos dispositivos, como smartphones, gerava um enorme de banco de dados chamada de Big Data. Esses dados s&atilde;o utilizados por organiza&ccedil;&otilde;es para montar estrat&eacute;gias de marketing e tamb&eacute;m podem ser &uacute;teis no desenvolvimento da IA.
<h2 dir="ltr">Machine Learning tamb&eacute;m auxilia no processo de digitaliza&ccedil;&atilde;o?</h2>
<img alt="IBM" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/12/02/ibm-02143648356175.jpg" />Algoritmos podem aprender a identificar padr&otilde;es de forma aut&ocirc;noma. (Fonte: Pexels)
A partir da possibilidade de acesso a muitos dados e da melhoria do processamento e armazenamento, <a href="https://www.tecmundo.com.br/seguranca/253460-ferramentas-ciberseguranca-inteligencia-artificial-machine-learning.htm" target="_blank">a IA evoluiu para o conceito de Machine Learning (ML)</a>. Por meio de algoritmo, essa tecnologia &eacute; capaz de aprender com seus pr&oacute;prios erros e fazer previs&atilde;o de dados sem a interfer&ecirc;ncia cont&iacute;nua de humanos, como nos sistemas especialistas.
Essa ferramenta &eacute; usada em uma variedade de tarefas computacionais na qual criar e programar algoritmos expl&iacute;citos &eacute; impratic&aacute;vel. O ML &eacute; aplicado em abordagens como regras de associa&ccedil;&atilde;o, &aacute;rvores de decis&atilde;o e algoritmos gen&eacute;ticos, sendo utilizada em &aacute;reas diversas como Finan&ccedil;as e Climatologia. A tecnologia &eacute; capaz, por exemplo, de reconhecer objetos e detectar transa&ccedil;&otilde;es fraudulentas.
<h2 dir="ltr">E a deep Learning, onde entra nessa hist&oacute;ria?</h2>
Dentro da Machine Learning, existe ainda um subconjunto de t&eacute;cnicas capaz de modelar abstra&ccedil;&otilde;es de alto n&iacute;vel de dados usando uma programa&ccedil;&atilde;o profunda com v&aacute;rias camadas de processamento. O Deep Learning (DP) &eacute; baseado em um conjunto de algoritmos compostos de v&aacute;rias transforma&ccedil;&otilde;es lineares e n&atilde;o lineares.
As aplica&ccedil;&otilde;es do DP s&atilde;o as mesmas que as de ML, a diferen&ccedil;a entre elas est&aacute; no modo de aprendizagem. Enquanto o Machine Learning requer uma boa engenharia de configura&ccedil;&atilde;o para conseguir identificar apropriadamente as caracter&iacute;sticas que se pretende analisar, o Deep Learning &eacute; capaz de fazer isso forma autom&aacute;tica. Dessa forma, o DP &eacute; um sistema totalmente independente da interven&ccedil;&atilde;o humana, mas depende da qualidade e quantidade de dados de entrada.
Gostou do conte&uacute;do? Aproveite e fique por dentro de outras atualiza&ccedil;&otilde;es sobre <a href="https://www.tecmundo.com.br/software/255151-lensa-usar-o-app-criar-fotos-ia.htm" target="_blank">Intelig&ecirc;ncia Artificial, at&eacute; mesmo utilizadas em aplicativos do dia a dia, como o Lensa</a> &ndash; que j&aacute; &eacute; um fen&ocirc;meno nas redes sociais.&nbsp;

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O que é Inteligência Artificial e como ela é utilizada?

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Em nota oficial, o Banco Original revelou que processos realizados por Inteligência Artificial estão melhorando a experiência do cliente. Confira!

<head></head><body>Segundo informações divulgadas em nota oficial, a instituição financeira digital&nbsp;<a href="https://www.tecmundo.com.br/mercado/242483-banco-original-lanca-canal-atendimento-libras.htm" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Banco Original</a>&nbsp;anunciou que alcançou uma retenção de 86% dos seus clientes por meio de&nbsp;<a href="https://www.tecmundo.com.br/inteligencia-artificial" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Inteligência Artificial (IA)</a>. Os dados são referentes ao ano de 2022 e também apontam que o uso do bot de serviços bancários básicos teve um crescimento de 12%.A análise da empresa aponta que, durante o terceiro trimestre, eles alcançaram 46% e 79% nas taxas de conversão e de efetividade no WhatsApp, respectivamente. A marca diz que visa unir dois pilares: a experiência e a centralidade do cliente. É importante destacar que a taxa de retenção citada é referente ao autoatendimento por meio da ferramenta do banco.“Temos um cliente cada vez mais exigente e esse comportamento é irreversível. A Inteligência Artificial no Original está a serviço do novo comportamento do consumidor que, além da exigência, busca a facilidade de um canal que seja o espaço de solução de dúvidas, de contratação de serviços e produtos pontuais e recorrentes. É isso que a nossa Inteligência Artificial oferece, somada a uma jornada fluída, simples, transparente e, claro, 100% digital”, disse o superintendente executivo de canais, Pix, I.A. e Open Finance do Banco Original, Fabio Lins.<img src="https://tm.ibxk.com.br/2022/11/29/29154943860373.jpg" alt="O bot de serviços bancários do Banco Original oferece consulta de extrato, alteração de limite e consultas de Pix.">O bot de serviços bancários do Banco Original oferece consulta de extrato, alteração de limite e consultas de Pix.O uso da inteligência artificial&nbsp;permite que a companhia realize uma hiperpersonalização para cada perfil de cliente, com ofertas e serviços para as diferentes necessidades. Não é à toa que o objetivo do Banco Original é usar cada vez mais dados para entender seus usuários.<h2>A Inteligência artificial pode ser usada como uma ferramenta corporativa</h2>O Banco Original afirma que estuda a fundo o consumidor e suas necessidades para, assim, oferecer as melhores opções aos seus usuários. Por exemplo, a ferramenta do banco informa a melhor data de compra do cartão de crédito a partir das informações de cada usuário.<ul><li>Veja Também: <a href="https://www.tecmundo.com.br/internet/253093-inteligencia-artificial-cria-video-assustador-evolucao-humana.htm" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Inteligência Artificial cria vídeo assustador da evolução humana</a></li></ul>A realidade é que dezenas de empresas já estão usando <a href="https://www.tecmundo.com.br/seguranca/253460-ferramentas-ciberseguranca-inteligencia-artificial-machine-learning.htm" rel="noopener noreferrer" target="_blank">IA e machine learning para melhorar as ferramentas corporativas</a>, aperfeiçoando processos de automação e aumentando a velocidade de análise de dados. Assim, alguns serviços podem agilizar o fluxo de processamento e entregar resultados em pouco tempo.“A tendência é usar cada vez mais dados para entender o momento de cada cliente e o tipo de produto que faz sentido para ele. Além das ofertas, nosso app já opera dessa forma ao mudar sua forma e aparência conforme o cliente, seu perfil e histórico de navegação”, Lins completa.E você, acredita que a Inteligência Artificial irá mudar o modo como fazemos negócio? Conte para nós em nossas redes sociais e fique de olho no TecMundo para não perder nenhuma atualização de tecnologia.&nbsp;</body>

Banco Original

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Banco Original atinge 86% de retenção do cliente por meio de IA

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Imagem de Ensinar máquinas: profissão do futuro paga em média R$ 13 mil por mês no tecmundo

Mercado bilionário da Web 3.0, que reúne conceitos como metaverso e inteligência artificial, deve abrir oportunidades mesmo para quem não sabe nada de programação

Uma atividade j&aacute; difundida em grandes empresas deve seguir ganhando muito espa&ccedil;o nas pr&oacute;ximas d&eacute;cadas. O machine learning, ramo da intelig&ecirc;ncia artificial (IA) que simula o processo de aprendizado humano em m&aacute;quinas e computadores por meio de dados, est&aacute; cada vez mais presente no universo corporativo e paga altos sal&aacute;rios.
Para se ter uma ideia, um engenheiro de software s&ecirc;nior pode ganhar at&eacute; R$ 33 mil por m&ecirc;s no Brasil.
As oportunidades criadas pela nova revolu&ccedil;&atilde;o da internet, a chamada Web 3.0, contudo, n&atilde;o se limitam aos profissionais que j&aacute; trabalham com tecnologia. Pelo contr&aacute;rio, existem profiss&otilde;es que nem exigem faculdade e pagam, em m&eacute;dia, R$ 13 mil por m&ecirc;s aos profissionais.
Estamos falando de uma &aacute;rea em crescimento acelerado: segundo dados da Fortune Business Insights, o mercado global de machine learning fechou 2021 valendo US$ 15,44 bilh&otilde;es. A expectativa &eacute; de que at&eacute; 2029 o n&uacute;mero cres&ccedil;a para impressionantes US$ 209,91 bilh&otilde;es, em aumento de 1.259%.
E o machine learning faz parte de um mercado muito maior. Uma pesquisa da consultoria PwC mostra que em 2030 a &aacute;rea da Intelig&ecirc;ncia Artificial, como um todo, poder&aacute; contribuir com US$ 15,7 trilh&otilde;es na economia global.
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2022/07/13/empiricus-13160142138315.png" alt="empiricus" />(Fonte: Exame/reprodu&ccedil;&atilde;o)
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2022/07/13/empiricus-13160238372316.png" alt="empiricus" />(Fonte: G1/Reprodu&ccedil;&atilde;o)
E ser&aacute; que estamos falando de algo t&atilde;o no futuro assim? A quantidade enorme de intelig&ecirc;ncias artificiais que voc&ecirc; encontra no dia a dia mostra o contr&aacute;rio: atendimento ao cliente, mecanismos de recomenda&ccedil;&atilde;o, reconhecimento de fala &mdash; estamos cercados por IA.
Mesmo que voc&ecirc; n&atilde;o seja um profissional de tecnologia, &eacute; inevit&aacute;vel que, em um ou outro momento, tenha que aprender mais sobre a digitaliza&ccedil;&atilde;o para ter uma carreira ou um neg&oacute;cio de sucesso.
Quem n&atilde;o buscar qualifica&ccedil;&atilde;o poder&aacute; ficar para tr&aacute;s, como hoje acontece com profissionais que n&atilde;o sabem lidar bem com a internet.
Diante desse cen&aacute;rio, est&atilde;o abertas as inscri&ccedil;&otilde;es para o bootcamp (treinamento) <a href="https://lp1.empiricus.com.br/profissional-30-web01-0/?xpromo=XE-MELH-TCM-WEB01-AUDTCM-20220713-PUBED-X-LBRDPG012" target="_blank">Profissional 3.0</a>, que abordar&aacute; diversos conceitos da nova gera&ccedil;&atilde;o da internet e tem o intuito de preparar novos l&iacute;deres e empreendedores para encarar os desafios do futuro.
Entre os temas abordados est&atilde;o:
<ul>
<li dir="ltr" aria-level="1">
machine learning;
</li>
<li dir="ltr" aria-level="1">
intelig&ecirc;ncia artificial;
</li>
<li dir="ltr" aria-level="1">
metaverso;
</li>
<li dir="ltr" aria-level="1">
cloud computing;
</li>
<li dir="ltr" aria-level="1">
an&aacute;lise de dados.
</li>
</ul>
M&eacute;dia salarial de R$ 13 mil por m&ecirc;s, com qualifica&ccedil;&atilde;o in&eacute;dita no Brasil
A meta do treinamento &eacute; que os alunos saiam qualificados para exercer diversas fun&ccedil;&otilde;es ligadas &agrave; Web 3.0, mesmo que eles n&atilde;o tenham conhecimento pr&eacute;vio do tema, podendo buscar sal&aacute;rios de, em m&eacute;dia, R$ 13 mil.
Para quem fizer a <a href="https://lp1.empiricus.com.br/profissional-30-web01-0/?xpromo=XE-MELH-TCM-WEB01-AUDTCM-20220713-PUBED-X-LBRDPG012" target="_blank">pr&eacute;-inscri&ccedil;&atilde;o</a> at&eacute; dia 19, ser&atilde;o disponibilizadas tr&ecirc;s aulas gratuitas a fim de que o aluno possa avaliar se a forma&ccedil;&atilde;o faz sentido para o futuro profissional dele.
Voc&ecirc; pode procurar agora mesmo quanto custa um curso de machine learning. &Eacute; caro, n&atilde;o &eacute;? &Eacute; dif&iacute;cil encontrar at&eacute; mesmo qualifica&ccedil;&otilde;es desse tipo no Brasil e, quando existem, custam na maioria das vezes mais de R$ 10 mil.
Sem contar que, para fazer esses cursos, &eacute; necess&aacute;rio concluir diversos outros treinamentos de programa&ccedil;&atilde;o para come&ccedil;ar a entender as palavras do professor.
Agora imagine ter uma qualifica&ccedil;&atilde;o completa sobre a grande &aacute;rea que engloba esse ramo de forma simplificada e sem precisar saber uma linha de c&oacute;digo? &Eacute; in&eacute;dito. <a href="https://lp1.empiricus.com.br/profissional-30-web01-0/?xpromo=XE-MELH-TCM-WEB01-AUDTCM-20220713-PUBED-X-LBRDPG012" target="_blank">Clique no link</a> para realizar a pr&eacute;-inscri&ccedil;&atilde;o e garantir a participa&ccedil;&atilde;o nas tr&ecirc;s aulas inaugurais do curso.
Uma coisa &eacute; certa: o futuro vai chegar at&eacute; voc&ecirc;. Mais certo ainda &eacute; que ele, uma hora ou outra, tocar&aacute; de alguma forma sua profiss&atilde;o. Que tal se adiantar um pouco?

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Ensinar máquinas: profissão do futuro paga em média R$ 13 mil por mês

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Imagem de Padrões moleculares podem ajudar a identificar vida alienígena no tecmundo

Nova técnica combina análises de aprendizado de máquina com espectrometria de massa para determinar a composição orgânica de amostras

Cientistas desenvolveram uma nova t&eacute;cnica capaz de identificar padr&otilde;es de mol&eacute;culas para confirmar a exist&ecirc;ncia de vida extraterrestre no Sistema Solar. A abordagem experimental &eacute; fundamentada em espectrometria de massa (MS) combinada com aprendizado de m&aacute;quina (<a href="https://www.tecmundo.com.br/machine-learning" rel="noopener noreferrer" target="_blank">machine learning</a>), m&eacute;todo que analisa um conjunto de dados para elaborar de modo aut&ocirc;nomo novos modelos, para avaliar misturas org&acirc;nicas complexas e classific&aacute;-las como biol&oacute;gicas ou abiol&oacute;gicas.
O estudo foi conduzido pelo Earth-Life Science Institute (ELSI), &oacute;rg&atilde;o de pesquisa cient&iacute;fica no Jap&atilde;o, em parceria com o National High Magnetic Field Laboratory (MagLab), um dos mais poderosos laborat&oacute;rios nos EUA. A equipe mediu espectros de massa de uma variedade de amostras-teste com um equipamento de ultra-alta resolu&ccedil;&atilde;o, conhecido como Fourier-Transform Ion Cyclotron Mass Spectrometry (FT-ICR MS).
O aparelho tem o potencial de avaliar compostos derivados de mat&eacute;rias org&acirc;nicas encontradas na Terra. Dentre eles, meteoritos, microrganismos criados em laborat&oacute;rio e petr&oacute;leo n&atilde;o processado, derivado da composi&ccedil;&atilde;o de seres ao longo do tempo geol&oacute;gico.
Ap&oacute;s alimentar os algoritmos com dados brutos da pot&ecirc;ncia de an&aacute;lise de instrumentos a bordo de naves espaciais, os pesquisadores foram surpreendidos pela capacidade de o sistema classificar com precis&atilde;o &mdash; em torno de 95% &mdash; as amostras como vivas ou n&atilde;o vivas, detentoras de &ldquo;impress&otilde;es digitais&rdquo;. Segundo eles, o resultado est&aacute; relacionado com processos biol&oacute;gicos que modificam compostos org&acirc;nicos e fornecem condi&ccedil;&otilde;es para a evolu&ccedil;&atilde;o da vida.
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2021/05/17/17164409233352.jpg" alt="Estudo utilizou an&aacute;lises do FT-ICR MS com informa&ccedil;&otilde;es de aprendizado de m&aacute;quina" />Estudo utilizou an&aacute;lises do FT-ICR MS com informa&ccedil;&otilde;es de aprendizado de m&aacute;quina.
&ldquo;Embora seja dif&iacute;cil caracterizar cada pico em uma mistura qu&iacute;mica complexa, a ampla distribui&ccedil;&atilde;o de componentes pode conter padr&otilde;es e rela&ccedil;&otilde;es que s&atilde;o informativos sobre o processo pelo qual ela surgiu e se desenvolveu&rdquo;, disse Nicholas Guttenberg, autor do estudo, em comunicado divulgado pelo site EurekAlert. &ldquo;O trabalho abre muitos caminhos interessantes para o uso de espectrometria de massa de ultra-alta resolu&ccedil;&atilde;o para aplica&ccedil;&otilde;es astrobiol&oacute;gicas&rdquo;, acrescentou Huan Chen, membro do MagLab.
Al&eacute;m da t&eacute;cnica utilizada no novo trabalho, existem outros m&eacute;todos para a detec&ccedil;&atilde;o de vida alien&iacute;gena. Dentre as principais maneiras, h&aacute; aparelhos dispostos para identificar sinais de r&aacute;dio de civiliza&ccedil;&otilde;es no espa&ccedil;o profundo, bem como o estudo da composi&ccedil;&atilde;o atmosf&eacute;rica e de amostras de solo e gelo em planetas ao redor de outras estrelas. Contudo, essa &uacute;ltima categoria ainda necessita de uma instrumentaliza&ccedil;&atilde;o anal&iacute;tica qu&iacute;mica mais avan&ccedil;ada, para descartar a poss&iacute;vel influ&ecirc;ncia de contamina&ccedil;&atilde;o nas amostras.
Nesse contexto, a pesquisa tamb&eacute;m destaca a import&acirc;ncia de vindouras miss&otilde;es de explora&ccedil;&atilde;o no Sistema Solar. Para esses programas, o interesse na busca de vida extraterrestre teve in&iacute;cio em 1976 com o projeto Viking 2, da <a href="https://www.tecmundo.com.br/nasa" rel="noopener noreferrer" target="_blank">NASA</a>, o qual retornou sinais positivos para a vida em Marte, mas nenhuma evid&ecirc;ncia baseada em medi&ccedil;&otilde;es de MS. No planeta vermelho, dados mais recentes fornecidos pelo rover Curiosity tamb&eacute;m <a href="https://www.tecmundo.com.br/ciencia/150890-curiosity-encontra-possivel-vestigio-vida-marte.htm" rel="noopener noreferrer" target="_blank">sugeriram a exist&ecirc;ncia</a> de compostos org&acirc;nicos na superf&iacute;cie, que devem ser mais <a href="https://www.tecmundo.com.br/ciencia/217231-perseverance-analisa-rochas-procurando-sinais-vida-marte.htm" rel="noopener noreferrer" target="_blank">avaliados pelo Perseverance</a> ainda em 2021.
Al&eacute;m dessas, vale lembrar outras iniciativas como a Europa Clipper, miss&atilde;o da ag&ecirc;ncia espacial americana para coletar gelo da lua de J&uacute;piter &mdash; com lan&ccedil;amento previsto para 2024. J&aacute; a <a href="https://www.tecmundo.com.br/ciencia/146100-dragonfly-drone-pequenino-explorar-lua-saturno.htm" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Dragonfly enviar&aacute; em 2027</a> uma sonda octoc&oacute;ptero de aterrissagem em Tit&atilde;, principal lua de Saturno. &ldquo;Esse tipo de an&aacute;lise relacional pode oferecer amplas vantagens para a busca de vida no Sistema Solar e talvez at&eacute; mesmo em experimentos de laborat&oacute;rio projetados para recriar as origens da vida&rdquo;, comentou Jim Cleaves, pesquisador do ELSI.

Pixabay/Reprodução

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Padrões moleculares podem ajudar a identificar vida alienígena

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Imagem de IA revela quais animais poderiam hospedar novos coronavírus no tecmundo

A pesquisa identificou uma série de mamíferos que podem ser fontes de novas cepas de coronavírus

Um estudo publicado ontem (16) na revista cient&iacute;fica Nature trouxe &agrave; tona uma importante quest&atilde;o para a compreens&atilde;o e profilaxia de novas formas de&nbsp;<a href="http://www.tecmundo.com.br/coronavirus/" target="_blank" title="Coronav&iacute;rus">coronav&iacute;rus</a> surgidas por recombina&ccedil;&atilde;o hom&oacute;loga entre agentes infecciosos: quais <a href="https://www.tecmundo.com.br/ciencia/209659-cientistas-investigam-atuacao-coronavirus-animais-selvagens.htm" rel="noopener noreferrer" target="_blank">animais hospedeiros</a> poderiam abrigar fontes de novas formas do v&iacute;rus?
Para responder a essa quest&atilde;o, cientistas da Universidade de Liverpool utilizaram a tecnologia de <a href="https://www.tecmundo.com.br/machine-learning" rel="noopener noreferrer" target="_blank">aprendizagem de m&aacute;quina</a> para identificar, atrav&eacute;s de tr&ecirc;s perspectivas complementares (viral, mam&iacute;fero e rede), que permitiram distinguir diversas esp&eacute;cies de alto risco para a vigil&acirc;ncia de coronav&iacute;rus.&nbsp;
<span class="img-fc" data-fonte="&nbsp;Wardeh et al.&nbsp;" data-fonte-url="https://media.springernature.com/lw685/springer-static/image/art3A10.10382Fs41467-021-21034-5/MediaObjects/41467_2021_21034_Fig1_HTML.png?as=webp"><img src="https://tm.ibxk.com.br/2021/02/17/17163048738312.jpg" alt="Fonte: Wardeh et al./Divulga&ccedil;&atilde;o" />Fonte: Wardeh et al./Divulga&ccedil;&atilde;o
<h2>Como foi feita a pesquisa?</h2>
Levando em considera&ccedil;&atilde;o que os coronav&iacute;rus constituem uma extensa fam&iacute;lia de v&iacute;rus, capaz de infectar p&aacute;ssaros e mam&iacute;feros, os pesquisadores utilizaram o aprendizado de m&aacute;quina para prever as rela&ccedil;&otilde;es entre 411 cepas de coronav&iacute;rus do GenBank, banco de dados do National Institutes of Health, e 876 esp&eacute;cies hospedeiras de mam&iacute;feros.
Os c&aacute;lculos permitiram que os cientistas identificassem animais com maior probabilidade de estarem coinfectados com <a href="https://www.tecmundo.com.br/ciencia/211094-estado-sp-confirma-25-casos-cepa-brasileira-coronavirus.htm" rel="noopener noreferrer" target="_blank">diferentes cepas</a> do v&iacute;rus, o que poderia resultar no surgimento de um novo tipo. A previs&atilde;o foi de que h&aacute; 11,5 vezes mais associa&ccedil;&otilde;es entre esp&eacute;cies de mam&iacute;feros e cepas de coronav&iacute;rus do que se conhecia anteriormente.
Os pesquisadores tamb&eacute;m estimaram que h&aacute; mais de 30 vezes mais hospedeiros de recombina&ccedil;&atilde;o <a href="https://www.tecmundo.com.br/ciencia/153741-nasa-publica-imagem-celula-humana-virus-sars-cov-2.htm" rel="noopener noreferrer" target="_blank">SARS-CoV-2</a> potenciais, e mais de 40 vezes mais esp&eacute;cies que podem ser infectadas com quatro ou mais coronav&iacute;rus do que os observados at&eacute; agora.&nbsp;
<h2>Principais hospedeiros</h2>
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2021/02/17/17162534380310.jpg" alt="Fonte: Benin Web TV/Reprodu&ccedil;&atilde;o" />Fonte: Benin Web TV/Reprodu&ccedil;&atilde;o
Das 126 esp&eacute;cies identificadas como hospedeiras do v&iacute;rus, alguns animais se destacaram como o civeta asi&aacute;tico, previsto para 32 coronav&iacute;rus; o morcego-ferradura, 67; o morcego-ferradura-intermedi&aacute;rio, 44; e o pangolim, 14. Mas o campe&atilde;o absoluto de hospedagem por recombina&ccedil;&atilde;o do SARS-CoV-2 foi o <a href="https://www.tecmundo.com.br/ciencia/154687-nova-cepa-virus-gripe-suina-causar-outra-pandemia.htm" rel="noopener noreferrer" target="_blank">porco dom&eacute;stico</a>, capaz de abrigar 121 novos tipos de coronav&iacute;rus.
Al&eacute;m desses hospedeiros altamente suspeitos, o algoritmo revelou outros animais que n&atilde;o haviam sido associados anteriormente &agrave; recombina&ccedil;&atilde;o do v&iacute;rus: morcego amarelo asi&aacute;tico, chimpanz&eacute;, macaco verde africano, ouri&ccedil;o comum, coelho europeu e o gato dom&eacute;stico.

Pixabay

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IA revela quais animais poderiam hospedar novos coronavírus

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Imagem de LG expande ThinQ e Inteligência Artificial emprodutos no tecmundo

Por meio do aplicativo ThinQ, é possível gerenciar até 32 produtos da marca e controlá-los remotamente por inteligência artificial

<head></head><body> Uma das principais vantagens de dispositivos controlados por inteligência artificial é a possibilidade de reduzir a quantidade de preocupações dos usuários. É exatamente esse o objetivo da LG com o aplicativo <a href="https://www.lg.com/global/lg-thinq">LG ThinQ</a>, um assistente doméstico que tem uma interface intuitiva e recursos inteligentes para tornar mais fácil a vida em casa.Além disso, a LG tem outras iniciativas importantes na área de inteligência artificial, como um robô automático que desinfeta ambientes utilizando luz UV e um avatar digital da companhia, a Reah Keem, que foi totalmente criado usando técnicas de machine learning.<h2>Aplicativo de Inteligência Artificial da LG: ThinkQ</h2><img src="https://tm.ibxk.com.br/2021/01/25/25174852822184.jpg" alt="LG ThinQ é o aplicativo que conecta os dispositivos inteligentes da marca.">LG ThinQ é o aplicativo que conecta os dispositivos inteligentes da marca.Lançado oficialmente em 2015, o aplicativo ThinQ é uma das maiores apostas da LG em inteligência artificial. O app está atualmente disponível em 150 países, oferecendo muita conveniência ao controlar uma incrível variedade de eletrodomésticos da linha LG ThinQ que contam com inteligência artificial e se conectam por Wi-Fi.Atualmente, a lista de produtos atendidos chega a 32, entre lavadoras, secadoras, aparelhos de ar-condicionado, purificadores de ar, TVs e refrigeradores. Porém, a LG está trabalhando para expandir essa seleção, oferecendo ainda mais praticidade para os consumidores.O aplicativo ThinQ tem como foco principal tornar a vida mais fácil. É por isso que você pode monitorar diversos eletrodomésticos da casa em tempo real com o ThinQ. Mesmo que você não esteja em casa, é possível saber quanto tempo falta para acabar o ciclo da lavadora, da secadora ou da lava-louças diretamente do smartphone, além de configurar notificações para quando esses serviços terminarem.Outra funcionalidade interessante é o Smart Diagnosis, que faz uma “avaliação de saúde” dos eletrodomésticos da LG. Por meio do aplicativo ThinQ, você recebe recomendações de manutenção e instruções fáceis de seguir, caso haja necessidade de fazer qualquer ajuste. É como ter um técnico especialista "na palma da mão", sempre disponível para te ajudar e extrair o máximo dos seus produtos.<h2>Inteligência artificial nos produtos LG</h2><img src="https://tm.ibxk.com.br/2021/01/25/25174954667186.jpg" alt="Diversos produtos da marca são equipados com inteligência artificial.">Diversos produtos da marca são equipados com inteligência artificial.A LG também traz inovações de inteligência artificial diretamente em seus produtos. O anúncio de uma máquina de lavar que é capaz de identificar os tipos de tecido e a capacidade, bem como ajustar automaticamente o ciclo de lavagem, realmente impressiona. Isso pode ser mais útil do que se imagina, já que, de acordo com a empresa, 90% dos consumidores utilizam o modo padrão de lavagem e não exploram outras funções.As TVs da LG com a quarta geração de IA também contam com novos recursos. A geração anterior era capaz de remover ruídos e otimizar tanto o contraste como a saturação em tempo real. Os novos, além disso, ainda são capazes de identificar “objetos” na tela, como rostos e textos, e processá-los separadamente, tornando-os mais nítidos. Por seus avanços tecnológicos, a LG foi reconhecida pelo prêmio Engadget’s Best of CES na categoria OLED - pela sétima vez consecutiva.Mas uma das novidades de inteligência artificial que mais chamaram a atenção é um robô autônomo capaz de desinfetar ambientes usando luz UV. Esse produto da LG será destinado a empresas, escritórios e outros ambientes não residenciais com o objetivo de eliminar, com mais eficiência e velocidade, as bactérias que ficam dispersas no ambiente e nas superfícies.<img src="https://tm.ibxk.com.br/2021/01/25/25175037183187.jpg" alt="Reah Keem, a influenciadora virtual da marca totalmente criada a partir de aprendizado de máquina.">Reah Keem, a influenciadora virtual da marca totalmente criada a partir de aprendizado de máquina.Reah Keem, a influenciadora virtual da marca totalmente criada a partir de aprendizado de máquina.Por fim, vale a pena ressaltar a apresentação de Reah Keem, uma influenciadora virtual totalmente criada a partir de aprendizado de máquina. Ela foi a responsável por anunciar diversas novidades da LG, além de interagir com o público como se fosse a apresentadora da marca. Um grande avanço se levarmos em conta que ela foi totalmente gerada pelo computador.*****E você, o que achou dessas novidades da LG no segmento de inteligência artificial? Ficou interessado em saber mais? Então visite o&nbsp;<a href="https://www.lg.com/global/exhibition/index.html">estande virtual</a> da marca e fique por dentro do que está por vir. </body><div id="product-information-embed"><div class="embed-product-details" data-embed-product="6613" data-embed-features="9,8,72,31,7,11,12,66"></div></div>

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LG expande ThinQ e Inteligência Artificial em produtos

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Imagem de O que é Machine Learning e seus benefícios no tecmundo

Machine Learning permite que máquinas aprendam com o comportamento humano e se tornem mais inteligentes

Eventualmente o teclado de um smartphone &eacute; capaz de completar uma frase que iniciamos. Quem nunca, ao iniciar uma busca no navegador, viu o software indicar exatamente o que estava procurando? Esse &eacute; o conceito por tr&aacute;s do <a href="http://www.tecmundo.com.br/machine-learning/" target="_blank" title="Machine Learning">Machine Learning</a>, um ramo da intelig&ecirc;ncia artificial que tem como finalidade fazer que sistemas aprendam a se comportar de maneira mais inteligente com base em uma grande quantidade de dados.
Enquanto a ideia da IA &eacute; fazer as m&aacute;quinas de certa forma "pensarem" como humanos, o Machine Learning automatiza os processos, criando atalhos e procurando antever as a&ccedil;&otilde;es de acordo com o comportamento do usu&aacute;rio ou pela an&aacute;lise de informa&ccedil;&otilde;es de uma infinidade de origens.
<h2>Como o Machine Learning funciona de fato?</h2>
Como um sistema que se comporta analisando dados, o Machine Learning utiliza as informa&ccedil;&otilde;es do usu&aacute;rio para criar uma linha de aprendizado de acordo com o comportamento registrado. Ent&atilde;o voc&ecirc; pode se perguntar: "quando eu passei informa&ccedil;&otilde;es do meu comportamento para a m&aacute;quina?". A resposta &eacute;: a todo momento em que navega na internet, utiliza servi&ccedil;os online ou usa um dispositivo conectado.
Empresas como Google, Microsoft e Amazon s&atilde;o respons&aacute;veis por grande parte do tr&aacute;fego de dados de diversos servi&ccedil;os, como sites de busca, servi&ccedil;os de e-mail e e-commerce. Essas companhias t&ecirc;m enormes centros computacionais (Big Datas) e recebem informa&ccedil;&otilde;es sobre o que as pessoas est&atilde;o buscando, falando ou mesmo desejando comprar. Isso acontece por meio de algoritmos que s&atilde;o capazes de analisar dados de diversas fontes, como redes sociais, hist&oacute;ricos de pesquisa e afins, e a m&aacute;quina passa a poder "entender" o comportamento do usu&aacute;rio e criar diversos perfis de acordo com localiza&ccedil;&atilde;o, faixa et&aacute;ria e interesses comuns.
<iframe width="727" height="409" src="https://www.youtube.com/embed/T7Jsrm3FVFk" frameborder="0" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe>
<h2>Aplica&ccedil;&atilde;o</h2>
Machine Learning n&atilde;o &eacute; simplesmente automa&ccedil;&atilde;o, e sim compreens&atilde;o de rotinas para estabelecer um padr&atilde;o de funcionamento, por exemplo: em uma casa inteligente, o propriet&aacute;rio sai pela manh&atilde; e volta sempre por volta das 18h; ao chegar em casa, as luzes s&atilde;o acionadas automaticamente e a cafeteira &eacute; ligada para fazer um caf&eacute; da tarde. E se a pessoa chegar mais cedo, de modo que n&atilde;o precise acionar as luzes? E em um dia de calor, ser&aacute; que em vez de um caf&eacute; n&atilde;o seria mais interessante tomar um refresco ou &aacute;gua? Pois &eacute; exatamente nisso que o Machine Learning pode fazer a diferen&ccedil;a.
Analisando o comportamento do usu&aacute;rio, um sistema com aprendizado de m&aacute;quina &eacute; capaz de s&oacute; acionar as luzes da casa se necess&aacute;rio e pode utilizar a temperatura ambiente para ponderar se &eacute; mais interessante acionar a cafeteira ou enviar uma mensagem ao propriet&aacute;rio recomendando tomar mais &aacute;gua em dias com baixa umidade. Tudo isso pode se basear em buscas realizadas no smartphone, em trends em redes sociais e principalmente dados cruzados.
<h2>Onde o Machine Learning j&aacute; est&aacute; presente?</h2>
Al&eacute;m de browsers que indicam os melhores resultados de acordo com a navega&ccedil;&atilde;o, o Machine Learning &eacute; utilizado em servi&ccedil;os como <a href="https://www.tecmundo.com.br/software/147667-netflix-amazon-recomendam-filmes-voce-assiste.htm" rel="noopener noreferrer" target="_blank">plataformas de streaming que indicam conte&uacute;dos relacionados ao que voc&ecirc; assistiu recentemente</a>, apps de mobilidade que mostram o melhor caminho de acordo com o fluxo do tr&acirc;nsito e, &eacute; claro, sistemas operacionais que s&atilde;o capazes de criar assistentes que se comportam cada vez mais como verdadeiros secret&aacute;rios virtuais.
O Machine Learning tamb&eacute;m &eacute; muito difundido em sistemas de seguran&ccedil;a em TI e tem cada vez mais solu&ccedil;&otilde;es que se beneficiam dos avan&ccedil;os tecnol&oacute;gicos para implementar o aprendizado de m&aacute;quinas em novas &aacute;reas, como <a href="https://www.tecmundo.com.br/produto/149365-google-desenvolve-ia-previsao-tempo-instantanea.htm" rel="noopener noreferrer" target="_blank">meteorologia</a> e medicina.

Reprodução/ PixaBay

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O que é Machine Learning e quais são seus benefícios

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Imagem de Deepfake: o que é e como funciona? no tecmundo

Técnica baseada em inteligência artificial permite substituir rostos em fotos, vídeos e GIFs

Deepfake &eacute; uma t&eacute;cnica que utiliza recursos de <a href="https://www.tecmundo.com.br/inteligencia-artificial" rel="noopener noreferrer" target="_blank">intelig&ecirc;ncia artificial</a> para substituir rostos em v&iacute;deos e imagens com o prop&oacute;sito de chegar o mais pr&oacute;ximo poss&iacute;vel da realidade. O termo &eacute; uma mistura das express&otilde;es deep learning e fake e significa o emprego da IA para criar uma situa&ccedil;&atilde;o falsa.
<h2>Como surgiu a deepfake</h2>
Os primeiros v&iacute;deos utilizando a t&eacute;cnica deepfake surgiram no in&iacute;cio de 2019 e traziam celebridades norte-americanas, como o ator Nicolas Cage, encarnando o presidente estadunidense <a href="https://www.tecmundo.com.br/donald-trump" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Donald Trump</a>, como no exemplo a seguir.
<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/Mw-4VE8fwmU" allowfullscreen="allowfullscreen" frameborder="0"></iframe>
V&iacute;deos produzidos por meio de efeitos visuais s&atilde;o superpopulares no cinema h&aacute; algumas d&eacute;cadas, mas a deepfake trouxe um pouco dessa "magia" para pessoas comuns, da mesma forma que tornou alvos todos aqueles que s&atilde;o populares e n&atilde;o necessariamente astros do cinema atuando em uma obra.
O que era caro e extremamente trabalhoso se tornou simples e acess&iacute;vel a princ&iacute;pio para especialistas da &aacute;rea e posteriormente para o grande p&uacute;blico por meio de aplicativos m&oacute;veis e plataformas online. Hoje, &eacute; poss&iacute;vel criar manipula&ccedil;&otilde;es realistas usando computador e internet em casa.
De acordo com John Vilasenor, pesquisador do Centro de Inova&ccedil;&otilde;es Tecnol&oacute;gicas Brookings Institution, organiza&ccedil;&atilde;o que pesquisa o tema, a popularidade da t&eacute;cnica tem chamado aten&ccedil;&atilde;o de autoridades para a necessidade da fiscaliza&ccedil;&atilde;o e regulamenta&ccedil;&atilde;o da tecnologia.
<h2>Como funciona a deepfake</h2>
A t&eacute;cnica &eacute; baseada em deep learning, uma subclassifica&ccedil;&atilde;o de IA para definir algoritmos de podem reconhecer padr&otilde;es com base em um banco de dados. Isso significa que, para criar um v&iacute;deo de deepfake de determinada personalidade, o sistema precisa ser alimentado com fotos e v&iacute;deos em que ela aparece. Quanto mais material houver, maiores ser&atilde;o as chances de se obter um bom resultado. Treinada com base no conte&uacute;do fornecido, a IA aprende como a pessoa se comporta, passando a reconhecer padr&otilde;es de movimento, tra&ccedil;&otilde;es do rosto, da voz e de outras caracter&iacute;sticas.
Veja um exemplo de deepfake com o CEO do Facebook, <a href="https://www.tecmundo.com.br/mark-zuckerberg" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Mark Zuckerberg</a>.
<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/cnUd0TpuoXI" allowfullscreen="allowfullscreen" frameborder="0"></iframe>
Depois de treinado, o sistema usa uma t&eacute;cnica chamada rede contradit&oacute;ria (GAN, na sigla em ingl&ecirc;s) para reproduzir os movimentos e a fala como se estivessem sendo realizados pela pessoa que ser&aacute; o alvo do v&iacute;deo. Durante a etapa de GAN, s&atilde;o criadas imagens e comparadas com as de origem (banco de dados), corrigindo-as automaticamente caso seja encontrado algum erro, o que otimiza todo o processo at&eacute; chegar ao resultado.
<h2>Ferramentas respons&aacute;veis por popularizar a deepfake</h2>
No in&iacute;cio de 2019, uma das ferramentas de deepfake mais conhecidas era o <a href="https://www.tecmundo.com.br/software/145523-zao-app-chines-deepfake-enfrenta-criticas-clausula-privacidade.htm" rel="noopener noreferrer" target="_blank">ZAO</a>, um app chin&ecirc;s criado para <a href="https://www.tecmundo.com.br/ios" rel="noopener noreferrer" target="_blank">iOS</a> que permitia capturar uma selfie e embutir o rosto no corpo de um personagem de filme ou s&eacute;rie em segundos. Por quest&otilde;es de seguran&ccedil;a, o programa limitava as cenas em que os usu&aacute;rios podiam editar v&iacute;deos falsos, uma vez que a t&eacute;cnica poderia ser usada para a cria&ccedil;&atilde;o de fake news.
Para quem precisa de algo mais sofisticado, o FSGAN reproduz n&atilde;o apenas os trejeitos do rosto da fonte mas tamb&eacute;m sua voz. A ferramenta foi criada por Yuval Nirkin e est&aacute; dispon&iacute;vel na Open University of Israel. Para que funcione, no entanto, &eacute; necess&aacute;rio um hardware de alt&iacute;ssimo desempenho que &eacute; praticamente imposs&iacute;vel de ser adquirido por usu&aacute;rios finais.
<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/BsITEVX6hkE" allowfullscreen="allowfullscreen" frameborder="0"></iframe>
J&aacute; o Deepfakes Web &szlig; cria v&iacute;deos, funciona online e pode ser contratado por qualquer pessoa disposta a pagar US$ 2 por hora de uso. O tempo total necess&aacute;rio para criar uma deepfake chega a 4 horas e meia, o que d&aacute; mais ou menos R$ 47 por produ&ccedil;&atilde;o. Nesse caso, o processamento das informa&ccedil;&otilde;es &eacute; feito na nuvem, ent&atilde;o funciona como se o usu&aacute;rio estivesse alugando os recursos de hardware da empresa.
<h2>Uso da deepfake no Brasil</h2>
No Brasil, a t&eacute;cnica tem sido bastante utilizada para criar memes de personalidades pol&iacute;ticas. Os v&iacute;deos mais populares envolvem o Presidente Jair Bolsonaro e o ex-Presidente Lula e abrangem todo tipo de assunto. Na deepfake a seguir, Lula canta "Obsessed", da Mariah Carey, em alus&atilde;o &agrave; suposta obsess&atilde;o que Bolsonaro tem por ele.
<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/WnjYmGuw214" allowfullscreen="allowfullscreen" frameborder="0"></iframe>

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Deepfake: o que é e como funciona?

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🚨Karla Sofia Gascón vai PERDER indicação ao OSCAR? #emiliaperez

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Anora acabou de chegar aos cinemas e eu já assisti! Se você quer um filme divertido, mas com um toque de drama, esse é para você! #Anora #Oscar #filmesdoOscar #Dicasdefilmes #mikeyMadison

Dançarina erótica e herdeiro Russo, este é "ANORA": um conto de fadas destinado ao fracasso

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Tecnologia avançada com até 14 dias de bateria! Só nos smartwatchs da Huawei! #fashionforward

Meu Secretário perfeito foi o primeiro k-drama a estrear em 2025 e está conquistando corações na dramaland. Aqui, a Ari te conta por que você deve começar a assistir o quanto antes! 🫰 #meusecretarioperfeito #lovescout #kdramas #doramas #viki

MEU SECRETÁRIO PERFEITO

Johanna Sacreblu você é FAMOSA! Um grupo de mexicanos decidiram "homenagear" Emilia Perez, criando sua própria versão. #emiliaperez#Joahannesacreblu #humor #camilaaurora #mexico

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