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Imagem de Detectando e lidando com erros relacionados ao Redis no tecmundo

Cloud native designs para aplicar lógica de repetição ao Redis

Falhas acontecem na pilha de aplicativos. Faz parte do processo. Independentemente de voc&ecirc; estar rodando testes internos ou conectado a uma API na nuvem, &eacute; necess&aacute;rio se certificar de que o design da sua aplica&ccedil;&atilde;o seja resiliente e tolerante a falhas. Entretanto, no que se refere a apontar os potenciais culpados por esses problemas, como falhas transit&oacute;rias na rede ou recursos sobrecarregados, &eacute; mais f&aacute;cil falar do que fazer. Al&eacute;m do mais, com microsservi&ccedil;os, as solu&ccedil;&otilde;es possuem um n&uacute;mero crescente de interdepend&ecirc;ncias de componentes que devem diminuir para manter as aplica&ccedil;&otilde;es operacionais e os usu&aacute;rios, satisfeitos.
Recomendo iniciar com um padr&atilde;o de repeti&ccedil;&atilde;o para manter seu sistema saud&aacute;vel e diminuir o tempo gasto &mdash; em vez de se dedicar a produzir v&aacute;rias solu&ccedil;&otilde;es para problemas espec&iacute;ficos, como a j&aacute; citada falha transit&oacute;ria de rede. Este artigo mostra um exemplo de como usar a l&oacute;gica de repeti&ccedil;&atilde;o com uma client library do Redis para ilustrar os passos que voc&ecirc; pode seguir para desenvolver uma conex&atilde;o autorrepar&aacute;vel e garantir armazenamento de dados ou cache.
<h3 dir="ltr">Requisitos</h3>
&ndash; <a href="https://redis.io/" target="_blank">Redis</a> deployment
&ndash; Client library <a href="https://www.npmjs.com/package/ioredis" target="_blank">ioredis</a> para Node.js
<h2 dir="ltr">Cloud native designs para aplicar l&oacute;gica de repeti&ccedil;&atilde;o com Redis&nbsp;</h2>
Redis &eacute; uma base de dados em mem&oacute;ria principal extremamente r&aacute;pida que possibilita desenvolver armazenamento em cache, session stores ou &iacute;ndices customizados com seus <a href="https://redis.io/commands" target="_blank">comandos</a> intuitivos. Normalmente, os c&oacute;digos de aplica&ccedil;&otilde;es carregam elementos do Redis que permitem dialogar com o protocolo bin&aacute;rio da ferramenta. A leitura e a escrita direcionada a essa fun&ccedil;&atilde;o &eacute; simples:
&nbsp;// create a key (z) and store a value against it (somedata)
&nbsp;&nbsp;await redisClient.set('z', 'somedata')
&nbsp;
&nbsp;&nbsp;// retrieve a value from a known key (z)
&nbsp;&nbsp;const data = await redisClient.get('z')
&nbsp;&nbsp;// 'somedata'
Perceba que cada opera&ccedil;&atilde;o que envolve o Redis &eacute; uma chamada dessincronizada, mesmo se o servidor estiver em sua m&aacute;quina local. A intera&ccedil;&atilde;o de rede entre seu c&oacute;digo e o Redis pode levar menos de meio milissegundo ou travar indefinidamente &mdash; chegando, &agrave;s vezes, a nunca ser finalizada.
Isso nos leva &agrave; necessidade de detectar erros e lidar com o Redis. Como verificar se o servidor do Redis ao qual voc&ecirc; estava conectado caiu? Como lidar com um servi&ccedil;o indispon&iacute;vel?
Por sorte, o client library vai executar grande parte da tarefa pesada. Vamos conferir alguns exemplos com o <a href="https://www.npmjs.com/package/ioredis" target="_blank">ioredis</a> para Node.js. (A library do <a href="https://www.npmjs.com/package/redis" target="_blank">Redis</a> &eacute; mais popular, mas &eacute; raramente atualizada e oferece poucas op&ccedil;&otilde;es resilientes comparada &agrave; do ioredis).
<h2 dir="ltr">Conecte-se a um servi&ccedil;o do Redis</h2>
Essa etapa &eacute; simples. Por exemplo, se voc&ecirc; utiliza o <a href="https://cloud.ibm.com/catalog/services/databases-for-redis?cm_sp=ibmdev-_-developer-articles-_-cloudreg" target="_blank">IBM Cloud Databases for Redis</a>, confira como conseguir as credenciais do servi&ccedil;o e extrair host, port, senha e certificado TLS:
// load your credentials from a JSON file
const credentials = require('./credentials.json')
&nbsp;
// format the credentials in the correct form for the ioredis library
const redisconn = credentials.connection.rediss
const opts = {
&nbsp;&nbsp;host: redisconn.hosts[0].hostname,
&nbsp;&nbsp;port: redisconn.hosts[0].port,
&nbsp;&nbsp;password: redisconn.authentication.password,
&nbsp;&nbsp;tls: {
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ca: Buffer.from(redisconn.certificate.certificate_base64, 'base64').toString(),
&nbsp;&nbsp;}
}
&nbsp;
// load ioredis
const Redis = require('ioredis')
&nbsp;
// configure Promises
Redis.Promise = global.Promise
&nbsp;
// make Redis connection
const redisClient = new Redis(opts)
Ao iniciar a library ioredis, &eacute; estabelecida uma conex&atilde;o de rede, credenciais de autentica&ccedil;&atilde;o s&atilde;o trocadas, certificados s&atilde;o verificados e a rede &eacute; mantida por tempo indefinido &mdash; um passo trabalhoso que pode ser evitado em algum momento futuro. O client object (redisClient) &eacute; garantido e pode ser utilizado diversas vezes para executar comandos do Redis
Ent&atilde;o, tudo segue tranquilo at&eacute; a realidade aparecer: redes ficam inst&aacute;veis, senhas s&atilde;o rotacionadas, computadores precisam ser reiniciados para atualiza&ccedil;&otilde;es ou manuten&ccedil;&otilde;es e eventos inesperados surgem a qualquer momento. Ent&atilde;o, como lidar com essa incerteza ligada &agrave; conex&atilde;o com um servi&ccedil;o Redis?
<h2 dir="ltr">Reconex&atilde;o autom&aacute;tica com um servi&ccedil;o Redis</h2>
Por padr&atilde;o, a library ioredis tenta se reconectar ao servi&ccedil;o Redis quando h&aacute; perda de conex&atilde;o. Ao ser bem-sucedida, ela pode tentar se inscrever novamente em qualquer canal de publica&ccedil;&atilde;o ou assinatura que foi desconectado, tentando, novamente, executar comandos que falharam.
Essa a&ccedil;&atilde;o &eacute; configurada na inicializa&ccedil;&atilde;o da library com o fornecimento de op&ccedil;&otilde;es adicionais ao opts object:
&ndash; autoResubscribe ajustado para false para prevenir inscri&ccedil;&atilde;o autom&aacute;tica em canais de publica&ccedil;&atilde;o ou assinatura. (default: true)
&ndash; maxRetriesPerRequest &eacute; o n&uacute;mero de tentativas repetidas para retomar um comando Redis antes de apresentar erro. (default: 20)
&ndash; enableOfflineQueue indica se &eacute; necess&aacute;rio enfileirar comandos Redis executados quando o cliente ainda n&atilde;o est&aacute; responsivo. (default: true)
&ndash; retryStrategy &eacute; uma fun&ccedil;&atilde;o que determina o delay entre as tentativas de reconex&atilde;o. Voc&ecirc; define se acontecer&atilde;o em um intervalo fixo ou se adota um recuo exponencial. (default: every two seconds with back-off)
&ndash; reconnectOnError &eacute; uma fun&ccedil;&atilde;o que determina se a reconex&atilde;o deve ser cancelada no caso de erros originados no Redis. &Eacute; &uacute;til se o n&oacute; do Redis ao qual voc&ecirc; estiver conectado entrar no modo de leitura devido a uma reconfigura&ccedil;&atilde;o de um cluster Redis de v&aacute;rios n&oacute;s.
Aqui est&aacute; um exemplo de opts object:
const opts = {
&nbsp;&nbsp;host: redisconn.hosts[0].hostname,
&nbsp;&nbsp;port: redisconn.hosts[0].port,
&nbsp;&nbsp;password: redisconn.authentication.password,
&nbsp;&nbsp;tls: {
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ca: Buffer.from(redisconn.certificate.certificate_base64, 'base64').toString(),
&nbsp;&nbsp;},
&nbsp;&nbsp;autoResubscribe: true,
&nbsp;&nbsp;maxRetriesPerRequest: 1,&nbsp; // only retry failed requests once
&nbsp;&nbsp;enableOfflineQueue: true, // queue offline requests
&nbsp;&nbsp;retryStrategy: function(times) {
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;return 2000 // reconnect after 2 seconds
&nbsp;&nbsp;},
&nbsp;&nbsp;reconnectOnError: function(err) {
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;// only reconnect on error if the node you are connected to
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;// has switched to READONLY mode
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;return err.message.startsWith('READONLY')
&nbsp;&nbsp;}
}
As op&ccedil;&otilde;es fornecidas aqui depender&atilde;o de sua aplica&ccedil;&atilde;o. Pode ser que voc&ecirc; se beneficie por estar conectado a um n&oacute; de leitura, j&aacute; que seu c&oacute;digo est&aacute; sempre lendo dados. Voc&ecirc; pode querer que a library realize mais tentativas para retomar comandos com falha, mas tenha em mente que uma s&eacute;rie de comandos n&atilde;o realizados vai acabar com a mem&oacute;ria da sua aplica&ccedil;&atilde;o. Trata-se de atingir um equil&iacute;brio entre detectar erros para que seu c&oacute;digo n&atilde;o falhe mais que o normal, continuando com o funcionamento esperado, e sobreviver a perdas curtas de conex&otilde;es.
<h2 dir="ltr">Entenda os eventos relacionados &agrave; conex&atilde;o</h2>
Vale a pena registrar o comportamento da conex&atilde;o do seu cliente para que voc&ecirc; possa diagnosticar padr&otilde;es de erros. A library ioredis emite eventos de conex&atilde;o (reconnectOnError), que voc&ecirc; pode utilizar para reunir dados:
const debug = require('debug')('myapp')
redisClient
.on('connect', () =&gt; {
&nbsp;&nbsp;debug('Redis connect')
})
.on('ready', () =&gt; {
&nbsp;&nbsp;debug('Redis ready')
})
.on('error', (e) =&gt; {
&nbsp;&nbsp;debug('Redis ready', e)
})
.on('close', () =&gt; {
&nbsp;&nbsp;debug('Redis close')
})
.on('reconnecting', () =&gt; {
&nbsp;&nbsp;debug('Redis reconnecting')
})
.on('end', () =&gt; {
&nbsp;&nbsp;debug('Redis end')
})
Caso voc&ecirc; execute sua aplica&ccedil;&atilde;o com um set de vari&aacute;veis de DEBUG, voc&ecirc; receber&aacute; as seguintes mensagens:
$ DEBUG=mapp node myapp.js
&nbsp;&nbsp;myapp Redis connect +0ms
&nbsp;&nbsp;myapp Redis ready +138ms
Al&eacute;m disso, se a vari&aacute;vel do DEBUG for ajustada para *, voc&ecirc; ver&aacute; os dados de debugging da pr&oacute;pria library ioredis:
$ DEBUG=* node myapp.js
&nbsp;&nbsp;ioredis:redis status[myredisinstance.databases.appdomain.cloud:32006]: [empty] -&gt; connecting +0ms
&nbsp;&nbsp;ioredis:redis status[169.60.159.182:32006]: connecting -&gt; connect +446ms
&nbsp;&nbsp;ioredis:redis write command[169.60.159.182:32006]: 0 -&gt; auth([ 'mypassword' ]) +1ms
&nbsp;&nbsp;ioredis:redis write command[169.60.159.182:32006]: 0 -&gt; info([]) +2ms
&nbsp;&nbsp;myapp Redis connect +0ms
&nbsp;&nbsp;ioredis:redis status[169.60.159.182:32006]: connect -&gt; ready +137ms
&nbsp;&nbsp;myapp Redis ready +137ms
&nbsp;&nbsp;ioredis:redis write command[169.60.159.182:32006]: 0 -&gt; set([ 'z', 'somedata' ]) +4s
&nbsp;&nbsp;ioredis:redis write command[169.60.159.182:32006]: 0 -&gt; get([ 'z' ]) +134ms
&nbsp;&nbsp;ioredis:redis write command[169.60.159.182:32006]: 0 -&gt; set([ 'z', 'somedata' ]) +5s
&nbsp;&nbsp;ioredis:redis write command[169.60.159.182:32006]: 0 -&gt; get([ 'z' ]) +133ms
<h2 dir="ltr">Detectando erros enquanto executa comandos Redis</h2>
Uma a&ccedil;&atilde;o comum &eacute; utilizar o Redis como cache. Sua aplica&ccedil;&atilde;o tentar&aacute; buscar uma cache key. Caso exista, &eacute; usada. Do contr&aacute;rio, uma solicita&ccedil;&atilde;o de busca de dados na database subjacente prim&aacute;ria do c&oacute;digo &eacute; realizada, e eles s&atilde;o gravados em um cache Redis.
const go = async (query) =&gt; {
&nbsp;
&nbsp;&nbsp;// calculate cache key
&nbsp;&nbsp;const h = hash(query)
&nbsp;&nbsp;const cachedData = await redisClient.get(h)
&nbsp;
&nbsp;&nbsp;// if we have cached data
&nbsp;&nbsp;if (cachedData) {
&nbsp;
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;// return it
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;return JSON.parse(cachedData)
&nbsp;&nbsp;}
&nbsp;
&nbsp;&nbsp;// otherwise get the data from the source database
&nbsp;&nbsp;const nonCachedData = await fetchFromSourceDB(query)
&nbsp;
&nbsp;&nbsp;// if we got data
&nbsp;&nbsp;if (nonCachedData) {
&nbsp;
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;// write it to the cache for next time
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;await redisClient.set(h, JSON.stringify(nonCachedData))
&nbsp;&nbsp;}
&nbsp;&nbsp;return nonCachedData
}
Esse &eacute; um algoritmo bem simples. Se o servi&ccedil;o Redis estiver com problemas, &eacute; poss&iacute;vel que voc&ecirc; n&atilde;o consiga ler um valor ou gravar dados novamente no cache. Nesse caso, &eacute; poss&iacute;vel que sua aplica&ccedil;&atilde;o siga funcionando, mesmo sem o benef&iacute;cio do cache do Redis. Tudo de que voc&ecirc; precisa &eacute; um c&oacute;digo defensivo que possibilite a continuidade das opera&ccedil;&otilde;es. N&atilde;o tente a opera&ccedil;&atilde;o de grava&ccedil;&atilde;o se a de leitura falhar.
const go = async (query) =&gt; {
&nbsp;
&nbsp;&nbsp;// calculate cache key
&nbsp;&nbsp;const h = hash(query)
&nbsp;&nbsp;debug('cache key', h)
&nbsp;&nbsp;let cachedData = null
&nbsp;&nbsp;let readRedisWorked = false
&nbsp;
&nbsp;&nbsp;// try to read from Redis
&nbsp;&nbsp;try {
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;cachedData = await redisClient.get(h)
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;readRedisWorked = true
&nbsp;&nbsp;} catch (e) {
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;debug('Redis read error', e)
&nbsp;&nbsp;}
&nbsp;
&nbsp;&nbsp;// if we have cached data
&nbsp;&nbsp;if (cachedData) {
&nbsp;
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;// return it
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;debug('cache hit', h, cachedData)
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;return JSON.parse(cachedData)
&nbsp;&nbsp;}
&nbsp;
&nbsp;&nbsp;// otherwise get the data from the source database
&nbsp;&nbsp;debug('cache miss - fetching from source database')
&nbsp;&nbsp;const nonCachedData = await fetchFromSourceDB(query)
&nbsp;
&nbsp;&nbsp;// if we got data
&nbsp;&nbsp;if (nonCachedData &amp;&amp; readRedisWorked) {
&nbsp;
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;// write it to the cache for next time
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;debug('writing to cache', h, nonCachedData)
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;try {
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;await redisClient.set(h, JSON.stringify(nonCachedData))
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;} catch (e) {
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;debug('Redis write error', e)
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;}
&nbsp;&nbsp;}
&nbsp;&nbsp;return nonCachedData
}
O c&oacute;digo acima coloca as opera&ccedil;&otilde;es do Redis em blocos try/catch. Se o ioredis apresentar um erro (o que vai acontecer depois de uma tentativa de repeti&ccedil;&atilde;o devido &agrave; sua configura&ccedil;&atilde;o opts), seu c&oacute;digo absorver&aacute; a falha, executar&aacute; a consulta usando o banco de dados subjacente e n&atilde;o tentar&aacute; escrever a cache key para o Redis. Em outras palavras, sua aplica&ccedil;&atilde;o continua funcionando sem o Redis, mas tentar&aacute; reconex&otilde;es para que o servi&ccedil;o normal volte o quanto antes. Tenha em mente que o back-end de sua database ver&aacute; um aumento nas solicita&ccedil;&otilde;es porque cada leitura de cache ser&aacute; uma "falta"!
<h2 dir="ltr">Conclus&atilde;o</h2>
A library <a href="https://www.npmjs.com/package/ioredis" target="_blank">ioredis</a> possui uma gama de op&ccedil;&otilde;es para configurar reconex&otilde;es e l&oacute;gica autom&aacute;tica de repeti&ccedil;&atilde;o para atender muitas necessidades. Uma vez configuradas, c&oacute;digos defensivos podem proporcionar a continuidade do desenvolvimento mesmo com interrup&ccedil;&otilde;es temporais do Redis, para que sua aplica&ccedil;&atilde;o permane&ccedil;a funcional.
...&nbsp;
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Detectando e lidando com erros relacionados ao Redis

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Redmi Note 14 lançado: câmera de 200 MP e até R$ 6 mil #xiaomi  #smartphone

Série de espionagem com Noah Centineo é a dica da vez para maratonar! A segunda temporada de Recruta chega em 30/jan na Netflix #noahCentineo #Recruta #Recruit #netflix #sériesnetflix #dicasdeséries

Série RECRUTA com Noah Centineo estreia hoje

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Anora acabou de chegar aos cinemas e eu já assisti! Se você quer um filme divertido, mas com um toque de drama, esse é para você! #Anora #Oscar #filmesdoOscar #Dicasdefilmes #mikeyMadison

Dançarina erótica e herdeiro Russo, este é "ANORA": um conto de fadas destinado ao fracasso

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