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Imagem de O que é Inteligência Artificial e quais são as suas aplicações? no tecmundo

Você sabe o que é Inteligência Artificial? Além de estar sendo utilizadas em apps, como o Lensa, ela é importante para a digitalização. Confira!

Existem v&aacute;rias defini&ccedil;&otilde;es e uma <a href="https://www.tecmundo.com.br/internet/245874-inteligencia-artificial-algoritmo-passo-frente.htm" target="_blank">ampla discuss&atilde;o sobre o conceito de Intelig&ecirc;ncia Artificial (IA)</a>. De modo geral, a tecnologia pode ser descrita como a capacidade de um sistema ou mecanismo de simular a intelig&ecirc;ncia humana.
A IBM, por exemplo, tem um grande hist&oacute;rico de trabalhar com IA. Um dos casos mais antigos e famosos da empresa foi a partida de xadrez entre o consagrado campe&atilde;o mundial, em 1997, e o software Deep Blue. Foi a primeira vez na hist&oacute;ria que um computador venceu um jogador de n&iacute;vel profissional.
Em 2011, outra IA da IBM, o Watson, venceu o programa televiso Jeopardy!, uma competi&ccedil;&atilde;o que fornece as respostas sobre cultura popular, e os participantes t&ecirc;m de acertar qual &eacute; a pergunta que seria feita. O software venceu os dois maiores competidores humanos do programa apenas com acesso ao banco de dados offline da Wikip&eacute;dia.
Depois de conseguir esses dois marcos na hist&oacute;ria da Intelig&ecirc;ncia Artificial, em 2014 a IBM come&ccedil;ou a oferecer alguns servi&ccedil;os para a constru&ccedil;&atilde;o de aplica&ccedil;&otilde;es cognitivas pr&oacute;ximas da humana, como fala e compreens&atilde;o de texto, entre outras.
<h2 dir="ltr">Evolu&ccedil;&atilde;o da Intelig&ecirc;ncia Artificial</h2>
<img alt="IBM" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/12/02/ibm-02142843056171.jpg" />Intelig&ecirc;ncia Artificial hoje torna imposs&iacute;vel um humano vencer um computador no xadrez. (Fonte: Pexels)
O Deep Blue calculava uma simples busca em espa&ccedil;os de estados no tabuleiro. O n&uacute;mero de jogadas poss&iacute;veis no jogo &eacute; finito, mas absurdamente grande. Uma equipe de jogadores de xadrez auxiliou o programa a eliminar as jogadas sem sentido. O computador tamb&eacute;m utilizou a classifica&ccedil;&atilde;o por score de cada situa&ccedil;&atilde;o para tomar a decis&atilde;o sobre as jogadas, dentro de um tempo limitado.
<ul>
<li>Veja Tamb&eacute;m:&nbsp;<a href="https://www.tecmundo.com.br/mercado/242228-robo-xadrez-quebra-dedo-crianca-de-7-anos-durante-partida.htm" target="_blank">Rob&ocirc; de xadrez quebra dedo de crian&ccedil;a de 7 anos durante partida</a> </li>
</ul>
Apesar de ter sido revolucion&aacute;ria na &eacute;poca, a maioria dos programas de xadrez hoje n&atilde;o s&atilde;o mais baseados nessa abordagem, mas sim em Machine Learning, o que tem tornado praticamente imposs&iacute;vel de um ser humano ganhar de um computador.
<h2 dir="ltr">Afinal, o que &eacute; o conceito de "sistemas especialistas" referentes &agrave; IA?</h2>
O conceito de Intelig&ecirc;ncia Artificial geralmente engloba tr&ecirc;s tipos de sistemas. O primeiro, conhecido como &ldquo;sistemas especialistas&rdquo;, diz respeito &agrave; simula&ccedil;&atilde;o da intelig&ecirc;ncia humana com respostas diretas a determinadas a&ccedil;&otilde;es do ambiente, como o Deep Blue ou at&eacute; mesmo um sistema simples de controle de vaz&atilde;o de &aacute;gua ao encher um tanque.
Esses sistemas conseguem reduzir a complexidade computacional dos problemas por meio de regras generalistas bem-definidas e dependem da ajuda de um especialista humano. Essa estrat&eacute;gia dominou o campo da IA nas d&eacute;cadas de 1970 e 1980, mas tem uma capacidade limitada e n&atilde;o pode ser utilizada com regras mais complexas.
Por&eacute;m, isso n&atilde;o significa que outras tecnologias n&atilde;o existiam, como os algoritmos, mas esse tipo de ferramenta carecia uma quantidade m&iacute;nima de dados como tamb&eacute;m uma capacidade de processamento e armazenamento que n&atilde;o existia naquela &eacute;poca.
<h2 dir="ltr">Explos&atilde;o do Big Data foi poss&iacute;vel ap&oacute;s a ascens&atilde;o da IA</h2>
<img alt="IBM" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/12/02/ibm-02142940431173.jpg" />Evolu&ccedil;&atilde;o dos dispositivos eletr&ocirc;nicos causam uma explos&atilde;o na produ&ccedil;&atilde;o de dados. (Fonte: Pexels)
A redu&ccedil;&atilde;o do custo dos eletr&ocirc;nicos proporcionou o aumento do poder computacional, sem contar na diminui&ccedil;&atilde;o do tamanho dos equipamentos e o crescimento da efici&ecirc;ncia de energia. Essa revolu&ccedil;&atilde;o come&ccedil;ou com as capacidades de processamento e armazenamento, sendo <a href="https://www.tecmundo.com.br/internet/230884-internet-coisas-entenda-funciona.htm" target="_blank">potencializada com a Internet das Coisas (IoT)</a> e a difus&atilde;o das redes sociais, gerando uma explos&atilde;o do Big Data.
Em 1975, por exemplo, o Cray-1 precisava de 200 kW e tinha uma capacidade de processamento de 80 megaflops &ndash; sigla para opera&ccedil;&otilde;es de ponto flutuante por segundo. Hoje, o processador tem uma capacidade de processamento 10 mil vezes maior, consumindo mil vezes menos energia.
Um disco r&iacute;gido em 1956 precisava de v&aacute;rios homens para ser transportado e custava US$ 80 mil, mas s&oacute; era capaz de armazenar apenas 5 MB. Atualmente, um cart&atilde;o SD de 1 TB &eacute; menor do que o tamanho de uma unha, sendo t&atilde;o leve quanto uma folha de papel, e pode ser comprado por m&oacute;dicos R$ 60.
O advento da internet provocou a digitaliza&ccedil;&atilde;o da economia. O processo ainda est&aacute; em andamento e o n&uacute;mero de usu&aacute;rios vem crescendo a cada ano. Em 2005, cerca de 1 bilh&atilde;o de pessoas usavam a internet, o que representava quase 17% da popula&ccedil;&atilde;o mundial. Em 2019, mais da metade da popula&ccedil;&atilde;o global passou a usar a internet, um universo de aproximadamente 5 bilh&otilde;es de pessoas.
As informa&ccedil;&otilde;es geradas pela intera&ccedil;&atilde;o em aplicativos e redes sociais desse grande contingente de usu&aacute;rios por meio de diversos dispositivos, como smartphones, gerava um enorme de banco de dados chamada de Big Data. Esses dados s&atilde;o utilizados por organiza&ccedil;&otilde;es para montar estrat&eacute;gias de marketing e tamb&eacute;m podem ser &uacute;teis no desenvolvimento da IA.
<h2 dir="ltr">Machine Learning tamb&eacute;m auxilia no processo de digitaliza&ccedil;&atilde;o?</h2>
<img alt="IBM" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/12/02/ibm-02143648356175.jpg" />Algoritmos podem aprender a identificar padr&otilde;es de forma aut&ocirc;noma. (Fonte: Pexels)
A partir da possibilidade de acesso a muitos dados e da melhoria do processamento e armazenamento, <a href="https://www.tecmundo.com.br/seguranca/253460-ferramentas-ciberseguranca-inteligencia-artificial-machine-learning.htm" target="_blank">a IA evoluiu para o conceito de Machine Learning (ML)</a>. Por meio de algoritmo, essa tecnologia &eacute; capaz de aprender com seus pr&oacute;prios erros e fazer previs&atilde;o de dados sem a interfer&ecirc;ncia cont&iacute;nua de humanos, como nos sistemas especialistas.
Essa ferramenta &eacute; usada em uma variedade de tarefas computacionais na qual criar e programar algoritmos expl&iacute;citos &eacute; impratic&aacute;vel. O ML &eacute; aplicado em abordagens como regras de associa&ccedil;&atilde;o, &aacute;rvores de decis&atilde;o e algoritmos gen&eacute;ticos, sendo utilizada em &aacute;reas diversas como Finan&ccedil;as e Climatologia. A tecnologia &eacute; capaz, por exemplo, de reconhecer objetos e detectar transa&ccedil;&otilde;es fraudulentas.
<h2 dir="ltr">E a deep Learning, onde entra nessa hist&oacute;ria?</h2>
Dentro da Machine Learning, existe ainda um subconjunto de t&eacute;cnicas capaz de modelar abstra&ccedil;&otilde;es de alto n&iacute;vel de dados usando uma programa&ccedil;&atilde;o profunda com v&aacute;rias camadas de processamento. O Deep Learning (DP) &eacute; baseado em um conjunto de algoritmos compostos de v&aacute;rias transforma&ccedil;&otilde;es lineares e n&atilde;o lineares.
As aplica&ccedil;&otilde;es do DP s&atilde;o as mesmas que as de ML, a diferen&ccedil;a entre elas est&aacute; no modo de aprendizagem. Enquanto o Machine Learning requer uma boa engenharia de configura&ccedil;&atilde;o para conseguir identificar apropriadamente as caracter&iacute;sticas que se pretende analisar, o Deep Learning &eacute; capaz de fazer isso forma autom&aacute;tica. Dessa forma, o DP &eacute; um sistema totalmente independente da interven&ccedil;&atilde;o humana, mas depende da qualidade e quantidade de dados de entrada.
Gostou do conte&uacute;do? Aproveite e fique por dentro de outras atualiza&ccedil;&otilde;es sobre <a href="https://www.tecmundo.com.br/software/255151-lensa-usar-o-app-criar-fotos-ia.htm" target="_blank">Intelig&ecirc;ncia Artificial, at&eacute; mesmo utilizadas em aplicativos do dia a dia, como o Lensa</a> &ndash; que j&aacute; &eacute; um fen&ocirc;meno nas redes sociais.&nbsp;

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O que é Inteligência Artificial e como ela é utilizada?

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Imagem de Desenvolva um mecanismo de recomendação com Watson Natural Language no tecmundo

Utilize o Watson Knowledge Studio para criar um modelo de análise de linguagem customizado para um domínio específico

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Desenvolva um mecanismo de recomendação com Watson Natural Language

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Imagem de Orientações para decisões sobre arquiteturas no tecmundo

Um guia para decisões sobre arquiteturas em ciência de dados

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Orientações para decisões sobre arquiteturas

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Imagem de Analise o recurso Syntax API no Watson Natural Language Understanding no tecmundo

Extraia mais informações semânticas em seu conteúdo usando tokenização, lematização, classes gramaticais e divisão de frases

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Analise o recurso Syntax API no Watson Natural Language Understanding

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Imagem de Architectural thinking no Velho Oeste da ciência de dados no tecmundo

Ter total liberdade na escolha de linguagens de programação, ferramentas e estruturas melhora o pensamento criativo e a evolução

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Architectural thinking no Velho Oeste da ciência de dados

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Imagem de Machine Learning em larga escala com Apache Spark no tecmundo

Neste artigo você confere mais um conteúdo uma sobre esse assunto de interesse dos profissionais da área

Na terceira edi&ccedil;&atilde;o do <a href="https://www.ibm.com/events/br/pt/talknlabs/" target="_blank">Talks'n'Labs</a>, Vanderlei Munhoz, Software Developer &amp; Advocate da IBM Brasil, apresentou a palestra "Machine Learning em larga escala com Apache Spark".
Os t&oacute;picos abordados nessa apresenta&ccedil;&atilde;o foram:
<ul>
<li dir="ltr">
Linguagem de programa&ccedil;&atilde;o Scala
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<li dir="ltr">
Abordagem MapReduce
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<li dir="ltr">
Projeto Hadoop
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Projeto Spark
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IBM Cloud Pak for Data e Watson Studio
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Principal Component Analysis, Random Forests, K-Fold Cross-Validation e Grid Search com Apache Spark
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Resultados e coment&aacute;rios finais
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Quer entender de forma resumida todos esses t&oacute;picos e aprender mais sobre os temas tratados nessa apresenta&ccedil;&atilde;o? &Eacute; s&oacute; continuar a leitura deste artigo.
Lembrando que esta publica&ccedil;&atilde;o recebe o apoio do <a href="https://www.tecmundo.com.br/desenvolvendo-com-ibm-cloud?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=cta&amp;utm_campaign=ibm-blue-profile" target="_blank">IBM Blue Profile</a>, uma plataforma que ajuda programadores e outros profissionais de TI a definir o rumo de suas carreiras. Se voc&ecirc; trabalha na &aacute;rea ou est&aacute; pensando em ingressar nessa carreira, deveria considerar seriamente <a href="https://www.tecmundo.com.br/desenvolvendo-com-ibm-cloud/" target="_blank">visitar o site</a>, adicion&aacute;-lo aos seus favoritos e visit&aacute;-lo com frequ&ecirc;ncia.
<h2 dir="ltr">Linguagem Scala</h2>
<img alt="Entenda um pouco sobre a linguagem Scala." src="https://tm.ibxk.com.br/2020/11/13/13112353524149.jpg" />Entenda um pouco sobre a linguagem Scala.
Criada em 2001 por Martin Odersky, Scala &eacute; baseada na Java Virtual Machine (JVM), ou "M&aacute;quina Virtual Java" (em tradu&ccedil;&atilde;o livre), e trata-se de uma linguagem multiplataforma. Ela foi criada principalmente para programa&ccedil;&atilde;o funcional e tem um excelente suporte para programa&ccedil;&atilde;o concorrente.
Esses s&atilde;o os motivos que fazem com que a Scala seja muito usada na &aacute;rea de Ci&ecirc;ncia de Dados, especialmente com workloads muito grandes. Inclusive, o Spark &eacute; desenvolvido nessa linguagem assim como diversas ferramentas que tamb&eacute;m trabalham com grande quantidade de dados.
<h2 dir="ltr">Abordagem MapReduce</h2>
<img alt="A abordagem MapReduce &eacute; uma boa forma de lidar com tarefas paralelas." src="https://tm.ibxk.com.br/2020/11/13/13112415805150.jpg" />A abordagem MapReduce &eacute; uma boa forma de lidar com tarefas paralelas.
Embora tenha sido popularizada com o projeto Hadoop, a abordagem MapReduce j&aacute; existia no mundo da Ci&ecirc;ncia da Computa&ccedil;&atilde;o h&aacute; muito tempo. Trata-se de uma abordagem para processamento de tarefas paraleliz&aacute;veis, ou seja, que podem ser realizadas em paralelo.
Por meio dessa abordagem, as tarefas s&atilde;o distribu&iacute;das em um grande n&uacute;mero de computadores. Um bom exemplo &eacute; a contagem de palavras em uma senten&ccedil;a qualquer. A partir de uma entrada, partes da frase s&atilde;o divididas (split), mapeadas e finalmente reduzidas para se chegar ao resultado esperado.
Como as tarefas s&atilde;o realizadas de modo paralelo, &eacute; poss&iacute;vel acelerar de forma consider&aacute;vel o workflow de atividades.
<h2 dir="ltr">Projeto Hadoop</h2>
<img alt="O projeto Hadoop possui limita&ccedil;&otilde;es que foram superadas." src="https://tm.ibxk.com.br/2020/11/13/13112449086151.jpg" />O projeto Hadoop possui limita&ccedil;&otilde;es que foram superadas.
Lan&ccedil;ado em 2006, o Hadoop foi escrito em Java, e o seu objetivo era dar uma base ou um framework para os programadores conseguirem trabalhar de maneira distribu&iacute;da. Por conta disso, esse projeto oferece gerenciadores de clusters com v&aacute;rios n&oacute;s que v&atilde;o realizar as opera&ccedil;&otilde;es pretendidas.
As desvantagens desse projeto est&atilde;o relacionadas ao fato de o Hadoop usar um sistema de arquivos distribu&iacute;do projetado para hardware comercial. Isso significa que ele n&atilde;o pode ser instalado em qualquer computador. Al&eacute;m disso, cada opera&ccedil;&atilde;o &eacute; independente e requer tanto leitura quanto escrita no sistema de arquivos.
<h2 dir="ltr">Apache Spark</h2>
<img alt="O Apache Spark foi desenvolvido na linguagem Scala." src="https://tm.ibxk.com.br/2020/11/13/13112513852152.jpg" />O Apache Spark foi desenvolvido na linguagem Scala.
Muito mais moderno e recente que o Hadoop, o Apache Spark foi lan&ccedil;ado em 2014 e foi completamente desenvolvido em Scala. Todas as opera&ccedil;&otilde;es s&atilde;o executadas em mem&oacute;ria RAM por meio de uma abstra&ccedil;&atilde;o chamada Resilient Distributed Dataset (RDD). Nesse modelo, as opera&ccedil;&otilde;es n&atilde;o s&atilde;o independentes e s&atilde;o computadas apenas quando necess&aacute;rio.
No Apache Spark, todas as tarefas s&atilde;o um Directed Acyclic Graph (DAG), que basicamente &eacute; um grafo direcionado. N&atilde;o existem loops, e o caminho de processamento &eacute; sempre bem-definido. Esse modelo &eacute; uma generaliza&ccedil;&atilde;o restrita do modelo MapReduce.
...
Quer ler mais conte&uacute;do especializado de programa&ccedil;&atilde;o? Conhe&ccedil;a o <a href="https://www.tecmundo.com.br/desenvolvendo-com-ibm-cloud?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=cta&amp;utm_campaign=ibm-blue-profile" target="_blank">IBM Blue Profile</a> e tenha acesso a mat&eacute;rias exclusivas, novas jornadas de conhecimento e testes personalizados. Confira agora mesmo, consiga as badges e d&ecirc; um upgrade na sua carreira.

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Machine Learning em larga escala com Apache Spark

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Imagem de Conhecendo a interface do Watson Studio no tecmundo

Veja como funciona a interface do Watson Studio em acesso por meio da plataforma IBM Cloud de forma gratuita

O Watson Studio &eacute; uma plataforma completa de ci&ecirc;ncias de dados criada pela IBM para ajudar no desenvolvimento de modelos de intelig&ecirc;ncia artificial (IA). Diversos servi&ccedil;os da plataforma podem ser utilizados de forma gratuita ao acessar a ferramenta por meio da IBM Cloud. Conhe&ccedil;a como &eacute; a interface dessa solu&ccedil;&atilde;o.
<h2 dir="ltr">Primeiro acesso</h2>
<img alt="Um login na IBM Cloud &eacute; necess&aacute;rio para acessar o Watson Studio pela internet. (Fonte: IBM/Reprodu&ccedil;&atilde;o)" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/11/13/13181909627419.jpg" />Um login na IBM Cloud &eacute; necess&aacute;rio para acessar o Watson Studio pela internet. (Fonte: IBM/Reprodu&ccedil;&atilde;o)
Para realizar o primeiro acesso no Watson Studio &eacute; necess&aacute;rio se cadastrar na IBM Cloud por meio do endere&ccedil;o <a href="http://www.ibm.com/cloud">www.ibm.com/cloud</a>. Para isso, siga os passos:
<ol>
<li dir="ltr">
Clique em &ldquo;Inscreva-se&rdquo; ou efetue o login;
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<li dir="ltr">
Preencha as informa&ccedil;&otilde;es de e-mail e senha;
</li>
<li dir="ltr">
Digite o c&oacute;digo verificador enviado para seu e-mail;
</li>
<li dir="ltr">
Preencha seu nome, seu sobrenome e sua regi&atilde;o;
</li>
<li dir="ltr">
Clique em &ldquo;Criar conta&rdquo;;
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<li dir="ltr">
Leia as informa&ccedil;&otilde;es sobre privacidade na conta IBMid e, caso concorde, clique em &ldquo;Proceder&rdquo;.
</li>
</ol>
Depois desses passos, voc&ecirc; ser&aacute; automaticamente encaminhado para a plataforma IBM Cloud. Nos pr&oacute;ximos acessos, basta digitar o e-mail e a senha escolhidos para efetuar o login.
<h2 dir="ltr">Cria&ccedil;&atilde;o de servi&ccedil;os</h2>
Antes come&ccedil;ar a trabalhar no Watson Studio &eacute; necess&aacute;rio instalar alguns servi&ccedil;os na IBM Cloud, seguindo o passo a passo:
<ol>
<li dir="ltr">
Clique em &ldquo;Cat&aacute;logo&rdquo;;&nbsp;
</li>
<li dir="ltr">
Clique em &ldquo;Object Store&rdquo;, ferramenta de armazenamento em nuvem que &eacute; &nbsp; &nbsp; importante para o funcionamento do Watson Studio;
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<li dir="ltr">
Escolha o plano desejado &mdash; A plataforma seleciona automaticamente o plano Lite, que &eacute; gratuito e oferece at&eacute; 25 GB de armazenamento por m&ecirc;s, mas voc&ecirc; pode optar pelo plano padr&atilde;o, que realiza cobran&ccedil;as de acordo com o uso;
</li>
<li dir="ltr">
Escolha o nome do servi&ccedil;o e qual grupo de trabalho ter&aacute; acesso;
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<li dir="ltr">
Clique em &ldquo;Criar&rdquo;.
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</ol>
Seu servi&ccedil;o ser&aacute; criado e voc&ecirc; ser&aacute; direcionado para a p&aacute;gina principal do Cloud Object Storage. Agora, &eacute; preciso instalar o Watson Studio:
<ol>
<li dir="ltr">
Clique novamente em &ldquo;Cat&aacute;logo&rdquo;;
</li>
<li dir="ltr">
Selecione o Watson Studio;
</li>
<li dir="ltr">
Escolha um plano de precifica&ccedil;&atilde;o &mdash; O plano Lite, que &eacute; gratuito, estar&aacute; &nbsp; &nbsp; selecionado previamente, mas &eacute; poss&iacute;vel escolher uma das op&ccedil;&otilde;es pagas;
</li>
<li dir="ltr">
Escolha o nome do servi&ccedil;o e qual grupo de trabalho ter&aacute; acesso;
</li>
<li dir="ltr">
Clique em &ldquo;Criar&rdquo;;
</li>
<li dir="ltr">
Clique em &ldquo;Get Started&rdquo; para ser direcionado &agrave; plataforma.
</li>
</ol>
<h2 dir="ltr">Tela principal do Watson Studio</h2>
<img alt="Pain&eacute;is da tela de principal do Watson Studio podem ser personalizadas. (Fonte: IBM/Reprodu&ccedil;&atilde;o)" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/11/13/13183728148424.jpg" />Pain&eacute;is da tela de principal do Watson Studio podem ser personalizadas. (Fonte: IBM/Reprodu&ccedil;&atilde;o)
Na primeira vez em que for acessada, a plataforma oferecer&aacute; outros servi&ccedil;os relativos &agrave; IA que podem ser contratados ap&oacute;s conhecer melhor o Watson Studio. O site apresentar&aacute; um tutorial com os principais recursos da ferramenta. Para come&ccedil;ar a utilizar a plataforma, &eacute; necess&aacute;rio criar um projeto, que pode ser vazio ou baseado em um backup ou outra conta do Watson Studio.
Na parte superior da interface ficam op&ccedil;&otilde;es de export para a realiza&ccedil;&atilde;o de arquivo de backup, inclus&atilde;o de colaboradores e ativa&ccedil;&atilde;o do IDE do RStudio. Al&eacute;m disso, h&aacute; um atalho para adicionar recursos ao projeto. A interface ainda oferece um &iacute;cone para buscar e adicionar dados e arquivos a partir da pr&oacute;pria m&aacute;quina, do Object Store ou do cat&aacute;logo. O &uacute;ltimo &iacute;cone do lado direito da tela, em formato de interroga&ccedil;&atilde;o, permite explorar a galeria com templates de projetos.
<h3 dir="ltr">Principais abas</h3>
<img alt="Mais de 350 recursos podem ser adicionados ao Watson Studio. (IBM/Reprodu&ccedil;&atilde;o)" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/11/13/13184100214427.jpg" />Mais de 350 recursos podem ser adicionados ao Watson Studio. (IBM/Reprodu&ccedil;&atilde;o)
Uma vez criado o projeto, a tela principal apresenta informa&ccedil;&otilde;es como hist&oacute;rico, quantidade consumida de armazenamento, nome de colabores e documenta&ccedil;&atilde;o do projeto. Na parte superior, o site mostra seis abas (Ativos, Ambientes, Tarefas, Controle de Acesso e Configura&ccedil;&otilde;es).
Ao clicar em &ldquo;Incluir ao Projeto&rdquo;, uma s&eacute;rie de recursos s&atilde;o oferecidos pelo Watson Studio. A plataforma permite a inclus&atilde;o de dados de forma direta ou por meio de conex&atilde;o com o IBM Cloud ou outra nuvem. Podem ser adicionados tamb&eacute;m recursos como AutoAI, um servi&ccedil;o da IBM para cria&ccedil;&atilde;o autom&aacute;tica de modelos; a op&ccedil;&atilde;o Notebook, para execu&ccedil;&atilde;o de c&oacute;digos; Painel, para visualizar resultados anal&iacute;ticos; modelos de Visual Recognition, para classifica&ccedil;&atilde;o de imagens; modelo para classifica&ccedil;&atilde;o de linguagem natural a partir de textos; Deep Learning; e ferramentas de fluxo de dados e modelos.
Na aba &ldquo;Ambientes&rdquo;, a plataforma apresenta uma s&eacute;rie de ferramentas em que ser&atilde;o executadas as linguagens dos Notebooks. O Watson Studio j&aacute; em sua vers&atilde;o inicial oferece suporte de ambientes padr&atilde;o para Python, Spark, R e Scala em diversas combina&ccedil;&otilde;es poss&iacute;veis. Caso n&atilde;o encontre uma op&ccedil;&atilde;o adequada ao seu projeto, &eacute; poss&iacute;vel criar um ambiente personalizado com uma configura&ccedil;&atilde;o diferente de hardware.
A aba &ldquo;Tarefas&rdquo; permite fazer um cronograma dos trabalhos a serem realizados para a execu&ccedil;&atilde;o completa de cada projeto. &Eacute; poss&iacute;vel tamb&eacute;m monitorar o andamento das tarefas e classific&aacute;-las de acordo com cada ativo associado, data de cria&ccedil;&atilde;o e criador. Na aba de &ldquo;Controle de Acesso&rdquo; pode-se gerenciar todos os colaboradores do projeto.
Por fim, em &ldquo;Configura&ccedil;&otilde;es&rdquo;, podem ser editados os detalhes do projeto, como nome e descri&ccedil;&atilde;o. Essa aba tamb&eacute;m permite associar servi&ccedil;os novos do Watson, de Streaming Analytics, da IBM e da Amazon. A plataforma proporciona, ainda, a cria&ccedil;&atilde;o de tokens de acesso para trabalhar com APIs e integra&ccedil;&atilde;o com GitHub, Figure Eight e DefinedCrowd.
...
Quer ler mais conte&uacute;do especializado de programa&ccedil;&atilde;o? Conhe&ccedil;a o <a href="https://www.tecmundo.com.br/desenvolvendo-com-ibm-cloud?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=cta&amp;utm_campaign=ibm-blue-profile" target="_blank">IBM Blue Profile</a> e tenha acesso a mat&eacute;rias exclusivas, novas jornadas de conhecimento e testes personalizados. Confira agora mesmo, consiga as badges e d&ecirc; um upgrade na sua carreira.

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Conhecendo a interface do Watson Studio

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Imagem de Como trabalhar com ciência de dados utilizando o Watson Studio no tecmundo

Watson Studio oferece plataforma completa para fluxos de trabalho com ciência de dados em ambiente homogêneo focado em colaboração

O Watson Studio &eacute; o programa desenvolvido pela IBM para trabalhar com ci&ecirc;ncia de dados. Em um ambiente homog&ecirc;neo focado em colabora&ccedil;&atilde;o, a plataforma re&uacute;ne as melhores ferramentas open source e propriet&aacute;rias. O sistema permite, ainda, a integra&ccedil;&atilde;o direta com outros servi&ccedil;os IBM Cloud, como Db2 e Watson.
A plataforma tamb&eacute;m possibilita busca e explora&ccedil;&atilde;o de dados relevantes, ingest&atilde;o, curadoria e enriquecimento de informa&ccedil;&otilde;es, constru&ccedil;&atilde;o, treinamento e implanta&ccedil;&atilde;o de modelos de intelig&ecirc;ncia artificial (IA), al&eacute;m de monitoramento, an&aacute;lise e gerenciamento de modelos.
O programa oferece um ambiente integrado, com ampla gama de op&ccedil;&otilde;es de ferramentas que permitem fluxo centrado na modelagem e monitora&ccedil;&atilde;o e evolu&ccedil;&atilde;o constante dos aplicativos modelados. Dessa forma, o Watson Studio &eacute; uma solu&ccedil;&atilde;o completa de plataforma de dados.
<h2 dir="ltr">Acesso ao Watson Studio</h2>
<img alt="A forma mais comum de acesso ao Watson Studio &eacute; pela web. (Fonte: IBM/Reprodu&ccedil;&atilde;o)" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/11/13/13180702162415.jpg" />A forma mais comum de acesso ao Watson Studio &eacute; pela web. (Fonte: IBM/Reprodu&ccedil;&atilde;o)
O servi&ccedil;o pode ser acessado de tr&ecirc;s maneiras. A mais comum &eacute; por meio da IBM Cloud, onde &eacute; poss&iacute;vel utilizar camadas gr&aacute;tis do programa e a infraestrutura computacional &eacute; flex&iacute;vel e pode ser configurada conforme as cargas de trabalho sob demanda, com pagamento de acordo com cada servi&ccedil;o utilizado (pay-as-you-go).
Outra op&ccedil;&atilde;o &eacute; pelo Cloud Park for Data, uma solu&ccedil;&atilde;o multicloud oferecida pela IBM com planos pagos de inscri&ccedil;&atilde;o. Por fim, a aplica&ccedil;&atilde;o pode ser baixada para utiliza&ccedil;&atilde;o no desktop, podendo ser instalada em Windows, macOS e Linux. A grande vantagem do Watson Studio Desktop &eacute; poder ser utilizado sem consumir espa&ccedil;o da nuvem. A vers&atilde;o para computador oferece 30 dias de uso gr&aacute;tis.
<h2 dir="ltr">Ecossistema Watson na IBM Cloud</h2>
<img alt="Watson est&aacute; inserido dentro da gama de ferramentas oferecidas pela IBM Cloud. (Fonte: IBM/Reprodu&ccedil;&atilde;o)" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/11/13/13180856101416.jpg" />Watson est&aacute; inserido dentro da gama de ferramentas oferecidas pela IBM Cloud. (Fonte: IBM/Reprodu&ccedil;&atilde;o)
Os servi&ccedil;os do Watson s&atilde;o divididos em sete grandes &aacute;reas de ferramentas que auxiliam o desenvolvimento de IA e proporcionam desde a simples intera&ccedil;&atilde;o responsiva, como assistentes virtuais ou chatbots, at&eacute; modelos complexos de busca ativa de conhecimento e cogni&ccedil;&atilde;o computacional.
Al&eacute;m deles, o ecossistema oferece ferramentas relacionadas ao discurso para transcrever &aacute;udios ou converter textos em fala e an&aacute;lises de sentimentos e emo&ccedil;&otilde;es tanto de texto quanto de &aacute;udio. O ecossistema ainda tem um servi&ccedil;o relacionado &agrave; linguagem natural que possibilita a cria&ccedil;&atilde;o de modelos espec&iacute;ficos para dom&iacute;nio de linguagem.
Por fim, a plataforma tem solu&ccedil;&otilde;es voltadas para ci&ecirc;ncia de dados com quatro servi&ccedil;os principais. Al&eacute;m do Watson Studio, a IBM oferece as ferramentas Watson Machine Learning (para a implanta&ccedil;&atilde;o de IA), Watson Open Scale (gerenciamento e automa&ccedil;&atilde;o de IA) e Watson Knowledge Catalog, uma comunidade para interc&acirc;mbio e compartilhamento de informa&ccedil;&otilde;es com rastreabilidade e pol&iacute;tica de acesso diferenciada de dados que podem ser restringidos para equipes espec&iacute;ficas.
<h2 dir="ltr">Colabora&ccedil;&atilde;o com Watson Studio</h2>
<img alt="Nome de aplicativo da IBM lembra o famoso assistente do detetive Sherlock Holmes. (Fonte: Pixabay)" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/11/13/13175608044407.jpg" />Nome de aplicativo da IBM lembra o famoso assistente do detetive Sherlock Holmes. (Fonte: Pixabay)
O Watson Studio foi desenvolvido para permitir o trabalho conjunto entre profissionais com fun&ccedil;&otilde;es diferentes em uma equipe, utilizando as mesmas ferramentas e aumentando a efici&ecirc;ncia do trabalho. Entre os principais colaboradores est&atilde;o Domain Expert, Data Scientist, Data Engineer e Developer.
A plataforma permite a cria&ccedil;&atilde;o de projetos e a associa&ccedil;&atilde;o de colaboradores de acordo com cada demanda espec&iacute;fica. A alimenta&ccedil;&atilde;o de dados pode ser efetuada a partir do IBM Cloud, de outras clouds e de dados locais em um projeto. As ferramentas de dados e IA, como processamento, an&aacute;lise e visualiza&ccedil;&atilde;o, treinamento e deploy de modelos de Machine Learning e Deep Learning podem ser realizadas em equipe ou de forma individual.
<h3 dir="ltr">Domain Expert</h3>
Domain Expert &eacute; o respons&aacute;vel por transferir o conhecimento humano especializado para o Watson. Esse profissional utiliza seus conhecimentos espec&iacute;ficos de alguma &aacute;rea para auxiliar o Data Scientist no desenvolvimento de modelos preditivos mais precisos e inteligentes. De acordo com o aumento de experi&ecirc;ncia, a IA pode otimizar seu conhecimento para aprimorar ainda mais o Watson.
<h3 dir="ltr">Data Scientist</h3>
O Data Scientist trabalha para transformar os dados em conhecimento em busca de solu&ccedil;&otilde;es para o neg&oacute;cio. Para tanto, faz experimentos e constr&oacute;i modelos de predi&ccedil;&atilde;o que solucionam os problemas identificados de neg&oacute;cio. O profissional usa t&eacute;cnicas como Machine Learning e Deep Learning e trabalha com o Domain Expert para validar os modelos treinados.
<h3 dir="ltr">Data Engineer</h3>
<span class="img-fc" data-fonte="&nbsp;IBM/Reprodu&ccedil;&atilde;o&nbsp;" data-fonte-url="https://1.cms.s81c.com/sites/default/files/styles/product_page_card_not_full_width/public/2020-07/explore-multicloud-modelops.jpg?itok=7bzCmdb8"><img alt="Watson permite a colabora&ccedil;&atilde;o de profissionais com diferentes fun&ccedil;&otilde;es no mesmo projeto. (Fonte: IBM/Reprodu&ccedil;&atilde;o)" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/11/13/13181311354418.jpg" />Watson permite a colabora&ccedil;&atilde;o de profissionais com diferentes fun&ccedil;&otilde;es no mesmo projeto. (Fonte: IBM/Reprodu&ccedil;&atilde;o)
Esse profissional garante a operabilidade dos processos, determinando a arquitetura na qual os dados s&atilde;o organizados. Dessa forma, o Data Engineer constr&oacute;i uma infraestrutura para dados e pipelines ETL (extract, transform, load) e geralmente trabalha com ferramentas distribu&iacute;das de computa&ccedil;&atilde;o que aceleram o treinamento da m&aacute;quina, como Spark, Hadoop e HDFS. Em associa&ccedil;&atilde;o com o Data Scientist, busca transformar os modelos desenvolvidos em sistemas de qualidade para a produ&ccedil;&atilde;o final.
<h3 dir="ltr">Developer</h3>
O Developer tem como fun&ccedil;&atilde;o construir aplica&ccedil;&otilde;es de IA para satisfazer os requisitos de uma organiza&ccedil;&atilde;o ou empresa. Para tanto, realiza PoCs (proof of concept ou provas de conceito), incluindo aquisi&ccedil;&atilde;o de conte&uacute;do, constru&ccedil;&atilde;o de di&aacute;logo e treinamento de modelos. O profissional foca o desenvolvimento para a equipe ou empresa utilizar, al&eacute;m de auxiliar em Machine Learning quando necess&aacute;rio.
<h2 dir="ltr">Frameworks dispon&iacute;veis</h2>
Dentro do Watson Studio est&atilde;o dispon&iacute;veis frameworks para auxiliar no desenvolvimento de qualquer tipo de trabalho. Entre as ferramentas de autoria est&atilde;o Jupyter, que fornece suporte para as linguagens Python, R e Scala; IBM SPSS, uma interface para trabalhar com estat&iacute;stica e Machine Learning; e R Studio.
A plataforma oferece bibliotecas instaladas para trabalhar com Machine Learning, como Spark, scikit-learn e Xgboost, e Deep Learning, entre elas TensorFlow, Caffe2 e PyTorch. A solu&ccedil;&atilde;o tamb&eacute;m oferece infraestrutura para executar c&oacute;digos como docker e Nvidia.
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Como trabalhar com ciência de dados utilizando o Watson Studio

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Tem cor nova chegando para os fones mais diferenciados da #Huawei ! #huaweifreeclip #fashioedge

Dicas e apresentações de produtos, softwares e serviços

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