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Configure um cluster altamente disponível do Elasticsearch no Kubernetes  no tecmundo

Se uma das zonas cair, o cluster ainda estará disponível


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Configure um cluster altamente disponível do Elasticsearch no Kubernetes 

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Imagem de Automatize a implementação de dependências de pods no Kubernetes no tecmundo

Sincronize a implementação de um novo documento de design de banco de dados ou uma atualização de API com o código da aplicação relacionada

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Automatize a implementação de dependências de pods no Kubernetes

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Imagem de Como fazer o deploy de microsserviços Spring Boot em Kubernetes no tecmundo

Construa e faça o deploy de microsserviços Spring Boot em clusters Kubernetes

<h2>Resumo</h2>
Spring Boot &eacute; um framework opinativo para construir rapidamente aplica&ccedil;&otilde;es Spring prontas para produ&ccedil;&atilde;o. O padr&atilde;o a seguir mostra como criar e implantar microsservi&ccedil;os Spring Boot dentro de um sistema poliglota, assim como realizar o deploy da aplica&ccedil;&atilde;o para um cluster Kubernetes.
<h2>Descri&ccedil;&atilde;o</h2>
A comunidade Java est&aacute; sempre em busca de maneiras inovadoras de uso da tecnologia Java EE em arquiteturas de microsservi&ccedil;os. O framework Spring estabeleceu sua presen&ccedil;a no ecossistema Java, e agora o Spring Boot est&aacute; ganhando muita aten&ccedil;&atilde;o por simplificar radicalmente a escrita de uma aplica&ccedil;&atilde;o Spring.
O Spring Boot atua a partir de uma vis&atilde;o opinativa da constru&ccedil;&atilde;o de aplica&ccedil;&otilde;es Spring. Voc&ecirc; pode utiliz&aacute;-lo para criar aplica&ccedil;&otilde;es Java independentes inicializadas com o comando -jar ou para os tradicionais WAR deployments. Aplica&ccedil;&otilde;es Spring podem ser implementadas como arquivos WAR nos servidores de aplica&ccedil;&otilde;es existentes ou constru&iacute;das em um arquivo JAR com o servidor incorporado. Qualquer uma das op&ccedil;&otilde;es funciona bem dentro de um container Docker. Voc&ecirc; pode confiar em plataformas nativas Spring, como o Spring Cloud, para executar tarefas como service discovery, registro e balanceamento de carga.
Entretanto, o que fazer no contexto de sistemas poliglotas? Para gerenciar um sistema de microsservi&ccedil;os poliglota, voc&ecirc; precisa de um microsservi&ccedil;o de prop&oacute;sito geral e uma plataforma de container orchestration &mdash; e &eacute; nisso que o Kubernetes se destaca. Neste padr&atilde;o de desenvolvimento, voc&ecirc; construir&aacute; uma aplica&ccedil;&atilde;o chamada Office Space &mdash; nome inspirado na ideia de Michael Bolton no filme Office Space. Ao completar o tutorial, voc&ecirc; vai entender como realizar o deploy de uma aplica&ccedil;&atilde;o de microsservi&ccedil;os poliglota, incluindo microsservi&ccedil;os Spring Boot em um cluster Kubernetes.
<h2>Fluxo</h2>
<img alt="IBM" src="https://lh4.googleusercontent.com/HH30x43kEn_A-vidv716DvCGq0kpPtvEzGhreQQk95siUERUsOSISjCBXYtIop8_QEZno_QrqNYjN0FvgUA2bipAMrw5Xj9jN_2mzkrmncBGlfWmC2Mv1iMv5A6-UAVOvTxG-tb2" width="602" height="299" />
1 &ndash; O Transaction Generator escrito em Python simula transa&ccedil;&otilde;es e as envia para o microsservi&ccedil;o Compute Interest.
2 &ndash; O Compute Interest calcula o valor e depois move a fra&ccedil;&atilde;o de centavos para o banco de dados MySQL a ser armazenado.
3 &ndash; O banco de dados pode ser executado dentro de um container no mesmo deployment ou em uma nuvem p&uacute;blica, como IBM Cloud.
4 &ndash; O Compute Interest aciona o servi&ccedil;o de notifica&ccedil;&otilde;es para alertar o usu&aacute;rio se alguma quantia foi depositada em sua conta.
5 &ndash; O servi&ccedil;o de notifica&ccedil;&atilde;o utiliza OpenWhisk para enviar um e-mail ao usu&aacute;rio.
6 &ndash; &Eacute; poss&iacute;vel, tamb&eacute;m, utilizar o OpenWhisk para enviar mensagens ao Slack.
7 &ndash; O usu&aacute;rio pode conferir o saldo da conta visitando a vers&atilde;o web do Node.js.
<h2>Instru&ccedil;&otilde;es</h2>
Preparado para colocar esse padr&atilde;o de c&oacute;digo em uso? Detalhes completos de como come&ccedil;ar a rodar e utilizar essa aplica&ccedil;&atilde;o est&atilde;o em README.
...
Quer ler mais conte&uacute;do especializado de programa&ccedil;&atilde;o? Conhe&ccedil;a a&nbsp;<a href="https://www.tecmundo.com.br/desenvolvendo-com-ibm-cloud?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=cta&amp;utm_campaign=ibm-blue-profile" target="_blank">IBM Blue Profile</a>&nbsp;e tenha acesso a mat&eacute;rias exclusivas, novas jornadas de conhecimento e testes personalizados. Confira agora mesmo, consiga as badges e d&ecirc; um upgrade na sua carreira!

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Como fazer o deploy de microsserviços Spring Boot em Kubernetes

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Imagem de Um estudo de caso de conteinerização com o Docker no tecmundo

Como mudamos uma solução tradicional para um padrão de microsserviços


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Um estudo de caso de conteinerização com o Docker

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Imagem de Automatize a implementação de dependências de pod no Kubernetes no tecmundo

Sincronize a implementação de um documento de design para banco de dados ou uma atualização de API com aplicação de código relacionado

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Automatize a implementação de dependências de pod no Kubernetes

Imagem de Predição de fraudes usando AutoAI no tecmundo

Use a AutoAI para criar modelos excelentes rapidamente, economizando tempo e esforço auxiliando em um processo de tomada de decisão mais ágil.

<h2 dir="ltr">Resumo</h2>
Este padr&atilde;o de c&oacute;digo trata de como construir sistemas para criar predi&ccedil;&otilde;es que podem ser utilizadas em diferentes cen&aacute;rios. Foca em predi&ccedil;&otilde;es de transa&ccedil;&otilde;es fraudulentas, que s&atilde;o capazes de reduzir perdas monet&aacute;rias e mitigar riscos. Por&eacute;m, a mesma abordagem pode ser utilizada para prever rotatividade de clientes, oferta e demanda, e muito mais.
<h2 dir="ltr">Descri&ccedil;&atilde;o</h2>
A tecnologia de automa&ccedil;&atilde;o e intelig&ecirc;ncia artificial est&aacute; transformando neg&oacute;cios, ao lidar com desafios nas &aacute;reas de bem-estar, seguran&ccedil;a, tecnologia e muito mais. Ao mesmo tempo, essas tecnologias est&atilde;o mudando a natureza do trabalho e os pr&oacute;prios ambientes. Este padr&atilde;o de c&oacute;digo trata de como construir sistemas para produzir predi&ccedil;&otilde;es que podem ser utilizadas em diferentes cen&aacute;rios. Tentamos prever transa&ccedil;&otilde;es fraudulentas que sabemos que podem reduzir perdas monet&aacute;rias e mitigar riscos. A mesma abordagem pode ser utilizada para outros cen&aacute;rios, como prever rotatividade de clientes e oferta e demanda. Construir modelos preditivos requer tempo, esfor&ccedil;o e conhecimento de algoritmos para criar sistemas efetivos que podem prever o futuro com exatid&atilde;o satisfat&oacute;ria. Dito isso, a IBM lan&ccedil;ou o AutoAI, que automatiza todas as tarefas envolvidas na constru&ccedil;&atilde;o de modelos preditivos para diferentes requisitos. Este padr&atilde;o de c&oacute;digo mostra como o AutoAI pode produzir &oacute;timos modelos rapidamente, economizando tempo e esfor&ccedil;o e contribuindo para um processo mais r&aacute;pido de tomada de decis&atilde;o. O AutoAI pode ser executado em nuvens p&uacute;blicas e privadas, incluindo o IBM Cloud Pak&trade; for Data.
Ao completar este padr&atilde;o de c&oacute;digo, voc&ecirc; entender&aacute; como:
<ul>
<li dir="ltr">
Configurar rapidamente a cria&ccedil;&atilde;o de modelos na IBM Cloud.
</li>
<li dir="ltr">
Fazer a inser&ccedil;&atilde;o de dados e inicializar o AutoAI.
</li>
<li dir="ltr">
Construir e medir performance de diferentes modelos usando AutoAI.&nbsp;
</li>
<li dir="ltr">
Escolher e implementar o melhor modelo definido.
</li>
<li dir="ltr">
Gerar predi&ccedil;&otilde;es usando modelos de implanta&ccedil;&atilde;o fazendo chamadas em REST.
</li>
<li dir="ltr">
Comparar o processo de utiliza&ccedil;&atilde;o do AutoAI e construir o modelo manualmente.
</li>
</ul>
<h2 dir="ltr">Fluxo</h2>
<img alt="Fraud prediction AutoAI" src="https://lh3.googleusercontent.com/BG7kJFXubR7T2B01FCNe5WWsF4LGQQcqdWOT5FV0D9b_MHi5-UAR5H9PKpy-bQfkNsPIPi3jfOk6MKULo1iO7NfmAlRDC-Pl5jH9IHwvNrziUBNCVUlMGo0Nv56nI9TQ5hdwSVaA" width="602" height="332" />
<ol>
<li dir="ltr">
Fa&ccedil;a login no Watson Studio, crie um novo projeto e inicialize uma inst&acirc;ncia do AutoAI e Cloud Object Storage.
</li>
<li dir="ltr">
Fa&ccedil;a upload do arquivo .csv para o Object Storage.
</li>
<li dir="ltr">
Inicie o processo de constru&ccedil;&atilde;o do modelo usando o AutoAI e crie pipelines.
</li>
<li dir="ltr">
Avalie diferentes pipelines do AutoAI e selecione o melhor modelo para implanta&ccedil;&atilde;o.
</li>
<li dir="ltr">
Gere predi&ccedil;&otilde;es precisas com modelos de implanta&ccedil;&atilde;o fazendo chamadas em REST.
</li>
</ol>
<h2 dir="ltr">Instru&ccedil;&otilde;es</h2>
Confira os detalhes deste padr&atilde;o de c&oacute;digo no arquivo LEIA-ME. Os passos mostram a voc&ecirc; como:
<ol>
<li dir="ltr">
Criar uma conta no IBM Cloud.
</li>
<li dir="ltr">
Criar um novo projeto do Watson Studio.
</li>
<li dir="ltr">
Adicionar dados ao projeto.
</li>
<li dir="ltr">
Adicionar um ativo como AutoAI.
</li>
<li dir="ltr">
Criar e definir um experimento.
</li>
<li dir="ltr">
Importar o arquivo .csv.
</li>
<li dir="ltr">
Executar o experimento.
</li>
<li dir="ltr">
Analisar os resultados.
</li>
<li dir="ltr">
Implementar no IBM Cloud.
</li>
<li dir="ltr">
Testar o modelo.
</li>
</ol>
...
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Predição de fraudes usando AutoAI

Imagem de Usando Machine Learning para aplicações IoT com Node-RED e TensorFlow.js no tecmundo

Este tutorial irá te ensinar a construir e implantar aplicações com machine learning que rodam offline e diretamente de dispositivos (neste caso um Raspberry PI). 

Usando Node-RED com TensorFlow.js, voc&ecirc; poder&aacute; aplicar machine learning em seus dispositivos de maneira f&aacute;cil e com pouco c&oacute;digo.
<h3 dir="ltr">Descri&ccedil;&atilde;o</h3>
Na maior parte dos casos, utilizar intelig&ecirc;ncia artificial em dispositivos IoT envolve troca de dados entre o dispositivo e um servidor. O aprendizado de m&aacute;quina acontece no servidor e ent&atilde;o os resultados s&atilde;o enviados novamente para o dispositivo executar as a&ccedil;&otilde;es definidas pelo algoritmo. Entretanto, esse n&atilde;o &eacute; o melhor cen&aacute;rio quando pensamos sobre seguran&ccedil;a de dados ou seguran&ccedil;a da rede.
Ao combinar Node-RED com TensorFlow.js, voc&ecirc; pode facilmente adicionar machine learning em seus dispositivos:
<a href="https://nodered.org/">Node-RED</a> &eacute; uma ferramenta de programa&ccedil;&atilde;o visual open source que oferece um editor de fluxo que funciona direto do navegador para conectar dispositivos, APIs e servi&ccedil;os online. Como &eacute; uma ferramenta desenvolvida em Node.js, permite ao desenvolvedor estender as funcionalidades do Node-RED criando seus pr&oacute;prios n&oacute;s ou tomar vantagem do ecossistema JavaScript e NPM.
&nbsp;
<a href="https://www.tensorflow.org/js/">TensorFlow.js</a> &eacute; uma biblioteca JavaScript para desenvolver, treinar e rodar modelos de aprendizado de m&aacute;quina em ambientes JavaScript tal como o navegador e Node.js.
&nbsp;
Ao final deste tutorial voc&ecirc; saber&aacute; como:
&nbsp;
Criar um n&oacute; em Node-RED que inclua um modelo TensorFlow.js.
Desenvolver e implantar uma aplica&ccedil;&atilde;o Node-RED que usa um n&oacute; em TensorFlow.js
&nbsp;
Fluxo
&nbsp;
<img src="https://lh3.googleusercontent.com/UEoqXzC5jfYJSNbsMFd5fskfuDtSra3XICbhavbCEuCP3ggMKjR59dFOBOBu12HhfFy3wuGZDMN76EnQQLS1NivLoCcwPFBIwgC-q-AYwZfNy-1uv2V5kPZsg0KuOQMsvzf-F9g-" width="602" height="332" />
&nbsp;
<ol>
<li dir="ltr">
Utilize (ou baixe) um modelo de aprendizado de m&aacute;quina em formato TensorFlow.js&nbsp;
</li>
<li dir="ltr">
Crie um n&oacute; Node-RED para o modelo TensorFlow.js e ligue o n&oacute; TensorFlow.js na aplica&ccedil;&atilde;o Node-RED.
</li>
<li dir="ltr">
Implante a aplica&ccedil;&atilde;o Node-RED localmente.
</li>
<li dir="ltr">
Acesse a aplica&ccedil;&atilde;o Node-RED de um navegador e a prepare para infer&ecirc;ncia de imagens capturadas de uma webcam
</li>
<li dir="ltr">
Alternativamente, voc&ecirc; pode implementar a aplica&ccedil;&atilde;o Node-RED em um Raspberry Pi.
</li>
<li dir="ltr">
O dispositivo ir&aacute; rodar a aplica&ccedil;&atilde;o Node-RED e executando as infer&ecirc;ncias nas imagens da c&acirc;mera.
</li>
<li dir="ltr">
A sa&iacute;da do dispositivo pode emitir algum alerta ou executar outra a&ccedil;&atilde;o dependendo dos resultados da infer&ecirc;ncia.
</li>
</ol>
<h2 dir="ltr">Instru&ccedil;&otilde;es</h2>
&nbsp;
No arquivo&nbsp; <a href="https://github.com/IBM/node-red-tensorflowjs/blob/master/README.md">Leia-me</a> voc&ecirc; encontrar&aacute; instru&ccedil;&otilde;es detalhadas como fazer:
<ol>
<li dir="ltr">
Clonar o reposit&oacute;rio
</li>
<li dir="ltr">
Instalar o Node-RED
</li>
<li dir="ltr">
Instalar o TensorFlow.js node
</li>
<li dir="ltr">
Importar o fluxo Node-RED.
</li>
<li dir="ltr">
Implantar o fluxo Node-RED.
</li>
</ol>
...
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Usando Machine Learning para aplicações IoT com Node-RED e TensorFlow.js

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Imagem de Inteligência artificial para aprimorar negócios e experiência de usuários no tecmundo

Como uma ferramenta do Watson consegue entregar um assistente virtual que atenda necessidades específicas de um negócio

Assistentes virtuais, embora possam parecer bastante simples, s&atilde;o inimaginavelmente complexos. A intera&ccedil;&atilde;o com outros aplicativos, enquanto interpreta comandos do usu&aacute;rio em linguagem natural, seja por voz ou escrita, &eacute; resultado de anos de desenvolvimento em intelig&ecirc;ncia artificial e conex&atilde;o a um poderoso hardware.
Esses assistentes est&atilde;o presentes em diversos aplicativos. Suas utilidades s&atilde;o v&aacute;rias e, sem d&uacute;vidas, tornam a vida mais f&aacute;cil. Avisos de tr&aacute;fego, reservas e sugest&otilde;es de restaurantes, d&uacute;vidas r&aacute;pidas e simples liga&ccedil;&otilde;es telef&ocirc;nicas s&atilde;o exemplos de ferramentas presentes na grande maioria dos assistentes.
<img width="602" height="301" src="https://lh6.googleusercontent.com/x09e7Uud9lRZuuFGf5mkIkf1Rhn6NssPmQmj66Ai583Xwt2ZQ9R5Hoy2cd0trDUvbLIV5GaTE9giWSEZwV4qHx4itoNTtcBibWK_OYubzOmpT9iJQJ5OXFfQdNEiQGQQipfqbMM" />
Embora possa parecer algo muito distante, usar assistentes virtuais em aplicativos n&atilde;o &eacute; uma tarefa t&atilde;o dif&iacute;cil &mdash; &eacute; o caso da IA Watson. O conjunto de ferramentas presentes nessa intelig&ecirc;ncia artificial da IBM supera diversos obst&aacute;culos de um atendimento automatizado &mdash; entre eles, a falta de naturalidade.
Watson pode interagir com qualquer interface que o desenvolvedor utilizar, at&eacute; mesmo um chat simples ou alto-falantes inteligentes. Para funcionar, &eacute; feita uma conex&atilde;o a uma &aacute;rea de trabalho, que &eacute; um cont&ecirc;iner para o fluxo de di&aacute;logo e dados de treinamento. O servi&ccedil;o interpreta a solicita&ccedil;&atilde;o do usu&aacute;rio, direciona o fluxo da conversa e re&uacute;ne as informa&ccedil;&otilde;es requisitadas.
<img width="602" height="301" src="https://lh6.googleusercontent.com/Q0RNcfT0tkCrm5OyWQuAJzQwKw5lFhQ-aMO11eMRkKU9PEzgNSbLunzhd89-lECrnAPwlMD_LLCjI7qveCFttPR9ZeUUPoQSKMsvzWH7hghFtsyXiJ5D4i_ZeynQ-NY9zLUC8fI" />
Al&eacute;m disso, os recursos Tone Analyzer e Speech to Text proporcionam a capacidade de identificar o humor do usu&aacute;rio e receber entradas de voz &mdash; habilidades que tornam mais natural a intera&ccedil;&atilde;o com o usu&aacute;rio.
<h2 dir="ltr">Bom para o servi&ccedil;o, &oacute;timo para o usu&aacute;rio</h2>
Ter um assistente em m&atilde;os muda a forma de agir. A praticidade aumenta a produtividade consideravelmente, o que beneficia tanto a empresa quanto o consumidor. No entanto, &eacute; importante as companhias estarem cientes de suas demandas e defici&ecirc;ncias para otimizar o uso dos assistentes virtuais.
<img width="602" height="301" src="https://lh6.googleusercontent.com/S3qL5dHJyHT2z4D-Lrc1HicT4SEYozj5wq1YnYIB82m_KTeZGVEOdbRcmLlRhSbnB41xaOXfVGjeGcfckNUiZt4F0MEFjM8RUjAKhEFU2TyFbmtVMKH8_hTlgkneqDk-wKC3xhs" />
<h3 dir="ltr">Autodesk Inc.</h3>
A gigante empresa de Software de Design e conte&uacute;do digital Autodesk &mdash; j&aacute; h&aacute; mais de 30 anos no mercado &mdash; precisou mudar sua postura com os clientes. A crescente demanda dos usu&aacute;rios e a equipe reduzida geraram inconvenientes para os servi&ccedil;os de atendimento. 
Trezentos e cinquenta (350) funcion&aacute;rios internos e externos para atender mais de 1 milh&atilde;o de usu&aacute;rios. Essa imposs&iacute;vel tarefa acabou causando atrasos de at&eacute; 1 dia e meio para solucionar problemas &mdash; frequentemente banais, como solicitar chaves de ativa&ccedil;&atilde;o, mudan&ccedil;a de endere&ccedil;o e problemas t&eacute;cnicos.
Havia a necessidade de mudar a forma como era fornecido suporte. Ent&atilde;o, sem hesitar, os respons&aacute;veis contactaram a IBM, que prontamente solicitou um encontro entre os representantes para pontuar as necessidades e dificuldades do antigo m&eacute;todo utilizado para atendimento ao cliente.
As ferramentas Watson se encaixaram perfeitamente nas demandas da Autodesk. O suporte aos clientes se tornou extremamente mais eficiente e sem exigir uma nova postura do consumidor, tendo em vista a capacidade interpretativa do Watson.
<img width="602" height="301" src="https://lh5.googleusercontent.com/MgBnupxS4eUM1PNqBtCvhhd5VwcaQ4a7MEsDJ396mPch9Z3IK2bGJzUVmyiw8C0gX1t7kzAAj5rtEuqgPLl6T9NNjsyfTr57Np36TM1KIkUeVwU08TPTseszVLsiV5mA_Rxh67o" />
Foi necess&aacute;rio treinar a IA para torn&aacute;-la capaz de assumir o posto, permitindo que compreendesse o vocabul&aacute;rio dos usu&aacute;rios e resolvesse os problemas mais simples. Isso poupou consideravelmente m&atilde;o de obra humana no processo, mas sem a dispensar. Isso porque as quest&otilde;es n&atilde;o solucionadas pela IA s&atilde;o direcionadas aos funcion&aacute;rios, que, com menor volume de problemas, conseguem dedicar mais aten&ccedil;&atilde;o ao cliente.
Respostas do suporte que antes eram atendidas com prazo de mais de 1 dia agora acontecem em cerca de 5 a 10 minutos &mdash; demora que s&oacute; acontece porque o usu&aacute;rio precisa procurar informa&ccedil;&otilde;es ou preencher alguns campos.
<img width="602" height="301" src="https://lh6.googleusercontent.com/Ry8u1c9-UNngDCO_TZRKIOzedP5aITZd42rddlQaRek7YVRD7WS41sOE5L2IYvzhp_cfGqZlxbU0M4HDmKL5m5_sgFXgUPMNQ9SLfRh022UP0ZsZg09g2Nn4H_OoyN_MSH9Rypc" />
<h3 dir="ltr">Bradesco</h3>
A tecnologia IBM tamb&eacute;m est&aacute; no nosso pa&iacute;s. O Banco Bradesco &eacute; o primeiro a contratar os servi&ccedil;os IBM Cloud em prol de seu neg&oacute;cio. &ldquo;Nossos concorrentes n&atilde;o s&atilde;o s&oacute; apenas bancos; s&atilde;o startups fintechs&rdquo;, diz Maur&iacute;cio Minas, CIO do Bradesco. O Bradesco tem, ent&atilde;o, a miss&atilde;o de se adequar a essa nova postura digital e atingir a popula&ccedil;&atilde;o com essa nova abordagem. Para isso, escolheu o Watson.
O portugu&ecirc;s brasileiro foi o primeiro desafio. Al&eacute;m de o idioma j&aacute; ser complexo, as diferentes culturas do pa&iacute;s usam a l&iacute;ngua de diferentes formas. Ap&oacute;s treinar o Watson para superar esse obst&aacute;culo, restava ensinar &agrave; IA como atender os clientes.
Para isso foi necess&aacute;rio trabalho humano: perguntar e responder perguntas, simulando situa&ccedil;&otilde;es reais. Depois de 10 meses nessa etapa, agora o Watson &eacute; capaz de responder corretamente 96% das perguntas. Como reflexo disso, hoje apenas 5% dos usu&aacute;rios solicitam contato com funcion&aacute;rios para quest&otilde;es n&atilde;o resolvidas.
Assim como os funcion&aacute;rios da Autodesk, os atendentes do Bradesco podem se dedicar consideravelmente mais aos problemas que chegam at&eacute; eles, aumentando a satisfa&ccedil;&atilde;o do cliente &mdash; e, por consequ&ecirc;ncia, atraindo novos.
<img width="602" height="301" src="https://lh5.googleusercontent.com/nl6dGPRUjlilwTiU7zeY1yztVHcSO1roqrH04Db1C33_HtmuQ49MKztU9zRFln3jcpcQcyOqkTfWFPGXoKBax8csn2R_AIfm0V8ka8SGaShMJkRLYbVknkzWHKtm3YZKXwNJqQ4" />
<h2 dir="ltr">Como usar as ferramentas Watson?</h2>
Para utilizar as ferramentas Watson, &eacute; necess&aacute;rio se cadastrar no IBM Cloud. S&atilde;o 3 op&ccedil;&otilde;es diferentes:
<ul>
<li>Escolha o IBM Cloud Lite para ter acesso gratuito, por tempo ilimitado, &agrave;s ferramentas e a recursos do IBM Cloud (o que inclui o Watson) &mdash; mas as ferramentas possuem limita&ccedil;&otilde;es.</li>
<li>Escolha os produtos que desejar, inclua o Watson e assine o IBM Cloud. Use a calculadora da IBM para fazer o or&ccedil;amento dos servi&ccedil;os escolhidos.</li>
<li>Entre em contato com a IBM e fa&ccedil;a um plano personalizado, com pre&ccedil;o fixo e outras vantagens.</li>
</ul>
Conhe&ccedil;a o <a href="https://www.ibm.com/cloud/watson-assistant/" target="_blank">Watson Assistant</a>!
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Inteligência artificial para aprimorar negócios e experiência de usuários

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Imagem de O poder da nuvem IBM aplicada no dia a dia no tecmundo

Serviços em nuvens são perfeitos para otimizações de serviços, não importe de qual área. Conheça as soluções IBM para as mais diversas demandas

N&atilde;o d&aacute; para negar que a computa&ccedil;&atilde;o em nuvem vem se popularizando cada vez mais. Embora n&atilde;o t&atilde;o evidente, sua utiliza&ccedil;&atilde;o &eacute; o que torna poss&iacute;vel o funcionamento de aplicativos e muitos servi&ccedil;os. No entanto, para que n&atilde;o ocorram inconvenientes, s&atilde;o necess&aacute;rios servidores que proporcionem integridade e seguran&ccedil;a aos dados, al&eacute;m de permitir que sejam acessados com velocidade de qualquer lugar.
&Eacute; com esse princ&iacute;pio que a IBM disponibiliza seus servi&ccedil;os &mdash; que s&atilde;o mais de 170. Combinando qualidade incontest&aacute;vel e versatilidade, o IBM Cloud disponibiliza sistema de gerenciamento de bancos de dados (SGBD) &mdash; que garantem integridade, consist&ecirc;ncia e alta performance &mdash;, suporte ao desenvolvimento de aplica&ccedil;&otilde;es e f&aacute;cil acesso a ferramentas com intelig&ecirc;ncia artificial Watson, capaz tanto de proporcionar uma nova experi&ecirc;ncia para os usu&aacute;rios quanto de gerar insights para empresas.
<img src="https://lh5.googleusercontent.com/gqqwhfO2WmvMl1NrZ8MOrnXsUFL8L365eG5VDv5rqKyFocGRLRjd_Fn2wl6J4GAx5mNLJ0Ms_QbzdM_9B-t4wIedqRwOKvuTgwyf4ZFveLdf3fzTwhWdpF3XpYFsuqRfMPMN4EI" width="602" height="301" />
Para otimizar o trabalho de desenvolvedores, h&aacute; Starter Kits e ferramentas de pipeline e CLI.
As in&uacute;meras aplica&ccedil;&otilde;es v&atilde;o al&eacute;m do nicho de desenvolvedores. A IA Watson, com suas v&aacute;rias habilidades, torna ambientes virtuais mais acess&iacute;veis, interage de forma natural, faz tradu&ccedil;&otilde;es simult&acirc;neas e mais &mdash; recursos capazes de mudar a experi&ecirc;ncia do usu&aacute;rio com aplica&ccedil;&otilde;es, tornando-as mais intuitivas e agrad&aacute;veis.
<img src="https://lh4.googleusercontent.com/Cri71x3TEklE2h6ajb9vPm-1G4gubXJbXzFXi6Pe1Y_0CAaBDNuKM_WQ0hlWpVkHH6pfyzh196feWAiwgWXGdPOfDESJwcX_c8HdkiDhlO99oyj-FWmhyk3CRys59oOg89JBl-4" width="602" height="301" />
As funcionalidades da plataforma tamb&eacute;m t&ecirc;m o objetivo de encurtar o percurso de empresas que buscam trabalhar mais eficientemente com base em seus dados e aprimorar sua rela&ccedil;&atilde;o com clientes, transformando trabalho ma&ccedil;ante em atividades automatizadas.
<h3 dir="ltr">O vasto cat&aacute;logo de servi&ccedil;os inclui:</h3>
<ul>
<li>Bare Metal, Containers e Serveless Computing (com Cloud Functions), infraestrutura em hiperescala e intera&ccedil;&atilde;o com Kubernetes e Cloud Foundry;</li>
<li>VPN, Content Delivery Network (CDN) e balanceamento de carga;</li>
<li>Armazenamento de dados em nuvem;</li>
<li>Monitoramento de atividades, dados de aplica&ccedil;&otilde;es criptografados e firewalls;</li>
<li>Ferramentas IBM Cloudant (para NoSQL JSON), DB2 em nuvem e ferramentas para bancos de dados SQL e NoSQL;</li>
<li>Ferramentas de ci&ecirc;ncia de dados como Apache Spark, Apache Hadoop e IBM Watson Machine Learning;</li>
<li>Watson, a intelig&ecirc;ncia artificial da IBM, com ferramentas de machine learning, interpreta&ccedil;&atilde;o de natural language (escrita ou digitada) e visual;</li>
<li>Plataforma IBM de IoT (Internet das Coisas), que proporciona conex&atilde;o e gerenciamento de dispositivos e an&aacute;lise dos dados produzidos;</li>
<li>Monitoramento de aplica&ccedil;&otilde;es por smartphone ou tablet, cria&ccedil;&atilde;o de notifica&ccedil;&otilde;es em tempo real, experi&ecirc;ncia personalizada via autentica&ccedil;&atilde;o em apps web ou mobile.</li>
</ul>
<h2 dir="ltr">Aplica&ccedil;&otilde;es presentes na rotina</h2>
A IBM trabalha h&aacute; mais de 28 anos no US Open, torneio norte-americano de t&ecirc;nis, assumindo a responsabilidade de toda a experi&ecirc;ncia digital dos f&atilde;s antes, durante e depois do evento.
<img src="https://lh5.googleusercontent.com/kBzQINFowoZPMGVQ3EBmagEt4UDQR0_Hjer6q9bSA46Q3fXTqAT-bTX7K2K_AzfR1x3pC7rYLbmzpQbmC58MOULGJrq66qF87c_A6bA_PmXYXA9X3vJetF7-raGXCpZowkFkJE0" width="602" height="301" />
&ldquo;A minha preocupa&ccedil;&atilde;o &eacute;: como chegar at&eacute; os f&atilde;s de forma mais eficiente? Como interagir com eles, responder suas perguntas? Como entregar conte&uacute;do que eles ainda n&atilde;o sabem que querem consumir?&rdquo;, revela Lewis Sherr. Sua fun&ccedil;&atilde;o como CRO (Chief Revenue Officer) foi aperfei&ccedil;oada pelas ferramentas IBM. As estruturas tecnol&oacute;gica e digital proporcionadas pela gigante da tecnologia permitem que todas as nuances do p&uacute;blico sejam capturadas, por aspectos impercept&iacute;veis &agrave; primeira vista.
<iframe width="853" height="480" src="https://www.youtube.com/embed/ndsEweD9z9E?start=0" frameborder="0" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe>
Exemplo de otimiza&ccedil;&atilde;o &eacute; a exibi&ccedil;&atilde;o de destaques de uma partida, onde se utiliza a rea&ccedil;&atilde;o da torcida e dos jogadores como par&acirc;metro e rapidamente se identifica o momento dos grandes lances &mdash; facilitando para compila&ccedil;&otilde;es de boas jogadas e cria&ccedil;&atilde;o de clipes.
<img src="https://lh5.googleusercontent.com/qpM1NkfVfEE_eN4KaoplLTOOoQRNJxJ4NpFYi8TZqpb-3QocNzml3o4HiWBDxiiiuybz2gwanC8Tdxw4jD1dejYmIZQVzRppTpq_OZIvPTfF3TPOfQHnJTt6D9lTf4fxXUp-U2s" width="602" height="301" />
Sherr afirma que o US Open &eacute; mais que s&oacute; o torneio; &eacute; uma experi&ecirc;ncia. Conhecer o campus, fazer compras e sentir a atmosfera da competi&ccedil;&atilde;o &mdash; onde servi&ccedil;os do IBM Cloud tamb&eacute;m atuam. Os f&atilde;s recebem total liberdade para vivenciar o evento de forma personalizada por meio do app. Assistir a partidas em tempo real, consultar um mapa interativo e ter suas d&uacute;vidas mais comuns rapidamente respondidas complementam a experi&ecirc;ncia do evento &mdash; e a presen&ccedil;a da IBM tornou isso poss&iacute;vel.
<h2 dir="ltr">Atendendo demandas espec&iacute;ficas</h2>
A finlandesa KONE &mdash; respons&aacute;vel por elevadores, escadas rolantes, portas autom&aacute;ticas e motores el&eacute;tricos &mdash; coleta uma enorme quantidade de dados diariamente, e a IBM Cloud atende essa necessidade por meio de sua escalabilidade.
<iframe width="853" height="480" src="https://www.youtube.com/embed/rEQIfqevKjI?start=0" frameborder="0" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe>
A integridade dos dados &eacute; crucial para garantir a qualidade dos servi&ccedil;os da KONE, que observa o comportamento de seus dispositivos e calcula a chance de falhas futuras, indicando onde e quando realizar manuten&ccedil;&otilde;es preventivas.
Atualmente, a finlandesa otimiza seus servi&ccedil;os utilizando Cloud Object Storage, Cloud Functions e Watson IoT &mdash; mas n&atilde;o ir&aacute; parar a&iacute;. Fareed Ahmed, que encabe&ccedil;a projetos IoT pela KONE, afirma que utilizar&atilde;o ainda mais ferramentas da IBM, &agrave; medida que expandem seus servi&ccedil;os.
<img src="https://lh5.googleusercontent.com/AogOJPUG0WoyCsklMKwX8OY16rutBq6xLWadPi97WzaafB3OpLCjMsFvS4XEDbSW0H9BVdbnMb8Q5RIVd5YUXhqujAm6FXqGTJnKsFLHdX-Kq4-hXVCO2o1IRLuB3ACreJ0g_3Y" width="602" height="301" />
<h3 dir="ltr">Como utilizar o IBM Cloud?</h3>
Para ter acesso &agrave;s ferramentas IBM Cloud, h&aacute; 3 op&ccedil;&otilde;es:
<ul>
<li>Criar uma conta IBM Cloud Lite gratuitamente e utilizar os servi&ccedil;os por tempo ilimitado (mas com restri&ccedil;&otilde;es em cada servi&ccedil;o);</li>
<li>Contratar com a assinatura no estilo "Pay-as-you-go": escolher os servi&ccedil;os desejados (definindo limite de horas, armazenamento e hardware) e pagar &agrave; medida que usa;</li>
<li>Entrar em contato com a IBM e fazer um plano com pre&ccedil;o fixo e descontos personalizados (destinado a empresas e equipes de desenvolvimento).</li>
</ul>
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O poder da nuvem IBM aplicado no dia a dia

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Imagem de Flexibilidade e versatilidade com hospedagem e desenvolvimento sem servidor no tecmundo

Limitações impostas por servidores podem ser um problema quando serviços precisam de mais hardware. Servidores serveless são a solução para esse problema

Flexibilidade &eacute; um aspecto importante quando se trata de aplica&ccedil;&otilde;es. A execu&ccedil;&atilde;o, quando muito &ldquo;engessada&rdquo;, acaba limitando o usu&aacute;rio e provavelmente n&atilde;o ir&aacute; concluir seu objetivo. Para evitar esses contratempos, incluindo os impostos pelo hardware utilizado, a IBM oferece o servi&ccedil;o IBM Cloud Functions.
Baseado no Apache Openwhisk, o Cloud Functions &eacute; uma plataforma poliglota de programa&ccedil;&atilde;o Function-as-a-Service que executa fun&ccedil;&otilde;es em resposta a eventos recebidos. Uma das suas vantagens &eacute; pagar apenas pelo tempo de execu&ccedil;&atilde;o (em at&eacute; d&eacute;cimos de segundo), dispensando a preocupa&ccedil;&atilde;o com tempo inativo ou excesso de capacidade. O objetivo da plataforma &eacute; permitir que os desenvolvedores construam suas solu&ccedil;&otilde;es sem se incomodarem com configura&ccedil;&atilde;o e manuten&ccedil;&atilde;o de servidores.
<img src="https://lh6.googleusercontent.com/RuDGY563pXpB0UmOCASsrHYQHX0Q78iNzLOkJih15bJafLTx1BTJWVYwz4lGYscCFbCL1SkwgRCIxXEPFb_AHocbnScvNQ_ZLCfDYvStyP1EoggboZyAx5l5x0giQjaUgLXoPGc" width="602" height="301" />
As a&ccedil;&otilde;es podem ser desenvolvidas em linguagens suportadas nativamente (Node.js 6, Python, Go, PHP, Swift 3, Java) ou qualquer outra por meio de um cont&ecirc;iner do Docker. Os c&oacute;digos podem ser chamados por uma API de REST ou em respostas a servi&ccedil;os IBM Cloud.
<h2 dir="ltr">IBM Cloud Functions e planejamento urbano</h2>
As possibilidades criadas pelo f&aacute;cil acesso &agrave;s ferramentas IBM Cloud s&atilde;o v&aacute;rias, e essa &eacute; a maior vantagem da plataforma. Contando com isso, a GreenQ, cujo objetivo &eacute; tornar coletas de lixo mais eficientes e otimizadas por meio de dados, notou a oportunidade de trabalhar com a IBM para aprimorar seu neg&oacute;cio &mdash; por isso, passou a utilizar os servi&ccedil;os de hospedagem IBM Cloud Functions.
<img src="https://lh4.googleusercontent.com/PfooZqCgPpE1wIvdGLqgk5QfLM592UGTwA9BiJFSJrDPXzQalLtsGtTuQ2lCox5Hump2g95Q1mYf-g-xCzCIncBEqGCl3nDxsFOvvJyGboDugWEi-yjwVp6hg_vf2oT8JJvkS4c" width="602" height="301" />
&ldquo;N&atilde;o h&aacute; nenhuma sobrecarga no Cloud Functions, porque a performance n&atilde;o &eacute; de apenas uma m&aacute;quina virtual ou servidor.&rdquo;
O acesso facilitado &agrave;s habilidades cognitivas Watson foi o maior motivador para a contrata&ccedil;&atilde;o dos servi&ccedil;os, mas a flexibilidade e a automatiza&ccedil;&atilde;o do IBM Cloud Functions tamb&eacute;m se encaixaram muito bem. Com a hospedagem, assim que uma nova sacola de lixo &eacute; recolhida, s&atilde;o mobilizadas as a&ccedil;&otilde;es da GreenQ para checar, analisar e guardar as informa&ccedil;&otilde;es desse lixo utilizando os dispositivos que equipam os caminh&otilde;es. Esses dados, posteriormente, s&atilde;o verificados para otimizar a coleta (com sugest&otilde;es de rotas e hor&aacute;rios de pico, por exemplo).
&ldquo;N&atilde;o h&aacute; nenhuma sobrecarga no Cloud Functions, porque a performance n&atilde;o &eacute; de apenas uma m&aacute;quina virtual ou um servidor&rdquo;, explica Candel, CTO da GreenQ, ressaltando a versatilidade e o poder da infraestrutura IBM, capaz de lidar at&eacute; com feriados &mdash; quando h&aacute; maior produ&ccedil;&atilde;o de lixo e, com isso, mais dados sendo coletados.
<img src="https://lh5.googleusercontent.com/Vd7k1s_uMxHPcOwFkORmMXpGZuALjItbpZ7kPz261sts0I88Gq95xGv9wgxZR1aN9h4FSJRahgapAFtEIaz0flvkBmg9ozPu9OpYjnouoNn70GORp0bmMzdRk1RIL3ul4tEsBjI" width="602" height="301" />
A GreenQ considera os produtos IBM Cloud bastante promissores. As aplica&ccedil;&otilde;es s&atilde;o poss&iacute;veis em diversas &aacute;reas, como controle de tr&aacute;fego urbano, controle da emiss&atilde;o de gases e otimiza&ccedil;&atilde;o de servi&ccedil;os p&uacute;blicos. Todos aprimoramentos viabilizados pela presen&ccedil;a de dados precisos recolhidos em tempo real.
<h2 dir="ltr">IBM Cloud Functions e o crescimento da internet</h2>
A crescente presen&ccedil;a da internet na sociedade est&aacute; criando novas demandas para todos os tipos de neg&oacute;cios. Disponibilizar conte&uacute;do digital para atrair novos clientes &eacute; uma dessas necessidades, e as companhias procuram solu&ccedil;&otilde;es r&aacute;pidas e baratas para esse problema. Ent&atilde;o, aproveitando a oportunidade, a Articoolo desenvolveu uma IA capaz de fornecer ideias e sugest&otilde;es sobre t&oacute;picos, visando otimizar o trabalho de redatores.
<img src="https://lh5.googleusercontent.com/i5vtxQILCGHfMYD7jd6tM5d9qvFfKCkDTuszicDc0zFxL5iub2IxXTmRXGBJ0X8z0d2za6JkafFP9a0iWSLQhLrItPZmJnxT8sNVv6cEfodKFcHWNrbBKqOVr_ANDcRBlIbsnC4" width="602" height="301" />
A ideia foi rapidamente adotada, entretanto resultou em um momento de grande n&uacute;mero de acessos, causando um crash no servidor. Em consequ&ecirc;ncia disso, a Articoolo come&ccedil;ou a procurar op&ccedil;&otilde;es de servidor mais flex&iacute;veis para sua plataforma; foi quando encontrou o IBM Cloud Functions.
&ldquo;Articoolo n&atilde;o pode prever quem ou quando usar&aacute; seu sistema.&rdquo;
Ronen Siman-Tov, CTO da Articoolo no programa Alpha Zone Accelerator &mdash; do qual a empresa come&ccedil;ou a participar para aperfei&ccedil;oar seus servi&ccedil;os &mdash;, destaca a import&acirc;ncia da flexibilidade da hospedagem e como o Cloud Functions atende a essa demanda: &ldquo;Articoolo n&atilde;o consegue prever quem ou quando usar&aacute; seu sistema. Computa&ccedil;&atilde;o sem servidor (serverless) &eacute; a combina&ccedil;&atilde;o perfeita para uma plataforma que tem v&aacute;rios acessos e, em outros momentos, fica ociosa&rdquo;.
&ldquo;Nosso objetivo &eacute; diminuir em 80% o tempo necess&aacute;rio para redigir conte&uacute;do para internet, o que significa uma redu&ccedil;&atilde;o consider&aacute;vel de custo para as companhias que precisam do servi&ccedil;o&rdquo;, revela o cofundador da Articoolo, Doron Tal. Com a infraestrutura IBM, isso est&aacute; mais pr&oacute;ximo de ser alcan&ccedil;ado.
<h3 dir="ltr">Como contratar a hospedagem?</h3>
Como j&aacute; descrito, o pagamento do IBM Cloud Functions &eacute; feito no tempo de execu&ccedil;&atilde;o, em at&eacute; d&eacute;cimos de segundo. A taxa b&aacute;sica &eacute; de US$ 0,000017 por segundo de execu&ccedil;&atilde;o e GB de mem&oacute;ria alocada.
<img src="https://lh5.googleusercontent.com/a4ixDyqv_GyK5xb1nN0_AgT8PfkFQaprD0wVoSUjDWcUeGqyfra0GXXfOOwxJGOWme3TwQk4st0Q73itxchl_RZjOS8QdqtTIUK9m9-5o0ZMEqykmVlWwKP2_VuGTp8tSzrkJ2o" width="602" height="301" />
Visto que a cobran&ccedil;a &eacute; feita por segundo e por cada gigabyte de mem&oacute;ria, o cliente pode diminuir os custos ao alocar somente a mem&oacute;ria necess&aacute;ria para o seu foco. Assim, o servi&ccedil;o pode ser gratuito (com 500 milissegundos de execu&ccedil;&atilde;o, 128 MB de a&ccedil;&atilde;o e 5 milh&otilde;es de execu&ccedil;&otilde;es por m&ecirc;s), mas tamb&eacute;m h&aacute; planos de at&eacute; US$ 78,20 mensais (com 1.000 ms, 512 MB e 10 milh&otilde;es de execu&ccedil;&otilde;es ao m&ecirc;s).
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Cloud Functions: flexibilidade e agilidade para seus serviços

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Imagem de Inteligência artificial Watson já é capaz de reconhecer humor em textos no tecmundo

A IA Watson, da IBM, soluciona uma das deficiências de inteligências artificiais: Identificar o tom em texto não estruturado

Interpretar um texto &eacute; muito mais do que entender seu conte&uacute;do. Quando se trata de comunica&ccedil;&atilde;o, o meio, as emo&ccedil;&otilde;es e o contexto s&atilde;o tamb&eacute;m de grande import&acirc;ncia para compreender totalmente uma mensagem. Essas caracter&iacute;sticas podem ser expressadas em texto, e &eacute; a&iacute; que os dados podem ser confusos.
Palavras podem expressar coisas diferentes, dependendo da emo&ccedil;&atilde;o do autor. Insatisfa&ccedil;&atilde;o, felicidade, tristeza, raiva e confian&ccedil;a s&atilde;o exemplos de emo&ccedil;&otilde;es que podem ser facilmente interpretadas por n&oacute;s, humanos, durante uma leitura. No entanto, as demandas atuais s&atilde;o muito altas para atribuir essa tarefa a funcion&aacute;rios; ent&atilde;o, ela &eacute; dada &agrave;s intelig&ecirc;ncias artificiais &mdash; que, se n&atilde;o forem bem treinadas, podem dar o feedback inapropriado, descartando as diversas caracter&iacute;sticas contidas em uma mensagem.
<img src="https://lh6.googleusercontent.com/_iYZGmVUeIaL0p97ot4_4a-VGZJBbMa0H9Pdb0dkIzthXwvADRmS_U8dQeMc_SAVdW8-kmk7k9H7Q1lxn9dhZTpFNx_ukOb4CqClkgYCwCdOXvmCpwsH5U3ScdUQBYH5Bs3SE8U" width="602" height="301" />
A fim de contornar esse problema, a IBM criou um conjunto de ferramentas que interpretam emo&ccedil;&atilde;o, tom e significado presentes em cada texto ou documento. Uma delas &eacute; o Watson Tone Analyzer.
Funciona da seguinte maneira: o usu&aacute;rio envia uma entrada em JSON, texto sem formata&ccedil;&atilde;o ou HTML (at&eacute; 128 KB de texto). Na sequ&ecirc;ncia, o Tone Analyzer retorna os resultados em JSON, com o tom do texto j&aacute; destacado.
A IBM oferece uma demonstra&ccedil;&atilde;o da ferramenta com diversos exemplos &mdash; incluindo tweets &mdash; <a href="https://tone-analyzer-demo.mybluemix.net/?cm_mc_uid=86523959544815447327264&amp;cm_mc_sid_50200000=72258881545674867623&amp;cm_mc_sid_52640000=21742741545674867627">clique aqui</a> para conferir!
<img src="https://lh4.googleusercontent.com/r9eZazWInBPLmWn9-xSUFnZ0p9nljxUyMHajCLIMCtAvAjP_XERGHg6luaBJh5SXkRlfKjnl7iBSZSNKor4YBXGjeafDB_HVisY5QUjySzgdUgl9x1kMvM3drkL1r6jbKzCudbc" width="602" height="301" />
<h2 dir="ltr">Entender melhor, para melhores respostas</h2>
Atendimento online &eacute; um dilema. Designar pessoas para essa fun&ccedil;&atilde;o n&atilde;o &eacute; t&atilde;o eficiente quanto utilizar intelig&ecirc;ncia artificial. Contudo, a comunica&ccedil;&atilde;o entre humanos &eacute; menos engessada e limitada, o que proporciona um maior conforto para o cliente.
As ferramentas do Watson solucionam essa quest&atilde;o. O Watson Tone Analyzer e o Watson Discovery agem em conjunto para compreender as mensagens e responder de forma apropriada.
<img src="https://lh3.googleusercontent.com/cdnD9DSryDBGdcZ7Ji8C52Ga5GWyXq8dTMiJjin2-bES4PgndQUGEztuxj7-hNKKAZEHAxXEgaIEE9wJl3p9O8N-wgirG5YCUGz5k05bLtMrGQG0P3TA8ahySgz2qsm3DPGaZRw" width="602" height="301" />
Fora dos dom&iacute;nios das empresas, as ferramentas Watson s&atilde;o capazes de avaliar coment&aacute;rios de redes sociais e dar um feedback preciso sobre como os clientes reagem publicamente aos produtos.
O marketing de uma empresa tamb&eacute;m pode ser beneficiado com o Tone Analyzer. A ferramenta &eacute; capaz de avaliar o humor de um cliente e personalizar a propaganda direcionada a ele &mdash; o que &eacute; extremamente &uacute;til para aplicativos de delivery, companhias de viagens, servi&ccedil;os de streaming, que poderiam alterar suas sugest&otilde;es, destinos, termos ou playlists para melhor se adequarem ao humor do usu&aacute;rio.
Outro contexto que pode ser aperfei&ccedil;oado por meio dessas ferramentas &eacute; o servi&ccedil;o de atendimento ao cliente (SAC) utilizando humanos. Com Watson, supervisores podem observar a atua&ccedil;&atilde;o dos funcion&aacute;rios e qu&atilde;o satisfeitos est&atilde;o os clientes.
<h2 dir="ltr">Aplica&ccedil;&otilde;es curiosas</h2>
A famosa organiza&ccedil;&atilde;o TED aplicou as ferramentas do Watson para estudar as rea&ccedil;&otilde;es da plateia durante as palestras TED Talks. Foram revisadas 1.931 apresenta&ccedil;&otilde;es buscando os padr&otilde;es que geram mais aplausos.
<img src="https://lh5.googleusercontent.com/bxMsLg3lUx4frrjis4o2Vei_q1f-M1DixGJMViMYnY5fgnsm6LZYbtJePW2UMC6faw9JvqoMANqr7RzozjYoekXGxcSVH8UYuPQXIBvfs6HCSXPUjcOSc_GmnUFz2EZRdxtrKFU" width="602" height="301" />
Curiosamente, a rea&ccedil;&atilde;o positiva da plateia estava diretamente relacionada &agrave; postura do palestrante &mdash; algo que p&ocirc;de ser identificado utilizando o Tone Analyzer. O apresentador que expressasse mais tristeza ou impessoalidade receberia menos aplausos, enquanto aquele mais confiante, alegre e satisfeito teria maior chance de provocar rea&ccedil;&otilde;es mais calorosas.
Outra aplica&ccedil;&atilde;o bastante inusitada &eacute; em sites de encontros. Analisar o temperamento de um usu&aacute;rio, baseando-se em sua escrita, aumenta as chances da plataforma de encontrar o parceiro ideal.
Para isso, aplicou-se o Tone Analyzer em 50 mil perfis cadastrados. Conversas j&aacute; feitas foram classificadas como &ldquo;pares em potencial&rdquo;, e os tons dos usu&aacute;rios foram comparados para criar correla&ccedil;&otilde;es e, posteriormente, um modelo estat&iacute;stico. Por fim, esse modelo foi comparado a outras linhas de base que consideram outros atributos.
O resultado? Foi descoberta uma forte correla&ccedil;&atilde;o entre tons similares e o n&uacute;mero de mensagens trocadas. Mais precisamente, isso gerou uma melhora de 45% dos di&aacute;logos, em compara&ccedil;&atilde;o a par&acirc;metros antigos.
<img src="https://lh3.googleusercontent.com/6DKSfYcLDV23qXnkCfYYRueysQRMt-cxxnLDglw2w45GxeZw5TKMF94VHMccJyK1l7fdZXRzvYXpiq37-Sa5KuTmudef2NviiGbtJovuL4sXJdxpBrHK-wDEAzPLXyk12w1DOGo" width="602" height="301" />
Para utilizar as ferramentas Watson, h&aacute; 3 formas. A primeira delas &eacute; cadastrando-se gratuitamente com IBM Cloud Lite. No entanto, por esse m&eacute;todo h&aacute; algumas limita&ccedil;&otilde;es. Outra alternativa &eacute; escolher os servi&ccedil;os IBM Cloud que desejar e, com aux&iacute;lio da calculadora IBM, determinar o pre&ccedil;o da assinatura. Por fim, a &uacute;ltima op&ccedil;&atilde;o &eacute; entrar em contato com a IBM e contratar um plano com pre&ccedil;o fixo &mdash; m&eacute;todo destinado a empresas e equipes de desenvolvimento.
Atualmente, o Tone Analyzer &eacute; capaz de interpretar textos em ingl&ecirc;s e franc&ecirc;s.
Conhe&ccedil;a a ferramenta <a href="https://www.ibm.com/watson/services/tone-analyzer/">aqui</a>!
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Watson já é capaz de reconhecer humor em textos

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Imagem de Ensine seu idioma para a inteligência artificial Watson no tecmundo

Construída para facilitar o uso de uma inteligência artificial, o Watson Knowledge dispensa grande parte das complicações que envolvem 'ensinar' uma IA, deixando o processo intuitivo e acessível

J&aacute; se perguntou como uma intelig&ecirc;ncia artificial se torna capaz de entender conte&uacute;do de mensagens, imagens ou discursos? Certamente, h&aacute; humanos envolvidos. Engenheiros, cientistas, pessoas com anos de experi&ecirc;ncia e muito estudo s&atilde;o alguns deles &mdash; habilidades que fogem da realidade de muitos, o que desacelera a evolu&ccedil;&atilde;o dessa IA.
Ent&atilde;o, visando aumentar a contribui&ccedil;&atilde;o com as habilidades de interpreta&ccedil;&atilde;o de uma IA, a IBM criou o Watson Knowledge Studio, uma ferramenta que permite ensinar ao Watson as nuances de seu idioma por textos n&atilde;o estruturados.
<img src="https://lh6.googleusercontent.com/Ha6NFWt-lpgmD5iKsYSCw_iGn-2c-whIa4qHPorrHNsdntR_lgQH3l4BGImnYfy4iEVIcvyEJW9MxWyUy_nYJZ6BkXUnOnvk3BtlwCMbYpeU1FaWXEOsLVBFD3cSH6l4qpmUfjw" width="602" height="301" />
Para isso, existem duas maneiras. Na primeira, um grupo de duas ou mais pessoas fornece os documentos para an&aacute;lise, cria r&oacute;tulos para as palavras que representam tipos de entidades e mostra suas rela&ccedil;&otilde;es com outras palavras. Cabe a eles, tamb&eacute;m, identificar correfer&ecirc;ncias (entidades que possuem o mesmo significado). Ao final das marca&ccedil;&otilde;es, um documento &eacute; criado e forma o ground truth (ou &ldquo;verdade absoluta&rdquo;).
A plataforma, em seguida, usa o ground truth para treinar um modelo de aprendizado de m&aacute;quina, que &eacute; ent&atilde;o posto &agrave; prova em um documento ainda n&atilde;o analisado. Al&eacute;m disso, &eacute; poss&iacute;vel aplicar modelos j&aacute; existentes e aprimor&aacute;-los ou fazer corre&ccedil;&otilde;es.
Na segunda maneira, &eacute; constru&iacute;do um modelo baseado em regra. Para isso, o usu&aacute;rio apresenta as condi&ccedil;&otilde;es que determinam a posi&ccedil;&atilde;o de uma classe, como sufixos e prefixos para encontrar nomes ("Dr." e "Sr.", por exemplo), e as palavras dessas posi&ccedil;&otilde;es s&atilde;o mapeadas nas suas respectivas entidades.
<img src="https://lh6.googleusercontent.com/1YZfBz8uoXntV1M4Lw_YK_7qAX1talEoz4BJpviXni03-KzbtEmQfCcUBKZhr4_8KNmbdPBHYBFEl73cvUImZQLGfP048nDCU21snNfMCwjv5MWh0Cf3wert-lzjFHbll9zfjCs" width="602" height="301" />
<h2 dir="ltr">Conhecimento com utilidade</h2>
A IA Watson n&atilde;o possui somente essa ferramenta, mas v&aacute;rias &mdash; com diversas aplica&ccedil;&otilde;es. Watson Discovery e Watson Natural Language Understanding s&atilde;o dois exemplos, que utilizam os conhecimentos adquiridos do Knowledge Studio.
<h3 dir="ltr">Max Kelsen</h3>
O Watson pode ser usado para otimizar leitura de avalia&ccedil;&otilde;es e an&aacute;lises, por exemplo. Exatamente o que a companhia Max Kelsen faz.
<img src="https://lh4.googleusercontent.com/AfvZRveNRYm8K88ZR7ytGWIEox6qxqcMKul5h3IaR1cwivv7lOLz2EzYaARO4ZOMB1v1pcgG6eu0pT2yny8p2hngWEIXrIyovBceYUOPtTW1nYeNKrkGjPyp2T3V-DeETYystDA" width="602" height="301" />
Especialista em machine learning e desenvolvimento, &eacute; reconhecida por suas aplica&ccedil;&otilde;es de intelig&ecirc;ncia artificial, dentre elas o Watson. Sua fun&ccedil;&atilde;o, quando contratada, &eacute; otimizar o uso de dados j&aacute; coletados por outras empresas &mdash; &nbsp;dispensando um trabalho ma&ccedil;ante.
Ter equipes para lidar com atendimento ao cliente ou analisar a opini&atilde;o do p&uacute;blico diante de uma novidade pode at&eacute; ser uma boa op&ccedil;&atilde;o, quando feito em pequena escala. No entanto, para grandes empresas, designar pessoas para essa tarefa &eacute; contraproducente. Delegar essa fun&ccedil;&atilde;o para uma intelig&ecirc;ncia artificial, al&eacute;m de aumentar exponencialmente a produtividade, amplia as fontes de dados, alcan&ccedil;ando publica&ccedil;&otilde;es em redes sociais, por exemplo.
As ferramentas presentes no Watson, em conjunto com a facilidade presente no Watson Knowledge, conseguem entregar resultados de bilh&otilde;es de textos n&atilde;o estruturados &mdash; considerando sentimento, produto citado e contexto. Desse modo, capturam com precis&atilde;o os problemas e os elogios dos clientes.
<h3 dir="ltr">ESPN Fantasy Football</h3>
Bastante popular nos Estados Unidos, o Fantasy Football &eacute; um tipo de game online em que os participantes escalam times com jogadores reais de futebol americano. Essas equipes competem entre si com base em estat&iacute;sticas reais dos atletas, e ent&atilde;o a performance do time &eacute; convertida em pontos que variam para cada site. Quem somar mais &eacute; o vencedor &mdash; que, em algumas plataformas, recebe pr&ecirc;mio em dinheiro.
<img src="https://lh4.googleusercontent.com/8Ov_wwmN128GhGMSbGdYIYuw7M9jvC_hBXpQLriUD6O8w9ss9XFnbreAN7neIDkOVWI7_Gho6Q1kDQPW-6L04kDrFxnjoq7-WLEaV96DrFotIvSLKiu2fYJX2jl8lakx7jkFhsY" width="602" height="301" />
Em consequ&ecirc;ncia da crescente popularidade do Fantasy, pessoas que se autodenominam &ldquo;experts&rdquo; come&ccedil;aram a surgir, elaborando artigos com an&aacute;lises, previs&otilde;es e dicas de como gerenciar um time no Fantasy Football. Essa pr&aacute;tica se tornou t&atilde;o presente que sites passaram a avaliar e classificar esses experts pela precis&atilde;o das previs&otilde;es.
Ent&atilde;o, Aaron Baughman &mdash; um cientista de dados da IBM &mdash; teve a brilhante ideia de analisar todos esses artigos, junto com informa&ccedil;&otilde;es oficiais sobre os jogadores, usando intelig&ecirc;ncia artificial. Mais especificamente, o Watson.
Trapa&ccedil;a ou n&atilde;o, o time montado com Watson venceu. Gra&ccedil;as aos 90 GB de texto n&atilde;o estruturado, englobando not&iacute;cias, opini&otilde;es e hist&oacute;rico na NFL de cada jogador.
<img src="https://lh4.googleusercontent.com/enDA8eXk_TpIJ4bdeEUQbZCZOg8eztRPR7miKnGuLsM8AJkquU9QqJ0y63YleHipxrRHI2wJagVdk8r697SMrRrZyWoqkZiuBGcuCY366Lwd3jNv5yGfFT8gemDBnOB0i8F7r_s" width="602" height="301" />
No entanto, uma intelig&ecirc;ncia artificial n&atilde;o seria capaz de fazer essas previs&otilde;es sozinha. A pe&ccedil;a-chave dessa vit&oacute;ria foi o Watson Knowledge Studio. Visto que n&atilde;o h&aacute; necessidade de ter profundo conhecimento em programa&ccedil;&atilde;o, foi bastante simples ensinar &agrave; IA como interpretar os textos sobre o esporte.
Utilizando modelo de aprendizado de m&aacute;quina, Watson precisou de 13 entidades, relacionando-as com o tom (positivo ou negativo) de algumas express&otilde;es caracter&iacute;sticas de artigos esportivos.
Os modelos, ent&atilde;o, foram lan&ccedil;ados no Watson Discovery e passaram a analisar a vasta quantidade de textos dispon&iacute;veis na internet. Assim, Baughman montou o time baseando-se nos dados entregues pela IA e garantiu a vit&oacute;ria.
<img src="https://lh5.googleusercontent.com/Yg7y-u0smbzm-49Hgj7hxb_y-dCpCfETSV6kIdvUqSp3cwTPXfohfwlhD_EaDvYf0Ly6oxTTwJz4H14YZWnFz8cqPDyEsiHalNX4ch77TBm80gFpBUoxUSP-wuA0BuuEyJq-3jk" width="602" height="301" />
<h2 dir="ltr">Como conhecer o Watson Knowledge?</h2>
Para contribuir com os conhecimentos do Watson, basta se cadastrar na plataforma IBM Cloud. Para isso, h&aacute; 3 maneiras:
<ul>
<li>Crie uma conta IBM Cloud Lite gratuitamente e utilize-a por quanto tempo quiser (essa vers&atilde;o d&aacute; direito a 1 usu&aacute;rio, 5 workspaces e 5 GB de armazenamento).</li>
<li>Escolha os servi&ccedil;os desejados, inclua as ferramentas Watson e calcule o pre&ccedil;o de assinatura usando a calculadora IBM.</li>
<li>Entre em contato com a IBM e contrate um plano ideal, com pre&ccedil;os e descontos personalizados.</li>
</ul>
Vale lembrar que a plataforma funciona apenas no Mozilla Firefox ESR 52 e no Google Chrome 59 (que oferece melhor desempenho no editor de ground truth).
Conhe&ccedil;a mais do <a href="https://www.ibm.com/watson/services/knowledge-studio/">Watson Knowledge Studio aqui!</a>
...
Quer ler mais conte&uacute;do especializado de programa&ccedil;&atilde;o? Conhe&ccedil;a a <a href="https://www.tecmundo.com.br/desenvolvendo-com-ibm-cloud?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=cta&amp;utm_campaign=ibm-blue-profile">IBM Blue Profile</a> e tenha acesso a mat&eacute;rias exclusivas, novas jornadas de conhecimento e testes personalizados. Confira agora mesmo, consiga as badges e d&ecirc; um upgrade na sua carreira!

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Ensine seu idioma para a inteligência artificial Watson

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Imagem de O caminho para Big Data no tecmundo

A produção de dados tem aumentado exponencialmente e os métodos tradicionais de armazenamento ficaram ineficientes. O Cloud Object Storage surge para resolver esse problema.

No que se refere a armazenamento de dados, existem v&aacute;rios cen&aacute;rios poss&iacute;veis, cada um com necessidades espec&iacute;ficas. Um cientista de dados com uma quantidade pequena de arquivos muito grandes, um desenvolvedor com uma aplica&ccedil;&atilde;o que precisa fazer v&aacute;rias opera&ccedil;&otilde;es de escrita e leitura em milhares de arquivos ou um administrador de sistemas que tem de manter seu banco de dados sincronizado com seus arquivos locais. Independentemente do caso, manter seus arquivos somente em m&aacute;quinas f&iacute;sicas pr&oacute;prias se torna invi&aacute;vel, seja por custo de manuten&ccedil;&atilde;o e aquisi&ccedil;&atilde;o, risco de perdas ou necessidade da disponibilidade de arquivos para mais de uma pessoa a qualquer momento. Assim, o uso de armazenamento em nuvem surgiu como uma solu&ccedil;&atilde;o barata e eficaz, como demonstram os servi&ccedil;os de <a href="https://www.ibm.com/cloud-computing/br-pt/object-storage/">Cloud Object Storage</a>.
<img src="https://lh4.googleusercontent.com/5ImZw_pWi0kWEECHvnsUwjaqfVc9H3IThA_vHAmXC9lBOnL9e_KWt4GjEKUQZDT9DZD4UKJfbeYE8MRp0uRqhZgQRml3LTRk6hGWNZBnrocHhAJIPWdiwi3xbW0NG1aa33TueYU" width="602" height="301" />
&nbsp;
Cloud Object Storage &eacute; um servi&ccedil;o de armazenamento em nuvem simples, escal&aacute;vel e flex&iacute;vel. Com ele &eacute; poss&iacute;vel guardar quantidades praticamente ilimitadas de dados, de forma f&aacute;cil e com custo adaptado a cada necessidade. O servi&ccedil;o ainda garante a integridade das informa&ccedil;&otilde;es e a disponibilidade de acordo com a necessidade do cliente, bem como mecanismos para rapidamente analisar os dados armazenados.
A tecnologia de <a href="https://www.youtube.com/watch?v=Vl28V5tL3Wg">armazenamento baseado em objetos</a> &eacute; um meio de facilitar a manipula&ccedil;&atilde;o e a an&aacute;lise de dados.
A maior parte da informa&ccedil;&atilde;o criada diariamente &eacute; composta de dados <a href="https://docmanagement.com.br/03/06/2015/a-diferenca-entre-dados-estruturados-e-nao-estruturados/">n&atilde;o estruturados</a>; ou seja, a informa&ccedil;&atilde;o n&atilde;o possui uma organiza&ccedil;&atilde;o pr&oacute;pria, permitindo que ela seja facilmente recuperada e identificada de forma automatizada, como ocorre em <a href="https://www.devmedia.com.br/bancos-de-dados-relacionais/20401">bancos de dados relacionais</a>. Textos, &aacute;udios, v&iacute;deos. Os arquivos que possu&iacute;mos s&atilde;o em sua maioria n&atilde;o estruturados, e a maneira como eles s&atilde;o armazenados s&oacute; faz sentido para n&oacute;s mesmos ou para cada aplica&ccedil;&atilde;o que os utiliza, o que dificulta uma an&aacute;lise ou manipula&ccedil;&atilde;o r&aacute;pida e eficiente deles.
<img src="https://lh5.googleusercontent.com/TvsZdZnxyuhPGQCL-cvTzmL27jlw3TPy3gdIzIR1jQ4yh356Q3cTZ5U4KIIaULWQWxgD32jS9DEBzAxJoUxjBXbmC0OXAo5wKscr6cBW6VV4lUhSU8p5X-CoXdUAvdzWGVDAXvE" width="602" height="301" />
No armazenamento baseado em objetos, junto com os arquivos s&atilde;o guardadas informa&ccedil;&otilde;es sobre eles: seus <a href="https://www.metadados.pt/oquesaometadados">metadados</a>. Esse outro conjunto criado &eacute; chamado de objeto. Com essa nova camada de dados acrescentada aos objetos, v&aacute;rias aplica&ccedil;&otilde;es podem extrair informa&ccedil;&atilde;o dos arquivos de forma automatizada. Al&eacute;m dos metadados, um digest &eacute; calculado a partir de uma <a href="https://www.tecmundo.com.br/o-que-e/1663-o-que-e-hash-.htm">fun&ccedil;&atilde;o hash</a> e guardado com o arquivo. Como o resultado desse hash &eacute; diferente caso o arquivo sofra qualquer altera&ccedil;&atilde;o, &eacute; poss&iacute;vel verificar a integridade dele, bastando apenas que seja feita a restaura&ccedil;&atilde;o de um backup, tornando o objeto menos suscet&iacute;vel a perda. Por fim, os objetos s&atilde;o guardados em cont&ecirc;ineres, ou buckets, de simples escalabilidade. Quando o bucket alcan&ccedil;ar o limite de sua capacidade, outro pode ser criado e mais objetos podem ser guardados.
Desse modo, servi &ccedil;os de Cloud Object Storage possibilitam um f&aacute;cil acesso a todos os dados, independentemente da necessidade de cada um, e d&atilde;o garantia de sua integridade. No caso do servi&ccedil;o implementado na plataforma <a href="https://www.ibm.com/cloud/">IBM Cloud</a>, ainda s&atilde;o apresentadas <a href="https://www.ibm.com/cloud/object-storage/resiliency">tr&ecirc;s op&ccedil;&otilde;es de resili&ecirc;ncia</a>: Cross Region, Regional e Single Data Center.
No modelo Cross Region, todos os dados s&atilde;o armazenados em tr&ecirc;s regi&otilde;es dentro de uma &aacute;rea espec&iacute;fica, podendo esta ser Estados Unidos, Europa ou &Aacute;sia-Pac&iacute;fico. No modelo Regional, os dados s&atilde;o guardados em v&aacute;rios Data Centers de uma regi&atilde;o espec&iacute;fica, como em Dallas, Londres ou T&oacute;quio. Por fim, no modelo Single Data Center os dados ficam em v&aacute;rias m&aacute;quinas de um Data Center, como o de <a href="https://www.tecmundo.com.br/ibm/86433-novo-data-center-cloud-ibm-paulo-da-opcoes-empresas.htm">S&atilde;o Paulo</a>.
<img src="https://lh6.googleusercontent.com/Ws3G4nOTFROUn-Mm5o2qDJ7ZuLdRlNOM3smzghuBxy8ODstM2ctigbiw0MVgibUeKfVr-rGBiAPkLPTCCT11A6MiXJvm-kL2CnRO3ooNAA32dxGiz0z1T5QOJlUFFCaBc41GymI" width="602" height="301" />
Toda essa flexibilidade fornecida pelo armazenamento na nuvem baseado em objetos nos garante a mais variada gama de usos poss&iacute;veis para a tecnologia, desde um simples backup de arquivos at&eacute; a <a href="https://www.sas.com/pt_br/insights/analytics/big-data-analytics.html">an&aacute;lise de Big Data</a> e seu processamento com intelig&ecirc;ncia artificial.
As aplica&ccedil;&otilde;es do servi&ccedil;o tamb&eacute;m podem se estender para a &aacute;rea da medicina, como fez a Universidade de Chicago ao criar um reposit&oacute;rio com as informa&ccedil;&otilde;es de mais de 10 mil genomas para serem utilizados na tentativa de encontrar uma cura para o c&acirc;ncer.
<iframe width="853" height="480" src="https://www.youtube.com/embed/rkehMh1XezM?start=0" frameborder="0" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe>
O servi&ccedil;o IBM Cloud Object Storage pode ser usado de gra&ccedil;a com uma conta IBM Cloud Lite, com limites de opera&ccedil;&otilde;es, ou pagando pelo que for utilizado, com valor baseado em uma das quatro classes de armazenamento, dependendo do n&iacute;vel de acesso &agrave; informa&ccedil;&atilde;o: Standard, para dados ativos com v&aacute;rios acessos por m&ecirc;s; Vault, para dados acessados uma vez por m&ecirc;s ou em frequ&ecirc;ncias menores; Cold Vault, para dados acessados poucas vezes por ano; ou o plano Flex, para quantidades imprevis&iacute;veis de acesso, reajustado de acordo com a necessidade do cliente.
Veja mais sobre o servi&ccedil;o <a href="https://www.ibm.com/cloud/object-storage">aqui</a>.
...
Quer ler mais conte&uacute;do especializado de programa&ccedil;&atilde;o? Conhe&ccedil;a a <a href="https://www.tecmundo.com.br/desenvolvendo-com-ibm-cloud?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=cta&amp;utm_campaign=ibm-blue-profile">IBM Blue Profile</a> e tenha acesso a mat&eacute;rias exclusivas, novas jornadas de conhecimento e testes personalizados. Confira agora mesmo, consiga as badges e d&ecirc; um upgrade na sua carreira!

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O caminho para Big Data

Imagem de Disponibilidade e acesso rápido de dados para aplicações web no tecmundo

Ao desenvolver um serviço que armazene informações de usuários, ter seus dados disponíveis a todo momento e de forma rápida é essencial. Para isso, o Cloudant, banco de dados noSQL, traz a solução.

No modelo atual de entrega de servi&ccedil;os criado com a internet, cada minuto de indisponibilidade pode representar uma perda de clientes e de lucros monumental. Aliado a isso, um alto tempo no carregamento de uma p&aacute;gina, muitas vezes, &eacute; a diferen&ccedil;a entre o sucesso e o fracasso de um site. O fato &eacute; que todos esses cen&aacute;rios podem ser consequ&ecirc;ncias de problemas no gerenciamento da infraestrutura. Uma falha no servidor de banco de dados fora do expediente dos funcion&aacute;rios, uma configura&ccedil;&atilde;o malfeita ou mesmo uma quantidade inesperada de acessos &agrave; sua aplica&ccedil;&atilde;o &mdash; tudo isso pode gerar perda de lucros e dores de cabe&ccedil;a para os envolvidos. Quanto menos preocupa&ccedil;&otilde;es uma empresa tiver quanto &agrave; sua infraestrutura, mais tempo poder&aacute; dedicar a fim de cumprir os seus objetivos e satisfazer seus clientes.
Com isso em mente, a IBM, oferece seu servi&ccedil;o de banco de dados NoSQL na nuvem, o <a href="https://www.youtube.com/watch?v=8BBN3BWkmMM">Cloudant</a>. O IBM Cloudant &eacute; um banco de dados <a href="https://www.vivaolinux.com.br/artigo/Banco-de-dados-orientados-a-documentos">orientado a documentos</a>, NoSQL, com foco em escalabilidade, alta disponibilidade, durabilidade e simplicidade.
<img src="https://lh3.googleusercontent.com/3kyLvjrkPEcNaOOlH1tW4ItNMgcl3CayxbPWtSTY-mguBXZ4JaTftlx0RIwnogjv9Wh4GExHfyoYUcDhqpPeHuOJGr2ADfAMTD_rPKeAw_qFS94KKW9yM7f_eKfW2IbNWnMQ7e0" width="602" height="301" >
Baseado no <a href="http://couchdb.apache.org/">CouchDB</a>, o servi&ccedil;o utiliza documentos com nota&ccedil;&atilde;o <a href="https://www.json.org/json-pt.html">JSON</a> e pode ser manipulado atrav&eacute;s de uma interface HTTP simples. Otimizado para manipular cargas de trabalho pesadas, t&iacute;picas de aplicativos da web e aplicativos m&oacute;veis grandes e de crescimento r&aacute;pido. Pode funcionar em um sistema de <a href="https://www.opservices.com.br/o-que-e-um-cluster/">clusters</a>, onde a informa&ccedil;&atilde;o &eacute; armazenada em v&aacute;rios n&oacute;s diferentes. Assim, o servi&ccedil;o garante um balanceamento de carga, caso haja muitos acessos simult&acirc;neos inesperadamente, e que os dados n&atilde;o ser&atilde;o perdidos se ocorrer uma falha em um dos n&oacute;s da rede.
O Cloudant tamb&eacute;m prov&ecirc; suporte em tempo integral (24 horas por dia, 7 dias por semana); o usu&aacute;rio n&atilde;o precisa se preocupar com a estrutura f&iacute;sica do banco.
<h2 dir="ltr">Exemplo de uso</h2>
Como o Cloudant utiliza uma interface HTTP pura, o gerenciamento do banco de dados pode ser manipulado por meio de qualquer linguagem de programa&ccedil;&atilde;o moderna, sem a necessidade do uso de drivers propriet&aacute;rios.
A API HTTP do Cloudant usa o seguinte modelo hier&aacute;rquico: Conta, Banco de dados, documentos e anexos. Assim, uma URL se parece com a seguinte:
https://.cloudant.com/employee_directory/?
Onde &ldquo;Account&rdquo; &eacute; o nome de conta no IBM Cloud; &ldquo;API endpoint&rdquo; se refere &agrave; base de dados a ser acessada (n&atilde;o obrigatoriamente apenas uma por vez); e &ldquo;params&rdquo; informa os par&acirc;metros da requisi&ccedil;&atilde;o.
<img src="https://lh4.googleusercontent.com/BXuGZSsrBiT4JX4rwKcNIV2tacCvqpTrIV4EkQsvKRdQvFvSdjK4AJWgf8-4YShPNuqpnSeS6TOJrFJSMfU18T5V9yCL9JZ2bcGLS6RmY7XxYXV5-x7olgay8XCiJuzn8QEptFM" width="602" height="301" >
Atrav&eacute;s de uma URL &eacute; poss&iacute;vel fazer altera&ccedil;&otilde;es nos dados atrav&eacute;s dos verbos HTTP: GET, PUT, POST e DELETE.
Al&eacute;m da API HTTP, o Cloudant oferece bibliotecas para diversas linguagens de programa&ccedil;&atilde;o, as quais facilitam a manipula&ccedil;&atilde;o de dados por suas aplica&ccedil;&otilde;es. Para mais detalhes sobre o uso de tais bibliotecas e exemplos com v&aacute;rias linguagens, verifique a <a href="https://console.bluemix.net/docs/services/Cloudant/getting-started.html#getting-started-with-cloudant">documenta&ccedil;&atilde;o</a>.
Abaixo h&aacute; um exemplo simples de como utilizar um banco de dados do IBM Cloudant diretamente de um terminal com a ferramenta de linha de comando <a href="https://curl.haxx.se/">curl</a>, para as requisi&ccedil;&otilde;es HTTP e <a href="https://stedolan.github.io/jq/">jq</a>, a fim de formatar a resposta de uma forma mais leg&iacute;vel.
Para utilizar o servi&ccedil;o, faz-se necess&aacute;ria uma <a href="https://console.bluemix.net/registration/">conta IBM Cloud</a>.
O Cloudant possui dois m&eacute;todos de autentica&ccedil;&atilde;o poss&iacute;veis: o <a href="https://console.bluemix.net/docs/iam/index.html#o-que-cloud-iam-">IAM (Identity and Access Management)</a> e o Legacy. Para cada comando apresentado acrescente o par&acirc;metro -u user, onde &ldquo;user&rdquo; representa o nome do seu usu&aacute;rio para autentica&ccedil;&atilde;o no modo Legacy, e -H &lsquo;Accept: application/json&rsquo; -H &lsquo;Authorization: Bearer &rsquo; para o modo IAM, no qual IAM Token &eacute; a API key gerada por voc&ecirc;.
<h3 dir="ltr">Para ver suas informa&ccedil;&otilde;es de cluster, execute o comando:</h3>
curl -X GET &lsquo;https://.cloudant.com&rsquo; | jq .
Para ver todos os seus bancos de dados:
curl -X GET &lsquo;https://.cloudant.com/_all_dbs&rsquo; | jq .
Para ver todos os documentos em um banco de dados espec&iacute;fico:
curl -X GET &lsquo;https://.cloudant.com//_all_docs&rsquo; | jq .
Substituindo account pelo nome da sua conta e database pelo nome do seu banco de dados.
Todos os exemplos e qualquer outra manipula&ccedil;&atilde;o tamb&eacute;m podem ser feitos com uma interface gr&aacute;fica, diretamente do dashboard do Cloudant.
<h2 dir="ltr">Casos de uso</h2>
Como explica o pr&oacute;prio <a href="https://www.youtube.com/watch?v=qaOBCsFjgS8">Mike Miller, cofundador da Cloudant</a>, o servi&ccedil;o foi criado por um grupo de f&iacute;sicos do MIT a fim de tentar resolver problemas com grandes sistemas de dados distribu&iacute;dos, gerados com o grande <a href="http://www.observatorio.ufmg.br/Pas96.htm">colisor de h&aacute;drons</a>. O intuito &eacute; armazenar dados em um sistema online e us&aacute;-los na cria&ccedil;&atilde;o de aplica&ccedil;&otilde;es que possam transform&aacute;-los em produtos e gerar lucro, ou transform&aacute;-los em conhecimento.
<img src="https://lh3.googleusercontent.com/xaldotH3u4dMS8lKZT2zs2Enw0S4eWe9J0t6mGimTCaicsBM0RdQ8F44-KDMn9jcYyPvUbjU6T8t2Wj_toUnpCccyAxKNbHg7rnVpZmPsysHuNDc4zHTCtnxL6a15S_aMLq-tY0" width="602" height="301" >
O servi&ccedil;o &eacute; muito utilizado por seu suporte para escalabilidade linear, em que sistemas podem funcionar da mesma forma, n&atilde;o importando o quanto a mais seja exigido deles, e pelo servi&ccedil;o entregue pela IBM, com pessoal altamente capacitado a dar o suporte necess&aacute;rio para a manuten&ccedil;&atilde;o da infraestrutura da aplica&ccedil;&atilde;o. 
Por&eacute;m, o Cloudant n&atilde;o &eacute; um servi&ccedil;o recomendado para sistemas <a href="https://www.datawarehouse4u.info/OLTP-vs-OLAP.html">OLTP</a> (Online Transaction Processing ou Processamento em Tempo Real) mais tradicionais, nos quais um grande n&uacute;mero de opera&ccedil;&otilde;es de escrita e leitura ocorrem simultaneamente, nem para sistemas de an&aacute;lises de dados. 
Para an&aacute;lise de dados contidos em uma base de dados Cloudant, a IBM oferece o <a href="https://www.ibm.com/analytics/ae/en/technology/cloud-data-services/dashdb/">dashDB</a>, que possui uma forma automatizada de extrair dados de um banco Cloudant e us&aacute;-los para an&aacute;lise e processamento pesados.
Grandes empresas, como <a href="https://www.ibm.com/case-studies/runkeeper">Runkeeper</a> e <a href="https://www.youtube.com/watch?v=VGpucEtyN0o">Cabify</a>, adotam o Cloudant para armazenar os dados de seus usu&aacute;rios e se manterem funcionando ininterruptamente, confiando em seu slogan &ldquo;Crie Mais, Cres&ccedil;a Mais, Durma Mais&rdquo; (Build More, Grow More, Sleep More).
Existem tr&ecirc;s op&ccedil;&otilde;es de planos para utiliza&ccedil;&atilde;o do Cloudant: gratuito, por tempo ilimitado com uma conta IBM Cloud Lite, podendo armazenar at&eacute; 1 GB de dados; no plano Standard, com um limite de 20 GB de dados e pagando somente pelo que for utilizado; ou em um plano de Hardware Dedicado, no qual as m&aacute;quinas que voc&ecirc; usar ser&atilde;o dedicadas exclusivamente a voc&ecirc;, sem compartilhamentos e com acesso a mais alguns servi&ccedil;os de suporte.
Para saber mais sobre o IBM Cloudant, <a href="https://www.ibm.com/br-pt/cloud/cloudant">clique aqui</a>.
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Disponibilidade e acesso rápido de dados para aplicações web

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Imagem de As facilidades de um banco de dados MongoDB no tecmundo

A necessidade de armazenar dados não estruturados traz uma complicação no uso de bancos de dados relacionais. Para isso, o MongoDB traz uma solução rápida e de alta performance.

Nem sempre um banco de dados relacional &eacute; a melhor op&ccedil;&atilde;o para seu projeto. Suscet&iacute;veis a atingir uma complexidade alta e de dif&iacute;cil escalabilidade, essa forma de armazenar dados se prova ineficiente em situa&ccedil;&otilde;es nas quais eles n&atilde;o necessariamente possuem a mesma estrutura, caso haja grandes volumes de dados ou quando for necess&aacute;ria uma baixa lat&ecirc;ncia no acesso e na extra&ccedil;&atilde;o de informa&ccedil;&otilde;es. Para resolver tais problemas, foram criados os bancos de dados n&atilde;o relacionais.
<img src="https://lh5.googleusercontent.com/h64lhOLAf9vxCkEjJJiEMcOsFEsBXNEDThrHZhtBPotZycgo2af4P5GF6_v-BCHGB6yA0A4dbzhV4BxBtYu-G9o1lrW1oiyZX2CSyjTSfkCx5dc8v2oMD-oreRnnbykEwCMyc3k" width="602" height="301" />
Tamb&eacute;m conhecidos como <a href="https://www.devmedia.com.br/introducao-aos-bancos-de-dados-nosql/26044">NoSQL</a>, sigla para Not Only SQL, os bancos n&atilde;o relacionais fogem do tradicional modelo de tabelas para implementar solu&ccedil;&otilde;es mais eficientes na manipula&ccedil;&atilde;o de grandes massas de dados.
O <a href="https://www.mongodb.com/what-is-mongodb">MongoDB </a>&eacute; atualmente, segundo uma pesquisa feita pelo <a href="https://insights.stackoverflow.com/survey/2018#technology-databases">StackOverflow </a>em 2018, o banco de dados NoSQL mais utilizado por profissionais. Gratuito e de c&oacute;digo aberto, ele adota um modelo baseado em documentos &mdash; armazenando os dados em arquivos <a href="http://bsonspec.org/">BSON</a>, uma esp&eacute;cie de extens&atilde;o do JSON &mdash; e oferece nativamente formas de escalar, replicar e fazer backup de seus dados. Al&eacute;m disso, disponibiliza um suporte a queries din&acirc;micas nos documentos utilizando uma linguagem t&atilde;o poderosa quanto <a href="https://www.w3schools.com/sql/sql_intro.asp">SQL</a>.
<h2 dir="ltr">Como funciona?</h2>
Por ser um banco orientado a documentos, um servidor MongoDB guarda todos os dados de uma dada entidade em um arquivo, formatado em uma sintaxe JSON-like. Autossuficiente, ele cont&eacute;m toda a informa&ccedil;&atilde;o de que possa precisar, evitando assim a necessidade de JOINs complicados na hora de fazer queries.
Ainda que essa autossufici&ecirc;ncia possa representar uma efici&ecirc;ncia maior ao realizar queries, isso acaba demandando mais espa&ccedil;o em disco para guardar os dados. Contudo, tendo em vista que armazenamento &eacute; mais barato que poder computacional, projetos que utilizam bancos orientados a documentos t&ecirc;m um custo operacional menor. E, mesmo assim, o MongoDB oferece o processo de sharding, que possibilita o armazenamento dos dados ao longo de v&aacute;rias m&aacute;quinas, garantindo uma alta <a href="http://www.informant.com.br/blog/2014/02/05/aprenda-a-importancia-da-escalabilidade/">escalabilidade horizontal</a>.
<img src="https://lh6.googleusercontent.com/UGi21tWvnbtDepBsCK_ykZ2dZd9hrJYYDV_gIZF_t6SnvhxTivsmOVNkbeDF3Xb4-X-H1ZRpWUU1IuPgxpf3LtbvycNFO9LKtJCOX4BzHiWccoBUXRDMwFsUNQgT9xfRT0bC9kk" width="602" height="301" />
No modelo utilizado, um conjunto de documentos &eacute; contido em uma cole&ccedil;&atilde;o &mdash; que seria algo equivalente a uma tabela em um banco relacional &mdash;, e as cole&ccedil;&otilde;es est&atilde;o contidas em um banco. Apesar disso, o MongoDB &eacute; um banco de dados schema less; ou seja, ele n&atilde;o for&ccedil;a uma estrutura definida para os documentos. Desse modo, uma cole&ccedil;&atilde;o pode possuir v&aacute;rios documentos diferentes, cada um contendo campos distintos.
<h2 dir="ltr">Casos de uso</h2>
O MongoDB &eacute; uma excelente ferramenta quando se trabalha com Big Data, pois permite guardar quase qualquer tipo de dado, assim como arquivos bin&aacute;rios, como v&iacute;deos e imagens, em seus documentos. &Eacute; uma excelente forma de armazenar dados n&atilde;o estruturados para serem manipulados e analisados.
Por tamb&eacute;m ser capaz de fazer queries velozes e fornecer informa&ccedil;&otilde;es solicitadas com baixa lat&ecirc;ncia, o MongoDB &eacute; bastante recomendado para aplica&ccedil;&otilde;es web e mobile, com muitas requisi&ccedil;&otilde;es simult&acirc;neas, que necessitam apresentar os dados salvos em v&aacute;rias inst&acirc;ncias. Assim, ele permite, por exemplo, que todas as informa&ccedil;&otilde;es de uma p&aacute;gina sejam reunidas em um &uacute;nico documento, e n&atilde;o nas muitas tabelas necess&aacute;rias em um banco relacional.
No entanto, apesar de todas as vantagens proporcionadas pelo MongoDB, vale ressaltar que em certos contextos ele n&atilde;o servir&aacute; &mdash; ou pelo menos n&atilde;o sozinho. Alguns exemplos disso s&atilde;o casos em que o relacionamento entre entidades &eacute; de extrema import&acirc;ncia ou para a parte de programas que lidam com pagamentos em uma loja, j&aacute; que diversas entidades de pagamento n&atilde;o homologam sistemas cujos dados financeiros dos clientes n&atilde;o estejam em bancos de dados relacionais.
<h2 dir="ltr">Compose</h2>
Mesmo diante de todas as facilidades oferecidas pelo MongoDB, muitas empresas podem n&atilde;o dispor dos recursos de hardware necess&aacute;rios ou, ainda, simplesmente n&atilde;o se interessar em manter e gerenciar os bancos de dados por conta pr&oacute;pria. Nesses casos, h&aacute; uma op&ccedil;&atilde;o excelente: o <a href="https://www.youtube.com/watch?v=4jm5hewFrXo">Compose</a>.<img src="https://lh3.googleusercontent.com/5v7NBgzfVxp-wK9WHfZxelpPSIFKiA_9RvucJk0fsKLX0nsV1q_H5-_yBNzxn9aFaeR_LcXnMLPeusEbJFEr_T4Rq4lpdPSO4kpnyVIRiKCaOQ8PkUW3-6MF0hqd_CTGg1SHnyM" width="602" height="301" />
Compose &eacute; um dos produtos inclu&iacute;dos na gama de servi&ccedil;os oferecidos pela plataforma <a href="https://www.ibm.com/cloud/">IBM Cloud</a>. Ele traz um jeito simples de realizar o deploy do seu banco de dados na nuvem, fazendo com que sua aplica&ccedil;&atilde;o tenha sempre acesso ao recurso de que necessita. Ao assegurar escalabilidade da sua aplica&ccedil;&atilde;o e disponibilidade, impede qualquer queda no banco por um pico de acessos simult&acirc;neos inesperado ou falta de espa&ccedil;o de armazenamento.
Com Compose seus dados s&atilde;o replicados em tr&ecirc;s inst&acirc;ncias diferentes, onde s&atilde;o feitos backups di&aacute;rios, garantindo assim que sua aplica&ccedil;&atilde;o n&atilde;o seja afetada, mesmo se ocorrer algum erro. Para completar, ele ainda inclui gerenciamento e manuten&ccedil;&atilde;o constantes dos servidores.
Al&eacute;m do <a href="https://www.ibm.com/cloud/compose/mongodb">Compose for MongoDB</a>, o servi&ccedil;o oferece todas as suas facilidades para diversos outros bancos de dados &mdash; como <a href="https://www.ibm.com/cloud/compose/rethinkdb">RethinkDB</a>, <a href="https://www.ibm.com/cloud/databases-for-elasticsearch">Elasticsearch</a> e <a href="https://www.ibm.com/cloud/databases-for-etcd">etcd</a> &mdash;, caso haja a necessidade de usar v&aacute;rios em conjunto.
O IBM Compose oferece dois planos de assinatura. Em ambos &eacute; disponibilizada uma quantidade inicial de recursos, a qual pode ser ampliada ou reduzida de acordo com a necessidade do cliente. No plano Standard, o deploy da aplica&ccedil;&atilde;o &eacute; feito na IBM Compose Public Cloud; j&aacute; no plano Enterprise, ele ocorre em privado, isolado e em um cluster dedicado. Para mais informa&ccedil;&otilde;es sobre o IBM Compose, <a href="https://www.ibm.com/cloud/compose">clique aqui</a>.
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As facilidades de um banco de dados MongoDB

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