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Imagem de 4 aplicações da tecnologia de Visual Recognition no tecmundo

Entenda como essa técnica está sendo aplicada em nosso dia a dia para resolver diversos problemas

Se voc&ecirc; costuma usar redes sociais, como o Facebook e o Instagram, j&aacute; deve ter percebido que, ao postar uma foto na plataforma, muitos rostos acabam sendo reconhecidos automaticamente. Muito embora isso pare&ccedil;a algo surpreendente (e, em certo sentido, &eacute;), estamos simplesmente falando de uma forma de aplica&ccedil;&atilde;o da tecnologia de Visual Recognition.
Visual Recognition (reconhecimento visual, em tradu&ccedil;&atilde;o livre) &eacute; uma t&eacute;cnica por meio da qual sistemas s&atilde;o capazes de identificar padr&otilde;es com base em regras preestabelecidas e fazer certos tipos de julgamento. O nome tamb&eacute;m faz refer&ecirc;ncia a uma tecnologia da IBM, o <a href="https://www.ibm.com/br-pt/cloud/watson-visual-recognition" target="_blank">Watson Visual Recognition</a>, que trabalha com o reconhecimento visual em v&aacute;rios aspectos.
E como essa tecnologia funciona?
Para entend&ecirc;-la bem, nada melhor do que conhecer algumas aplica&ccedil;&otilde;es do Visual Recognition e aprender na pr&aacute;tica como essa tecnologia funciona.
<h2 dir="ltr">Organiza&ccedil;&atilde;o autom&aacute;tica de fotos</h2>
<img alt="IBM" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/11/05/ibm-05194304027490.jpg" />Organiza&ccedil;&atilde;o autom&aacute;tica de fotos. (Fonte: Shutterstock)
Uma das maiores dificuldades das pessoas que gostam de registrar tudo por meio de fotos &eacute; organiz&aacute;-las posteriormente. Com a chegada de smartphones, a facilidade de capturar qualquer momento &eacute; ainda maior. Isso ganhou propor&ccedil;&otilde;es ainda maiores, por&eacute;m a dificuldade de organiza&ccedil;&atilde;o praticamente deixou de existir gra&ccedil;as aos sistemas de Visual Recognition.
Por meio de um sistema de reconhecimento inteligente, os servi&ccedil;os de armazenamento de fotografia, como o Google Fotos, conseguem agrupar imagens tiradas em um mesmo lugar, e1m um mesmo per&iacute;odo e at&eacute; de pessoas espec&iacute;ficas. Dessa forma, &eacute; muito mais f&aacute;cil montar um &aacute;lbum com as fotos pr&eacute;-selecionadas e organizadas.
<h2 dir="ltr">Carros aut&ocirc;nomos</h2>
<img alt="IBM" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/11/05/ibm-05194346950491.jpg" />Carros aut&ocirc;nomos. (Fonte: Shutterstock)&nbsp;
A ideia de um carro aut&ocirc;nomo &eacute; muito boa, mas ela esbarra na quest&atilde;o de seguran&ccedil;a. Afinal, ainda n&atilde;o estamos no n&iacute;vel de deixar um carro controlado automaticamente por intelig&ecirc;ncia artificial andar sozinho pelas cidades &ndash; mas estamos quase l&aacute;! Para alcan&ccedil;armos esse objetivo, &eacute; preciso investir ainda mais nos sistemas de Visual Recognition para permitir aos carros que sejam cada vez mais inteligentes e capazes de trafegar com seguran&ccedil;a em ruas movimentadas e cheias (com pedestres, ciclistas e muitos outros fatores relacionados ao tr&acirc;nsito).
<h2 dir="ltr">Pesquisa de produtos</h2>
<img alt="IBM" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/11/05/ibm-05194420731492.jpg" />Pesquisa de produtos (Fonte: Imagga)
Hoje, para fazer uma busca na internet, &eacute; preciso inserir um texto que descreva aquilo que voc&ecirc; est&aacute; procurando. E se fosse poss&iacute;vel enviar uma imagem como par&acirc;metro para a pesquisa? Hoje j&aacute; &eacute; poss&iacute;vel fazer isso, mas o sistema ainda precisa evoluir muito. Gostou de um modelo espec&iacute;fico de t&ecirc;nis, bolsa ou qualquer outro tipo de produto? Tire uma foto e fa&ccedil;a uma pesquisa por meio da imagem obtida.
<h2 dir="ltr">Seguran&ccedil;a residencial</h2>
<img alt="IBM" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/11/05/ibm-05194506435493.jpg" />Seguran&ccedil;a residencial. (Fonte: Shutterstock)
A seguran&ccedil;a sempre &eacute; um assunto s&eacute;rio e n&atilde;o d&aacute; para brincar quando esse &eacute; o tema. &Eacute; por isso que os sistemas de reconhecimento visual tamb&eacute;m trabalham para ajudar nessa &aacute;rea. Em se tratando de seguran&ccedil;a residencial, h&aacute; sistemas de c&acirc;meras que s&atilde;o capazes de identificar rostos desconhecidos dentro de casa, come&ccedil;ar a gravar e at&eacute; avisar os donos da resid&ecirc;ncia &ndash; e, em alguns casos, chamar a pol&iacute;cia. Tudo isso gra&ccedil;as a um sistema de Visual Recognition.
...
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4 aplicações da tecnologia de Visual Recognition

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Imagem de 5 mercados em expansão para profissionais de IA no tecmundo

Entre tantas indústrias afetadas pela chegada da inteligência artificial, cinco campos estão crescendo bastante graças a essa tecnologia

A <a href="https://www.tecmundo.com.br/inteligencia-artificial" target="_blank">intelig&ecirc;ncia artificial</a> j&aacute; &eacute; uma realidade em diversas ind&uacute;strias; muitos setores aproveitam as vantagens proporcionadas pelos avan&ccedil;os dessa tecnologia que tem transformado significativamente o mundo. A IA &eacute; capaz, por exemplo, de <a href="https://www.tecmundo.com.br/mercado/144138-ibm-inteligencia-artificial-perfil-desenvolvedor.htm" target="_blank">descobrir o perfil de um desenvolvedor</a> de acordo com suas atividades na internet.
Mas quais mercados em expans&atilde;o podem ser interessantes para os profissionais que est&atilde;o aprendendo agora sobre intelig&ecirc;ncia artificial? Entre diversos campos beneficiados por essa tecnologia, separamos cinco nos quais vale a pena ficar de olho.
<h2 dir="ltr">Automa&ccedil;&atilde;o inteligente</h2>
<img alt="Automa&ccedil;&atilde;o inteligente" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/09/09/automacao-inteligente-09175230465132.jpg" />Automa&ccedil;&atilde;o inteligente. (Fonte: Shutterstock)
A capacidade de automatizar uma s&eacute;rie de atividades n&atilde;o &eacute; uma caracter&iacute;stica &uacute;nica da intelig&ecirc;ncia artificial, j&aacute; que alguns sistemas complexos tamb&eacute;m conseguem fazer isso; entretanto, tarefas que exigem adapta&ccedil;&atilde;o, agilidade e aprendizagem s&atilde;o realmente beneficiadas pela IA. Um bom e simples exemplo &eacute; a necessidade de detectar gases perigosos dentro de uma mina de escava&ccedil;&atilde;o.
Pesquisadores da Universidade de Engenharia Nacional do Peru (UNI) desenvolveram um rob&ocirc; com quatro rodas que &eacute; capaz de explorar as minas de forma aut&ocirc;noma para identificar metano, di&oacute;xido de carbono e am&ocirc;nia. Utilizando uma s&eacute;rie de sensores, a intelig&ecirc;ncia artificial consegue registrar a pr&oacute;pria localiza&ccedil;&atilde;o e gerar rotas a serem utilizadas quando o n&iacute;vel de algum desses gases estiver elevado.
Portanto, simplesmente automatizar n&atilde;o basta; &eacute; preciso automatizar com intelig&ecirc;ncia, e essa &eacute; uma das &aacute;reas que vai crescer muito no campo da IA.
<h2 dir="ltr">Vis&atilde;o computacional</h2>
<img alt="Vis&atilde;o computacional" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/09/09/visao-computacional-09175354950133.jpg" />Vis&atilde;o computacional. (Fonte: Shutterstock)
O campo da vis&atilde;o computacional faz refer&ecirc;ncia &agrave; capacidade de as m&aacute;quinas (especialmente computadores) enxergarem e substitu&iacute;rem o olho humano em v&aacute;rias atividades. Mas por que ir&iacute;amos querer isso?
Existe uma tecnologia de an&aacute;lise de documentos chamada optical character recognition (OCR &mdash; reconhecimento &oacute;tico de caracteres) capaz de escanear e extrair automaticamente informa&ccedil;&otilde;es de um documento. Dessa forma, um rob&ocirc; poderia analisar uma ordem de pagamento, calcular suas taxas, o valor a ser pago e outras informa&ccedil;&otilde;es e processar tudo sem a interfer&ecirc;ncia humana.
Outra ind&uacute;stria que est&aacute; sendo beneficiada &eacute; a automobil&iacute;stica, com o desenvolvimento de carros aut&ocirc;nomos. A vis&atilde;o computacional est&aacute; sendo important&iacute;ssima para tirar do papel o sonho do autom&oacute;vel que dirige sozinho.
<h2 dir="ltr">Reconhecimento de fala e processamento de linguagem humana</h2>
<img alt="Reconhecimento de fala" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/09/09/reconhecimento-de-fala-09175517013136.jpg" />Reconhecimento de fala e processamento de linguagem humana. (Fonte: Shutterstock)
Quem utiliza assistentes pessoais j&aacute; experimentou as aplica&ccedil;&otilde;es de reconhecimento de fala e processamento de linguagem humana. Com a ajuda da intelig&ecirc;ncia artificial, esses campos est&atilde;o evoluindo muito, o que muda drasticamente a forma como interagimos com nossos dispositivos, al&eacute;m de ajudar em outras &aacute;reas, como tradu&ccedil;&atilde;o e acessibilidade para pessoas com defici&ecirc;ncia.
<h2 dir="ltr">Log&iacute;stica de produtos, materiais e colaboradores</h2>
<img alt="Log&iacute;stica de produtos" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/09/09/logistica-de-produtos-09175553170137.jpg" />Log&iacute;stica de produtos, materiais e colaboradores. (Fonte: Shutterstock)
Previs&atilde;o de demandas, automatiza&ccedil;&atilde;o de processos e manuten&ccedil;&otilde;es preventivas s&atilde;o apenas alguns aspectos que poderiam ser aprimorados no campo de log&iacute;stica de produtos, materiais e colaboradores. Com a ajuda da intelig&ecirc;ncia artificial, fica mais f&aacute;cil tomar decis&otilde;es de compra e venda, contrata&ccedil;&atilde;o de funcion&aacute;rios ou expedi&ccedil;&atilde;o de remessas para o exterior, por exemplo.
At&eacute; mesmo o gerenciamento completo de grandes galp&otilde;es de armazenamento est&aacute; sendo revolucionado com a IA. A &aacute;rea de recursos humanos tamb&eacute;m pode se beneficiar com a cria&ccedil;&atilde;o de crit&eacute;rios e processos seletivos mais eficazes.
<h2 dir="ltr">An&aacute;lise de dados</h2>
<img alt="An&aacute;lise de dados" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/09/09/analise-de-dados-09180121781140.jpg" />An&aacute;lise de dados. (Fonte: Shutterstock)
A an&aacute;lise de dados, que est&aacute; indiretamente ligada a todos os outros campos, tamb&eacute;m &eacute; um mercado em expans&atilde;o gra&ccedil;as &agrave; intelig&ecirc;ncia artificial. O armazenamento, a organiza&ccedil;&atilde;o e o processamento das informa&ccedil;&otilde;es de uma empresa podem melhorar significativamente se a IA estiver em uso. A tecnologia &eacute; capaz de reconhecer padr&otilde;es, estabelecer regras e ainda evitar uma s&eacute;rie de problemas que dados duplicados, ausentes ou corrompidos poderiam causar, trazendo preju&iacute;zo para as empresas.
...
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5 mercados em expansão para profissionais de IA

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Imagem de Obtenha insights dos consumidores em análises de produtos no tecmundo

Crie um app em Node.js desenvolvido com Watson Discovery e Watson Knowledge Studio para interpretar feedback dos consumidores

<a href="https://github.com/IBM/watson-discovery-food-reviews" target="_blank">Confira o c&oacute;digo</a>
<a href="https://www.youtube.com/watch?v=gzlUSyLccSg" target="_blank">Veja a demo</a>
Esse padr&atilde;o de c&oacute;digo &eacute; parte do <a href="https://developer.ibm.com/series/learning-path-watson-discovery" target="_blank">percurso de aprendizado do Watson Discovery</a>
<h2 dir="ltr">Resumo</h2>
Voc&ecirc; sabe o que seus consumidores realmente pensam do seu produto ou servi&ccedil;o? Ter essa informa&ccedil;&atilde;o &eacute; vital para seu neg&oacute;cio e sua carreira, al&eacute;m de viabilizar adapta&ccedil;&otilde;es necess&aacute;rias para seu neg&oacute;cio. Esse padr&atilde;o de c&oacute;digo usa an&aacute;lises de refei&ccedil;&otilde;es para explicar qu&atilde;o f&aacute;cil &eacute; extrair insights de textos brutos de review. Ele exemplifica com uma aplica&ccedil;&atilde;o web funcional que ordena e manipula dados do Watson Discovery. E, com a ajuda de modelos customizados vindos do Watson Knowledge Studio, os dados s&atilde;o enriquecidos e podem gerar insights das an&aacute;lises dos clientes.
<h2 dir="ltr">Descri&ccedil;&atilde;o</h2>
Em vez de depender de suas pr&oacute;prias conclus&otilde;es, como voc&ecirc; pode saber exatamente o que seus consumidores est&atilde;o falando sobre seu neg&oacute;cio? A resposta &eacute; a habilidade de analisar feedbacks oriundos de an&aacute;lises, f&oacute;runs e outras fontes. Por meio do uso de v&aacute;rios componentes de UI, o app Node.js nesse padr&atilde;o de c&oacute;digo demonstra como extrair e visualizar dados interpretados pela engine do Watson Discovery. Depois, os dados s&atilde;o aprimorados por um modelo customizado do Watson Knowledge Studio criado especificamente para lidar com dados de an&aacute;lise de comida. Voc&ecirc; pode usar os m&uacute;ltiplos componentes de UI nesse app como um ponto de partida para desenvolver suas pr&oacute;prias aplica&ccedil;&otilde;es Watson Discovery.
Assim como voc&ecirc; aprendeu nos padr&otilde;es de c&oacute;digo anteriores, o principal benef&iacute;cio de usar o Watson Discovery &eacute; ter acesso ao poderoso sistema que fornece enriquecimento cognitivo e insights sobre seus dados. O aplicativo neste padr&atilde;o de c&oacute;digo d&aacute; exemplos de como apresentar esses enriquecimentos atrav&eacute;s de filtros, listas e gr&aacute;ficos.
Com Watson Knowledge Studio, voc&ecirc; poder&aacute; ensinar ao Watson sobre entidades adicionais e relacionamentos que v&atilde;o al&eacute;m da extra&ccedil;&atilde;o de entidade padr&atilde;o e do processo de enriquecimento com um modelo personalizado de anota&ccedil;&otilde;es. Atrav&eacute;s do uso de anota&ccedil;&otilde;es, voc&ecirc; poder&aacute; indicar entidades e os relacionamentos entre elas em um pequeno grupo de documentos, que podem ser aplicadas em um grupo muito maior de documentos semelhantes posteriormente. Esse modelo pode, ent&atilde;o, ser aplicado ao Watson Discovery e incorporado no processo de enriquecimento do Discovery conforme os documentos s&atilde;o enviados para o servi&ccedil;o.
Quando voc&ecirc; completar esse padr&atilde;o de c&oacute;digo, voc&ecirc; saber&aacute; como:
<ul>
<li dir="ltr">
carregar e enriquecer dados no Watson Discovery;
</li>
<li dir="ltr">
usar o Watson Knowledge Studio para criar um modelo de anota&ccedil;&otilde;es customizado;
</li>
<li dir="ltr">
lan&ccedil;ar um modelo Watson Knowledge Studio no Discovery;
</li>
<li dir="ltr">
ordenar e manipular dados no Discovery;
</li>
<li dir="ltr">
criar componentes em UI para representar dados enriquecidos gerados pelo Discovery;
</li>
<li dir="ltr">
construir um web app completo que use tecnologia JavaScript para obter dados do Discovery e dados enriquecidos.
</li>
</ul>
<h2 dir="ltr">Fluxo</h2>
<ol>
<li dir="ltr">
Importar as an&aacute;lises dos consumidores na cole&ccedil;&atilde;o do Discovery.
</li>
<li dir="ltr">
Carregar um conjunto de documentos com an&aacute;lises no Watson Knowledge Studio para criar anota&ccedil;&otilde;es.
</li>
<li dir="ltr">
Criar um modelo no Watson Knowledge Studio e trein&aacute;-lo.
</li>
<li dir="ltr">
Lan&ccedil;ar o modelo do Watson Knowledge Studio em uma inst&acirc;ncia do Watson Discovery.
</li>
<li dir="ltr">
O usu&aacute;rio interage com o servidor back-end atrav&eacute;s da UI do app. O app front-end usa o React para apresentar resultados de pesquisas e pode reutilizar todos as visualiza&ccedil;&otilde;es do back-end para renderiza&ccedil;&atilde;o server-side. O front-end usa componentes semantic-UI-react e &eacute; responsivo.&nbsp;
</li>
<li dir="ltr">
Processar as entradas do usu&aacute;rio e encaminhar isso de volta para o servidor back-end, que agora &eacute; respons&aacute;vel pela renderiza&ccedil;&atilde;o server-side das visualiza&ccedil;&otilde;es que ser&atilde;o mostradas no navegador. O servidor back-end &eacute; escrito usando Express e usa a engine express-react-views escrito usando o React.
</li>
<li dir="ltr">
O servidor back-end envia os pedidos do usu&aacute;rio para o Watson Discovery. Ele atua como um servidor proxy, encaminhando consultas do front-end para a API do Discovery &mdash; enquanto mant&eacute;m as chaves sens&iacute;veis da API ocultas do usu&aacute;rio.
</li>
</ol>
<h2 dir="ltr">Instru&ccedil;&otilde;es</h2>
Pronto para p&ocirc;r esse padr&atilde;o de c&oacute;digo em a&ccedil;&atilde;o? Detalhes completos de como come&ccedil;ar a rodar e usar essa aplica&ccedil;&atilde;o est&atilde;o no README.
<h2 dir="ltr">Conclus&atilde;o</h2>
Esse padr&atilde;o de c&oacute;digo mostra como voc&ecirc; pode usar an&aacute;lises de comida para explicar qu&atilde;o f&aacute;cil &eacute; extrair insights de dados brutos. Esse padr&atilde;o de c&oacute;digo &eacute; parte da s&eacute;rie <a href="https://developer.ibm.com/series/learning-path-watson-discovery" target="_blank">Percurso de aprendizado: come&ccedil;ando com Watson Discovery</a>. Para continuar e aprender mais sobre os servi&ccedil;os do Watson Discovery, d&ecirc; uma olhada no pr&oacute;ximo padr&atilde;o de c&oacute;digo: Aprimore o atendimento ao cliente com Smart Document Understanding. 
...
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Obtenha insights dos consumidores em análises de produtos

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Imagem de 5 passos do Desenvolvimento Orientado a Testes (TDD) no tecmundo

Aprenda a estruturar um Desenvolvimento Orientado a Testes e veja como funciona

Neste artigo, s&atilde;o apresentados os conceitos b&aacute;sicos de Desenvolvimento Orientado a Testes (em ingl&ecirc;s, test-driven development &ndash; TDD). Caso voc&ecirc; seja um desenvolvedor e utilize os m&eacute;todos &aacute;geis (Agile Development), o TDD &eacute; a melhor pr&aacute;tica a ser inclu&iacute;da no ciclo de vida de sua solu&ccedil;&atilde;o. Entenda o que &eacute; Desenvolvimento Orientado a Testes, conhe&ccedil;a o fluxo b&aacute;sico envolvido e descubra como testes unit&aacute;rios s&atilde;o os pilares da metodologia. Ao fim da leitura, voc&ecirc; ter&aacute; compreendido por que &eacute; indicado utilizar Desenvolvimento Orientado a Testes em seus processos.
<h3 dir="ltr">O que &eacute; Desenvolvimento Orientado a Testes (TDD)?</h3>
Desenvolvimento Orientado a Testes &eacute; um processo que modifica o paradigma do desenvolvimento de softwares tradicional. Em vez de desenvolver, primeiramente, seu c&oacute;digo e ajust&aacute;-lo de maneira retroativa para valid&aacute;-lo, o TDD determina que os testes sejam escritos antes e que as adapta&ccedil;&otilde;es sejam, s&oacute; depois, aplicadas ao c&oacute;digo at&eacute; que o projeto atenda aos requisitos do teste j&aacute; definido.
No TDD, voc&ecirc; escreve o teste unit&aacute;rio antes, observa as falhas e ent&atilde;o implementa as altera&ccedil;&otilde;es necess&aacute;rias at&eacute; que n&atilde;o falhe mais. Parece o inverso do normal, certo? Entretanto, o c&oacute;digo que voc&ecirc; produz quando utiliza essa metodologia &eacute; mais limpo e menos propenso a falhar em longo prazo.
Um teste unit&aacute;rio cobre apenas uma pequena por&ccedil;&atilde;o da l&oacute;gica, como fun&ccedil;&otilde;es ou m&eacute;todos. Testes unit&aacute;rios devem ser determin&iacute;sticos, ou seja, n&atilde;o devem apresentar efeitos colaterais, como chamadas para APIs externas que forne&ccedil;am dados aleat&oacute;rios ou vari&aacute;veis. Em vez disso, s&atilde;o utilizados dados simulados, substituindo aqueles que poderiam ser alterados depois de um tempo.
<h3 dir="ltr">5 passos do Desenvolvimento Orientado a Testes (TDD)</h3>
1 &ndash; Leia, entenda e analise o recurso a ser implementado ou a indica&ccedil;&atilde;o de erro.
2 &ndash; Traduza a requisi&ccedil;&atilde;o necess&aacute;ria escrevendo um teste unit&aacute;rio. Importante: se existir configura&ccedil;&atilde;o de hot reload, o teste unit&aacute;rio vai rodar e falhar como se c&oacute;digo algum houvesse sido implementado.
3 &ndash; Escreva e implemente o c&oacute;digo que preenche a solicita&ccedil;&atilde;o. Rode todos os testes. Caso funcionem, est&aacute; tudo certo. Se n&atilde;o, repita o processo.
4 &ndash; Limpe seu c&oacute;digo por meio da refatora&ccedil;&atilde;o.
5 &ndash; Volte ao passo 1 e fa&ccedil;a tudo novamente.
A Figura 1 apresenta esses passos e sua natureza &aacute;gil, c&iacute;clica e iterativa:
<img alt="Figura 1" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/08/05/figura-1-05183022094467.jpg" />
O fluxo de trabalho do TDD &eacute; chamado frequentemente de Red-Green-Refactoring (Vermelho-Verde-Refatora&ccedil;&atilde;o), apresentando o status dos testes dentro de cada c&iacute;rculo.
&ndash; A etapa vermelha indica que o c&oacute;digo n&atilde;o funciona.
&ndash; A etapa verde indica que tudo est&aacute; funcionando, mas n&atilde;o necessariamente de maneira otimizada.
&ndash; A etapa azul indica que o respons&aacute;vel pelo teste est&aacute; refatorando o c&oacute;digo; confiante de que o c&oacute;digo passou por v&aacute;rios testes, altera e aprimora o que chegou a ele com mais seguran&ccedil;a.
<h3 dir="ltr">Desenvolvimento Orientado a Testes e CI/CD</h3>
Testes unit&aacute;rios derivados do TDD tamb&eacute;m fazem parte do processo de integra&ccedil;&atilde;o e entrega cont&iacute;nuas (CI/CD). TDD diz respeito especificamente a testes unit&aacute;rios e pipelines CI/CD, como CircleCI, GoCD ou Travis CI, que executam todos os testes unit&aacute;rios no momento de registro de altera&ccedil;&otilde;es realizadas.
Os testes s&atilde;o executados no pipeline de deploy. Caso todos sejam bem-sucedidos, a integra&ccedil;&atilde;o e a implementa&ccedil;&atilde;o acontecer&atilde;o. Por outro lado, caso algum falhe, o processo &eacute; interrompido, garantindo, assim, que a build n&atilde;o seja prejudicada mais &agrave; frente.
Integra&ccedil;&atilde;o cont&iacute;nua (CI) &eacute; a pr&aacute;tica de desenvolvimento que leva desenvolvedores a integrarem c&oacute;digos diversas vezes ao dia a um reposit&oacute;rio compartilhado. Cada entrada &eacute; verificada por uma build automatizada, permitindo que o time respons&aacute;vel pelo projeto detecte problemas precocemente. Com a integra&ccedil;&atilde;o regular, &eacute; poss&iacute;vel verificar falhas rapidamente e localiz&aacute;-las com mais facilidade.
<h3 dir="ltr">Ferramentas, toolchain e Ambiente de Desenvolvimento Integrado (IDE) indicados</h3>
Para produzir seu TDD, voc&ecirc; precisar&aacute; definir quais ferramentas, toolchain e Ambiente de Desenvolvimento Integrado (IDE) ser&atilde;o utilizados nos processos. Em nosso [padr&atilde;o de c&oacute;digo], estamos desenvolvendo um Node.js como exemplo. Estas foram as ferramentas b&aacute;sicas que selecionamos:
&ndash; nvm (Node Version Manager) for Node.js and NPM: NVM permite a voc&ecirc; executar a vers&atilde;o Node.js desejada e alter&aacute;-la sem afetar o node system.
&ndash; Bibliotecas npm para desenvolvimento:&nbsp;
<ul dir="ltr">
<li>
<div>&nbsp;&nbsp; <a href="https://jestjs.io/" target="_blank">Jest</a> para testes unit&aacute;rios</div>
</li>
<li>
<div>&nbsp;&nbsp; <a href="https://eslint.org/" target="_blank">ESLint</a> para executar lint</div>
</li>
<li>
<div>&nbsp;&nbsp; <a href="https://prettier.io/" target="_blank">Prettier</a> para formata&ccedil;&atilde;o do c&oacute;digo</div>
</li>
<li>
<div>&nbsp; &nbsp; Husky e <a href="https://www.npmjs.com/package/lint-staged?activeTab=dependencies" target="_blank">lint-staged</a> para o pr&eacute;-commit dos Git hooks</div>
</li>
</ul>
<h3 dir="ltr">Como escrever testes unit&aacute;rios quem falhem&nbsp;</h3>
H&aacute; duas maneiras de criar testes unit&aacute;rios que falhem.&nbsp;
1 &ndash; Escreva um teste que tenha rela&ccedil;&atilde;o com uma fun&ccedil;&atilde;o de um c&oacute;digo que n&atilde;o exista ainda. Isso vai fazer com que o teste falhe e indique um erro relacionado a uma fun&ccedil;&atilde;o n&atilde;o encontrada (por exemplo, o Erro 404).
2 &ndash; Altere o statement do assert com o intuito de falhar. Ele &eacute; que determina o retorno esperado do c&oacute;digo testado, sendo um aspecto-chave do teste unit&aacute;rio. O statement do assert deve estar relacionado com a fun&ccedil;&atilde;o ou a solicita&ccedil;&atilde;o de corre&ccedil;&atilde;o de bug.&nbsp;
Ent&atilde;o, com o intuito de falhar, voc&ecirc; deve escrever um statement de assert que retorne um valor inesperado em uma estrutura de dados que voc&ecirc; deseja aprimorar. Por exemplo, seu JSON foi desenvolvido para fornecer o nome de uma pessoa, mas a nova implementa&ccedil;&atilde;o especifica o retorno do n&uacute;mero de telefone dela. No teste, voc&ecirc; primeiro escreveria um assert para incluir apenas o nome, o que apresentaria erro. Ent&atilde;o, voc&ecirc; adicionaria o c&oacute;digo para incluir o n&uacute;mero de telefone tamb&eacute;m.
Veja o funcionamento na aplica&ccedil;&atilde;o do c&oacute;digo em si:
Seu statement do assert poderia ser:
assert actualResult == {&lsquo;track&rsquo;:&lsquo;foo fighters&rsquo;}
Assim que a fun&ccedil;&atilde;o &eacute; submetida, o Erro 404 desaparece, mas o resultado final poderia ser um objeto vazio, como {}. Logo, voc&ecirc; deve lapidar o resultado na fun&ccedil;&atilde;o do c&oacute;digo para:
&nbsp;{&lsquo;track&rsquo;:&lsquo;foo fighters&rsquo;}
Agora o teste ser&aacute; bem-sucedido (verde). O c&oacute;digo &eacute; obviamente apenas um elemento abordado por enquanto, mas, a partir disso, &eacute; poss&iacute;vel entender os elementos b&aacute;sicos do processo. O teste est&aacute; aplicado corretamente at&eacute; certo ponto. Depois disso, voc&ecirc; pode implementar a l&oacute;gica efetivamente, podendo, por exemplo, analisar um file/db/call em uma API externa.
<h3 dir="ltr">Quando escrever testes unit&aacute;rios?</h3>
No geral, h&aacute; duas situa&ccedil;&otilde;es em que &eacute; aconselhado escrever testes unit&aacute;rios:
Situa&ccedil;&atilde;o A: para uma hist&oacute;ria concisa que exemplifique a implementa&ccedil;&atilde;o de um recurso. Por exemplo, um recurso poderia ser a contagem do n&uacute;mero de pa&iacute;ses atendidos por uma determinada casa de c&acirc;mbio. A primeira coisa a se fazer &eacute; escrever um teste e verificar as falhas. Depois, o c&oacute;digo deve ser alterado iterativamente at&eacute; que os testes sejam bem-sucedidos.
Situa&ccedil;&atilde;o B: uma parte de c&oacute;digo &ldquo;bugado&rdquo; em desenvolvimento &ldquo;quebra&rdquo;, exigindo a implementa&ccedil;&atilde;o de uma corre&ccedil;&atilde;o. Voltando ao exemplo da casa de c&acirc;mbio, o usu&aacute;rio espera que o c&oacute;digo, quando executado manualmente, retorne um grande n&uacute;mero de pa&iacute;ses que utilizem o d&oacute;lar como moeda, mas o resultado traz apenas um pa&iacute;s.
A primeira coisa a se fazer &eacute; escrever um teste e v&ecirc;-lo falhar. Ent&atilde;o, as corre&ccedil;&otilde;es devem ser implementadas at&eacute; que o teste seja bem-sucedido. Isso n&atilde;o apenas corrige o c&oacute;digo e remove o bug, como tamb&eacute;m oferece um teste unit&aacute;rio que pode ser utilizado repetidamente para manter a integridade do c&oacute;digo como um todo.
<h3 dir="ltr">Conclus&atilde;o</h3>
A maioria dos programadores n&atilde;o escreve c&oacute;digos utilizando o Desenvolvimento Orientado a Testes, mas deveria. O desenvolvimento orientado a testes cria um c&oacute;digo melhor e menos propenso a falhas. Por isso, esperamos que tenha entendido a filosofia do TDD com este texto e a incorpore nas suas pr&aacute;ticas de desenvolvimento.
<h2 dir="ltr">Pr&oacute;ximos passos</h2>
Fique atento a novos posts sobre como efetuar desenvolvimento orientado a testes em Node.js, Java e Python.
<h2 dir="ltr">Recursos</h2>
<h3 dir="ltr">Frameworks de testes unit&aacute;rios recomendados</h3>
<ul dir="ltr">
<li>
<div><a href="https://docs.pytest.org/en/latest/" target="_blank">Pytest</a>: ferramenta open source intuitiva para facilitar a condu&ccedil;&atilde;o de testes unit&aacute;rios</div>
</li>
<li>
<div>Java: <a href="https://junit.org/junit5/" target="_blank">Junit 5</a>: framework amig&aacute;vel de testes para Java</div>
</li>
<li>
<div>NodeJS: <a href="https://jestjs.io/" target="_blank">Jest</a>: framework de testes para JavaScript com foco em simplicidade</div>
</li>
</ul>
<h3 dir="ltr">Livros e artigos &uacute;teis</h3>
<ul dir="ltr">
<li>
<div><a href="https://nordicapis.com/using-test-driven-development-for-microservices/" target="_blank">Using Test-Driven Development for Microservices</a>, Bill Doerrfeld</div>
</li>
<li>
<div><a href="https://www.amazon.com/Test-Driven-Java-Development-Viktor-Farcic-ebook/dp/B00YSIM3SC" target="_blank">Test-driven Java development: Invoke TDD principles for end-to-end application developmnet</a>, 2&ordf; edi&ccedil;&atilde;o, Viktor Farcic</div>
</li>
<li>
<div><a href="https://www.manning.com/books/unit-testing" target="_blank">Unit testing principles, practices, and patterns</a>, Vladimir Khorikov </div>
</li>
</ul>
...
Quer ler mais conte&uacute;do especializado de programa&ccedil;&atilde;o? Conhe&ccedil;a a <a href="https://www.tecmundo.com.br/desenvolvendo-com-ibm-cloud?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=cta&amp;utm_campaign=ibm-blue-profile" target="_blank">IBM Blue Profile</a> e tenha acesso a mat&eacute;rias exclusivas, novas jornadas de conhecimento e testes personalizados. Confira agora mesmo, consiga as badges e d&ecirc; um upgrade na sua carreira!

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5 passos do Desenvolvimento Orientado a Testes (TDD)

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Imagem de Crie app com detecção de objetos em tempo real com Watson Machine Learning no tecmundo

Treine seu próprio modelo sem necessitar de muito poder computacional e tempo

<a href="https://github.com/cloud-annotations/object-detection-ios" target="_blank">Confire o c&oacute;digo iOS</a>
<a href="https://github.com/cloud-annotations/object-detection-android" target="_blank">Confire o c&oacute;digo Android</a>
<a href="https://github.com/cloud-annotations/object-detection-react" target="_blank">Confire o c&oacute;digo em React</a>
<a href="https://docs.annotations.ai/workshops/object-detection" target="_blank">Fa&ccedil;a o workshop</a>
<a href="https://www.youtube.com/watch?v=ijbbPT1NBl4" target="_blank">Assista ao workshop</a>
<h2 dir="ltr">Resumo</h2>
Seja contando carros na estrada ou pessoas presas em telhados durante um desastre natural, h&aacute; v&aacute;rios usos para detec&ccedil;&atilde;o de objetos. Frequentemente, modelos treinados de detec&ccedil;&atilde;o de objetos n&atilde;o atendem &agrave;s suas necessidades, e &eacute; preciso ser criativo para criar os pr&oacute;prios modelos. Como voc&ecirc; pode usar machine learning para treinar seu pr&oacute;prio modelo sem tanto poder computacional e tempo? Watson Machine Learning. Como voc&ecirc; pode usar seus modelos personalizados para detectar objetos, em tempo real, com privacidade garantida ao usu&aacute;rio e com um dispositivo com poder computacional limitado? Apple&rsquo;s Core ML, TensorFlow.js e TensorFlow Lite.
<h2 dir="ltr">Descri&ccedil;&atilde;o</h2>
Neste padr&atilde;o de c&oacute;digo, voc&ecirc; desenvolver&aacute; um app iOS, Android ou web (ou todos os tr&ecirc;s) que permite utilizar seu modelo com treino customizado para detec&ccedil;&atilde;o de objetos. Voc&ecirc; criar&aacute; uma inst&acirc;ncia no IBM Cloud Storage para armazenar os dados rotulados, e depois que as informa&ccedil;&otilde;es estiverem prontas, voc&ecirc; aprender&aacute; a iniciar uma inst&acirc;ncia no Watson Machine Learning para treinar seu pr&oacute;prio modelo em GPUs top de linha. Ap&oacute;s completar o treino, voc&ecirc; pode implementar seu modelo na aplica&ccedil;&atilde;o com um simples &ldquo;drag-and-drop&rdquo;.
Quando voc&ecirc; completar este padr&atilde;o de c&oacute;digo, voc&ecirc; saber&aacute;:
<ul>
<li dir="ltr">
rotular dados que podem ser usados para detec&ccedil;&atilde;o de objetos;
</li>
<li dir="ltr">
usar seus dados personalizados para treinar um modelo usando Watson Machine Learning;
</li>
<li dir="ltr">
detectar objetos com Core ML.
</li>
</ul>
<h2 dir="ltr">Fluxo</h2>
<img alt="watson" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/08/05/watson-05185438228474.png" />
<ul>
<li dir="ltr">
Fazer o upload de seus dados para treinamento no IBM Cloud Object Storage.
</li>
<li dir="ltr">
O Watson Machine Learning puxa os dados de treinamento do IBM Cloud Object Storage e treina um modelo com TensorFlow. O modelo treinado &eacute; igualmente armazenado no IBM Cloud Object Storage.
</li>
<li dir="ltr">
Os modelos treinados s&atilde;o adicionados ao app.
</li>
<li dir="ltr">
O usu&aacute;rio interage com os apps que podem detectar objetos em tempo real.
</li>
</ul>
<h2 dir="ltr">Instru&ccedil;&otilde;es</h2>
Para come&ccedil;ar a construir o aplicativo, voc&ecirc; pode seguir as etapas descritas no seguinte workshop.
<ul>
<li dir="ltr">
<a href="https://cloud.annotations.ai/workshops/object-detection/index.html" target="_blank">Treinando um Modelo de Detec&ccedil;&atilde;o de Objeto</a>
</li>
</ul>
...
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Crie app com detecção de objetos em tempo real com Watson Machine Learning

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Imagem de Reconhecimento de imagens com TensorFlow e Keras no tecmundo

Use a visão computacional, o TensorFlow e o Keras para classificação e processamento de imagens

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Reconhecimento de imagens com TensorFlow e Keras

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Imagem de Introdução à visão computacional no tecmundo

Aprenda o básico sobre a visão computacional com o deep learning

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Introdução à visão computacional

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Imagem de Introduzindo confiança em inteligência artificial no tecmundo

Que nível de confiança podemos — e devemos — dedicar a sistemas de inteligência artificial?


Este tutorial faz parte do guia <a href="https://developer.ibm.com/series/learning-path-watson-openscale/" target="_blank">Getting started with Watson OpenScale</a>
Intelig&ecirc;ncia artificial (IA) est&aacute; em todos os lugares. Da Alexa em nossas casas a recomenda&ccedil;&otilde;es da Netflix, ou do mecanismo de buscas preditivas do Google a rob&ocirc;s cir&uacute;rgicos, esses sistemas podem sentir, argumentar, entender, aprender e interagir.
Empresas e startups inovam constantemente no desenvolvimento de aplica&ccedil;&otilde;es melhores e mais inteligentes, j&aacute; que IA concede benef&iacute;cios variados &agrave;s organiza&ccedil;&otilde;es. Estima-se que o mercado de intelig&ecirc;ncia artificial se torne uma ind&uacute;stria de <a href="https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/artificial-intelligence-market-74851580.html" target="_blank">US$ 190 bilh&otilde;es</a> at&eacute; 2025. Entretanto, os avan&ccedil;os desse tipo de tecnologia podem criar novos desafios e levantar quest&otilde;es legais e &eacute;ticas.
Hoje, IA &eacute; vista como uma esp&eacute;cie de caixa misteriosa que toma decis&otilde;es obscuras, e as empresas podem ter dificuldades para explicar ou entender como essa capacidade &eacute; alcan&ccedil;ada.
Por exemplo, grandes cidades chinesas est&atilde;o utilizando c&acirc;meras inteligentes com reconhecimento facial baseado em intelig&ecirc;ncia artificial para detectar e identificar pedestres imprudentes (aqueles que atravessam as ruas com alta taxa de tr&aacute;fego, em vez de se dirigirem aos locais mais adequados, com faixas). O nome do infrator, ainda que parcialmente coberto, e seu rosto s&atilde;o exibidos em uma tela p&uacute;blica. Acontece que o sistema <a href="https://www.telegraph.co.uk/technology/2018/11/25/chinese-businesswoman-accused-jaywalking-ai-camera-spots-face/" target="_blank">cometeu um erro em Ningbo</a>, divulgando a foto de um bilion&aacute;rio chamado Mingzhu Dong &mdash; falsamente reconhecido em uma campanha publicit&aacute;ria de um &ocirc;nibus e tomado por pedestre. A respeito do caso, Dong declarou que &ldquo;n&atilde;o foi nada&rdquo;, j&aacute; que detec&ccedil;&atilde;o e reconhecimento em tempo real s&atilde;o desafiadores.
<img alt="IBM" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/07/28/ibm-28180133160249.png" />
Mas se os resultados de um sistema de IA auxiliassem a determinar a senten&ccedil;a criminal a ser aplicada, permaneceria sendo um assunto sem import&acirc;ncia? Nos Estados Unidos, tribunais podiam basear suas decis&otilde;es &mdash; inclusive relacionadas a fian&ccedil;as e penas &mdash; sobre r&eacute;us e condenados nos dados fornecidos pelo COMPAS. COMPAS &eacute; um software de avalia&ccedil;&atilde;o de risco gerenciado por intelig&ecirc;ncia artificial utilizado para prever quais criminosos s&atilde;o mais propensos &agrave; reincid&ecirc;ncia. A acur&aacute;cia desse recurso foi questionada quando foram notados resultados <a href="https://www.theatlantic.com/technology/archive/2018/01/equivant-compas-algorithm/550646/" target="_blank">tendenciosos</a>.
Definitivamente, tais equ&iacute;vocos n&atilde;o s&atilde;o quest&otilde;es triviais quando a seguran&ccedil;a humana est&aacute; em jogo. Em 2018, um dos carros aut&ocirc;nomos da Uber, que estava no modo autom&aacute;tico e tinha um motorista humano no volante por precau&ccedil;&atilde;o, <a href="https://www.theverge.com/2018/5/24/17388696/uber-self-driving-crash-ntsb-report" target="_blank">atropelou e matou uma pedestre no Arizona</a>. Os sensores do ve&iacute;culo detectaram a mulher, mas &ldquo;decidiram&rdquo; n&atilde;o frear ou agir de alguma maneira. Isso levou a empresa e outras companhias, como Toyota e NVIDIA, a suspenderem testes semelhantes nos Estados Unidos.
Quanto mais a IA continua a expandir seu papel em nossas vidas e a tomar decis&otilde;es por n&oacute;s, uma pergunta importante n&atilde;o deixa de ser levantada:&nbsp;
<h2 dir="ltr">Que n&iacute;vel de confian&ccedil;a podemos &mdash; e devemos &mdash; dedicar a sistemas de intelig&ecirc;ncia artificial?</h2>
Para tentar responder essa pergunta, em abril de 2019 a Uni&atilde;o Europeia divulgou uma publica&ccedil;&atilde;o sobre diretrizes &eacute;ticas para intelig&ecirc;ncia artificial. No documento, foram destacados <a href="https://europa.eu/rapid/press-release_IP-19-1893_en.htm" target="_blank">sete aspectos essenciais</a> de uma IA confi&aacute;vel. Essas diretrizes inclu&iacute;am exig&ecirc;ncias como privacidade, governan&ccedil;a de informa&ccedil;&otilde;es, diversidade e seguran&ccedil;a.
No mesmo ano, o Smart Dubai Government anunciou o <a href="https://www.smartdubai.ae/initiatives/ai-principles" target="_blank">Dubai AI Principles</a>, que exp&otilde;e as expectativas da cidade e fornece um roteiro para guiar o comportamento dos sistemas baseados em intelig&ecirc;ncia artificial. O &oacute;rg&atilde;o tamb&eacute;m lan&ccedil;ou o <a href="https://www.smartdubai.ae/initiatives/ai-ethics" target="_blank">Dubai AI Ethics Guidelines</a> para fornecer orienta&ccedil;&otilde;es para assuntos cruciais, como contabilidade e outros temas relacionados a algoritmos com IA. Inclusive, &eacute; poss&iacute;vel experimentar a <a href="https://www.smartdubai.ae/self-assessment" target="_blank">ferramenta de autoavalia&ccedil;&atilde;o</a> do Dubai AI Ethics Guidelines para avaliar o n&iacute;vel de &eacute;tica de um sistema de IA a partir desses conceitos.
<h2 dir="ltr">Quatro pilares de IA confi&aacute;vel</h2>
&Eacute;tica na intelig&ecirc;ncia artificial &eacute; uma <a href="https://www.ibm.com/watson/ai-ethics/" target="_blank">grande &aacute;rea de pesquisa</a> da IBM. <a href="https://arxiv.org/abs/1808.07261" target="_blank">Neste artigo</a>, s&atilde;o descritos quatro elementos, ou pilares, que formam a base de sistemas de IA confi&aacute;veis.
<h3 dir="ltr">1. Explicabilidade</h3>
Trata-se de saber e entender como modelos de IA tomam decis&otilde;es espec&iacute;ficas. Ter a visibilidade de como funcionam. Por enquanto, modelos de machine learning s&atilde;o caixas misteriosas. N&atilde;o sabemos exatamente como elas fazem as escolhas que fazem.
Ainda que seja um aspecto fundamental de uma IA confi&aacute;vel, implementar explicabilidade pode ser desafiador. Nesse processo, a acur&aacute;cia do modelo &eacute; comprometida, j&aacute; que os mais simples, facilmente interpret&aacute;veis, t&ecirc;m sua capacidade preditiva reduzida (por exemplo, regress&atilde;o linear de &aacute;rvores de decis&atilde;o). Algoritmos mais poderosos e complexos, como redes neurais ou random forests, tendem a ser altamente precisos, mas dif&iacute;ceis de entender devido &agrave; complexidade de sua natureza.
Outro fator a ser considerado &eacute; que explicabilidade n&atilde;o &eacute; unidimensional. Diferentes partes interessadas gostariam de ter insights de variados aspectos do funcionamento interno de um algoritmo com base em prop&oacute;sitos e objetivos. Logo, explica&ccedil;&otilde;es devem ser adaptadas.
<h3 dir="ltr">2. Justi&ccedil;a</h3>
Garantir sistemas de intelig&ecirc;ncia artificial justos significa eliminar vieses nos modelos ou dados (ou pelo menos minimiz&aacute;-los). Esses vieses s&atilde;o descritos como um desentendimento entre o treinamento de distribui&ccedil;&atilde;o de informa&ccedil;&otilde;es criado pelo desenvolvedor e a justa distribui&ccedil;&atilde;o esperada. Eles podem se &ldquo;infiltrar&rdquo; facilmente nos sistemas de IA atrav&eacute;s da cria&ccedil;&atilde;o, da coleta ou do processamento de dados. O sistema pode selecion&aacute;-los, codific&aacute;-los e ter o potencial de redimension&aacute;-los, o que pode levar a resultados injustos (como ocorreu com o COMPAS). Algoritmos de machine learning aprendem a partir do treinamento que recebem.&nbsp;
Para encorajar a ado&ccedil;&atilde;o de IA, deve-se assegurar que ela n&atilde;o assuma nem amplifique vieses, bem como usar dados e modelos de treinamento equitativos para evitar tratamentos injustos. Estabelecer testes para identificar, classificar e minimizar qualquer vi&eacute;s &eacute; fundamental para desenvolver sistemas de IA justos.
<h3 dir="ltr">3. Robustez</h3>
A robustez se baseia em dois fatores: seguran&ccedil;a e prote&ccedil;&atilde;o.
A seguran&ccedil;a de um sistema de intelig&ecirc;ncia artificial normalmente &eacute; associada &agrave; habilidade de um modelo desenvolver conhecimentos que incorporem normas societ&aacute;rias, pol&iacute;ticas ou regulamenta&ccedil;&otilde;es que correspondam a comportamentos bem estabelecidos.
J&aacute; a prote&ccedil;&atilde;o diz respeito &agrave; capacidade de defesa contra ataques maliciosos. Como qualquer software, as IA est&atilde;o vulner&aacute;veis a esse tipo de ocorr&ecirc;ncia. Isso eleva a preocupa&ccedil;&atilde;o referente &agrave; seguran&ccedil;a, visto que modelos podem ser adulterados e dados podem ser comprometidos ou deturpados.
<img alt="IBM" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/07/28/ibm-28175920534247.jpg" />
Invasores podem se apropriar de modelos de IA estudando seus outputs ou enganando o algoritmo por meio da introdu&ccedil;&atilde;o de ru&iacute;dos ou perturba&ccedil;&otilde;es contradit&oacute;rias. Caso acredite que isso &eacute; complicado, confira o artigo <a href="https://arxiv.org/pdf/1710.08864.pdf" target="_blank">One Pixel Attack for Fooling Deep Neural Networks</a>, que descreve como uma rede neural profunda identifica imagens incorretamente quando um pixel &mdash; isso mesmo, apenas um pixel &mdash; &eacute; modificado.
A seguran&ccedil;a pode ser aprimorada com a exposi&ccedil;&atilde;o e a corre&ccedil;&atilde;o de vulnerabilidades no sistema, possibilitando a identifica&ccedil;&atilde;o de novos ataques e defesas e a estrutura&ccedil;&atilde;o de novos m&eacute;todos de treinamento contra invasores para fortalecimento do modelo, al&eacute;m da cria&ccedil;&atilde;o de novas m&eacute;tricas de avalia&ccedil;&atilde;o da robustez.
<h3 dir="ltr">4. Linhagem</h3>
Sistemas de intelig&ecirc;ncia artificial est&atilde;o em constante evolu&ccedil;&atilde;o. Linhagem diz respeito &agrave; possibilidade de rastrear e manter a origem de datasets, metadados, modelos com seus hiperpar&acirc;metros e resultados de testes. Rastreabilidade &eacute; crucial para que &oacute;rg&atilde;os reguladores, organiza&ccedil;&otilde;es apropriadas, terceiros e usu&aacute;rios auditem o sistema e possam reproduzir outputs passados e identificar resultados.
A caracter&iacute;stica pode auxiliar na descoberta da vers&atilde;o exata do servi&ccedil;o e sua implementa&ccedil;&atilde;o em qualquer ponto de sua hist&oacute;ria, assim como evidenciar quantas vezes o sistema foi treinado e seus detalhes de modifica&ccedil;&atilde;o, como a quantidade de metadados modificados no epis&oacute;dio do treinamento, dataset de treinamento utilizado, acur&aacute;cia e seguran&ccedil;a das m&eacute;tricas em sua evolu&ccedil;&atilde;o, feedback fornecido e motivos para reciclagem e aprimoramento.
<h2 dir="ltr">Ferramentas</h2>
Agora que voc&ecirc; sabe a import&acirc;ncia de gerar confian&ccedil;a em sistemas de intelig&ecirc;ncia artificial e os fatores que os influenciam, vamos conferir ferramentas que o auxiliar&atilde;o a implementar essa caracter&iacute;stica em seus servi&ccedil;os.
<h3 dir="ltr">Watson OpenScale</h3>
<img alt="Watson OpenScale" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/07/28/watson-openscale-28175451907243.png" />
Ambiente de n&iacute;vel corporativo para aplica&ccedil;&otilde;es AI-infused que oferece &agrave;s empresas visibilidade de como a IA est&aacute; sendo constru&iacute;da e usada, o OpenScale traz clareza de informa&ccedil;&otilde;es e pode detectar e atenuar vieses, ajudar a explicar os resultados da IA, escalar o uso do modelo e fornecer insights sobre a integridade do sistema, al&eacute;m de fornecer ROI &mdash; tudo dentro de um cen&aacute;rio de gerenciamento unificado.
<a href="https://media.github.ibm.com/user/128618/files/af082f00-e052-11e9-9157-11f25b12a5fd" target="_blank">Saiba mais</a>
<a href="https://www.ibm.com/cloud/watson-openscale#node-explore" target="_blank">Teste a solu&ccedil;&atilde;o</a>
<a href="https://cloud.ibm.com/catalog/services/watson-openscale?cm_sp=ibmdev-_-developer-articles-_-cloudreg" target="_blank">Demo</a>
<h3 dir="ltr">AI Explainability 360</h3>
O toolkit AI Explainability 360 &eacute; um pacote open source Python que pode ajudar na compreens&atilde;o de como modelos de machine learning preveem labels de diversas maneiras durante o ciclo de vida da aplica&ccedil;&atilde;o de IA. S&atilde;o inclu&iacute;dos algoritmos compat&iacute;veis com a interpretabilidade e a explicabilidade de datasets e modelos de aprendizado de m&aacute;quina.
<a href="https://aix360.mybluemix.net/?_ga=2.158392825.2125855433.1585866227-493227985.1585866227" target="_blank">Saiba mais</a>
<a href="https://github.com/IBM/AIX360" target="_blank">Adquira o pacote</a>
<a href="https://aix360.mybluemix.net/data?_ga=2.158392825.2125855433.1585866227-493227985.1585866227" target="_blank">Demo</a>
<h3 dir="ltr">Adversarial Robustness 360 Toolbox</h3>
Pacote open source Python para machine learning advers&aacute;ria que auxilia na defesa de redes neurais profundas contra ataques maliciosos, tornando sistemas de IA mais seguros. Seu prop&oacute;sito &eacute; permitir a r&aacute;pida elabora&ccedil;&atilde;o e an&aacute;lise de m&eacute;todos de ataque e defesa para modelos de machine learning. Adversarial Robustness 360 Toolbox fornece a implementa&ccedil;&atilde;o para muitos m&eacute;todos de ponta para ataque e defesa.
<a href="https://adversarial-robustness-toolbox.readthedocs.io/en/latest/" target="_blank">Saiba mais</a>
<a href="https://github.com/IBM/adversarial-robustness-toolbox" target="_blank">Adquira o pacote</a>
<a href="https://art-demo.mybluemix.net/?_ga=2.87698011.2125855433.1585866227-493227985.1585866227" target="_blank">Demo</a>
<h3 dir="ltr">AI Fairness 360</h3>
Pacote open source Python para auxiliar na detec&ccedil;&atilde;o e na remo&ccedil;&atilde;o de vieses de modelos de machine learning. Inclui um conjunto abrangente de m&eacute;tricas para datasets e modelos para testar e explicar vieses, al&eacute;m de algoritmos para minimiz&aacute;-los.
<a href="https://aif360.mybluemix.net/?_ga=2.133948749.2125855433.1585866227-493227985.1585866227" target="_blank">Saiba mais&nbsp;</a>
<a href="https://github.com/IBM/AIF360" target="_blank">Adquira o c&oacute;digo</a>
<a href="http://aif360.mybluemix.net/data?_ga=2.133948749.2125855433.1585866227-493227985.1585866227" target="_blank">Demo</a>
<a href="https://medium.com/@alex.jones/ibm-watson-openscale-and-ai-fairness-360-two-new-ai-analysis-tools-that-work-great-together-5f0740142ba1" target="_blank">OpenScale versus AI Fairness 360</a>
<h2 dir="ltr">Conclus&atilde;o</h2>
Este artigo explicou como vieses e ataques podem afetar sistemas de intelig&ecirc;ncia artificial. Al&eacute;m disso, forneceu diversos exemplos de como tais a&ccedil;&otilde;es podem ocorrer, indicando ferramentas para minimizar os problemas
Esta &eacute; uma parte do guia <a href="https://developer.ibm.com/series/learning-path-watson-openscale/" target="_blank">Getting started with Watson OpenScale</a>. Para continuar o aprendizado, confira <a href="https://medium.com/@alex.jones/ibm-watson-openscale-and-ai-fairness-360-two-new-ai-analysis-tools-that-work-great-together-5f0740142ba1" target="_blank">IBM Watson OpenScale and AI Fairness 360: Two new AI analysis tools that work great together</a>. Depois, acesse o tutorial <a href="https://developer.ibm.com/tutorials/getting-started-with-watson-openscale/" target="_blank">Getting started with Watson OpenScale</a>. 
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Introduzindo confiança em inteligência artificial

Imagem de Como otimizar o desenvolvimento de web apps em Django? no tecmundo

Aprenda como utilizar ferramentas IBM Cloud para acelerar o desenvolvimento de web apps e tornar sua página mais intuitiva

Melhorar a experi&ecirc;ncia do usu&aacute;rio ao acessar a p&aacute;gina &eacute; prioridade; o objetivo &eacute; atra&iacute;-lo para alguma compra ou assinatura. Ter um site para desktop interessante e coerente com seu prop&oacute;sito &eacute; o primeiro passo para convencer o cliente de que ele precisa dos servi&ccedil;os. No entanto, &eacute; necess&aacute;rio se atentar &agrave; experi&ecirc;ncia da principal fonte de acessos: o smartphone.
As p&aacute;ginas constru&iacute;das para serem acessadas com teclado e mouse s&atilde;o compat&iacute;veis com navegadores de dispositivos mobile. Contudo, n&atilde;o &eacute; a melhor experi&ecirc;ncia poss&iacute;vel. Muitas vezes, quando n&atilde;o otimizadas, exigem que o usu&aacute;rio acesse a p&aacute;gina utilizando uma m&atilde;o inteira apenas para navegar entre menus ou p&aacute;ginas, dificuldade que &ldquo;espanta&rdquo; consumidores.
<img src="https://lh5.googleusercontent.com/aXLVVEKWi6E3Ef5oGearr6yBbmJuCFrr8WGmta3qFeSFxQ8lN0o7nBR3GAffUpOlyyekv8EQpHVbDhteHdeNIUax5NH-NjBRxne0lIawhB6Fjvc7Rv12cZcgblykHTGx2wrFi40" width="602" height="301" />
Ent&atilde;o, h&aacute; duas alternativas: a cria&ccedil;&atilde;o de web app ou de um aplicativo espec&iacute;fico para o neg&oacute;cio. As duas possuem custos, prop&oacute;sitos e funcionamento diferentes, mas j&aacute; s&atilde;o mais convidativas para usu&aacute;rios mobile. Dito isto, se o objetivo &eacute; atingir a maior parcela desses consumidores, a op&ccedil;&atilde;o mais acess&iacute;vel &eacute; a cria&ccedil;&atilde;o de um web app &mdash; que melhora consideravelmente a experi&ecirc;ncia de todos os usu&aacute;rios de dispositivos mobile, contornando aqueles que s&atilde;o resistentes &agrave; instala&ccedil;&atilde;o de apps em seus dispositivos.
A ado&ccedil;&atilde;o do web app &eacute; bastante usual. Sites como TecMundo, Voxel e os da pr&oacute;pria IBM s&atilde;o alguns exemplos. Tamb&eacute;m &eacute; bastante comum sites de e-commerce adotarem a aplica&ccedil;&atilde;o, visto que os acessos s&atilde;o mais eventuais e uma navega&ccedil;&atilde;o fluida &eacute; inegavelmente importante para a pesquisa de produtos.
<img src="https://lh6.googleusercontent.com/6iHdhPkDE9BY3Mf6yQLk9jqRkIGpxD_UE0MuVMIzjwnmRsY2gEJIUVCHqAkSZB7YcXwf2Qyi22vKEEZ751wsl0QjR280mkVUOJWjmWHNC6RoxHPn8WrJkkEwiQCb9_IDhc6QvQE" width="602" height="301" />
<h2 dir="ltr">Desenvolvimento descomplicado</h2>
A constru&ccedil;&atilde;o de um web app varia de acordo com as ferramentas utilizadas. Frameworks (como Django, Ruby on Rails, Angular JS e ASP.NET) e a pr&oacute;pria linguagem de programa&ccedil;&atilde;o (Python, JavaScript, C#) se alteram de acordo com a necessidade da empresa.
Ent&atilde;o, com a ado&ccedil;&atilde;o de smartphones como principal dispositivo para acessar a internet, a demanda por p&aacute;ginas mais intuitivas &eacute; ainda maior. Isso exige que programadores concluam seus projetos mais rapidamente, sem abrir m&atilde;o de qualidade. Essa necessidade chegou &agrave; IBM, que, por sua vez, desenvolveu ferramentas para acelerar a cria&ccedil;&atilde;o de aplicativos, incluindo web apps: os Starter Kits.
<img src="https://lh3.googleusercontent.com/tOM-q5-GAOFFlyd5iSQ9pbPjp5dIVO78mvhDihZ4xwbrymJCjwnXW0Sv4P6dMmDoAVSzwszKgk3NewvqMjLd7dc0LDxxZZH3PKl7YqrD7CHP8JEvLJMdbRMj6I1nMsEY4KxHQ4E" width="602" height="301" />
<h2 dir="ltr">Starter Kits IBM</h2>
Essa ferramenta IBM tem como objetivo otimizar a cria&ccedil;&atilde;o de aplicativos Cloud Native em diversos estilos de arquiteturas e linguagens (como Microservices, Web Apps e aplicativos mobile). Uma de suas maiores vantagens &eacute; o f&aacute;cil acesso &agrave;s ferramentas IBM Cloud &mdash; incluindo as habilidades cognitivas Watson.
Um desses Starter Kits &eacute; o Python Web App with Django. Esse kit &eacute; pr&eacute;-configurado como um web app Django e permite adicionar servi&ccedil;os, criar e baixar o c&oacute;digo, rodar e depurar localmente e, por fim, lan&ccedil;ar no Kubernetes, Cloud Foundry ou DevOps Pipeline.
Veja no v&iacute;deo abaixo como utilizar a plataforma. Vale ressaltar que, nesse caso, o usu&aacute;rio optou por outro Starter Kit (o Express.js Basic with Note.js).
<a href="https://youtu.be/1qAjtduM2TY">https://youtu.be/1qAjtduM2TY</a>
Veja uma aplica&ccedil;&atilde;o simples feita em um <a href="https://www.ibm.com/blogs/bluemix/2018/04/getting-started-django-ibm-cloud/">pequeno tutorial</a> publicado pela IBM, usando o Python Web App with Django e com deploy no Kubernetes.
<img src="https://lh5.googleusercontent.com/XmUHdwVzv6g3T8VOsu0Es-BqhCp5ySowBqMZqk3Gi4Yc1SJ8UzM9yGkRP7FyIkD_iG9lsE8rlqsYG8ptcH-joUddcehClvKZW6xvuZq8yUepKYlexTcnllojPPek9N1zJFeBpq4" width="602" height="301" />
<h3 dir="ltr">Como usar os Starter Kits?</h3>
Para usar os Starter Kits, o ambiente de desenvolvimento e qualquer outro servi&ccedil;o IBM Cloud, &eacute; necess&aacute;rio se cadastrar na plataforma.
<h3 dir="ltr">Para isso, h&aacute; 3 maneiras:</h3>
<ul>
<li>Cadastre-se gratuitamente com IBM Cloud Lite e use os servi&ccedil;os IBM Cloud por tempo ilimitado (mas com restri&ccedil;&otilde;es nos servi&ccedil;os IBM).</li>
<li>Calcule (com aux&iacute;lio do <a href="https://console.bluemix.net/pricing/?cm_mc_uid=86523959544815447327264&amp;cm_mc_sid_50200000=53528621546522639396&amp;cm_mc_sid_52640000=24321741546526343650" style="background-color: transparent;">IBM Calculator</a>) e contrate os servi&ccedil;os desejados, com cobran&ccedil;a no estilo &ldquo;Pay-as-you-go&rdquo;.</li>
<li>Contrate uma assinatura regular do IBM Cloud, com pre&ccedil;o fixo e descontos personalizados. Destinado &agrave;s companhias ou equipes de desenvolvimento.</li>
</ul>
Conhe&ccedil;a o <a href="https://console.bluemix.net/developer/appservice/starter-kits/python-web-app-with-django">Starter Kit aqui</a>!
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Como otimizar o desenvolvimento de web apps em Django?

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Imagem de Swift BFF Example with Kitura no tecmundo

Tecnologia de ponta para desenvolver apis mais robustas

Voc&ecirc; j&aacute; ouviu falar de BFF em computa&ccedil;&atilde;o, mas n&atilde;o tem ideia do que se trata? Aqui vamos mostrar como aplicar esse padr&atilde;o de design a um pipeline usando a linguagem Swift, na plataforma Kitura.
<h3 dir="ltr">Backend to Frontend</h3>
Diferente do que possa parecer, BFF n&atilde;o significa &ldquo;melhores amigos para sempre&rdquo; (best friends forever). Esse &eacute; um padr&atilde;o de design criado pelo desenvolvedor Phil Cal&ccedil;ado, que apresenta uma solu&ccedil;&atilde;o de como inserir os recursos poderosos de uma API em um ambiente n&atilde;o compat&iacute;vel (tanto tecnol&oacute;gica quanto estruturalmente) ou o contr&aacute;rio &mdash; inserir uma API antiga em um ambiente mais moderno.
A ideia &eacute; que essa estrutura de abstra&ccedil;&atilde;o, o BFF, consiga fazer o interm&eacute;dio de dados trafegados entre o sistema sem que isso quebre alguma funcionalidade. Embora essa seja uma solu&ccedil;&atilde;o interessante, esse modelo torna poss&iacute;vel o uso dentro de sistemas mais desenvolvidos, com APIs mais robustas. Como o desenvolvimento de funcionalidades para um sistema sempre &eacute; crescente, e cada vez mais essas APIs s&atilde;o criadas com v&aacute;rias interdepend&ecirc;ncias de entrada/sa&iacute;da, podemos usar o BFF para auxiliar o tr&aacute;fego de informa&ccedil;&atilde;o.
<h3 dir="ltr">Kitura</h3>
O Kitura &eacute; um framework de desenvolvimento para Swift server-side (de maneira semelhante ao que o Node.js &eacute; para o JavaScript), que roda em Linux e MacOS. Com ele, voc&ecirc; consegue construir com velocidade APIs usando o Swift, para que se comuniquem com os servi&ccedil;os de sua aplica&ccedil;&atilde;o.
Nesse exemplo (que pode ser encontrado no website do Kitura), &eacute; mostrado como escrever o cl&aacute;ssico &ldquo;Hello World&rdquo;. Vamos ao primeiro passo, usando um MacOS:
<ul>
<li>1 - Baixe o aplicativo do Kitura para MacOS.</li>
<li>2 - Uma vez que ele tenha sido baixado e instalado, execute o arquivo Starter e nomeie seu projeto usando a caixa de di&aacute;logo como desejar. Aqui, vamos usar o exemplo OiKitura.</li>
<li>3 - Edite o arquivo Sources/Application/Application.swift e adicione o seguinte c&oacute;digo depois da fun&ccedil;&atilde;o postInit()</li>
</ul>
// Captura requisi&ccedil;&otilde;es GET
router.get("/") { req, res, next in
 &nbsp;&nbsp;res.send("Oi, Mundo!")
 &nbsp;&nbsp;next()
}
<ul>
<li>4 - Edite o modo de build do Xcode para que ele selecione o OiKitura como o execut&aacute;vel.</li>
<li>5 - Clique em Command-R para fazer o build da sua aplica&ccedil;&atilde;o.</li>
<li>6 - Abra seu browser no endere&ccedil;o <a href="http://localhost:8080/" style="background-color: transparent;">http://localhost:8080</a></li>
<li>7 - Voc&ecirc; ver&aacute; a string &ldquo;Oi Mundo!&rdquo; na tela.</li>
</ul>
Naturalmente, essa &eacute; uma vers&atilde;o elementar de um c&oacute;digo em Swift e de como o Kitura funciona. Aliando o padr&atilde;o de design BFF e o Kitura, &eacute; poss&iacute;vel fazer subir APIs de maneira f&aacute;cil e r&aacute;pida. O pr&oacute;prio site da IBM conta com v&aacute;rios guias de desenvolvimento que auxiliam o desenvolvedor a subir uma inst&acirc;ncia funcional.
...
Quer ler mais conte&uacute;do especializado de programa&ccedil;&atilde;o? Conhe&ccedil;a a <a href="https://www.tecmundo.com.br/desenvolvendo-com-ibm-cloud?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=cta&amp;utm_campaign=ibm-blue-profile">IBM Blue Profile</a> e tenha acesso a mat&eacute;rias exclusivas, novas jornadas de conhecimento e testes personalizados. Confira agora mesmo, consiga as badges e d&ecirc; um upgrade na sua carreira!

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Como usar o Swift para construir um layer BFF com Kitura

Os melhores EASTER EGGS de Seu Amigão da Vizinhança Homem-Aranha, nova animação da Marvel! #MCU #Marvel #HomemAranha #SpiderMan #peterparker #SeuAmigãodaVizinhançaHomemAranha

🕷️🕸️ EASTER EGGS DA NOVA ANIMAÇÃO DE HOMEM-ARANHA

O choque ao assistir esse filme pela primeira vez e a tristeza 🥺 #cenasdefilmes #umolhardoparaiso #saoirseRonan #stanleytucci

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Os fones mais diferenciados da Huawei tanto em design quanto em funcionalidade estão recebendo oficialmente uma cor nova aqui no Brasil! É o FreeClip, que têm características que a gente não encontra na grande maioria dos fones de ouvido, mesmo entre os modelos True Wireless. 🔥 Saiba mais sobre o Huawei FreeClip: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/FreeClipHuawei #[Tipo: Publieditorial] #[Tipo: Shorts] Extensão do TecMundo: encontre cupons escondidos nas principais lojas online: <a href="http://" target="_blank" rel="nofollow noopener">http://</a>bit.ly/3ZkKOji - Os melhores cupons Online para você! <a href="https://www." target="_blank" rel="nofollow noopener">https://www.</a>tecmundo.com.br/cupons 💡 Participe dos canais do TecMundo no WhatsApp! - TecMundo: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatstecmundo - Voxel: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatsvoxel - Mega Curioso: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatsmegacurioso - Minha Série: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatsminhaserie - The BRIEF: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/3JSpOKX 💡 Temos grupos também no Telegram! - TecMundo: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/3JZoTbm - Voxel: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegramvoxel - Mega Curioso: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegrammegacurioso - Minha Série: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegramminhaserie - The BRIEF: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegramthebrief CRÉDITOS Roteiro: Leonardo Rocha Apresentação: Leonardo Rocha Imagens e áudio: Felipe Pedro (Felps) e Gustavo Katsumi Produção: Diana Pordeus e Vitória Schmitz Edição de vídeo: Larissa Kinoshita A melhor programação está no TecMundo - História da Tecnologia - Análises, Unboxings e tudo sobre Produtos! - TecDocs - Matérias especiais - Assistência Tec - Lives de tradução e cobertura de eventos - Listas - Hoje no TecMundo #Tecnologia #FashionForward #TecMundo

Tem cor nova chegando para os fones mais diferenciados da #Huawei ! #huaweifreeclip #fashioedge

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Um smartwatch premium de verdade precisa combinar tecnologias e recursos avançados com um design elegante e sofisticado que você só encontra em um acessório de luxo. E o Huawei Watch ULTIMATE traz essa combinação como nenhum outro relógio conectado faz! - Saiba mais sobre o Huawei Watch Ultimate: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/huaweiultimate #[Tipo: Publieditorial] #[Tipo: Shorts] Extensão do TecMundo: encontre cupons escondidos nas principais lojas online: <a href="http://" target="_blank" rel="nofollow noopener">http://</a>bit.ly/3ZkKOji - Os melhores cupons Online para você! <a href="https://www." target="_blank" rel="nofollow noopener">https://www.</a>tecmundo.com.br/cupons 💡 Participe dos canais do TecMundo no WhatsApp! - TecMundo: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatstecmundo - Voxel: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatsvoxel - Mega Curioso: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatsmegacurioso - Minha Série: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatsminhaserie - The BRIEF: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/3JSpOKX 💡 Temos grupos também no Telegram! - TecMundo: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/3JZoTbm - Voxel: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegramvoxel - Mega Curioso: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegrammegacurioso - Minha Série: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegramminhaserie - The BRIEF: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegramthebrief CRÉDITOS Roteiro: Leonardo Rocha Apresentação: Leonardo Rocha Imagens e áudio: Felipe Pedro (Felps) e Gustavo Katsumi Produção: Vitória Schmitz Edição de vídeo: Larissa Kinoshita A melhor programação está no TecMundo - História da Tecnologia - Análises, Unboxings e tudo sobre Produtos! - TecDocs - Matérias especiais - Assistência Tec - Lives de tradução e cobertura de eventos - Listas - Hoje no TecMundo #huaweiultimate #fashionforward #tecmundo

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