Imagem de Guia de Iniciantes para Python no tecmundo

Está procurando uma linguagem de programação fácil de aprender para auxiliar seu trabalho científico? Python é sua melhor escolha.

N&oacute;s apresentaremos os conceitos b&aacute;sicos para come&ccedil;ar nessa linguagem e mostrar como voc&ecirc; pode usar Python para tudo: desde c&aacute;lculos alg&eacute;bricos at&eacute; apresenta&ccedil;&atilde;o gr&aacute;fica de dados inseridos.
<h2 dir="ltr">An&aacute;lise de computa&ccedil;&atilde;o cient&iacute;fica</h2>
Computa&ccedil;&atilde;o cient&iacute;fica envolve usar computadores para solucionar problemas cient&iacute;ficos. Ela &eacute; usada para solucionar equa&ccedil;&otilde;es, especificamente. Desde equa&ccedil;&otilde;es n&atilde;o lineares (encontrar ra&iacute;zes) e sistemas de &aacute;lgebra linear num&eacute;rica (&aacute;lgebra linear num&eacute;rica) at&eacute; solu&ccedil;&atilde;o de sistemas de equa&ccedil;&otilde;es diferenciais parciais n&atilde;o lineares (f&iacute;sica computacional).
Historicamente, algoritmos num&eacute;ricos para solucionar esses problemas foram programados em linguagens como C/C++ e Fortran &mdash; e ainda s&atilde;o. Ent&atilde;o, onde Python se encaixa? Python &eacute; &oacute;timo para r&aacute;pida implementa&ccedil;&atilde;o e testes de novos (e velhos) algoritmos, bem como para combinar c&oacute;digos de f&iacute;sica &mdash; algo normalmente feito nos melhores laborat&oacute;rios dos Estados Unidos. Python &eacute; f&aacute;cil, divertido de estudar e bastante poderoso. Ent&atilde;o, o que voc&ecirc; est&aacute; esperando? Vamos come&ccedil;ar!
<h2 dir="ltr">Baixe Python</h2>
Python est&aacute; dispon&iacute;vel em todos os computadores que rodam sistemas operacionais Linux ou MacOS. Voc&ecirc; pode at&eacute; mesmo utilizar Python no iPad pelo app Pythonista. No Windows, por sua vez, voc&ecirc; tamb&eacute;m pode instalar a linguagem pelo site Python.org. Entretanto, se voc&ecirc; for utiliz&aacute;-lo para computa&ccedil;&atilde;o cient&iacute;fica &mdash; ou at&eacute; mesmo se n&atilde;o for &mdash; recomendo baixar e instalar o Anaconda. O Anaconda fornece a instala&ccedil;&atilde;o completa de Python e de v&aacute;rios outros pacotes (ou m&oacute;dulos, como me refiro a eles) para computa&ccedil;&atilde;o cient&iacute;fica. Ele tamb&eacute;m oferece acesso f&aacute;cil para o ambiente de desenvolvimento integrado Spyder.
<h2 dir="ltr">Python pronto para o servi&ccedil;o</h2>
Assim que instalar o Anaconda, voc&ecirc; deve clicar no &iacute;cone para o Navegador Anaconda e come&ccedil;ar a se divertir. Na janela do canto inferior direito, voc&ecirc; encontrar&aacute; um prompt de comando; clique nele e comece a digitar seus comandos em Python. Se voc&ecirc; preferir um meio mais tradicional para aprender uma nova linguagem de programa&ccedil;&atilde;o, digite print(&ldquo;Hello World&rdquo;), e depois aperte Return.
Voc&ecirc; pode usar o prompt de comando para inserir um ou m&uacute;ltiplos comandos para testar seus snippets rapidamente ou gerar sa&iacute;das para seu trabalho. Quando for utilizar mais de uma &uacute;nica linha de c&oacute;digo, a melhor alternativa &eacute; gerar e salvar um arquivo com o programa separadamente (falaremos disso depois).
A outra op&ccedil;&atilde;o, pelo menos no Linux e MacOS, &eacute; abrir uma janela do terminal e digitar Python no prompt de comando. Fazer isso abrir&aacute; o prompt de comando Python e voc&ecirc; poder&aacute; digitar comandos deste ponto. Se voc&ecirc; digitar idle no terminal, voc&ecirc; ter&aacute; uma nova janela com o editor Idle Python &mdash; que &eacute; o ideal para digitar scripts em Python e rod&aacute;-los com o F5.
<h2 dir="ltr">O que h&aacute; em um nome?</h2>
Agora que voc&ecirc; tem Python instalado e sabe como come&ccedil;ar a digitar comandos, pode partir para a matem&aacute;tica e a ci&ecirc;ncia. Programa&ccedil;&atilde;o para resolu&ccedil;&atilde;o de equa&ccedil;&otilde;es envolve o uso de vari&aacute;veis e a manipula&ccedil;&atilde;o dos n&uacute;meros que as representam. Por exemplo, defina uma vari&aacute;vel em Python digitando o seguinte comando no prompt:
Parab&eacute;ns! Voc&ecirc; acaba de criar duas vari&aacute;veis simultaneamente com nomes x0 e x1, al&eacute;m de atribuir 1.5 e 2.0 como valores para elas. Para checar, apenas digite:
Ou voc&ecirc; pode chamar a fun&ccedil;&atilde;o print:
Voc&ecirc; n&atilde;o precisa declarar essas vari&aacute;veis como reais (n&uacute;meros em float) ou inteiros, porque Python &eacute; uma linguagem mais intuitiva. O tipo da vari&aacute;vel &eacute; detectado em tempo real, baseando-se nos valores atribu&iacute;dos.
Computadores e &aacute;lgebra
H&aacute; duas vari&aacute;veis designadas para dois n&uacute;meros, ent&atilde;o voc&ecirc; pode imediatamente realizar contas simples de &aacute;lgebra, como adicionar, subtrair, multiplicar ou dividir, tudo a seu gosto. Esses s&atilde;o os pontos fortes de um computador. Para ver como essas opera&ccedil;&otilde;es funcionam, digite o comando a seguir no prompt:
&gt;&gt;&gt; yp = x0 + x1
&gt;&gt;&gt; ym = x1 - x0
&gt;&gt;&gt; yt = x0*x1
&gt;&gt;&gt; yd = x1/x0
&gt;&gt;&gt; print(yp,ym,yt,yd)
Agora voc&ecirc; est&aacute; oficialmente operando c&aacute;lculos cient&iacute;ficos.
<h2 dir="ltr">Computadores e l&oacute;gica</h2>
Se a &uacute;nica coisa que computadores fossem capazes de fazer fossem c&aacute;lculos alg&eacute;bricos, seu impacto na computa&ccedil;&atilde;o cient&iacute;fica seria limitado. O fato de computadores tamb&eacute;m serem capazes de entender l&oacute;gica matem&aacute;tica &eacute; o que torna poss&iacute;vel a cria&ccedil;&atilde;o de programas mais complexos. A essa altura, voc&ecirc; j&aacute; deve estar familiarizado com o uso de express&otilde;es como: se for verdade, ent&atilde;o (em ingl&ecirc;s, if this, then that). Isso n&atilde;o &eacute; exatamente o que estamos falando, mas &eacute; bastante semelhante. Estamos nos referindo ao controle de fluxo de cada programa, ou &agrave; habilidade de executar uma linha ou um bloco de c&oacute;digo (grupo de linhas) apenas em certas condi&ccedil;&otilde;es e outras linhas e blocos apenas sob outras condi&ccedil;&otilde;es. Para ver o que isso realmente significa, digite o seguinte exemplo:
Esse c&oacute;digo &eacute; um exemplo de um bloco if, onde elif &eacute; apenas um termo simplificado de else if &mdash; e esse else &eacute; executado se as duas (ou mais) condi&ccedil;&otilde;es necess&aacute;rias n&atilde;o forem correspondidas.&nbsp;
O poder por tr&aacute;s de toda ci&ecirc;ncia computacional est&aacute; relacionado &agrave; habilidade de executar o mesmo bloco de c&oacute;digo v&aacute;rias vezes com diferentes dados. &Eacute; a&iacute; que o loop pode ser usado. Considere o seguinte snippet, que adota a fun&ccedil;&atilde;o range j&aacute; inclusa em Python para gerar uma lista de 10 inteiros come&ccedil;ando por 0:
Esse c&oacute;digo executa o c&aacute;lculo de x1 = x0 + i dez vezes, come&ccedil;ando no i = 0 e terminando com i = 9.
<h2 dir="ltr">Qual &eacute; sua fun&ccedil;&atilde;o?</h2>
Fun&ccedil;&otilde;es iniciam o importante processo de programa&ccedil;&atilde;o, j&aacute; que s&atilde;o capazes de reduzir uma enorme quantidade de linhas de uma tarefa em uma pequena se&ccedil;&atilde;o de subtasks (ou subtarefas), tamb&eacute;m conhecidas como functions (fun&ccedil;&otilde;es). V&aacute;rias fun&ccedil;&otilde;es e libraries externas est&atilde;o inclusas em Python &mdash; e explicarei posteriormente. Voc&ecirc; tamb&eacute;m pode construir suas pr&oacute;prias fun&ccedil;&otilde;es. Voc&ecirc; pode cri&aacute;-las utilizando def, como mostrado abaixo, para a fun&ccedil;&atilde;o batizada de f &mdash; que recebe a vari&aacute;vel x pelo input e retorna o valor ap&oacute;s a aplica&ccedil;&atilde;o da express&atilde;o alg&eacute;brica:
Para criar uma fun&ccedil;&atilde;o capaz de apresentar integrais da fun&ccedil;&atilde;o acima, digite:
<h2 dir="ltr">Salve isso</h2>
At&eacute; agora, voc&ecirc; testou todos os seus comandos em Python no prompt de comando &mdash; que &eacute; o bastante para pequenos c&oacute;digos descart&aacute;veis. Contudo, se voc&ecirc; est&aacute; trabalhando em um projeto maior ou deseja salvar o progresso para depois, recomendo criar um novo arquivo Python, ou script. Voc&ecirc; pode fazer isso pela janela do terminal (Linux e MacOS) ao usar o seu editor favorito. Por exemplo, usando Vi, voc&ecirc; pode rapidamente digitar vi newton.py para criar um arquivo de texto em branco com nome newton com a extens&atilde;o .py. Isso permite que tanto o PC quanto os usu&aacute;rios saibam que se trata de um arquivo em Python. Depois disso, com o arquivo aberto, voc&ecirc; pode come&ccedil;ar a digitar os comandos em Python.
Observa&ccedil;&atilde;o: Python usa espa&ccedil;os em branco para determinar blocos. O padr&atilde;o &eacute; usar 4 espa&ccedil;os para indentar um novo bloco, assim como as linhas de c&oacute;digo que comp&otilde;em uma fun&ccedil;&atilde;o ou um bloco if - then.
Outro importante aspecto da programa&ccedil;&atilde;o s&atilde;o os coment&aacute;rios &mdash; linhas respons&aacute;veis por descrever para o leitor o que o script est&aacute; realizando. Coment&aacute;rios de linha &uacute;nica podem come&ccedil;ar pelo s&iacute;mbolo #; para criar observa&ccedil;&otilde;es com v&aacute;rias linhas, comece o coment&aacute;rio com &lsquo;\#&rsquo; e finalize-o com &lsquo;#\&rsquo;. Depois de entrar com o c&oacute;digo, salve-o e saia do editor. Depois rode o c&oacute;digo pela janela do terminal utilizando o c&oacute;digo python newton.py.
Em ci&ecirc;ncia computacional, geralmente &eacute; uma boa ideia solucionar um problema fragmentando-o em pequenos problemas, ou subtasks. Em Python, essas subtarefas s&atilde;o conhecidas como modules. M&oacute;dulos s&atilde;o arquivos adicionais (com extens&atilde;o .py) que cont&ecirc;m defini&ccedil;&otilde;es e statements. Existem subtarefas j&aacute; predefinidas, e voc&ecirc; pode criar sua pr&oacute;pria importando-a com o comando import. Por exemplo, o m&oacute;dulo math cont&eacute;m todas as opera&ccedil;&otilde;es b&aacute;sicas de express&otilde;es matem&aacute;ticas (incluindo seno e cosseno) &mdash; e pode ser chamada ao usar o comando import math na constru&ccedil;&atilde;o do programa.
<h2 dir="ltr">Importando o poder da ci&ecirc;ncia computacional no Python</h2>
Dois importantes m&oacute;dulos na ci&ecirc;ncia computacional que voc&ecirc; gostar&aacute; de usar s&atilde;o o Numpy e SciPy. NumPy cont&eacute;m v&aacute;rios recursos &uacute;teis, inclusive a capacidade de criar cole&ccedil;&otilde;es de n&uacute;meros com o mesmo tipo em uma mesma vari&aacute;vel, t&eacute;cnica conhecida como array. Ela tamb&eacute;m tem amplos recursos de &aacute;lgebra linear, transforma&ccedil;&atilde;o de Fourier e inser&ccedil;&atilde;o de n&uacute;meros aleat&oacute;rios. SciPy &eacute; um grande pacote em ci&ecirc;ncia computacional que cont&eacute;m Numpy e v&aacute;rios outros pacotes, como o matplotlib. O seguinte c&oacute;digo demonstra um r&aacute;pido exemplo de como importar NumPy e us&aacute;-lo em um snippet:
<h2 dir="ltr">Usando Python para gerar sa&iacute;da em gr&aacute;fico</h2>
Gerar retorno visual de dados na ci&ecirc;ncia computacional &eacute; a chave para entender e comunicar seus resultados. O pacote padr&atilde;o em Python para isso &eacute; o m&oacute;dulo matplotlib. &Eacute; de acesso r&aacute;pido e f&aacute;cil, como voc&ecirc; pode ver:
O m&oacute;dulo matplotlib tem comandos para controlar tipo, cor, estilo e armazenamento do seu gr&aacute;fico, bem como salvamento.
<h2 dir="ltr">Pr&oacute;ximos passos</h2>
A internet oferece centenas de sites capazes de auxiliar sua jornada em Python e seu papel na ci&ecirc;ncia da computa&ccedil;&atilde;o. Aqui est&atilde;o algumas das &oacute;timas fontes para aprender mais:
<ul>
<li dir="ltr">
Como um exemplo curto de ci&ecirc;ncia computacional aplicada criada em Python, Daniel Homola criou uma implementa&ccedil;&atilde;o do m&eacute;todo de Newton em apenas 10 linhas de c&oacute;digo.
</li>
<li dir="ltr">
Uma das minhas fontes favoritas &eacute; uma introdu&ccedil;&atilde;o para Python para ci&ecirc;ncia computacional.
</li>
<li dir="ltr">
Procurando um bom livro? Confira o Effective Computation in Physics: Field Guide to Research with Python, escrito por Anthony Scopatz.
</li>
<li dir="ltr">
Uma refer&ecirc;ncia recente e &uacute;til &eacute; o A Whirlwind Tour of Python, por Jake VanderPlas, pertencente ao livro Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data.
</li>
<li dir="ltr">
Assim que voc&ecirc; avan&ccedil;ar ou quiser ir al&eacute;m da ci&ecirc;ncia computacional em Python, eu recomendo Python Tricks: A Buffet of Awesome Python Features, de Dan Bader.
</li>
</ul>
Bons estudos!
...
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Guia de Iniciantes para Python

Imagem de Gere imagens de moda usando redes adversárias generativas no tecmundo

Defina um modelo GAN e implemente um modelo DCGAN para gerar imagens de moda sem escrever uma única linha de código

<h2 dir="ltr">Resumo</h2>
Neste padr&atilde;o de c&oacute;digo, observe uma representa&ccedil;&atilde;o JSON simples da defini&ccedil;&atilde;o de um modelo de Rede Advers&aacute;ria Generativa (GAN) e da implementa&ccedil;&atilde;o de um modelo Deep Convolucional GAN (DCGAN) para gerar imagens de moda sem escrever uma &uacute;nica linha de c&oacute;digo.
<h2 dir="ltr">Descri&ccedil;&atilde;o</h2>
Os modelos de deep learning s&atilde;o utilizados para executar tarefas de classifica&ccedil;&atilde;o e limitados pelo n&uacute;mero de imagens dispon&iacute;veis nos dados de treinamento. O aumento de dados &eacute; frequentemente usado para gerar sinteticamente maior quantidade de dados, que se parecem com os originais. As redes adversas generativas s&atilde;o modelos de ponta usados para gerar imagens sint&eacute;ticas e realistas.
O Fashion MNIST &eacute; um conjunto de dados de classifica&ccedil;&atilde;o de 10 classes que substitui o conjunto de dados de classifica&ccedil;&atilde;o de d&iacute;gitos MNIST. Muitos modelos de deep learning s&atilde;o treinados para executar a classifica&ccedil;&atilde;o no conjunto de <a href="https://developer.ibm.com/patterns/train-a-model-on-fashion-dataset-using-tensorflow-with-ffdl/">dados Fashion MNIST</a>. O desempenho desses classificadores poderia ser melhorado com um conjunto de dados de aprendizado com maior n&uacute;mero de imagens. Um modelo Deep Convolutional GAN (DCGAN) &eacute; um GAN para gerar imagens MNIST de moda de alta qualidade.
Este &eacute; um projeto de c&oacute;digo aberto inclu&iacute;do nas seguintes ferramentas que voc&ecirc; pode usar para criar e implementar modelos GAN personalizados:&nbsp;
<ul>
<li dir="ltr">
Especificar a arquitetura de um modelo GAN utilizando uma estrutura JSON simples, sem a necessidade de escrever nenhuma linha de c&oacute;digo.
</li>
<li dir="ltr">
Customizar todos os par&acirc;metros de diferentes componentes GAN atrav&eacute;s de estruturas JSON.
</li>
<li dir="ltr">
Desenhar aprendizados para modelos GAN em qualquer tipo de dado (como um conjunto de dados sobre moda) para iniciar a gera&ccedil;&atilde;o de novas imagens.
</li>
</ul>
<h2 dir="ltr">Fluxo</h2>
<img alt="Supplement NWN Watson Studio" src="https://lh4.googleusercontent.com/shBJ60y20WghhUi4xZDDwAD_cCuH8JK6sb28fA_XYdg21n3UUZZA9AqnN6KZrsMODMee7SEYTt9hw4FG4AJ4NbsUjiMI2w9xmnea3w9KOX7Nfty38Bhg3TDu5nbuBa5AU1qiYTJF" width="602" height="332" />
<ol>
<li dir="ltr">
O usu&aacute;rio cria um arquivo de configura&ccedil;&atilde;o JSON que define as op&ccedil;&otilde;es de arquitetura do modelo GAN a ser treinado.
</li>
<li dir="ltr">
O usu&aacute;rio envia o arquivo de configura&ccedil;&atilde;o JSON por meio de uma chamada da API REST para um servidor Python-Flask no IBM Cloud.
</li>
<li dir="ltr">
A API do Flask decodifica o arquivo de configura&ccedil;&atilde;o JSON em tempo real e cria uma defini&ccedil;&atilde;o de modelo GAN.
</li>
<li dir="ltr">
A API do Flask converte a defini&ccedil;&atilde;o do modelo GAN em um c&oacute;digo PyTorch em erros.
</li>
<li dir="ltr">
O modelo GAN no PyTorch &eacute; ent&atilde;o treinado usando o conjunto de dados de imagem de moda apresentado.
</li>
<li dir="ltr">
O aprendizado do modelo gera novas imagens de moda que n&atilde;o est&atilde;o no conjunto de dados de entrada, mas s&atilde;o semelhantes a elas.
</li>
<li dir="ltr">
As imagens rec&eacute;m-geradas podem ser coletadas no IBM Cloud.
</li>
</ol>
<h2 dir="ltr">Instru&ccedil;&otilde;es</h2>
Confira o passo a passo detalhado deste tutorial no <a href="https://github.com/IBM/gan-toolkit-pattern/blob/master/README.md">arquivo Leia-me</a>. Voc&ecirc; aprender&aacute; a:
<ol>
<li dir="ltr">
Criar uma conta no IBM Cloud.
</li>
<li dir="ltr">
Instalar o IBM Cloud CLI.
</li>
<li dir="ltr">
Efetuar login na sua conta do IBM Cloud usando CLI.
</li>
<li dir="ltr">
Configurar a organiza&ccedil;&atilde;o e o espa&ccedil;o do IBM Cloud Target.
</li>
<li dir="ltr">
Clonar o reposit&oacute;rio do GitHub.
</li>
<li dir="ltr">
Criar um arquivo de configura&ccedil;&atilde;o GAN.
</li>
<li dir="ltr">
Editar o arquivo de manifesto e o ProcFile.
</li>
<li dir="ltr">
Enviar o aplicativo para uma nova inst&acirc;ncia Python no IBM Cloud.
</li>
</ol>
...
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Gere imagens de moda usando redes adversárias generativas

Imagem de Usando Machine Learning para aplicações IoT com Node-RED e TensorFlow.js no tecmundo

Este tutorial irá te ensinar a construir e implantar aplicações com machine learning que rodam offline e diretamente de dispositivos (neste caso um Raspberry PI). 

Usando Node-RED com TensorFlow.js, voc&ecirc; poder&aacute; aplicar machine learning em seus dispositivos de maneira f&aacute;cil e com pouco c&oacute;digo.
<h3 dir="ltr">Descri&ccedil;&atilde;o</h3>
Na maior parte dos casos, utilizar intelig&ecirc;ncia artificial em dispositivos IoT envolve troca de dados entre o dispositivo e um servidor. O aprendizado de m&aacute;quina acontece no servidor e ent&atilde;o os resultados s&atilde;o enviados novamente para o dispositivo executar as a&ccedil;&otilde;es definidas pelo algoritmo. Entretanto, esse n&atilde;o &eacute; o melhor cen&aacute;rio quando pensamos sobre seguran&ccedil;a de dados ou seguran&ccedil;a da rede.
Ao combinar Node-RED com TensorFlow.js, voc&ecirc; pode facilmente adicionar machine learning em seus dispositivos:
<a href="https://nodered.org/">Node-RED</a> &eacute; uma ferramenta de programa&ccedil;&atilde;o visual open source que oferece um editor de fluxo que funciona direto do navegador para conectar dispositivos, APIs e servi&ccedil;os online. Como &eacute; uma ferramenta desenvolvida em Node.js, permite ao desenvolvedor estender as funcionalidades do Node-RED criando seus pr&oacute;prios n&oacute;s ou tomar vantagem do ecossistema JavaScript e NPM.
&nbsp;
<a href="https://www.tensorflow.org/js/">TensorFlow.js</a> &eacute; uma biblioteca JavaScript para desenvolver, treinar e rodar modelos de aprendizado de m&aacute;quina em ambientes JavaScript tal como o navegador e Node.js.
&nbsp;
Ao final deste tutorial voc&ecirc; saber&aacute; como:
&nbsp;
Criar um n&oacute; em Node-RED que inclua um modelo TensorFlow.js.
Desenvolver e implantar uma aplica&ccedil;&atilde;o Node-RED que usa um n&oacute; em TensorFlow.js
&nbsp;
Fluxo
&nbsp;
<img src="https://lh3.googleusercontent.com/UEoqXzC5jfYJSNbsMFd5fskfuDtSra3XICbhavbCEuCP3ggMKjR59dFOBOBu12HhfFy3wuGZDMN76EnQQLS1NivLoCcwPFBIwgC-q-AYwZfNy-1uv2V5kPZsg0KuOQMsvzf-F9g-" width="602" height="332" />
&nbsp;
<ol>
<li dir="ltr">
Utilize (ou baixe) um modelo de aprendizado de m&aacute;quina em formato TensorFlow.js&nbsp;
</li>
<li dir="ltr">
Crie um n&oacute; Node-RED para o modelo TensorFlow.js e ligue o n&oacute; TensorFlow.js na aplica&ccedil;&atilde;o Node-RED.
</li>
<li dir="ltr">
Implante a aplica&ccedil;&atilde;o Node-RED localmente.
</li>
<li dir="ltr">
Acesse a aplica&ccedil;&atilde;o Node-RED de um navegador e a prepare para infer&ecirc;ncia de imagens capturadas de uma webcam
</li>
<li dir="ltr">
Alternativamente, voc&ecirc; pode implementar a aplica&ccedil;&atilde;o Node-RED em um Raspberry Pi.
</li>
<li dir="ltr">
O dispositivo ir&aacute; rodar a aplica&ccedil;&atilde;o Node-RED e executando as infer&ecirc;ncias nas imagens da c&acirc;mera.
</li>
<li dir="ltr">
A sa&iacute;da do dispositivo pode emitir algum alerta ou executar outra a&ccedil;&atilde;o dependendo dos resultados da infer&ecirc;ncia.
</li>
</ol>
<h2 dir="ltr">Instru&ccedil;&otilde;es</h2>
&nbsp;
No arquivo&nbsp; <a href="https://github.com/IBM/node-red-tensorflowjs/blob/master/README.md">Leia-me</a> voc&ecirc; encontrar&aacute; instru&ccedil;&otilde;es detalhadas como fazer:
<ol>
<li dir="ltr">
Clonar o reposit&oacute;rio
</li>
<li dir="ltr">
Instalar o Node-RED
</li>
<li dir="ltr">
Instalar o TensorFlow.js node
</li>
<li dir="ltr">
Importar o fluxo Node-RED.
</li>
<li dir="ltr">
Implantar o fluxo Node-RED.
</li>
</ol>
...
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Usando Machine Learning para aplicações IoT com Node-RED e TensorFlow.js

Imagem de Guia introdutório sobre AI, machine learning e computação cognitiva no tecmundo

Descubra alguns dos mais importantes aspectos da inteligência artificial e seus subcampos

thumb-image-2024-04-30T03:04:32.465Z

Guia introdutório sobre AI, machine learning e computação cognitiva

Imagem de Criando um sistema de reconhecimento digital de manuscritos no tecmundo

Se você está interessado em saber como isso funciona, continue a leitura deste texto, no qual ensinamos todas as etapas para criar um leitor de documentos manuscritos em Watson Studio e PyTorch.

<h2 dir="ltr">Resumo</h2>
Reconhecer n&uacute;meros escritos &agrave; m&atilde;o &eacute; algo extremamente f&aacute;cil para humanos, mas n&atilde;o &eacute; t&atilde;o simples assim para m&aacute;quinas. Atualmente, por outro lado, com o avan&ccedil;o em machine learning, pessoas constru&iacute;ram m&aacute;quinas mais capazes de desempenhar essa tarefa. Agora, n&oacute;s temos aplicativos de bancos que podem escanear cheques em segundos e softwares de contabilidade que podem extrair d&oacute;lares de milhares de contratos em minutos. 
&nbsp;
<h2 dir="ltr">Descri&ccedil;&atilde;o</h2>
Neste padr&atilde;o de c&oacute;digo voc&ecirc; utilizar&aacute; o Jupyter Notebook no IBM Watson Studio para acessar ambientes PyTorch pr&eacute;-instalados e j&aacute; otimizados no Python cliente library do Machine Learning Service. Essa library conta com um conjunto de APIs REST que permitem a cria&ccedil;&atilde;o de treinos, monitoramento de status, armazenamento e deploy de modelos.
&nbsp;
Assim que voc&ecirc; concluir este padr&atilde;o de c&oacute;digo, saber&aacute; como:
&nbsp;
<ul>
<li dir="ltr">
Criar um projeto no Watson Studio e usar Jupyter Notebook nele.
</li>
<li dir="ltr">
Usar Python cliente do Cloud Object Storage para criar buckets e subir dados para os buckets.
</li>
<li dir="ltr">
Criar treinos no PyTorch para o Watson Machine Learning Service.
</li>
<li dir="ltr">
Usar PyTorch j&aacute; treinado para prever caracteres manuscritos de imagens.
</li>
</ul>
<h2 dir="ltr">Fluxo</h2>
<img src="https://developer.ibm.com/developer/patterns/handwritten-digit-recognizer-in-watson-studio-and-pytorch/images/handwritten-digit.png" alt="flow" />
<ol>
<li dir="ltr">
Fa&ccedil;a login no IBM Watson Studio.
</li>
<li dir="ltr">
Rode o Jupyter Notebook no Watson Studio.
</li>
<li dir="ltr">
Use PyTorch para baixar e processar os dados.
</li>
<li dir="ltr">
Use Watson Machine Learning para treinar e implementar modelos.
</li>
</ol>
&nbsp;
<h2 dir="ltr">Instru&ccedil;&otilde;es</h2>
Veja o manual detalhado no arquivo README. Esses passos mostrar&atilde;o como:
&nbsp;
<ol>
<li dir="ltr">
Cadastrar-se no Watson Studio.
</li>
<li dir="ltr">
Criar um novo projeto.
</li>
<li dir="ltr">
Criar o notebook.
</li>
<li dir="ltr">
Criar uma inst&acirc;ncia Watson Learning Service.
</li>
<li dir="ltr">
Criar credenciais HMAC para uma inst&acirc;ncia Watson Object Storage.
</li>
<li dir="ltr">
Rodar o notebook.
</li>
</ol>
...
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thumb-image-2024-04-30T03:04:32.437Z

Criando um sistema de reconhecimento digital de manuscritos

Imagem de Previsões do mercado de ações usando Python no tecmundo

Faça previsões de tendências do mercado de ações usando IBM Watson Studio e Watson Machine Learning

Utilizando IBM Watson Studio e Watson Machine Learning, este padr&atilde;o de c&oacute;digo apresenta um exemplo de fluxo de ci&ecirc;ncia dos dados que tenta predizer o valor de fechamento de a&ccedil;&otilde;es, com base na S&amp;P 500 e em dados hist&oacute;ricos. Ainda, este padr&atilde;o inclui o processo de minera&ccedil;&atilde;o de dados com a API Quandl &mdash; um marketplace para dados financeiros, econ&ocirc;micos e alternativos entregues em formatos modernos para os analistas de hoje.
Ap&oacute;s completar este padr&atilde;o de c&oacute;digo, voc&ecirc; ser&aacute; capaz de:
<ul>
<li dir="ltr">
Usar o Jupyter Notebooks no Watson Studio para minerar dados financeiros usando APIs p&uacute;blicas.
</li>
<li dir="ltr">
Utilizar ferramentas especializadas do Watson Studio, como o Data Refinery, para aprendizado de modelos.
</li>
<li dir="ltr">
Construir, treinar e salvar uma s&eacute;rie temporal de dados extra&iacute;dos, usando bibliotecas de c&oacute;digo aberto em Python ou os buit-in visuais dispon&iacute;veis no Modeler Flow dentro do Watson Studio.
</li>
<li dir="ltr">
Interagir com o IBM Cloud Object Storage para armazenar e acessar dados minerados e an&aacute;lises.
</li>
<li dir="ltr">
Armazenar modelos criados com o Modeler Flow e interagir com servi&ccedil;os do Watson Machine Learning usando API Python.
</li>
<li dir="ltr">
Gerar visualiza&ccedil;&otilde;es gr&aacute;ficas de s&eacute;ries de dados usando Pandas e Bokeh.
</li>
</ul>
<h2 dir="ltr">Fluxo</h2>
<img alt="IBM" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/09/09/ibm-09183736034164.png" />
<ol>
<li dir="ltr">
Criar um novo projeto no Watson Studio;
</li>
<li dir="ltr">
Assinalar um armazenamento Cloud Object ao projeto;
</li>
<li dir="ltr">
Carregar o Jupyter Notebook ao Watson Studio;
</li>
<li dir="ltr">
Os dados de amostra fornecidos ela API do QuandI s&atilde;o importados pelo Jupyter Notebook;
</li>
<li dir="ltr">
Os dados importados s&atilde;o tratados pelo Data Refinery e salvos no Cloud Object Storage;
</li>
<li dir="ltr">
Utilizar o modelador de fluxos SPSS para criar previs&otilde;es;
</li>
<li dir="ltr">
Importar para o Watson Machine Learning o modelo exportado do SPSS;
</li>
<li dir="ltr">
Exibir os modelos do Watson Machine Learning atrav&eacute;s da API;
</li>
<li dir="ltr">
A aplica&ccedil;&atilde;o utiliza a API Watson Machine Learning para criar predi&ccedil;&otilde;es de mercado.
</li>
</ol>
<h2 dir="ltr">Instru&ccedil;&otilde;es</h2>
Confira o passo a passo detalhado no arquivo Leia-me. Voc&ecirc; aprender&aacute; a:
<ol>
<li dir="ltr">
Criar um novo projeto no Watson Studio;
</li>
<li dir="ltr">
Minerar dados e fazer previs&otilde;es com Python Notebook;
</li>
<li dir="ltr">
Configurar a API Quandl;
</li>
<li dir="ltr">
Configurar as credenciais de armazenamento do IBM Cloud Object no notebook;
</li>
<li dir="ltr">
Importar os dados minerados como um ativo no projeto do Watson Studio;
</li>
<li dir="ltr">
Tratar dados usando o Data Refinery;
</li>
<li dir="ltr">
Fazer previs&otilde;es com o modelador de fluxos SPSS;
</li>
<li dir="ltr">
Visualizar resultados com uma Python Notebook no Modeler Flow;
</li>
<li dir="ltr">
Implantar um modelo do Modeler Flow no Watson Machine Learning.
</li>
</ol>
...
Quer ler mais conte&uacute;do especializado de programa&ccedil;&atilde;o? Conhe&ccedil;a a&nbsp;<a href="https://www.tecmundo.com.br/desenvolvendo-com-ibm-cloud?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=cta&amp;utm_campaign=ibm-blue-profile" target="_blank">IBM Blue Profile</a>&nbsp;e tenha acesso a mat&eacute;rias exclusivas, novas jornadas de conhecimento e testes personalizados. Confira agora mesmo, consiga as badges e d&ecirc; um upgrade na sua carreira!

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Previsões do mercado de ações usando Python

Imagem de Crie um app para detectar objetos em tempo real com Watson Machine Learning no tecmundo

Veja como você pode usar machine learning para treinar seu próprio modelo personalizado de detecção de objetos pré-treinados

Nesse padr&atilde;o de c&oacute;digo, voc&ecirc; construir&aacute; um aplicativo para iOS, Android ou um web app (ou todos os tr&ecirc;s) que viabiliza o uso do seu pr&oacute;prio modelo com treino focado na detec&ccedil;&atilde;o de objetos. Voc&ecirc; criar&aacute; uma se&ccedil;&atilde;o no IBM Cloud Object Storage para armazenar os dados j&aacute; rotulados e, depois que os dados estiverem prontos, voc&ecirc; aprender&aacute; como iniciar uma inst&acirc;ncia na Watson Machine Learning para treinar seu modelo personalizado nas melhores GPUs. Ap&oacute;s finalizar o treino, simplesmente use drag-and-drop para levar o modelo para sua aplica&ccedil;&atilde;o.
Assim que voc&ecirc; concluir esse padr&atilde;o de c&oacute;digo, voc&ecirc; ter&aacute; aprendido:
<ul>
<li dir="ltr">
Rotular dados que podem ser usados para detec&ccedil;&atilde;o de objetos;
</li>
<li dir="ltr">
Utilizar seus dados customizados para treinar um modelo usando Watson Machine Learning;
</li>
<li dir="ltr">
Detectar um objeto com Core ML.
</li>
</ul>
<h2 dir="ltr">Flow</h2>
<ol>
<li dir="ltr">
Fa&ccedil;a o upload dos dados do treino na IBM Cloud Object Storage;
</li>
<li dir="ltr">
O Watson Machine Learning usar&aacute; os dados armazenados no IBM Cloud Object Storage e treinar&aacute; um modelo com TensorFlow. O modelo treinado tamb&eacute;m ser&aacute; armazenado na IBM Cloud Object Storage.
</li>
<li dir="ltr">
Os modelos treinados s&atilde;o adicionados no app.
</li>
<li dir="ltr">
O usu&aacute;rio interage com os aplicativos que podem detectar objetos em tempo real.
</li>
</ol>
<h2 dir="ltr">Instru&ccedil;&otilde;es</h2>
Para come&ccedil;ar a projetar seu aplicativo, siga as instru&ccedil;&otilde;es do seguinte workshop.
<ul>
<li dir="ltr">
Treinando um modelo para detec&ccedil;&atilde;o de objetos.
</li>
</ul>
...
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Crie um app para detectar objetos em tempo real com Watson Machine Learning

Imagem de Resumindo o texto de um blog em um tweet com as hashtags identificadas no tecmundo

Aumentar o número de seguidores de um perfil no Twitter é mais do que enviar Tweets quando sua empresa lança um novo produto ou tem um evento próximo. Isso é sobre engajar e interagir com o público.

<h2 dir="ltr">Sum&aacute;rio</h2>
Aumentar o n&uacute;mero de seguidores de um perfil no Twitter &eacute; mais do que enviar Tweets quando sua empresa lan&ccedil;a um novo produto ou tem um evento pr&oacute;ximo. Isso &eacute; sobre engajar o p&uacute;blico alvo e interagir com eles. Hashtags s&atilde;o importantes para isso. Esse padr&atilde;o de c&oacute;digo foca na extra&ccedil;&atilde;o de resumos de um blog de viagens, colhendo palavras-chave, convertendo-as em hashtags relevantes e gerando Tweets no Twitter para expandir seu neg&oacute;cio pelas redes sociais.
<h2 dir="ltr">Descri&ccedil;&atilde;o</h2>
Ter um perfil de sucesso no Twitter &eacute; algo poderoso. Com ele, pode desvendar novas oportunidades para aprimorar seu neg&oacute;cio online. Se o Twitter for usado corretamente, voc&ecirc; pode gerar mais tr&aacute;fego para seu website; mas voc&ecirc; precisa ser criativo na cria&ccedil;&atilde;o dos Tweets para promover os posts do seu blog, v&iacute;deos ou outros conte&uacute;dos.
Como um exemplo de como voc&ecirc; pode melhorar seu neg&oacute;cio, n&oacute;s criamos um website chamado hostelgeeks.com, que compartilha hist&oacute;rias de pessoas que trabalharam ou visitaram lugares listados nos seus blogs de viagens. Compartilhar experi&ecirc;ncias com outras pessoas provoca duas coisas: primeiramente, qualquer blog de viagem divulga diferentes destinos e pode incentivar a ida de mais visitantes. Segundo, an&aacute;lises e coment&aacute;rios sobre um local oriundas de uma fonte confi&aacute;vel geram credibilidade para o lugar. No nosso exemplo, n&oacute;s rodamos um sintetizador de textos nas hist&oacute;rias e as transformamos em Tweets significativos e impactantes; posteriormente, utilizamos uma API do Twitter para public&aacute;-los junto a algumas hashtags relevantes.
<h2 dir="ltr">Flow</h2>
<ol>
<li dir="ltr">
O usu&aacute;rio faz login no Watson Studio e cria uma inst&acirc;ncia incluindo o IBM Object Storage;
</li>
<li dir="ltr">
O usu&aacute;rio faz upload de arquivos de dados no Object Storage;
</li>
<li dir="ltr">
O usu&aacute;rio importa um Jupyter Notebook do URL;
</li>
<li dir="ltr">
O usu&aacute;rio roda t&eacute;cnicas de processamento e cria um modelo de estat&iacute;stica para t&oacute;picos do Notebook;
</li>
<li dir="ltr">
O usu&aacute;rio explora a visualiza&ccedil;&atilde;o no Notebook e pode exportar os resultados no Object Storage.
</li>
</ol>
<h2 dir="ltr">Instru&ccedil;&otilde;es</h2>
Veja as etapas detalhadas para esse padr&atilde;o no arquivo README. Os procedimentos mostram como:
<ol>
<li dir="ltr">
Criar uma conta com IBM Cloud;
</li>
<li dir="ltr">
Criar um projeto no Watson Studio;
</li>
<li dir="ltr">
Criar o notebook;
</li>
<li dir="ltr">
Adicionar dados;
</li>
<li dir="ltr">
Receber os tokens de acesso e a chave para o consumidor para uso do API do Twitter.
</li>
</ol>
...
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Resumindo o texto de um blog em um tweet com as hashtags identificadas

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Imagem de Inteligência artificial para aprimorar negócios e experiência de usuários no tecmundo

Como uma ferramenta do Watson consegue entregar um assistente virtual que atenda necessidades específicas de um negócio

Assistentes virtuais, embora possam parecer bastante simples, s&atilde;o inimaginavelmente complexos. A intera&ccedil;&atilde;o com outros aplicativos, enquanto interpreta comandos do usu&aacute;rio em linguagem natural, seja por voz ou escrita, &eacute; resultado de anos de desenvolvimento em intelig&ecirc;ncia artificial e conex&atilde;o a um poderoso hardware.
Esses assistentes est&atilde;o presentes em diversos aplicativos. Suas utilidades s&atilde;o v&aacute;rias e, sem d&uacute;vidas, tornam a vida mais f&aacute;cil. Avisos de tr&aacute;fego, reservas e sugest&otilde;es de restaurantes, d&uacute;vidas r&aacute;pidas e simples liga&ccedil;&otilde;es telef&ocirc;nicas s&atilde;o exemplos de ferramentas presentes na grande maioria dos assistentes.
<img width="602" height="301" src="https://lh6.googleusercontent.com/x09e7Uud9lRZuuFGf5mkIkf1Rhn6NssPmQmj66Ai583Xwt2ZQ9R5Hoy2cd0trDUvbLIV5GaTE9giWSEZwV4qHx4itoNTtcBibWK_OYubzOmpT9iJQJ5OXFfQdNEiQGQQipfqbMM" />
Embora possa parecer algo muito distante, usar assistentes virtuais em aplicativos n&atilde;o &eacute; uma tarefa t&atilde;o dif&iacute;cil &mdash; &eacute; o caso da IA Watson. O conjunto de ferramentas presentes nessa intelig&ecirc;ncia artificial da IBM supera diversos obst&aacute;culos de um atendimento automatizado &mdash; entre eles, a falta de naturalidade.
Watson pode interagir com qualquer interface que o desenvolvedor utilizar, at&eacute; mesmo um chat simples ou alto-falantes inteligentes. Para funcionar, &eacute; feita uma conex&atilde;o a uma &aacute;rea de trabalho, que &eacute; um cont&ecirc;iner para o fluxo de di&aacute;logo e dados de treinamento. O servi&ccedil;o interpreta a solicita&ccedil;&atilde;o do usu&aacute;rio, direciona o fluxo da conversa e re&uacute;ne as informa&ccedil;&otilde;es requisitadas.
<img width="602" height="301" src="https://lh6.googleusercontent.com/Q0RNcfT0tkCrm5OyWQuAJzQwKw5lFhQ-aMO11eMRkKU9PEzgNSbLunzhd89-lECrnAPwlMD_LLCjI7qveCFttPR9ZeUUPoQSKMsvzWH7hghFtsyXiJ5D4i_ZeynQ-NY9zLUC8fI" />
Al&eacute;m disso, os recursos Tone Analyzer e Speech to Text proporcionam a capacidade de identificar o humor do usu&aacute;rio e receber entradas de voz &mdash; habilidades que tornam mais natural a intera&ccedil;&atilde;o com o usu&aacute;rio.
<h2 dir="ltr">Bom para o servi&ccedil;o, &oacute;timo para o usu&aacute;rio</h2>
Ter um assistente em m&atilde;os muda a forma de agir. A praticidade aumenta a produtividade consideravelmente, o que beneficia tanto a empresa quanto o consumidor. No entanto, &eacute; importante as companhias estarem cientes de suas demandas e defici&ecirc;ncias para otimizar o uso dos assistentes virtuais.
<img width="602" height="301" src="https://lh6.googleusercontent.com/S3qL5dHJyHT2z4D-Lrc1HicT4SEYozj5wq1YnYIB82m_KTeZGVEOdbRcmLlRhSbnB41xaOXfVGjeGcfckNUiZt4F0MEFjM8RUjAKhEFU2TyFbmtVMKH8_hTlgkneqDk-wKC3xhs" />
<h3 dir="ltr">Autodesk Inc.</h3>
A gigante empresa de Software de Design e conte&uacute;do digital Autodesk &mdash; j&aacute; h&aacute; mais de 30 anos no mercado &mdash; precisou mudar sua postura com os clientes. A crescente demanda dos usu&aacute;rios e a equipe reduzida geraram inconvenientes para os servi&ccedil;os de atendimento. 
Trezentos e cinquenta (350) funcion&aacute;rios internos e externos para atender mais de 1 milh&atilde;o de usu&aacute;rios. Essa imposs&iacute;vel tarefa acabou causando atrasos de at&eacute; 1 dia e meio para solucionar problemas &mdash; frequentemente banais, como solicitar chaves de ativa&ccedil;&atilde;o, mudan&ccedil;a de endere&ccedil;o e problemas t&eacute;cnicos.
Havia a necessidade de mudar a forma como era fornecido suporte. Ent&atilde;o, sem hesitar, os respons&aacute;veis contactaram a IBM, que prontamente solicitou um encontro entre os representantes para pontuar as necessidades e dificuldades do antigo m&eacute;todo utilizado para atendimento ao cliente.
As ferramentas Watson se encaixaram perfeitamente nas demandas da Autodesk. O suporte aos clientes se tornou extremamente mais eficiente e sem exigir uma nova postura do consumidor, tendo em vista a capacidade interpretativa do Watson.
<img width="602" height="301" src="https://lh5.googleusercontent.com/MgBnupxS4eUM1PNqBtCvhhd5VwcaQ4a7MEsDJ396mPch9Z3IK2bGJzUVmyiw8C0gX1t7kzAAj5rtEuqgPLl6T9NNjsyfTr57Np36TM1KIkUeVwU08TPTseszVLsiV5mA_Rxh67o" />
Foi necess&aacute;rio treinar a IA para torn&aacute;-la capaz de assumir o posto, permitindo que compreendesse o vocabul&aacute;rio dos usu&aacute;rios e resolvesse os problemas mais simples. Isso poupou consideravelmente m&atilde;o de obra humana no processo, mas sem a dispensar. Isso porque as quest&otilde;es n&atilde;o solucionadas pela IA s&atilde;o direcionadas aos funcion&aacute;rios, que, com menor volume de problemas, conseguem dedicar mais aten&ccedil;&atilde;o ao cliente.
Respostas do suporte que antes eram atendidas com prazo de mais de 1 dia agora acontecem em cerca de 5 a 10 minutos &mdash; demora que s&oacute; acontece porque o usu&aacute;rio precisa procurar informa&ccedil;&otilde;es ou preencher alguns campos.
<img width="602" height="301" src="https://lh6.googleusercontent.com/Ry8u1c9-UNngDCO_TZRKIOzedP5aITZd42rddlQaRek7YVRD7WS41sOE5L2IYvzhp_cfGqZlxbU0M4HDmKL5m5_sgFXgUPMNQ9SLfRh022UP0ZsZg09g2Nn4H_OoyN_MSH9Rypc" />
<h3 dir="ltr">Bradesco</h3>
A tecnologia IBM tamb&eacute;m est&aacute; no nosso pa&iacute;s. O Banco Bradesco &eacute; o primeiro a contratar os servi&ccedil;os IBM Cloud em prol de seu neg&oacute;cio. &ldquo;Nossos concorrentes n&atilde;o s&atilde;o s&oacute; apenas bancos; s&atilde;o startups fintechs&rdquo;, diz Maur&iacute;cio Minas, CIO do Bradesco. O Bradesco tem, ent&atilde;o, a miss&atilde;o de se adequar a essa nova postura digital e atingir a popula&ccedil;&atilde;o com essa nova abordagem. Para isso, escolheu o Watson.
O portugu&ecirc;s brasileiro foi o primeiro desafio. Al&eacute;m de o idioma j&aacute; ser complexo, as diferentes culturas do pa&iacute;s usam a l&iacute;ngua de diferentes formas. Ap&oacute;s treinar o Watson para superar esse obst&aacute;culo, restava ensinar &agrave; IA como atender os clientes.
Para isso foi necess&aacute;rio trabalho humano: perguntar e responder perguntas, simulando situa&ccedil;&otilde;es reais. Depois de 10 meses nessa etapa, agora o Watson &eacute; capaz de responder corretamente 96% das perguntas. Como reflexo disso, hoje apenas 5% dos usu&aacute;rios solicitam contato com funcion&aacute;rios para quest&otilde;es n&atilde;o resolvidas.
Assim como os funcion&aacute;rios da Autodesk, os atendentes do Bradesco podem se dedicar consideravelmente mais aos problemas que chegam at&eacute; eles, aumentando a satisfa&ccedil;&atilde;o do cliente &mdash; e, por consequ&ecirc;ncia, atraindo novos.
<img width="602" height="301" src="https://lh5.googleusercontent.com/nl6dGPRUjlilwTiU7zeY1yztVHcSO1roqrH04Db1C33_HtmuQ49MKztU9zRFln3jcpcQcyOqkTfWFPGXoKBax8csn2R_AIfm0V8ka8SGaShMJkRLYbVknkzWHKtm3YZKXwNJqQ4" />
<h2 dir="ltr">Como usar as ferramentas Watson?</h2>
Para utilizar as ferramentas Watson, &eacute; necess&aacute;rio se cadastrar no IBM Cloud. S&atilde;o 3 op&ccedil;&otilde;es diferentes:
<ul>
<li>Escolha o IBM Cloud Lite para ter acesso gratuito, por tempo ilimitado, &agrave;s ferramentas e a recursos do IBM Cloud (o que inclui o Watson) &mdash; mas as ferramentas possuem limita&ccedil;&otilde;es.</li>
<li>Escolha os produtos que desejar, inclua o Watson e assine o IBM Cloud. Use a calculadora da IBM para fazer o or&ccedil;amento dos servi&ccedil;os escolhidos.</li>
<li>Entre em contato com a IBM e fa&ccedil;a um plano personalizado, com pre&ccedil;o fixo e outras vantagens.</li>
</ul>
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...
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Inteligência artificial para aprimorar negócios e experiência de usuários

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Imagem de Otimizando o uso de dados com inteligência artificial Watson no tecmundo

Os dados de uma empresa podem ser a maior fonte de novas ideias e soluções para maiores lucros, mas é preciso saber como usá-los apropriadamente

A tecnologia muda o mundo dos neg&oacute;cios constantemente. Seja em uma padaria de bairro ou em uma grande franquia, todos caminham para o uso de sua maior fonte de crescimento: os dados. A partir da an&aacute;lise deles, &eacute; poss&iacute;vel aperfei&ccedil;oar neg&oacute;cios, otimizar o gerenciamento de investimentos e, n&atilde;o menos importante, gerar insights.
No entanto, n&atilde;o &eacute; tarefa f&aacute;cil migrar para o uso inteligente de dados. &Eacute; necess&aacute;rio um conhecimento consider&aacute;vel de ci&ecirc;ncia de dados e dominar as v&aacute;rias e complexas ferramentas a fim de filtrar, encontrar e exibir os dados para, no fim, utiliz&aacute;-los para o bem de seu neg&oacute;cio. Com o intuito de ajudar a resolver esse problema, a IBM disponibiliza o Watson Studio.
<iframe width="853" height="480" src="https://www.youtube.com/embed/MfH6T6J1_Jo?start=0" frameborder="0" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe>
A plataforma visa tornar todo o processo mais r&aacute;pido, poupando o tempo que era necess&aacute;rio para encontrar as ferramentas que melhor atendem &agrave;s suas necessidades. Gra&ccedil;as &agrave;s interfaces intuitivas e &agrave; participa&ccedil;&atilde;o na comunidade &mdash; repleta de conhecimentos compartilhados &mdash;, o trabalho com dados n&atilde;o fica restrito a cientistas. 
<img src="https://lh3.googleusercontent.com/tRRdJVG01-QfcOw7-x0WLN20aB5JW7jBMeDOj7TkIe69tNK5p8Vq6XOJO4XZx0O6eFC9lCU1HtyngNicOlX-3nTDeAu8a6yDkNr2ItqT0xMgSyo6xFtfYL9JGW34UeVx8rjRa6E" width="602" height="301" />
&nbsp;
Focada em engenheiros, cientistas e desenvolvedores, a plataforma permite o uso de ferramentas de c&oacute;digo aberto, como Jupyter Notebooks e RStudio; criar, treinar, testar e lan&ccedil;ar modelos de machine learning e deep learning e as ferramentas do Watson Knowledge Catalog, que viabilizam a an&aacute;lise dos dados.
<h2 dir="ltr">A GroupM Nordic e uma oportunidade</h2>
Trabalhar com propaganda n&atilde;o &eacute; t&atilde;o simples. O principal desafio &eacute; conseguir identificar o desejo do consumidor e exibir sugest&otilde;es de forma eficiente, atraindo-o para o produto. A GroupM Nordic tem exatamente este objetivo: assessorar empresas a mostrar a propaganda certa, no momento certo.
<img src="https://lh6.googleusercontent.com/Ec-ZwRpJxLZqwJiBB86lgTOVVOeewJmQr9my3kpGiI8sKw_JpInJVvzzyiYsKNh7mvNyfPRmjN2DI7w8buBTJ0eYiqmTcnS02qgWquNL0geyU5kainQmbcU6WqfGmxGNRh98O-c" width="602" height="301" />
Centenas de campanhas s&atilde;o lan&ccedil;adas todos os meses; ainda assim, a GroupM &eacute; atenciosa o bastante para observar a recep&ccedil;&atilde;o individual de cada propaganda. E foi pela excel&ecirc;ncia em seus servi&ccedil;os que a companhia viu uma oportunidade com as ferramentas do IBM Cloud &mdash; mais especificamente, o IBM Analytics e o IBM Watson Studio.
&ldquo;Conseguimos um leque enorme de fontes para dados, como Google, Facebook e os pr&oacute;prios clientes, e analis&aacute;-los em uma velocidade estonteante.&rdquo;
&ldquo;IBM Watson Studio &eacute; uma solu&ccedil;&atilde;o &uacute;nica que oferece machine learning, integra&ccedil;&atilde;o e automa&ccedil;&atilde;o em uma plataforma coerente&rdquo;, relata Baltazar Ozonek, l&iacute;der de marketing em tecnologia na GroupM, que tamb&eacute;m se impressiona com a performance do Watson Analytics. &ldquo;Watson mostra o poder de intelig&ecirc;ncia artificial em a&ccedil;&atilde;o. Conseguimos um leque enorme de fontes para dados, como Google, Facebook e os pr&oacute;prios clientes, e analis&aacute;-los em uma velocidade estonteante. Descobrimos insights surpreendentes sobre o comportamento do consumidor, o que nos ajuda a otimizar campanhas j&aacute; em andamento.&rdquo;
GroupM Nordic considera o uso do IBM Watson Studio e do Watson Analytics algo crucial para manter a lideran&ccedil;a na ind&uacute;stria. &ldquo;O tamanho e a complexidade dos dados de marketing est&atilde;o com um crescimento sem precedentes. Isso &eacute; uma oportunidade para anunciantes, mas tamb&eacute;m cria o risco de se perder nesse mar de dados&rdquo;, alega Baltazar. Continuar utilizando os servi&ccedil;os IBM &eacute; garantir que os dados recolhidos ser&atilde;o devidamente encontrados e expostos para gera&ccedil;&atilde;o de insights.
<img src="https://lh4.googleusercontent.com/6qGqQSh3xeL5kepcAGYu5h3lFsL0bykA8SHoalg23g6icLNUY-kuuT6t6jFDudiaYHZw7iiHpUzBfuROgs7xvh1bBqz7ELsslvkeyclQ41U6rJ7TzU-JjMSgPArIns5TkX9tLRM" width="602" height="301" />
<h3 dir="ltr">Como acessar o Watson Studio?</h3>
Para acessar as ferramentas da Intelig&ecirc;ncia Artificial do Watson, &eacute; necess&aacute;rio se cadastrar na plataforma IBM Cloud &mdash; o que pode ser feito gratuitamente com a op&ccedil;&atilde;o <a href="https://cloud.ibm.com/registration">IBM Cloud Lite</a>. Com essa alternativa &eacute; poss&iacute;vel utilizar os servi&ccedil;os IBM Cloud por tempo ilimitado; no entanto, h&aacute; restri&ccedil;&otilde;es em todas as ferramentas IBM. 
H&aacute;, tamb&eacute;m, alternativas para companhias e equipes de desenvolvimento, com as assinaturas "Pay-as-you-go" ou a personalizada padr&atilde;o.&nbsp;<a href="https://www.ibm.com/cloud/watson-studio">Conhe&ccedil;a a plataforma</a> e os <a href="https://www.ibm.com/cloud/watson-studio/pricing">planos</a> com mais detalhes.
...
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Otimizando o uso de dados com inteligência artificial Watson

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Imagem de Ensine seu idioma para a inteligência artificial Watson no tecmundo

Construída para facilitar o uso de uma inteligência artificial, o Watson Knowledge dispensa grande parte das complicações que envolvem 'ensinar' uma IA, deixando o processo intuitivo e acessível

J&aacute; se perguntou como uma intelig&ecirc;ncia artificial se torna capaz de entender conte&uacute;do de mensagens, imagens ou discursos? Certamente, h&aacute; humanos envolvidos. Engenheiros, cientistas, pessoas com anos de experi&ecirc;ncia e muito estudo s&atilde;o alguns deles &mdash; habilidades que fogem da realidade de muitos, o que desacelera a evolu&ccedil;&atilde;o dessa IA.
Ent&atilde;o, visando aumentar a contribui&ccedil;&atilde;o com as habilidades de interpreta&ccedil;&atilde;o de uma IA, a IBM criou o Watson Knowledge Studio, uma ferramenta que permite ensinar ao Watson as nuances de seu idioma por textos n&atilde;o estruturados.
<img src="https://lh6.googleusercontent.com/Ha6NFWt-lpgmD5iKsYSCw_iGn-2c-whIa4qHPorrHNsdntR_lgQH3l4BGImnYfy4iEVIcvyEJW9MxWyUy_nYJZ6BkXUnOnvk3BtlwCMbYpeU1FaWXEOsLVBFD3cSH6l4qpmUfjw" width="602" height="301" />
Para isso, existem duas maneiras. Na primeira, um grupo de duas ou mais pessoas fornece os documentos para an&aacute;lise, cria r&oacute;tulos para as palavras que representam tipos de entidades e mostra suas rela&ccedil;&otilde;es com outras palavras. Cabe a eles, tamb&eacute;m, identificar correfer&ecirc;ncias (entidades que possuem o mesmo significado). Ao final das marca&ccedil;&otilde;es, um documento &eacute; criado e forma o ground truth (ou &ldquo;verdade absoluta&rdquo;).
A plataforma, em seguida, usa o ground truth para treinar um modelo de aprendizado de m&aacute;quina, que &eacute; ent&atilde;o posto &agrave; prova em um documento ainda n&atilde;o analisado. Al&eacute;m disso, &eacute; poss&iacute;vel aplicar modelos j&aacute; existentes e aprimor&aacute;-los ou fazer corre&ccedil;&otilde;es.
Na segunda maneira, &eacute; constru&iacute;do um modelo baseado em regra. Para isso, o usu&aacute;rio apresenta as condi&ccedil;&otilde;es que determinam a posi&ccedil;&atilde;o de uma classe, como sufixos e prefixos para encontrar nomes ("Dr." e "Sr.", por exemplo), e as palavras dessas posi&ccedil;&otilde;es s&atilde;o mapeadas nas suas respectivas entidades.
<img src="https://lh6.googleusercontent.com/1YZfBz8uoXntV1M4Lw_YK_7qAX1talEoz4BJpviXni03-KzbtEmQfCcUBKZhr4_8KNmbdPBHYBFEl73cvUImZQLGfP048nDCU21snNfMCwjv5MWh0Cf3wert-lzjFHbll9zfjCs" width="602" height="301" />
<h2 dir="ltr">Conhecimento com utilidade</h2>
A IA Watson n&atilde;o possui somente essa ferramenta, mas v&aacute;rias &mdash; com diversas aplica&ccedil;&otilde;es. Watson Discovery e Watson Natural Language Understanding s&atilde;o dois exemplos, que utilizam os conhecimentos adquiridos do Knowledge Studio.
<h3 dir="ltr">Max Kelsen</h3>
O Watson pode ser usado para otimizar leitura de avalia&ccedil;&otilde;es e an&aacute;lises, por exemplo. Exatamente o que a companhia Max Kelsen faz.
<img src="https://lh4.googleusercontent.com/AfvZRveNRYm8K88ZR7ytGWIEox6qxqcMKul5h3IaR1cwivv7lOLz2EzYaARO4ZOMB1v1pcgG6eu0pT2yny8p2hngWEIXrIyovBceYUOPtTW1nYeNKrkGjPyp2T3V-DeETYystDA" width="602" height="301" />
Especialista em machine learning e desenvolvimento, &eacute; reconhecida por suas aplica&ccedil;&otilde;es de intelig&ecirc;ncia artificial, dentre elas o Watson. Sua fun&ccedil;&atilde;o, quando contratada, &eacute; otimizar o uso de dados j&aacute; coletados por outras empresas &mdash; &nbsp;dispensando um trabalho ma&ccedil;ante.
Ter equipes para lidar com atendimento ao cliente ou analisar a opini&atilde;o do p&uacute;blico diante de uma novidade pode at&eacute; ser uma boa op&ccedil;&atilde;o, quando feito em pequena escala. No entanto, para grandes empresas, designar pessoas para essa tarefa &eacute; contraproducente. Delegar essa fun&ccedil;&atilde;o para uma intelig&ecirc;ncia artificial, al&eacute;m de aumentar exponencialmente a produtividade, amplia as fontes de dados, alcan&ccedil;ando publica&ccedil;&otilde;es em redes sociais, por exemplo.
As ferramentas presentes no Watson, em conjunto com a facilidade presente no Watson Knowledge, conseguem entregar resultados de bilh&otilde;es de textos n&atilde;o estruturados &mdash; considerando sentimento, produto citado e contexto. Desse modo, capturam com precis&atilde;o os problemas e os elogios dos clientes.
<h3 dir="ltr">ESPN Fantasy Football</h3>
Bastante popular nos Estados Unidos, o Fantasy Football &eacute; um tipo de game online em que os participantes escalam times com jogadores reais de futebol americano. Essas equipes competem entre si com base em estat&iacute;sticas reais dos atletas, e ent&atilde;o a performance do time &eacute; convertida em pontos que variam para cada site. Quem somar mais &eacute; o vencedor &mdash; que, em algumas plataformas, recebe pr&ecirc;mio em dinheiro.
<img src="https://lh4.googleusercontent.com/8Ov_wwmN128GhGMSbGdYIYuw7M9jvC_hBXpQLriUD6O8w9ss9XFnbreAN7neIDkOVWI7_Gho6Q1kDQPW-6L04kDrFxnjoq7-WLEaV96DrFotIvSLKiu2fYJX2jl8lakx7jkFhsY" width="602" height="301" />
Em consequ&ecirc;ncia da crescente popularidade do Fantasy, pessoas que se autodenominam &ldquo;experts&rdquo; come&ccedil;aram a surgir, elaborando artigos com an&aacute;lises, previs&otilde;es e dicas de como gerenciar um time no Fantasy Football. Essa pr&aacute;tica se tornou t&atilde;o presente que sites passaram a avaliar e classificar esses experts pela precis&atilde;o das previs&otilde;es.
Ent&atilde;o, Aaron Baughman &mdash; um cientista de dados da IBM &mdash; teve a brilhante ideia de analisar todos esses artigos, junto com informa&ccedil;&otilde;es oficiais sobre os jogadores, usando intelig&ecirc;ncia artificial. Mais especificamente, o Watson.
Trapa&ccedil;a ou n&atilde;o, o time montado com Watson venceu. Gra&ccedil;as aos 90 GB de texto n&atilde;o estruturado, englobando not&iacute;cias, opini&otilde;es e hist&oacute;rico na NFL de cada jogador.
<img src="https://lh4.googleusercontent.com/enDA8eXk_TpIJ4bdeEUQbZCZOg8eztRPR7miKnGuLsM8AJkquU9QqJ0y63YleHipxrRHI2wJagVdk8r697SMrRrZyWoqkZiuBGcuCY366Lwd3jNv5yGfFT8gemDBnOB0i8F7r_s" width="602" height="301" />
No entanto, uma intelig&ecirc;ncia artificial n&atilde;o seria capaz de fazer essas previs&otilde;es sozinha. A pe&ccedil;a-chave dessa vit&oacute;ria foi o Watson Knowledge Studio. Visto que n&atilde;o h&aacute; necessidade de ter profundo conhecimento em programa&ccedil;&atilde;o, foi bastante simples ensinar &agrave; IA como interpretar os textos sobre o esporte.
Utilizando modelo de aprendizado de m&aacute;quina, Watson precisou de 13 entidades, relacionando-as com o tom (positivo ou negativo) de algumas express&otilde;es caracter&iacute;sticas de artigos esportivos.
Os modelos, ent&atilde;o, foram lan&ccedil;ados no Watson Discovery e passaram a analisar a vasta quantidade de textos dispon&iacute;veis na internet. Assim, Baughman montou o time baseando-se nos dados entregues pela IA e garantiu a vit&oacute;ria.
<img src="https://lh5.googleusercontent.com/Yg7y-u0smbzm-49Hgj7hxb_y-dCpCfETSV6kIdvUqSp3cwTPXfohfwlhD_EaDvYf0Ly6oxTTwJz4H14YZWnFz8cqPDyEsiHalNX4ch77TBm80gFpBUoxUSP-wuA0BuuEyJq-3jk" width="602" height="301" />
<h2 dir="ltr">Como conhecer o Watson Knowledge?</h2>
Para contribuir com os conhecimentos do Watson, basta se cadastrar na plataforma IBM Cloud. Para isso, h&aacute; 3 maneiras:
<ul>
<li>Crie uma conta IBM Cloud Lite gratuitamente e utilize-a por quanto tempo quiser (essa vers&atilde;o d&aacute; direito a 1 usu&aacute;rio, 5 workspaces e 5 GB de armazenamento).</li>
<li>Escolha os servi&ccedil;os desejados, inclua as ferramentas Watson e calcule o pre&ccedil;o de assinatura usando a calculadora IBM.</li>
<li>Entre em contato com a IBM e contrate um plano ideal, com pre&ccedil;os e descontos personalizados.</li>
</ul>
Vale lembrar que a plataforma funciona apenas no Mozilla Firefox ESR 52 e no Google Chrome 59 (que oferece melhor desempenho no editor de ground truth).
Conhe&ccedil;a mais do <a href="https://www.ibm.com/watson/services/knowledge-studio/">Watson Knowledge Studio aqui!</a>
...
Quer ler mais conte&uacute;do especializado de programa&ccedil;&atilde;o? Conhe&ccedil;a a <a href="https://www.tecmundo.com.br/desenvolvendo-com-ibm-cloud?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=cta&amp;utm_campaign=ibm-blue-profile">IBM Blue Profile</a> e tenha acesso a mat&eacute;rias exclusivas, novas jornadas de conhecimento e testes personalizados. Confira agora mesmo, consiga as badges e d&ecirc; um upgrade na sua carreira!

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Ensine seu idioma para a inteligência artificial Watson

Imagem de Disponibilidade e acesso rápido de dados para aplicações web no tecmundo

Ao desenvolver um serviço que armazene informações de usuários, ter seus dados disponíveis a todo momento e de forma rápida é essencial. Para isso, o Cloudant, banco de dados noSQL, traz a solução.

No modelo atual de entrega de servi&ccedil;os criado com a internet, cada minuto de indisponibilidade pode representar uma perda de clientes e de lucros monumental. Aliado a isso, um alto tempo no carregamento de uma p&aacute;gina, muitas vezes, &eacute; a diferen&ccedil;a entre o sucesso e o fracasso de um site. O fato &eacute; que todos esses cen&aacute;rios podem ser consequ&ecirc;ncias de problemas no gerenciamento da infraestrutura. Uma falha no servidor de banco de dados fora do expediente dos funcion&aacute;rios, uma configura&ccedil;&atilde;o malfeita ou mesmo uma quantidade inesperada de acessos &agrave; sua aplica&ccedil;&atilde;o &mdash; tudo isso pode gerar perda de lucros e dores de cabe&ccedil;a para os envolvidos. Quanto menos preocupa&ccedil;&otilde;es uma empresa tiver quanto &agrave; sua infraestrutura, mais tempo poder&aacute; dedicar a fim de cumprir os seus objetivos e satisfazer seus clientes.
Com isso em mente, a IBM, oferece seu servi&ccedil;o de banco de dados NoSQL na nuvem, o <a href="https://www.youtube.com/watch?v=8BBN3BWkmMM">Cloudant</a>. O IBM Cloudant &eacute; um banco de dados <a href="https://www.vivaolinux.com.br/artigo/Banco-de-dados-orientados-a-documentos">orientado a documentos</a>, NoSQL, com foco em escalabilidade, alta disponibilidade, durabilidade e simplicidade.
<img src="https://lh3.googleusercontent.com/3kyLvjrkPEcNaOOlH1tW4ItNMgcl3CayxbPWtSTY-mguBXZ4JaTftlx0RIwnogjv9Wh4GExHfyoYUcDhqpPeHuOJGr2ADfAMTD_rPKeAw_qFS94KKW9yM7f_eKfW2IbNWnMQ7e0" width="602" height="301" >
Baseado no <a href="http://couchdb.apache.org/">CouchDB</a>, o servi&ccedil;o utiliza documentos com nota&ccedil;&atilde;o <a href="https://www.json.org/json-pt.html">JSON</a> e pode ser manipulado atrav&eacute;s de uma interface HTTP simples. Otimizado para manipular cargas de trabalho pesadas, t&iacute;picas de aplicativos da web e aplicativos m&oacute;veis grandes e de crescimento r&aacute;pido. Pode funcionar em um sistema de <a href="https://www.opservices.com.br/o-que-e-um-cluster/">clusters</a>, onde a informa&ccedil;&atilde;o &eacute; armazenada em v&aacute;rios n&oacute;s diferentes. Assim, o servi&ccedil;o garante um balanceamento de carga, caso haja muitos acessos simult&acirc;neos inesperadamente, e que os dados n&atilde;o ser&atilde;o perdidos se ocorrer uma falha em um dos n&oacute;s da rede.
O Cloudant tamb&eacute;m prov&ecirc; suporte em tempo integral (24 horas por dia, 7 dias por semana); o usu&aacute;rio n&atilde;o precisa se preocupar com a estrutura f&iacute;sica do banco.
<h2 dir="ltr">Exemplo de uso</h2>
Como o Cloudant utiliza uma interface HTTP pura, o gerenciamento do banco de dados pode ser manipulado por meio de qualquer linguagem de programa&ccedil;&atilde;o moderna, sem a necessidade do uso de drivers propriet&aacute;rios.
A API HTTP do Cloudant usa o seguinte modelo hier&aacute;rquico: Conta, Banco de dados, documentos e anexos. Assim, uma URL se parece com a seguinte:
https://.cloudant.com/employee_directory/?
Onde &ldquo;Account&rdquo; &eacute; o nome de conta no IBM Cloud; &ldquo;API endpoint&rdquo; se refere &agrave; base de dados a ser acessada (n&atilde;o obrigatoriamente apenas uma por vez); e &ldquo;params&rdquo; informa os par&acirc;metros da requisi&ccedil;&atilde;o.
<img src="https://lh4.googleusercontent.com/BXuGZSsrBiT4JX4rwKcNIV2tacCvqpTrIV4EkQsvKRdQvFvSdjK4AJWgf8-4YShPNuqpnSeS6TOJrFJSMfU18T5V9yCL9JZ2bcGLS6RmY7XxYXV5-x7olgay8XCiJuzn8QEptFM" width="602" height="301" >
Atrav&eacute;s de uma URL &eacute; poss&iacute;vel fazer altera&ccedil;&otilde;es nos dados atrav&eacute;s dos verbos HTTP: GET, PUT, POST e DELETE.
Al&eacute;m da API HTTP, o Cloudant oferece bibliotecas para diversas linguagens de programa&ccedil;&atilde;o, as quais facilitam a manipula&ccedil;&atilde;o de dados por suas aplica&ccedil;&otilde;es. Para mais detalhes sobre o uso de tais bibliotecas e exemplos com v&aacute;rias linguagens, verifique a <a href="https://console.bluemix.net/docs/services/Cloudant/getting-started.html#getting-started-with-cloudant">documenta&ccedil;&atilde;o</a>.
Abaixo h&aacute; um exemplo simples de como utilizar um banco de dados do IBM Cloudant diretamente de um terminal com a ferramenta de linha de comando <a href="https://curl.haxx.se/">curl</a>, para as requisi&ccedil;&otilde;es HTTP e <a href="https://stedolan.github.io/jq/">jq</a>, a fim de formatar a resposta de uma forma mais leg&iacute;vel.
Para utilizar o servi&ccedil;o, faz-se necess&aacute;ria uma <a href="https://console.bluemix.net/registration/">conta IBM Cloud</a>.
O Cloudant possui dois m&eacute;todos de autentica&ccedil;&atilde;o poss&iacute;veis: o <a href="https://console.bluemix.net/docs/iam/index.html#o-que-cloud-iam-">IAM (Identity and Access Management)</a> e o Legacy. Para cada comando apresentado acrescente o par&acirc;metro -u user, onde &ldquo;user&rdquo; representa o nome do seu usu&aacute;rio para autentica&ccedil;&atilde;o no modo Legacy, e -H &lsquo;Accept: application/json&rsquo; -H &lsquo;Authorization: Bearer &rsquo; para o modo IAM, no qual IAM Token &eacute; a API key gerada por voc&ecirc;.
<h3 dir="ltr">Para ver suas informa&ccedil;&otilde;es de cluster, execute o comando:</h3>
curl -X GET &lsquo;https://.cloudant.com&rsquo; | jq .
Para ver todos os seus bancos de dados:
curl -X GET &lsquo;https://.cloudant.com/_all_dbs&rsquo; | jq .
Para ver todos os documentos em um banco de dados espec&iacute;fico:
curl -X GET &lsquo;https://.cloudant.com//_all_docs&rsquo; | jq .
Substituindo account pelo nome da sua conta e database pelo nome do seu banco de dados.
Todos os exemplos e qualquer outra manipula&ccedil;&atilde;o tamb&eacute;m podem ser feitos com uma interface gr&aacute;fica, diretamente do dashboard do Cloudant.
<h2 dir="ltr">Casos de uso</h2>
Como explica o pr&oacute;prio <a href="https://www.youtube.com/watch?v=qaOBCsFjgS8">Mike Miller, cofundador da Cloudant</a>, o servi&ccedil;o foi criado por um grupo de f&iacute;sicos do MIT a fim de tentar resolver problemas com grandes sistemas de dados distribu&iacute;dos, gerados com o grande <a href="http://www.observatorio.ufmg.br/Pas96.htm">colisor de h&aacute;drons</a>. O intuito &eacute; armazenar dados em um sistema online e us&aacute;-los na cria&ccedil;&atilde;o de aplica&ccedil;&otilde;es que possam transform&aacute;-los em produtos e gerar lucro, ou transform&aacute;-los em conhecimento.
<img src="https://lh3.googleusercontent.com/xaldotH3u4dMS8lKZT2zs2Enw0S4eWe9J0t6mGimTCaicsBM0RdQ8F44-KDMn9jcYyPvUbjU6T8t2Wj_toUnpCccyAxKNbHg7rnVpZmPsysHuNDc4zHTCtnxL6a15S_aMLq-tY0" width="602" height="301" >
O servi&ccedil;o &eacute; muito utilizado por seu suporte para escalabilidade linear, em que sistemas podem funcionar da mesma forma, n&atilde;o importando o quanto a mais seja exigido deles, e pelo servi&ccedil;o entregue pela IBM, com pessoal altamente capacitado a dar o suporte necess&aacute;rio para a manuten&ccedil;&atilde;o da infraestrutura da aplica&ccedil;&atilde;o. 
Por&eacute;m, o Cloudant n&atilde;o &eacute; um servi&ccedil;o recomendado para sistemas <a href="https://www.datawarehouse4u.info/OLTP-vs-OLAP.html">OLTP</a> (Online Transaction Processing ou Processamento em Tempo Real) mais tradicionais, nos quais um grande n&uacute;mero de opera&ccedil;&otilde;es de escrita e leitura ocorrem simultaneamente, nem para sistemas de an&aacute;lises de dados. 
Para an&aacute;lise de dados contidos em uma base de dados Cloudant, a IBM oferece o <a href="https://www.ibm.com/analytics/ae/en/technology/cloud-data-services/dashdb/">dashDB</a>, que possui uma forma automatizada de extrair dados de um banco Cloudant e us&aacute;-los para an&aacute;lise e processamento pesados.
Grandes empresas, como <a href="https://www.ibm.com/case-studies/runkeeper">Runkeeper</a> e <a href="https://www.youtube.com/watch?v=VGpucEtyN0o">Cabify</a>, adotam o Cloudant para armazenar os dados de seus usu&aacute;rios e se manterem funcionando ininterruptamente, confiando em seu slogan &ldquo;Crie Mais, Cres&ccedil;a Mais, Durma Mais&rdquo; (Build More, Grow More, Sleep More).
Existem tr&ecirc;s op&ccedil;&otilde;es de planos para utiliza&ccedil;&atilde;o do Cloudant: gratuito, por tempo ilimitado com uma conta IBM Cloud Lite, podendo armazenar at&eacute; 1 GB de dados; no plano Standard, com um limite de 20 GB de dados e pagando somente pelo que for utilizado; ou em um plano de Hardware Dedicado, no qual as m&aacute;quinas que voc&ecirc; usar ser&atilde;o dedicadas exclusivamente a voc&ecirc;, sem compartilhamentos e com acesso a mais alguns servi&ccedil;os de suporte.
Para saber mais sobre o IBM Cloudant, <a href="https://www.ibm.com/br-pt/cloud/cloudant">clique aqui</a>.
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Disponibilidade e acesso rápido de dados para aplicações web

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Imagem de As facilidades de um banco de dados MongoDB no tecmundo

A necessidade de armazenar dados não estruturados traz uma complicação no uso de bancos de dados relacionais. Para isso, o MongoDB traz uma solução rápida e de alta performance.

Nem sempre um banco de dados relacional &eacute; a melhor op&ccedil;&atilde;o para seu projeto. Suscet&iacute;veis a atingir uma complexidade alta e de dif&iacute;cil escalabilidade, essa forma de armazenar dados se prova ineficiente em situa&ccedil;&otilde;es nas quais eles n&atilde;o necessariamente possuem a mesma estrutura, caso haja grandes volumes de dados ou quando for necess&aacute;ria uma baixa lat&ecirc;ncia no acesso e na extra&ccedil;&atilde;o de informa&ccedil;&otilde;es. Para resolver tais problemas, foram criados os bancos de dados n&atilde;o relacionais.
<img src="https://lh5.googleusercontent.com/h64lhOLAf9vxCkEjJJiEMcOsFEsBXNEDThrHZhtBPotZycgo2af4P5GF6_v-BCHGB6yA0A4dbzhV4BxBtYu-G9o1lrW1oiyZX2CSyjTSfkCx5dc8v2oMD-oreRnnbykEwCMyc3k" width="602" height="301" />
Tamb&eacute;m conhecidos como <a href="https://www.devmedia.com.br/introducao-aos-bancos-de-dados-nosql/26044">NoSQL</a>, sigla para Not Only SQL, os bancos n&atilde;o relacionais fogem do tradicional modelo de tabelas para implementar solu&ccedil;&otilde;es mais eficientes na manipula&ccedil;&atilde;o de grandes massas de dados.
O <a href="https://www.mongodb.com/what-is-mongodb">MongoDB </a>&eacute; atualmente, segundo uma pesquisa feita pelo <a href="https://insights.stackoverflow.com/survey/2018#technology-databases">StackOverflow </a>em 2018, o banco de dados NoSQL mais utilizado por profissionais. Gratuito e de c&oacute;digo aberto, ele adota um modelo baseado em documentos &mdash; armazenando os dados em arquivos <a href="http://bsonspec.org/">BSON</a>, uma esp&eacute;cie de extens&atilde;o do JSON &mdash; e oferece nativamente formas de escalar, replicar e fazer backup de seus dados. Al&eacute;m disso, disponibiliza um suporte a queries din&acirc;micas nos documentos utilizando uma linguagem t&atilde;o poderosa quanto <a href="https://www.w3schools.com/sql/sql_intro.asp">SQL</a>.
<h2 dir="ltr">Como funciona?</h2>
Por ser um banco orientado a documentos, um servidor MongoDB guarda todos os dados de uma dada entidade em um arquivo, formatado em uma sintaxe JSON-like. Autossuficiente, ele cont&eacute;m toda a informa&ccedil;&atilde;o de que possa precisar, evitando assim a necessidade de JOINs complicados na hora de fazer queries.
Ainda que essa autossufici&ecirc;ncia possa representar uma efici&ecirc;ncia maior ao realizar queries, isso acaba demandando mais espa&ccedil;o em disco para guardar os dados. Contudo, tendo em vista que armazenamento &eacute; mais barato que poder computacional, projetos que utilizam bancos orientados a documentos t&ecirc;m um custo operacional menor. E, mesmo assim, o MongoDB oferece o processo de sharding, que possibilita o armazenamento dos dados ao longo de v&aacute;rias m&aacute;quinas, garantindo uma alta <a href="http://www.informant.com.br/blog/2014/02/05/aprenda-a-importancia-da-escalabilidade/">escalabilidade horizontal</a>.
<img src="https://lh6.googleusercontent.com/UGi21tWvnbtDepBsCK_ykZ2dZd9hrJYYDV_gIZF_t6SnvhxTivsmOVNkbeDF3Xb4-X-H1ZRpWUU1IuPgxpf3LtbvycNFO9LKtJCOX4BzHiWccoBUXRDMwFsUNQgT9xfRT0bC9kk" width="602" height="301" />
No modelo utilizado, um conjunto de documentos &eacute; contido em uma cole&ccedil;&atilde;o &mdash; que seria algo equivalente a uma tabela em um banco relacional &mdash;, e as cole&ccedil;&otilde;es est&atilde;o contidas em um banco. Apesar disso, o MongoDB &eacute; um banco de dados schema less; ou seja, ele n&atilde;o for&ccedil;a uma estrutura definida para os documentos. Desse modo, uma cole&ccedil;&atilde;o pode possuir v&aacute;rios documentos diferentes, cada um contendo campos distintos.
<h2 dir="ltr">Casos de uso</h2>
O MongoDB &eacute; uma excelente ferramenta quando se trabalha com Big Data, pois permite guardar quase qualquer tipo de dado, assim como arquivos bin&aacute;rios, como v&iacute;deos e imagens, em seus documentos. &Eacute; uma excelente forma de armazenar dados n&atilde;o estruturados para serem manipulados e analisados.
Por tamb&eacute;m ser capaz de fazer queries velozes e fornecer informa&ccedil;&otilde;es solicitadas com baixa lat&ecirc;ncia, o MongoDB &eacute; bastante recomendado para aplica&ccedil;&otilde;es web e mobile, com muitas requisi&ccedil;&otilde;es simult&acirc;neas, que necessitam apresentar os dados salvos em v&aacute;rias inst&acirc;ncias. Assim, ele permite, por exemplo, que todas as informa&ccedil;&otilde;es de uma p&aacute;gina sejam reunidas em um &uacute;nico documento, e n&atilde;o nas muitas tabelas necess&aacute;rias em um banco relacional.
No entanto, apesar de todas as vantagens proporcionadas pelo MongoDB, vale ressaltar que em certos contextos ele n&atilde;o servir&aacute; &mdash; ou pelo menos n&atilde;o sozinho. Alguns exemplos disso s&atilde;o casos em que o relacionamento entre entidades &eacute; de extrema import&acirc;ncia ou para a parte de programas que lidam com pagamentos em uma loja, j&aacute; que diversas entidades de pagamento n&atilde;o homologam sistemas cujos dados financeiros dos clientes n&atilde;o estejam em bancos de dados relacionais.
<h2 dir="ltr">Compose</h2>
Mesmo diante de todas as facilidades oferecidas pelo MongoDB, muitas empresas podem n&atilde;o dispor dos recursos de hardware necess&aacute;rios ou, ainda, simplesmente n&atilde;o se interessar em manter e gerenciar os bancos de dados por conta pr&oacute;pria. Nesses casos, h&aacute; uma op&ccedil;&atilde;o excelente: o <a href="https://www.youtube.com/watch?v=4jm5hewFrXo">Compose</a>.<img src="https://lh3.googleusercontent.com/5v7NBgzfVxp-wK9WHfZxelpPSIFKiA_9RvucJk0fsKLX0nsV1q_H5-_yBNzxn9aFaeR_LcXnMLPeusEbJFEr_T4Rq4lpdPSO4kpnyVIRiKCaOQ8PkUW3-6MF0hqd_CTGg1SHnyM" width="602" height="301" />
Compose &eacute; um dos produtos inclu&iacute;dos na gama de servi&ccedil;os oferecidos pela plataforma <a href="https://www.ibm.com/cloud/">IBM Cloud</a>. Ele traz um jeito simples de realizar o deploy do seu banco de dados na nuvem, fazendo com que sua aplica&ccedil;&atilde;o tenha sempre acesso ao recurso de que necessita. Ao assegurar escalabilidade da sua aplica&ccedil;&atilde;o e disponibilidade, impede qualquer queda no banco por um pico de acessos simult&acirc;neos inesperado ou falta de espa&ccedil;o de armazenamento.
Com Compose seus dados s&atilde;o replicados em tr&ecirc;s inst&acirc;ncias diferentes, onde s&atilde;o feitos backups di&aacute;rios, garantindo assim que sua aplica&ccedil;&atilde;o n&atilde;o seja afetada, mesmo se ocorrer algum erro. Para completar, ele ainda inclui gerenciamento e manuten&ccedil;&atilde;o constantes dos servidores.
Al&eacute;m do <a href="https://www.ibm.com/cloud/compose/mongodb">Compose for MongoDB</a>, o servi&ccedil;o oferece todas as suas facilidades para diversos outros bancos de dados &mdash; como <a href="https://www.ibm.com/cloud/compose/rethinkdb">RethinkDB</a>, <a href="https://www.ibm.com/cloud/databases-for-elasticsearch">Elasticsearch</a> e <a href="https://www.ibm.com/cloud/databases-for-etcd">etcd</a> &mdash;, caso haja a necessidade de usar v&aacute;rios em conjunto.
O IBM Compose oferece dois planos de assinatura. Em ambos &eacute; disponibilizada uma quantidade inicial de recursos, a qual pode ser ampliada ou reduzida de acordo com a necessidade do cliente. No plano Standard, o deploy da aplica&ccedil;&atilde;o &eacute; feito na IBM Compose Public Cloud; j&aacute; no plano Enterprise, ele ocorre em privado, isolado e em um cluster dedicado. Para mais informa&ccedil;&otilde;es sobre o IBM Compose, <a href="https://www.ibm.com/cloud/compose">clique aqui</a>.
...
Quer ler mais conte&uacute;do especializado de programa&ccedil;&atilde;o? Conhe&ccedil;a a <a href="https://www.tecmundo.com.br/desenvolvendo-com-ibm-cloud?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=cta&amp;utm_campaign=ibm-blue-profile">IBM Blue Profile</a> e tenha acesso a mat&eacute;rias exclusivas, novas jornadas de conhecimento e testes personalizados. Confira agora mesmo, consiga as badges e d&ecirc; um upgrade na sua carreira!

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As facilidades de um banco de dados MongoDB

Imagem de Como otimizar o desenvolvimento de web apps em Django? no tecmundo

Aprenda como utilizar ferramentas IBM Cloud para acelerar o desenvolvimento de web apps e tornar sua página mais intuitiva

Melhorar a experi&ecirc;ncia do usu&aacute;rio ao acessar a p&aacute;gina &eacute; prioridade; o objetivo &eacute; atra&iacute;-lo para alguma compra ou assinatura. Ter um site para desktop interessante e coerente com seu prop&oacute;sito &eacute; o primeiro passo para convencer o cliente de que ele precisa dos servi&ccedil;os. No entanto, &eacute; necess&aacute;rio se atentar &agrave; experi&ecirc;ncia da principal fonte de acessos: o smartphone.
As p&aacute;ginas constru&iacute;das para serem acessadas com teclado e mouse s&atilde;o compat&iacute;veis com navegadores de dispositivos mobile. Contudo, n&atilde;o &eacute; a melhor experi&ecirc;ncia poss&iacute;vel. Muitas vezes, quando n&atilde;o otimizadas, exigem que o usu&aacute;rio acesse a p&aacute;gina utilizando uma m&atilde;o inteira apenas para navegar entre menus ou p&aacute;ginas, dificuldade que &ldquo;espanta&rdquo; consumidores.
<img src="https://lh5.googleusercontent.com/aXLVVEKWi6E3Ef5oGearr6yBbmJuCFrr8WGmta3qFeSFxQ8lN0o7nBR3GAffUpOlyyekv8EQpHVbDhteHdeNIUax5NH-NjBRxne0lIawhB6Fjvc7Rv12cZcgblykHTGx2wrFi40" width="602" height="301" />
Ent&atilde;o, h&aacute; duas alternativas: a cria&ccedil;&atilde;o de web app ou de um aplicativo espec&iacute;fico para o neg&oacute;cio. As duas possuem custos, prop&oacute;sitos e funcionamento diferentes, mas j&aacute; s&atilde;o mais convidativas para usu&aacute;rios mobile. Dito isto, se o objetivo &eacute; atingir a maior parcela desses consumidores, a op&ccedil;&atilde;o mais acess&iacute;vel &eacute; a cria&ccedil;&atilde;o de um web app &mdash; que melhora consideravelmente a experi&ecirc;ncia de todos os usu&aacute;rios de dispositivos mobile, contornando aqueles que s&atilde;o resistentes &agrave; instala&ccedil;&atilde;o de apps em seus dispositivos.
A ado&ccedil;&atilde;o do web app &eacute; bastante usual. Sites como TecMundo, Voxel e os da pr&oacute;pria IBM s&atilde;o alguns exemplos. Tamb&eacute;m &eacute; bastante comum sites de e-commerce adotarem a aplica&ccedil;&atilde;o, visto que os acessos s&atilde;o mais eventuais e uma navega&ccedil;&atilde;o fluida &eacute; inegavelmente importante para a pesquisa de produtos.
<img src="https://lh6.googleusercontent.com/6iHdhPkDE9BY3Mf6yQLk9jqRkIGpxD_UE0MuVMIzjwnmRsY2gEJIUVCHqAkSZB7YcXwf2Qyi22vKEEZ751wsl0QjR280mkVUOJWjmWHNC6RoxHPn8WrJkkEwiQCb9_IDhc6QvQE" width="602" height="301" />
<h2 dir="ltr">Desenvolvimento descomplicado</h2>
A constru&ccedil;&atilde;o de um web app varia de acordo com as ferramentas utilizadas. Frameworks (como Django, Ruby on Rails, Angular JS e ASP.NET) e a pr&oacute;pria linguagem de programa&ccedil;&atilde;o (Python, JavaScript, C#) se alteram de acordo com a necessidade da empresa.
Ent&atilde;o, com a ado&ccedil;&atilde;o de smartphones como principal dispositivo para acessar a internet, a demanda por p&aacute;ginas mais intuitivas &eacute; ainda maior. Isso exige que programadores concluam seus projetos mais rapidamente, sem abrir m&atilde;o de qualidade. Essa necessidade chegou &agrave; IBM, que, por sua vez, desenvolveu ferramentas para acelerar a cria&ccedil;&atilde;o de aplicativos, incluindo web apps: os Starter Kits.
<img src="https://lh3.googleusercontent.com/tOM-q5-GAOFFlyd5iSQ9pbPjp5dIVO78mvhDihZ4xwbrymJCjwnXW0Sv4P6dMmDoAVSzwszKgk3NewvqMjLd7dc0LDxxZZH3PKl7YqrD7CHP8JEvLJMdbRMj6I1nMsEY4KxHQ4E" width="602" height="301" />
<h2 dir="ltr">Starter Kits IBM</h2>
Essa ferramenta IBM tem como objetivo otimizar a cria&ccedil;&atilde;o de aplicativos Cloud Native em diversos estilos de arquiteturas e linguagens (como Microservices, Web Apps e aplicativos mobile). Uma de suas maiores vantagens &eacute; o f&aacute;cil acesso &agrave;s ferramentas IBM Cloud &mdash; incluindo as habilidades cognitivas Watson.
Um desses Starter Kits &eacute; o Python Web App with Django. Esse kit &eacute; pr&eacute;-configurado como um web app Django e permite adicionar servi&ccedil;os, criar e baixar o c&oacute;digo, rodar e depurar localmente e, por fim, lan&ccedil;ar no Kubernetes, Cloud Foundry ou DevOps Pipeline.
Veja no v&iacute;deo abaixo como utilizar a plataforma. Vale ressaltar que, nesse caso, o usu&aacute;rio optou por outro Starter Kit (o Express.js Basic with Note.js).
<a href="https://youtu.be/1qAjtduM2TY">https://youtu.be/1qAjtduM2TY</a>
Veja uma aplica&ccedil;&atilde;o simples feita em um <a href="https://www.ibm.com/blogs/bluemix/2018/04/getting-started-django-ibm-cloud/">pequeno tutorial</a> publicado pela IBM, usando o Python Web App with Django e com deploy no Kubernetes.
<img src="https://lh5.googleusercontent.com/XmUHdwVzv6g3T8VOsu0Es-BqhCp5ySowBqMZqk3Gi4Yc1SJ8UzM9yGkRP7FyIkD_iG9lsE8rlqsYG8ptcH-joUddcehClvKZW6xvuZq8yUepKYlexTcnllojPPek9N1zJFeBpq4" width="602" height="301" />
<h3 dir="ltr">Como usar os Starter Kits?</h3>
Para usar os Starter Kits, o ambiente de desenvolvimento e qualquer outro servi&ccedil;o IBM Cloud, &eacute; necess&aacute;rio se cadastrar na plataforma.
<h3 dir="ltr">Para isso, h&aacute; 3 maneiras:</h3>
<ul>
<li>Cadastre-se gratuitamente com IBM Cloud Lite e use os servi&ccedil;os IBM Cloud por tempo ilimitado (mas com restri&ccedil;&otilde;es nos servi&ccedil;os IBM).</li>
<li>Calcule (com aux&iacute;lio do <a href="https://console.bluemix.net/pricing/?cm_mc_uid=86523959544815447327264&amp;cm_mc_sid_50200000=53528621546522639396&amp;cm_mc_sid_52640000=24321741546526343650" style="background-color: transparent;">IBM Calculator</a>) e contrate os servi&ccedil;os desejados, com cobran&ccedil;a no estilo &ldquo;Pay-as-you-go&rdquo;.</li>
<li>Contrate uma assinatura regular do IBM Cloud, com pre&ccedil;o fixo e descontos personalizados. Destinado &agrave;s companhias ou equipes de desenvolvimento.</li>
</ul>
Conhe&ccedil;a o <a href="https://console.bluemix.net/developer/appservice/starter-kits/python-web-app-with-django">Starter Kit aqui</a>!
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Como otimizar o desenvolvimento de web apps em Django?

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Um dos DBs relacionais mais poderosos do mundo

O DB2 pode ser usado com diversas linguagens de programa&ccedil;&atilde;o, de COBOL at&eacute; Java, e ainda passando por outras menos conhecidas do p&uacute;blico, como REXX e PL/I e &eacute; poss&iacute;vel manipul&aacute;-lo tanto por uma interface gr&aacute;fica quanto pelas linhas de comando.
Esse banco de dados pode executar em v&aacute;rias plataformas, como Windows, Linux, UNIX e no pr&oacute;prio z/OS, sistema operacional dos mainframes. Usado em grandes empresas para armazenamento de dados sens&iacute;veis, &eacute; bem conhecido por sua alta escalabilidade e velocidade.
A sua GUI conta com v&aacute;rios assistentes para usu&aacute;rios iniciantes, como cria&ccedil;&atilde;o e busca de tabelas, migra&ccedil;&atilde;o de dados, an&aacute;lise de dados, estat&iacute;sticas de consumo de mem&oacute;ria etc.
<h3 dir="ltr">Tecnologia de ponta</h3>
O DB2 conta tamb&eacute;m com t&eacute;cnicas de otimiza&ccedil;&atilde;o de armazenamento, melhorando o desempenho para as transa&ccedil;&otilde;es de busca e diminuindo o consumo de energia do sistema. Desenhado para o desenvolvimento r&aacute;pido de banco de dados, ele oferece suporte a RESTful APIs, armazenamento de JSON e XML, encripta&ccedil;&atilde;o e compress&atilde;o de dados.
Com o pureScale, uma tecnologia desenvolvida principalmente para transa&ccedil;&otilde;es online, coloca o banco de dados com foco em disponibilidade e escalabilidade. Al&eacute;m disso, ele tem compatibilidade com o SQL, reduzindo os riscos de migra&ccedil;&atilde;o de dados entre plataformas, e ainda oferece suporte para migra&ccedil;&atilde;o do Oracle database.
Falando em disponibilidade e escalabilidade, &eacute; poss&iacute;vel rodar o DB2 na nuvem, em arquitetura Linux, com grandes atrativos, j&aacute; que reduz os custos. Ele j&aacute; vem pr&eacute;-configurado para o uso, o que diminui o tempo de setup do sistema, e conta com todas as caracter&iacute;sticas do DB2 pode oferecer, tais como encripta&ccedil;&atilde;o nativa e scripts de recupera&ccedil;&atilde;o de dados e backups.
<h3 dir="ltr">Acess&iacute;vel</h3>
Embora bancos de dados dessa magnitude sejam voltados para empresas, a IBM disponibiliza uma vers&atilde;o para desenvolvedores, chamada de Community. Ela re&uacute;ne todas as qualidades do DB2, mas tem suas capacidades reduzidas, como o fato de rodar apenas com 16 GB de mem&oacute;ria, 4 n&uacute;cleos do processador e 100 GB de armazenamento. A Community &eacute; disponibilizada em cont&ecirc;ineres do Docker, mas &eacute; poss&iacute;vel tamb&eacute;m rod&aacute;-la nativamente em Linux e Windows. A parte ainda mais interessante &eacute; que o processo de aquisi&ccedil;&atilde;o da licen&ccedil;a do DB2 Community &eacute; simples e gratuita.
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 Como funciona o banco de dados DB2

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Tem cor nova chegando para os fones mais diferenciados da #Huawei ! #huaweifreeclip #fashioedge

Dicas e apresentações de produtos, softwares e serviços

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