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Imagem de O que é Inteligência Artificial e quais são as suas aplicações? no tecmundo

Você sabe o que é Inteligência Artificial? Além de estar sendo utilizadas em apps, como o Lensa, ela é importante para a digitalização. Confira!

Existem v&aacute;rias defini&ccedil;&otilde;es e uma <a href="https://www.tecmundo.com.br/internet/245874-inteligencia-artificial-algoritmo-passo-frente.htm" target="_blank">ampla discuss&atilde;o sobre o conceito de Intelig&ecirc;ncia Artificial (IA)</a>. De modo geral, a tecnologia pode ser descrita como a capacidade de um sistema ou mecanismo de simular a intelig&ecirc;ncia humana.
A IBM, por exemplo, tem um grande hist&oacute;rico de trabalhar com IA. Um dos casos mais antigos e famosos da empresa foi a partida de xadrez entre o consagrado campe&atilde;o mundial, em 1997, e o software Deep Blue. Foi a primeira vez na hist&oacute;ria que um computador venceu um jogador de n&iacute;vel profissional.
Em 2011, outra IA da IBM, o Watson, venceu o programa televiso Jeopardy!, uma competi&ccedil;&atilde;o que fornece as respostas sobre cultura popular, e os participantes t&ecirc;m de acertar qual &eacute; a pergunta que seria feita. O software venceu os dois maiores competidores humanos do programa apenas com acesso ao banco de dados offline da Wikip&eacute;dia.
Depois de conseguir esses dois marcos na hist&oacute;ria da Intelig&ecirc;ncia Artificial, em 2014 a IBM come&ccedil;ou a oferecer alguns servi&ccedil;os para a constru&ccedil;&atilde;o de aplica&ccedil;&otilde;es cognitivas pr&oacute;ximas da humana, como fala e compreens&atilde;o de texto, entre outras.
<h2 dir="ltr">Evolu&ccedil;&atilde;o da Intelig&ecirc;ncia Artificial</h2>
<img alt="IBM" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/12/02/ibm-02142843056171.jpg" />Intelig&ecirc;ncia Artificial hoje torna imposs&iacute;vel um humano vencer um computador no xadrez. (Fonte: Pexels)
O Deep Blue calculava uma simples busca em espa&ccedil;os de estados no tabuleiro. O n&uacute;mero de jogadas poss&iacute;veis no jogo &eacute; finito, mas absurdamente grande. Uma equipe de jogadores de xadrez auxiliou o programa a eliminar as jogadas sem sentido. O computador tamb&eacute;m utilizou a classifica&ccedil;&atilde;o por score de cada situa&ccedil;&atilde;o para tomar a decis&atilde;o sobre as jogadas, dentro de um tempo limitado.
<ul>
<li>Veja Tamb&eacute;m:&nbsp;<a href="https://www.tecmundo.com.br/mercado/242228-robo-xadrez-quebra-dedo-crianca-de-7-anos-durante-partida.htm" target="_blank">Rob&ocirc; de xadrez quebra dedo de crian&ccedil;a de 7 anos durante partida</a> </li>
</ul>
Apesar de ter sido revolucion&aacute;ria na &eacute;poca, a maioria dos programas de xadrez hoje n&atilde;o s&atilde;o mais baseados nessa abordagem, mas sim em Machine Learning, o que tem tornado praticamente imposs&iacute;vel de um ser humano ganhar de um computador.
<h2 dir="ltr">Afinal, o que &eacute; o conceito de "sistemas especialistas" referentes &agrave; IA?</h2>
O conceito de Intelig&ecirc;ncia Artificial geralmente engloba tr&ecirc;s tipos de sistemas. O primeiro, conhecido como &ldquo;sistemas especialistas&rdquo;, diz respeito &agrave; simula&ccedil;&atilde;o da intelig&ecirc;ncia humana com respostas diretas a determinadas a&ccedil;&otilde;es do ambiente, como o Deep Blue ou at&eacute; mesmo um sistema simples de controle de vaz&atilde;o de &aacute;gua ao encher um tanque.
Esses sistemas conseguem reduzir a complexidade computacional dos problemas por meio de regras generalistas bem-definidas e dependem da ajuda de um especialista humano. Essa estrat&eacute;gia dominou o campo da IA nas d&eacute;cadas de 1970 e 1980, mas tem uma capacidade limitada e n&atilde;o pode ser utilizada com regras mais complexas.
Por&eacute;m, isso n&atilde;o significa que outras tecnologias n&atilde;o existiam, como os algoritmos, mas esse tipo de ferramenta carecia uma quantidade m&iacute;nima de dados como tamb&eacute;m uma capacidade de processamento e armazenamento que n&atilde;o existia naquela &eacute;poca.
<h2 dir="ltr">Explos&atilde;o do Big Data foi poss&iacute;vel ap&oacute;s a ascens&atilde;o da IA</h2>
<img alt="IBM" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/12/02/ibm-02142940431173.jpg" />Evolu&ccedil;&atilde;o dos dispositivos eletr&ocirc;nicos causam uma explos&atilde;o na produ&ccedil;&atilde;o de dados. (Fonte: Pexels)
A redu&ccedil;&atilde;o do custo dos eletr&ocirc;nicos proporcionou o aumento do poder computacional, sem contar na diminui&ccedil;&atilde;o do tamanho dos equipamentos e o crescimento da efici&ecirc;ncia de energia. Essa revolu&ccedil;&atilde;o come&ccedil;ou com as capacidades de processamento e armazenamento, sendo <a href="https://www.tecmundo.com.br/internet/230884-internet-coisas-entenda-funciona.htm" target="_blank">potencializada com a Internet das Coisas (IoT)</a> e a difus&atilde;o das redes sociais, gerando uma explos&atilde;o do Big Data.
Em 1975, por exemplo, o Cray-1 precisava de 200 kW e tinha uma capacidade de processamento de 80 megaflops &ndash; sigla para opera&ccedil;&otilde;es de ponto flutuante por segundo. Hoje, o processador tem uma capacidade de processamento 10 mil vezes maior, consumindo mil vezes menos energia.
Um disco r&iacute;gido em 1956 precisava de v&aacute;rios homens para ser transportado e custava US$ 80 mil, mas s&oacute; era capaz de armazenar apenas 5 MB. Atualmente, um cart&atilde;o SD de 1 TB &eacute; menor do que o tamanho de uma unha, sendo t&atilde;o leve quanto uma folha de papel, e pode ser comprado por m&oacute;dicos R$ 60.
O advento da internet provocou a digitaliza&ccedil;&atilde;o da economia. O processo ainda est&aacute; em andamento e o n&uacute;mero de usu&aacute;rios vem crescendo a cada ano. Em 2005, cerca de 1 bilh&atilde;o de pessoas usavam a internet, o que representava quase 17% da popula&ccedil;&atilde;o mundial. Em 2019, mais da metade da popula&ccedil;&atilde;o global passou a usar a internet, um universo de aproximadamente 5 bilh&otilde;es de pessoas.
As informa&ccedil;&otilde;es geradas pela intera&ccedil;&atilde;o em aplicativos e redes sociais desse grande contingente de usu&aacute;rios por meio de diversos dispositivos, como smartphones, gerava um enorme de banco de dados chamada de Big Data. Esses dados s&atilde;o utilizados por organiza&ccedil;&otilde;es para montar estrat&eacute;gias de marketing e tamb&eacute;m podem ser &uacute;teis no desenvolvimento da IA.
<h2 dir="ltr">Machine Learning tamb&eacute;m auxilia no processo de digitaliza&ccedil;&atilde;o?</h2>
<img alt="IBM" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/12/02/ibm-02143648356175.jpg" />Algoritmos podem aprender a identificar padr&otilde;es de forma aut&ocirc;noma. (Fonte: Pexels)
A partir da possibilidade de acesso a muitos dados e da melhoria do processamento e armazenamento, <a href="https://www.tecmundo.com.br/seguranca/253460-ferramentas-ciberseguranca-inteligencia-artificial-machine-learning.htm" target="_blank">a IA evoluiu para o conceito de Machine Learning (ML)</a>. Por meio de algoritmo, essa tecnologia &eacute; capaz de aprender com seus pr&oacute;prios erros e fazer previs&atilde;o de dados sem a interfer&ecirc;ncia cont&iacute;nua de humanos, como nos sistemas especialistas.
Essa ferramenta &eacute; usada em uma variedade de tarefas computacionais na qual criar e programar algoritmos expl&iacute;citos &eacute; impratic&aacute;vel. O ML &eacute; aplicado em abordagens como regras de associa&ccedil;&atilde;o, &aacute;rvores de decis&atilde;o e algoritmos gen&eacute;ticos, sendo utilizada em &aacute;reas diversas como Finan&ccedil;as e Climatologia. A tecnologia &eacute; capaz, por exemplo, de reconhecer objetos e detectar transa&ccedil;&otilde;es fraudulentas.
<h2 dir="ltr">E a deep Learning, onde entra nessa hist&oacute;ria?</h2>
Dentro da Machine Learning, existe ainda um subconjunto de t&eacute;cnicas capaz de modelar abstra&ccedil;&otilde;es de alto n&iacute;vel de dados usando uma programa&ccedil;&atilde;o profunda com v&aacute;rias camadas de processamento. O Deep Learning (DP) &eacute; baseado em um conjunto de algoritmos compostos de v&aacute;rias transforma&ccedil;&otilde;es lineares e n&atilde;o lineares.
As aplica&ccedil;&otilde;es do DP s&atilde;o as mesmas que as de ML, a diferen&ccedil;a entre elas est&aacute; no modo de aprendizagem. Enquanto o Machine Learning requer uma boa engenharia de configura&ccedil;&atilde;o para conseguir identificar apropriadamente as caracter&iacute;sticas que se pretende analisar, o Deep Learning &eacute; capaz de fazer isso forma autom&aacute;tica. Dessa forma, o DP &eacute; um sistema totalmente independente da interven&ccedil;&atilde;o humana, mas depende da qualidade e quantidade de dados de entrada.
Gostou do conte&uacute;do? Aproveite e fique por dentro de outras atualiza&ccedil;&otilde;es sobre <a href="https://www.tecmundo.com.br/software/255151-lensa-usar-o-app-criar-fotos-ia.htm" target="_blank">Intelig&ecirc;ncia Artificial, at&eacute; mesmo utilizadas em aplicativos do dia a dia, como o Lensa</a> &ndash; que j&aacute; &eacute; um fen&ocirc;meno nas redes sociais.&nbsp;

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O que é Inteligência Artificial e como ela é utilizada?

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Imagem de Descubra insights de uso ocultos do Facebook no tecmundo

Aproveite o poder da análise de dados cognitivos em um Jupyter Notebook com processamento de linguagem natural

Por:&nbsp;<a href="https://developer.ibm.com/profiles/mark.sturdevant/" target="_blank">Mark Sturdevant</a>, Anna Quincy, Tyler Andersen
Atualizado em: 23 de julho de 2020 | Publicado em: 27 de julho de 2017
<a href="https://github.com/IBM/pixiedust-facebook-analysis?cm_sp=IBMCode-_-discover-hidden-facebook-usage-insights-_-Get-the-Code" target="_blank">Obtenha o c&oacute;digo</a>
<a href="https://www.youtube.com/watch?v=UIkjFo9o3vI" target="_blank">Veja a demonstra&ccedil;&atilde;o</a>
<h2 dir="ltr">Resumo</h2>
Combine o poder de um Jupyter Notebook, do Cognos Dashboard Embedded e do processamento de linguagem natural IBM Watson&trade; para obter insights &uacute;teis de marketing a partir de um vasto corpo de dados n&atilde;o estruturados do Facebook. Para ajudar a melhorar a percep&ccedil;&atilde;o de marca, o desempenho de produtos, a satisfa&ccedil;&atilde;o dos clientes e o envolvimento do p&uacute;blico, obtenha dados exportados do Facebook Analytics, enrique&ccedil;a-os com o Watson Visual Recognition e Natural Language Understanding e crie gr&aacute;ficos interativos a fim de delinear suas descobertas. Os cr&eacute;ditos v&atilde;o para Anna Quincy e Tyler Andersen por fornecerem o design inicial do notebook.
<h2 dir="ltr">Descri&ccedil;&atilde;o</h2>
Come&ccedil;amos com dados exportados do Facebook Analytics e os enriquecemos com APIs do Watson.
Usaremos ent&atilde;o os dados enriquecidos para responder a perguntas como:
<ul>
<li dir="ltr" aria-level="1">
Qual sentimento &eacute; o mais prevalente nas postagens com o desempenho de engajamento mais alto?
</li>
<li dir="ltr" aria-level="1">
Qual emo&ccedil;&atilde;o tem, em m&eacute;dia, a pontua&ccedil;&atilde;o de engajamento mais alta?
</li>
<li dir="ltr" aria-level="1">
Quais s&atilde;o as palavras-chave, entidades e objetos mais comuns em suas postagens?
</li>
</ul>
Esses tipos de insights s&atilde;o ben&eacute;ficos para analistas de marketing que est&atilde;o interessados em compreender e melhorar a percep&ccedil;&atilde;o de marca, o desempenho de produtos, a satisfa&ccedil;&atilde;o dos clientes e o envolvimento do p&uacute;blico. &Eacute; importante observar que esse padr&atilde;o deve ser utilizado como um experimento guiado, em vez de um aplicativo com uma sa&iacute;da definida.
A exporta&ccedil;&atilde;o padr&atilde;o do Facebook Analytics apresenta textos de postagens, artigos e miniaturas, al&eacute;m de m&eacute;tricas de desempenho padr&atilde;o do Facebook, como curtidas, compartilhamentos e impress&otilde;es. Esse conte&uacute;do n&atilde;o estruturado &eacute; ent&atilde;o enriquecido com APIs do Watson a fim de se extrair palavras-chave, entidades, sentimento e emo&ccedil;&atilde;o.
Depois que os dados s&atilde;o enriquecidos com APIs do Watson, h&aacute; v&aacute;rias maneiras de analis&aacute;-los. O Watson Studio fornece um m&eacute;todo robusto, mas flex&iacute;vel, de explorar o conte&uacute;do do Facebook.
Esse padr&atilde;o fornece dados simulados do Facebook, um bloco de notas e vem com v&aacute;rias visualiza&ccedil;&otilde;es pr&eacute;-constru&iacute;das para que voc&ecirc; comece a descobrir insights ocultos. Ao complet&aacute;-lo, voc&ecirc; entender&aacute; como:
<ul>
<li dir="ltr" aria-level="1">
Ler dados externos em um Jupyter Notebook por meio do Watson Studio Object Storage e do pandas DataFrame.
</li>
<li dir="ltr" aria-level="1">
Enriquecer os dados n&atilde;o estruturados utilizando um Jupyter Notebook e o Watson Visual Recognition and Natural Language Understanding.
</li>
<li dir="ltr" aria-level="1">
Usar o Cognos Dashboard Embedded para explorar dados e visualizar insights.
</li>
</ul>
<h2 dir="ltr">Fluxo</h2>
<img alt="Fluxo do Facebook" src="https://lh5.googleusercontent.com/XkPh84hyGwdGhe8Pv3IxG8aHWwT3ceSKSMvDJuJE7CbVFBlPWJTkF18_CjnyQTn7aGX484XhqCbslddKAudGD83Xz1Nw_A7yaic0zADFYRbGPKyXy_TjoS3X4PfZINEfo_omCshm" width="756" height="416" />
<ol>
<li dir="ltr" aria-level="1">
Um arquivo CSV exportado do Facebook Analytics &eacute; adicionado ao Armazenamento de Objeto;
</li>
<li dir="ltr" aria-level="1">
O c&oacute;digo gerado torna o arquivo acess&iacute;vel como um pandas DataFrame;
</li>
<li dir="ltr" aria-level="1">
Os dados s&atilde;o enriquecidos com o Watson Natural Language Understanding;
</li>
<li dir="ltr" aria-level="1">
Os dados s&atilde;o enriquecidos com o Watson Visual Recognition;
</li>
<li dir="ltr" aria-level="1">
Utilize um painel para visualizar os dados enriquecidos e descobrir insights ocultos.
</li>
</ol>
<h2 dir="ltr">Instru&ccedil;&otilde;es</h2>
Pronto para colocar esse padr&atilde;o de c&oacute;digo em uso? Os detalhes completos sobre como come&ccedil;ar a executar e usar este aplicativo est&atilde;o no arquivo <a href="https://github.com/IBM/pixiedust-facebook-analysis/blob/master/README.md" target="_blank">README</a>.
<h2 dir="ltr">Conclus&atilde;o</h2>
Este padr&atilde;o mostrou como combinar um Notebook Jupyter, servi&ccedil;os IBM Watson, Cloud Object Storage e pain&eacute;is para a obten&ccedil;&atilde;o de insights de marketing &uacute;teis de um vasto corpo de dados n&atilde;o estruturados do Facebook. O padr&atilde;o faz parte do caminho de aprendizagem <a href="https://developer.ibm.com/series/learning-path-get-started-with-natural-language-processing/" target="_blank">Introdu&ccedil;&atilde;o ao processamento de linguagem natural</a>.
...
Quer ler mais conte&uacute;do especializado de programa&ccedil;&atilde;o? Conhe&ccedil;a o <a href="https://www.tecmundo.com.br/desenvolvendo-com-ibm-cloud?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=cta&amp;utm_campaign=ibm-blue-profile" target="_blank">IBM Blue Profile</a> e tenha acesso a mat&eacute;rias exclusivas, novas jornadas de conhecimento e testes personalizados. Confira agora mesmo, consiga as badges e d&ecirc; um upgrade na sua carreira!
&hellip;..
Quer dar o pr&oacute;ximo grande passo na sua jornada profissional? Participe do <a href="https://www.ibm.com/br-pt/campaign/cloud-training" target="_blank">Cloud Training</a>, um curso online e gratuito que vai te preparar para o exame da certifica&ccedil;&atilde;o IBM Cloud Foundations. <a href="https://www.ibm.com/br-pt/campaign/cloud-training" target="_blank">Inscreva-se j&aacute;</a>!

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Descubra insights de uso ocultos do Facebook

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Imagem de Visualize dados não estruturados com Watson Natural Language Understanding no tecmundo

Motor de análise poderoso fornece enriquecimento cognitivo e insights sobre os dados

Por: Pavan Tummala, <a href="https://developer.ibm.com/profiles/rich.hagarty/" target="_blank">Richard Hagarty</a>
Atualizado em: 28 de dezembro de 2018 | Publicado em: 27 de dezembro de 2018
<a href="https://github.com/IBM/visualize-unstructured-data-with-watson" target="_blank">Obtenha o c&oacute;digo</a>
<a href="https://www.youtube.com/watch?v=rqKPQNyl6Xk" target="_blank">Assista ao v&iacute;deo</a>
<h2 dir="ltr">Resumo</h2>
Neste padr&atilde;o de c&oacute;digo, criaremos um aplicativo da web para visualizar dados n&atilde;o estruturados usando Watson&trade; Natural Understanding, Apache Tika e D3.js. Depois que um usu&aacute;rio carrega um arquivo local de sua escolha, o aplicativo utiliza o Apache Tika para extrair texto do arquivo de dados n&atilde;o estruturados. O texto &eacute; ent&atilde;o passado pelo Watson Natural Language Understanding, do qual entidades e conceitos s&atilde;o extra&iacute;dos. Por fim, o aplicativo utiliza a biblioteca D3.js como ferramenta de visualiza&ccedil;&atilde;o para mostrar os resultados ao usu&aacute;rio.
<h2 dir="ltr">Descri&ccedil;&atilde;o</h2>
O principal benef&iacute;cio de utilizar o Watson Natural Understanding Service &eacute; seu poderoso mecanismo de an&aacute;lise que fornece enriquecimento cognitivo e insights sobre os dados. Os principais enriquecimentos extra&iacute;dos incluem:
<ul>
<li dir="ltr" aria-level="1">
Entidades &ndash; pessoas, empresas, organiza&ccedil;&otilde;es, cidades e muito mais;
</li>
<li dir="ltr" aria-level="1">
Palavras-chave &ndash; t&oacute;picos importantes geralmente utilizados para indexar ou pesquisar os dados;
</li>
<li dir="ltr" aria-level="1">
Conceitos &ndash; conceitos gerais identificados que n&atilde;o s&atilde;o necessariamente referenciados nos dados;
</li>
<li dir="ltr" aria-level="1">
Sentimento &ndash; o sentimento geral positivo ou negativo dos dados.
</li>
</ul>
Os enriquecimentos ser&atilde;o exibidos por meio do uso do D3.js, uma biblioteca JavaScript que fornece t&eacute;cnicas de visualiza&ccedil;&atilde;o poderosas que ajudam a dar vida aos dados. Neste aplicativo, vamos utiliz&aacute;-lo a fim de exibir cada um dos enriquecimentos em uma nuvem de bolhas interativa, com o tamanho e a localiza&ccedil;&atilde;o de cada elemento determinados por seu relev&acirc;ncia relativa.
Ao concluir este padr&atilde;o de c&oacute;digo, voc&ecirc; entender&aacute; como:
<ul>
<li dir="ltr" aria-level="1">
Criar e utilizar uma inst&acirc;ncia do Watson Natural Language Understanding;
</li>
<li dir="ltr" aria-level="1">
Aproveitar o Apache Tika para extrair texto de arquivos n&atilde;o estruturados;
</li>
<li dir="ltr" aria-level="1">
Utilizar o D3.js para exibir os visuais.
</li>
</ul>
<h2 dir="ltr">Fluxo</h2>
<img alt="Fluxo" src="https://lh4.googleusercontent.com/ML9rSsTbgEyuzhwBQrWLCTUaw-keyHTdLTTukU3q39Q4eP3zA_f6t_EH3cNLMdXM1l4ZKUWSzDVKxSNr2OT6uMro-eIwfwfn2pB-3O69rsCzB_gGFeRVFupaIYFZLNROjfRuYcO4" width="761" height="331" />
<ol>
<li dir="ltr" aria-level="1">
O usu&aacute;rio configura as credenciais para o servi&ccedil;o Watson Natural Language Understanding e inicia o aplicativo;
</li>
<li dir="ltr" aria-level="1">
O usu&aacute;rio seleciona o arquivo de dados para processar e carregar;
</li>
<li dir="ltr" aria-level="1">
O Apache Tika extrai o texto do arquivo de dados;
</li>
<li dir="ltr" aria-level="1">
O texto extra&iacute;do &eacute; passado para o Watson NLU para enriquecimento;
</li>
<li dir="ltr" aria-level="1">
Os dados enriquecidos s&atilde;o visualizados na IU por meio da biblioteca D3.js.
</li>
</ol>
<h2 dir="ltr">Instru&ccedil;&otilde;es</h2>
Pronto para come&ccedil;ar? Consulte o <a href="https://github.com/IBM/visualize-unstructured-data-with-watson/blob/master/README.md" target="_blank">README</a> para obter instru&ccedil;&otilde;es detalhadas.
<h2 dir="ltr">Conclus&atilde;o</h2>
Este padr&atilde;o mostrou como criar um aplicativo da web para visualizar dados n&atilde;o estruturados utilizando Watson Natural Understanding, Apache Tika e D3.js. O padr&atilde;o faz parte do caminho de aprendizagem <a href="https://developer.ibm.com/series/learning-path-get-started-with-natural-language-processing/" target="_blank">Introdu&ccedil;&atilde;o ao processamento de linguagem natural</a>. Para continuar com o caminho de aprendizagem, d&ecirc; uma olhada na pr&oacute;xima etapa, <a href="https://developer.ibm.com/patterns/discover-hidden-facebook-usage-insights/" target="_blank">Descubra insights de uso ocultos do Facebook</a>.
...
Quer ler mais conte&uacute;do especializado de programa&ccedil;&atilde;o? Conhe&ccedil;a o <a href="https://www.tecmundo.com.br/desenvolvendo-com-ibm-cloud?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=cta&amp;utm_campaign=ibm-blue-profile" target="_blank">IBM Blue Profile</a> e tenha acesso a mat&eacute;rias exclusivas, novas jornadas de conhecimento e testes personalizados. Confira agora mesmo, consiga as badges e d&ecirc; um upgrade na sua carreira!
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Visualize dados não estruturados com Watson Natural Language Understanding

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Imagem de Orientações para decisões sobre arquiteturas no tecmundo

Um guia para decisões sobre arquiteturas em ciência de dados

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Orientações para decisões sobre arquiteturas

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Imagem de Architectural thinking no Velho Oeste da ciência de dados no tecmundo

Ter total liberdade na escolha de linguagens de programação, ferramentas e estruturas melhora o pensamento criativo e a evolução

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Architectural thinking no Velho Oeste da ciência de dados

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Imagem de Machine Learning em larga escala com Apache Spark no tecmundo

Neste artigo você confere mais um conteúdo uma sobre esse assunto de interesse dos profissionais da área

Na terceira edi&ccedil;&atilde;o do <a href="https://www.ibm.com/events/br/pt/talknlabs/" target="_blank">Talks'n'Labs</a>, Vanderlei Munhoz, Software Developer &amp; Advocate da IBM Brasil, apresentou a palestra "Machine Learning em larga escala com Apache Spark".
Os t&oacute;picos abordados nessa apresenta&ccedil;&atilde;o foram:
<ul>
<li dir="ltr">
Linguagem de programa&ccedil;&atilde;o Scala
</li>
<li dir="ltr">
Abordagem MapReduce
</li>
<li dir="ltr">
Projeto Hadoop
</li>
<li dir="ltr">
Projeto Spark
</li>
<li dir="ltr">
IBM Cloud Pak for Data e Watson Studio
</li>
<li dir="ltr">
Principal Component Analysis, Random Forests, K-Fold Cross-Validation e Grid Search com Apache Spark
</li>
<li dir="ltr">
Resultados e coment&aacute;rios finais
</li>
</ul>
Quer entender de forma resumida todos esses t&oacute;picos e aprender mais sobre os temas tratados nessa apresenta&ccedil;&atilde;o? &Eacute; s&oacute; continuar a leitura deste artigo.
Lembrando que esta publica&ccedil;&atilde;o recebe o apoio do <a href="https://www.tecmundo.com.br/desenvolvendo-com-ibm-cloud?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=cta&amp;utm_campaign=ibm-blue-profile" target="_blank">IBM Blue Profile</a>, uma plataforma que ajuda programadores e outros profissionais de TI a definir o rumo de suas carreiras. Se voc&ecirc; trabalha na &aacute;rea ou est&aacute; pensando em ingressar nessa carreira, deveria considerar seriamente <a href="https://www.tecmundo.com.br/desenvolvendo-com-ibm-cloud/" target="_blank">visitar o site</a>, adicion&aacute;-lo aos seus favoritos e visit&aacute;-lo com frequ&ecirc;ncia.
<h2 dir="ltr">Linguagem Scala</h2>
<img alt="Entenda um pouco sobre a linguagem Scala." src="https://tm.ibxk.com.br/2020/11/13/13112353524149.jpg" />Entenda um pouco sobre a linguagem Scala.
Criada em 2001 por Martin Odersky, Scala &eacute; baseada na Java Virtual Machine (JVM), ou "M&aacute;quina Virtual Java" (em tradu&ccedil;&atilde;o livre), e trata-se de uma linguagem multiplataforma. Ela foi criada principalmente para programa&ccedil;&atilde;o funcional e tem um excelente suporte para programa&ccedil;&atilde;o concorrente.
Esses s&atilde;o os motivos que fazem com que a Scala seja muito usada na &aacute;rea de Ci&ecirc;ncia de Dados, especialmente com workloads muito grandes. Inclusive, o Spark &eacute; desenvolvido nessa linguagem assim como diversas ferramentas que tamb&eacute;m trabalham com grande quantidade de dados.
<h2 dir="ltr">Abordagem MapReduce</h2>
<img alt="A abordagem MapReduce &eacute; uma boa forma de lidar com tarefas paralelas." src="https://tm.ibxk.com.br/2020/11/13/13112415805150.jpg" />A abordagem MapReduce &eacute; uma boa forma de lidar com tarefas paralelas.
Embora tenha sido popularizada com o projeto Hadoop, a abordagem MapReduce j&aacute; existia no mundo da Ci&ecirc;ncia da Computa&ccedil;&atilde;o h&aacute; muito tempo. Trata-se de uma abordagem para processamento de tarefas paraleliz&aacute;veis, ou seja, que podem ser realizadas em paralelo.
Por meio dessa abordagem, as tarefas s&atilde;o distribu&iacute;das em um grande n&uacute;mero de computadores. Um bom exemplo &eacute; a contagem de palavras em uma senten&ccedil;a qualquer. A partir de uma entrada, partes da frase s&atilde;o divididas (split), mapeadas e finalmente reduzidas para se chegar ao resultado esperado.
Como as tarefas s&atilde;o realizadas de modo paralelo, &eacute; poss&iacute;vel acelerar de forma consider&aacute;vel o workflow de atividades.
<h2 dir="ltr">Projeto Hadoop</h2>
<img alt="O projeto Hadoop possui limita&ccedil;&otilde;es que foram superadas." src="https://tm.ibxk.com.br/2020/11/13/13112449086151.jpg" />O projeto Hadoop possui limita&ccedil;&otilde;es que foram superadas.
Lan&ccedil;ado em 2006, o Hadoop foi escrito em Java, e o seu objetivo era dar uma base ou um framework para os programadores conseguirem trabalhar de maneira distribu&iacute;da. Por conta disso, esse projeto oferece gerenciadores de clusters com v&aacute;rios n&oacute;s que v&atilde;o realizar as opera&ccedil;&otilde;es pretendidas.
As desvantagens desse projeto est&atilde;o relacionadas ao fato de o Hadoop usar um sistema de arquivos distribu&iacute;do projetado para hardware comercial. Isso significa que ele n&atilde;o pode ser instalado em qualquer computador. Al&eacute;m disso, cada opera&ccedil;&atilde;o &eacute; independente e requer tanto leitura quanto escrita no sistema de arquivos.
<h2 dir="ltr">Apache Spark</h2>
<img alt="O Apache Spark foi desenvolvido na linguagem Scala." src="https://tm.ibxk.com.br/2020/11/13/13112513852152.jpg" />O Apache Spark foi desenvolvido na linguagem Scala.
Muito mais moderno e recente que o Hadoop, o Apache Spark foi lan&ccedil;ado em 2014 e foi completamente desenvolvido em Scala. Todas as opera&ccedil;&otilde;es s&atilde;o executadas em mem&oacute;ria RAM por meio de uma abstra&ccedil;&atilde;o chamada Resilient Distributed Dataset (RDD). Nesse modelo, as opera&ccedil;&otilde;es n&atilde;o s&atilde;o independentes e s&atilde;o computadas apenas quando necess&aacute;rio.
No Apache Spark, todas as tarefas s&atilde;o um Directed Acyclic Graph (DAG), que basicamente &eacute; um grafo direcionado. N&atilde;o existem loops, e o caminho de processamento &eacute; sempre bem-definido. Esse modelo &eacute; uma generaliza&ccedil;&atilde;o restrita do modelo MapReduce.
...
Quer ler mais conte&uacute;do especializado de programa&ccedil;&atilde;o? Conhe&ccedil;a o <a href="https://www.tecmundo.com.br/desenvolvendo-com-ibm-cloud?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=cta&amp;utm_campaign=ibm-blue-profile" target="_blank">IBM Blue Profile</a> e tenha acesso a mat&eacute;rias exclusivas, novas jornadas de conhecimento e testes personalizados. Confira agora mesmo, consiga as badges e d&ecirc; um upgrade na sua carreira.

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Machine Learning em larga escala com Apache Spark

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Imagem de Conhecendo a interface do Watson Studio no tecmundo

Veja como funciona a interface do Watson Studio em acesso por meio da plataforma IBM Cloud de forma gratuita

O Watson Studio &eacute; uma plataforma completa de ci&ecirc;ncias de dados criada pela IBM para ajudar no desenvolvimento de modelos de intelig&ecirc;ncia artificial (IA). Diversos servi&ccedil;os da plataforma podem ser utilizados de forma gratuita ao acessar a ferramenta por meio da IBM Cloud. Conhe&ccedil;a como &eacute; a interface dessa solu&ccedil;&atilde;o.
<h2 dir="ltr">Primeiro acesso</h2>
<img alt="Um login na IBM Cloud &eacute; necess&aacute;rio para acessar o Watson Studio pela internet. (Fonte: IBM/Reprodu&ccedil;&atilde;o)" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/11/13/13181909627419.jpg" />Um login na IBM Cloud &eacute; necess&aacute;rio para acessar o Watson Studio pela internet. (Fonte: IBM/Reprodu&ccedil;&atilde;o)
Para realizar o primeiro acesso no Watson Studio &eacute; necess&aacute;rio se cadastrar na IBM Cloud por meio do endere&ccedil;o <a href="http://www.ibm.com/cloud">www.ibm.com/cloud</a>. Para isso, siga os passos:
<ol>
<li dir="ltr">
Clique em &ldquo;Inscreva-se&rdquo; ou efetue o login;
</li>
<li dir="ltr">
Preencha as informa&ccedil;&otilde;es de e-mail e senha;
</li>
<li dir="ltr">
Digite o c&oacute;digo verificador enviado para seu e-mail;
</li>
<li dir="ltr">
Preencha seu nome, seu sobrenome e sua regi&atilde;o;
</li>
<li dir="ltr">
Clique em &ldquo;Criar conta&rdquo;;
</li>
<li dir="ltr">
Leia as informa&ccedil;&otilde;es sobre privacidade na conta IBMid e, caso concorde, clique em &ldquo;Proceder&rdquo;.
</li>
</ol>
Depois desses passos, voc&ecirc; ser&aacute; automaticamente encaminhado para a plataforma IBM Cloud. Nos pr&oacute;ximos acessos, basta digitar o e-mail e a senha escolhidos para efetuar o login.
<h2 dir="ltr">Cria&ccedil;&atilde;o de servi&ccedil;os</h2>
Antes come&ccedil;ar a trabalhar no Watson Studio &eacute; necess&aacute;rio instalar alguns servi&ccedil;os na IBM Cloud, seguindo o passo a passo:
<ol>
<li dir="ltr">
Clique em &ldquo;Cat&aacute;logo&rdquo;;&nbsp;
</li>
<li dir="ltr">
Clique em &ldquo;Object Store&rdquo;, ferramenta de armazenamento em nuvem que &eacute; &nbsp; &nbsp; importante para o funcionamento do Watson Studio;
</li>
<li dir="ltr">
Escolha o plano desejado &mdash; A plataforma seleciona automaticamente o plano Lite, que &eacute; gratuito e oferece at&eacute; 25 GB de armazenamento por m&ecirc;s, mas voc&ecirc; pode optar pelo plano padr&atilde;o, que realiza cobran&ccedil;as de acordo com o uso;
</li>
<li dir="ltr">
Escolha o nome do servi&ccedil;o e qual grupo de trabalho ter&aacute; acesso;
</li>
<li dir="ltr">
Clique em &ldquo;Criar&rdquo;.
</li>
</ol>
Seu servi&ccedil;o ser&aacute; criado e voc&ecirc; ser&aacute; direcionado para a p&aacute;gina principal do Cloud Object Storage. Agora, &eacute; preciso instalar o Watson Studio:
<ol>
<li dir="ltr">
Clique novamente em &ldquo;Cat&aacute;logo&rdquo;;
</li>
<li dir="ltr">
Selecione o Watson Studio;
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<li dir="ltr">
Escolha um plano de precifica&ccedil;&atilde;o &mdash; O plano Lite, que &eacute; gratuito, estar&aacute; &nbsp; &nbsp; selecionado previamente, mas &eacute; poss&iacute;vel escolher uma das op&ccedil;&otilde;es pagas;
</li>
<li dir="ltr">
Escolha o nome do servi&ccedil;o e qual grupo de trabalho ter&aacute; acesso;
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<li dir="ltr">
Clique em &ldquo;Criar&rdquo;;
</li>
<li dir="ltr">
Clique em &ldquo;Get Started&rdquo; para ser direcionado &agrave; plataforma.
</li>
</ol>
<h2 dir="ltr">Tela principal do Watson Studio</h2>
<img alt="Pain&eacute;is da tela de principal do Watson Studio podem ser personalizadas. (Fonte: IBM/Reprodu&ccedil;&atilde;o)" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/11/13/13183728148424.jpg" />Pain&eacute;is da tela de principal do Watson Studio podem ser personalizadas. (Fonte: IBM/Reprodu&ccedil;&atilde;o)
Na primeira vez em que for acessada, a plataforma oferecer&aacute; outros servi&ccedil;os relativos &agrave; IA que podem ser contratados ap&oacute;s conhecer melhor o Watson Studio. O site apresentar&aacute; um tutorial com os principais recursos da ferramenta. Para come&ccedil;ar a utilizar a plataforma, &eacute; necess&aacute;rio criar um projeto, que pode ser vazio ou baseado em um backup ou outra conta do Watson Studio.
Na parte superior da interface ficam op&ccedil;&otilde;es de export para a realiza&ccedil;&atilde;o de arquivo de backup, inclus&atilde;o de colaboradores e ativa&ccedil;&atilde;o do IDE do RStudio. Al&eacute;m disso, h&aacute; um atalho para adicionar recursos ao projeto. A interface ainda oferece um &iacute;cone para buscar e adicionar dados e arquivos a partir da pr&oacute;pria m&aacute;quina, do Object Store ou do cat&aacute;logo. O &uacute;ltimo &iacute;cone do lado direito da tela, em formato de interroga&ccedil;&atilde;o, permite explorar a galeria com templates de projetos.
<h3 dir="ltr">Principais abas</h3>
<img alt="Mais de 350 recursos podem ser adicionados ao Watson Studio. (IBM/Reprodu&ccedil;&atilde;o)" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/11/13/13184100214427.jpg" />Mais de 350 recursos podem ser adicionados ao Watson Studio. (IBM/Reprodu&ccedil;&atilde;o)
Uma vez criado o projeto, a tela principal apresenta informa&ccedil;&otilde;es como hist&oacute;rico, quantidade consumida de armazenamento, nome de colabores e documenta&ccedil;&atilde;o do projeto. Na parte superior, o site mostra seis abas (Ativos, Ambientes, Tarefas, Controle de Acesso e Configura&ccedil;&otilde;es).
Ao clicar em &ldquo;Incluir ao Projeto&rdquo;, uma s&eacute;rie de recursos s&atilde;o oferecidos pelo Watson Studio. A plataforma permite a inclus&atilde;o de dados de forma direta ou por meio de conex&atilde;o com o IBM Cloud ou outra nuvem. Podem ser adicionados tamb&eacute;m recursos como AutoAI, um servi&ccedil;o da IBM para cria&ccedil;&atilde;o autom&aacute;tica de modelos; a op&ccedil;&atilde;o Notebook, para execu&ccedil;&atilde;o de c&oacute;digos; Painel, para visualizar resultados anal&iacute;ticos; modelos de Visual Recognition, para classifica&ccedil;&atilde;o de imagens; modelo para classifica&ccedil;&atilde;o de linguagem natural a partir de textos; Deep Learning; e ferramentas de fluxo de dados e modelos.
Na aba &ldquo;Ambientes&rdquo;, a plataforma apresenta uma s&eacute;rie de ferramentas em que ser&atilde;o executadas as linguagens dos Notebooks. O Watson Studio j&aacute; em sua vers&atilde;o inicial oferece suporte de ambientes padr&atilde;o para Python, Spark, R e Scala em diversas combina&ccedil;&otilde;es poss&iacute;veis. Caso n&atilde;o encontre uma op&ccedil;&atilde;o adequada ao seu projeto, &eacute; poss&iacute;vel criar um ambiente personalizado com uma configura&ccedil;&atilde;o diferente de hardware.
A aba &ldquo;Tarefas&rdquo; permite fazer um cronograma dos trabalhos a serem realizados para a execu&ccedil;&atilde;o completa de cada projeto. &Eacute; poss&iacute;vel tamb&eacute;m monitorar o andamento das tarefas e classific&aacute;-las de acordo com cada ativo associado, data de cria&ccedil;&atilde;o e criador. Na aba de &ldquo;Controle de Acesso&rdquo; pode-se gerenciar todos os colaboradores do projeto.
Por fim, em &ldquo;Configura&ccedil;&otilde;es&rdquo;, podem ser editados os detalhes do projeto, como nome e descri&ccedil;&atilde;o. Essa aba tamb&eacute;m permite associar servi&ccedil;os novos do Watson, de Streaming Analytics, da IBM e da Amazon. A plataforma proporciona, ainda, a cria&ccedil;&atilde;o de tokens de acesso para trabalhar com APIs e integra&ccedil;&atilde;o com GitHub, Figure Eight e DefinedCrowd.
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Quer ler mais conte&uacute;do especializado de programa&ccedil;&atilde;o? Conhe&ccedil;a o <a href="https://www.tecmundo.com.br/desenvolvendo-com-ibm-cloud?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=cta&amp;utm_campaign=ibm-blue-profile" target="_blank">IBM Blue Profile</a> e tenha acesso a mat&eacute;rias exclusivas, novas jornadas de conhecimento e testes personalizados. Confira agora mesmo, consiga as badges e d&ecirc; um upgrade na sua carreira.

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Conhecendo a interface do Watson Studio

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Imagem de 4 linguagens em crescimento no mercado de Data Science no tecmundo

Se você ainda não sabe que linguagem estudar para começar a trabalhar com Data Science, aqui estão 4 boas opções

Com outros assuntos ligados &agrave; tecnologia, Data Science ganhou muita popularidade nos &uacute;ltimos anos. O foco principal dessa &aacute;rea &eacute; converter dados em valores significativos, ajudando em um neg&oacute;cio ou na procura de uma solu&ccedil;&atilde;o para determinado problema.
Antigamente, somente grandes empresas de TI se arriscavam a desbravar o mundo da ci&ecirc;ncia de dados; hoje, diversas organiza&ccedil;&otilde;es de v&aacute;rios setores est&atilde;o envolvidas em atividades relacionadas ao setor. O motivo pode ser variado: desenvolver a &aacute;rea, aumentar a competitividade ou simplesmente resolver uma situa&ccedil;&atilde;o espec&iacute;fica.
Para aqueles que come&ccedil;am a pesquisar sobre o assunto, uma d&uacute;vida pode surgir: qual linguagem de programa&ccedil;&atilde;o utilizar para trabalhar com Data Science? Entre desenvolvedores, esse &eacute; um questionamento comum e que vamos tentar responder mostrando as linguagens em crescimento no mercado.
Este texto tem o apoio do <a href="https://www.tecmundo.com.br/desenvolvendo-com-ibm-cloud?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=cta&amp;utm_campaign=ibm-blue-profile" target="_blank">IBM Blue Profile</a>, uma plataforma que ajuda programadores e outros profissionais de TI a definirem o rumo de suas carreiras. Se voc&ecirc; est&aacute; iniciando seus estudos sobre Data Science, pode visitar o IBM Profile Definer para conhecer mais sobre a ferramenta.
<h2 dir="ltr">Scala</h2>
<img width="710" height="400" alt="Scala" src="https://lh3.googleusercontent.com/bYyHWInJ76Auil6dUyVHFmyJkToDEDj6AHpi5zIug6_ErSqA3Oi0hbNt03AtYhlRETDQZIP4pCodwHvOBdpEv8upMrJLFOXgCr-2oMM7-71jQDYAH7RIGHLevjoE82wv2VwGFUyQ" />
A Scala ganha destaque por ser utilizada pelo Apache Spark, um framework de processamento distribu&iacute;do muito usado por engenheiros de dados. Al&eacute;m disso, &eacute; orientada a objetos, funcional e tem ampla biblioteca nativa que expande suas capacidades.
Essa linguagem de programa&ccedil;&atilde;o tem muitas similaridades com Java, o que a torna f&aacute;cil de aprender e &uacute;til para aqueles que querem fazer mais escrevendo menos. Scala tamb&eacute;m oferece outra vantagem importante: compatibilidade com a JVM, a m&aacute;quina virtual Java, que &eacute; amplamente utilizada.
ScalaNLP (biblioteca de machine learning), Epic (framework para an&aacute;lise preditiva), Saddle (biblioteca de manipula&ccedil;&atilde;o de dados) e Chalk (biblioteca para processamento de linguagem natural) s&atilde;o algumas de suas principais bibliotecas.
<h2 dir="ltr">R</h2>
<img width="715" height="554" alt="R" src="https://lh5.googleusercontent.com/TpK60rmhA-N-5zgfxEf51HpdThcICjkQFDN_DigJ0o8ZCrQf3chrLZ5uWw_3mxrMhs92Ks5vqkcpomtCmVVDaXXmrR1AzCObNPH9mWoz-MtXS5uzGFrKwE0lqo_NdlpGdeTC-IvK" />
Muito apreciada por matem&aacute;ticos e estat&iacute;sticos, a linguagem R &eacute; uma das mais utilizadas em Data Science atualmente. Ela encanta os trabalhadores de exatas por conta de seu suporte para c&aacute;lculos e an&aacute;lises complexas, al&eacute;m do fato de ter sido criada por profissionais de estat&iacute;stica.
&Eacute; utilizada para modelagem linear e n&atilde;o linear, an&aacute;lises temporais, agrupamento e muitas outras fun&ccedil;&otilde;es. Essa tecnologia se caracteriza por exigir um computador bastante poderoso para execut&aacute;-la corretamente, em especial no que diz respeito &agrave; mem&oacute;ria RAM. Sistemas que n&atilde;o sejam 64 bits, por exemplo, n&atilde;o t&ecirc;m capacidade para rodar essa linguagem.
Outra caracter&iacute;stica bem marcante &eacute; sua curva de aprendizagem bem acentuada, ent&atilde;o R n&atilde;o &eacute; uma boa op&ccedil;&atilde;o para quem quer agilidade inicial, pois &eacute; realmente complexo come&ccedil;ar a utiliz&aacute;-la. Apesar disso, grandes empresas, como Microsoft e Oracle, j&aacute; desenvolvem solu&ccedil;&otilde;es de Data Science em R, o que tem ajudado a popularizar a linguagem.
<h2 dir="ltr">Julia</h2>
<img width="733" height="495" alt="Julia" src="https://lh6.googleusercontent.com/XaVFbwEpwRveTSx9V_NKgz3HEvMvDp-ox80GR5WlN1wWe-Qu_LGJYxtFqxlx5pJT94mTT3FYHJW7GSqDwmvoNXVIYQA7U4n0PXOCKmEBm9kISiZC9TIxVZFe0KU2tXicYTXYBBOX" />
Julia &eacute; a ca&ccedil;ula desta lista com foco em Data Science, tendo sido oficialmente divulgada apenas em 2012. Contudo, ela n&atilde;o fica atr&aacute;s das outras op&ccedil;&otilde;es no quesito desempenho, tendo sido especificamente criada para computa&ccedil;&atilde;o cient&iacute;fica, processamento distribu&iacute;do, machine learning e &aacute;lgebra linear de grande escala.
Seu ponto positivo &eacute; ser open source. Por&eacute;m, a escassez de bibliotecas &mdash; algo natural dada a idade da Julia &mdash; &eacute; um dos motivos pelos quais muitos ainda n&atilde;o resolveram apostar suas fichas nessa linguagem, embora v&aacute;rios cientistas de dados defendam seu uso para lidar com aplica&ccedil;&otilde;es diversas especialmente por conta de seu desempenho com clusters (processamento distribu&iacute;do).
<h2 dir="ltr">Python</h2>
<img width="689" height="464" alt="Python" src="https://lh3.googleusercontent.com/PW13j5Otqt7oPQvU9uA8dkIJYqPJWkVgrOxF1n1qmZXkJUkiZ2_A3pFCQTE1EObKJotgangCyTJzJU-acbSm8yQHHxDIP-D4nCu23shmL2Ve-P9C6QuzUUNEg_hoC6k1e3zfTUZt" />
A lista n&atilde;o ficaria completa sem Python, atualmente a linguagem mais utilizada para Data Science no Brasil. Al&eacute;m de sua popularidade, essa tecnologia tem forte apelo acad&ecirc;mico, &eacute; bastante usada em cursos de Matem&aacute;tica e Estat&iacute;stica, tem tipagem din&acirc;mica, funcional e tem como base a orienta&ccedil;&atilde;o a objetos.
A sintaxe simples, a facilidade no aprendizado e a gigantesca comunidade que ajuda no aprimoramento constante da linguagem contribuem ainda mais para a popularidade do Python. Outro ponto positivo &eacute; a f&aacute;cil integra&ccedil;&atilde;o com outras linguagens. Para um cientista de dados que precisa trabalhar com m&aacute;quinas virtuais de diferentes sistemas operacionais (Linux e Windows, por exemplo), essa &eacute; uma grande vantagem.
Por fim, n&atilde;o poder&iacute;amos deixar de mencionar a grande variedade de bibliotecas e pacotes exclusivos para ci&ecirc;ncia de dados. Scikit-learn (para machine learning), NumPy e Pandas (para an&aacute;lise de dados) s&atilde;o alguns dos mais populares.
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Quer ler mais conte&uacute;do especializado de programa&ccedil;&atilde;o? Conhe&ccedil;a o <a href="https://www.tecmundo.com.br/desenvolvendo-com-ibm-cloud?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=cta&amp;utm_campaign=ibm-blue-profile" target="_blank">IBM Blue Profile</a> e tenha acesso a mat&eacute;rias exclusivas, novas jornadas de conhecimento e testes personalizados. Confira agora mesmo, consiga as badges e d&ecirc; um upgrade na sua carreira!

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4 linguagens em crescimento no mercado de Data Science

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Imagem de Como trabalhar com ciência de dados utilizando o Watson Studio no tecmundo

Watson Studio oferece plataforma completa para fluxos de trabalho com ciência de dados em ambiente homogêneo focado em colaboração

O Watson Studio &eacute; o programa desenvolvido pela IBM para trabalhar com ci&ecirc;ncia de dados. Em um ambiente homog&ecirc;neo focado em colabora&ccedil;&atilde;o, a plataforma re&uacute;ne as melhores ferramentas open source e propriet&aacute;rias. O sistema permite, ainda, a integra&ccedil;&atilde;o direta com outros servi&ccedil;os IBM Cloud, como Db2 e Watson.
A plataforma tamb&eacute;m possibilita busca e explora&ccedil;&atilde;o de dados relevantes, ingest&atilde;o, curadoria e enriquecimento de informa&ccedil;&otilde;es, constru&ccedil;&atilde;o, treinamento e implanta&ccedil;&atilde;o de modelos de intelig&ecirc;ncia artificial (IA), al&eacute;m de monitoramento, an&aacute;lise e gerenciamento de modelos.
O programa oferece um ambiente integrado, com ampla gama de op&ccedil;&otilde;es de ferramentas que permitem fluxo centrado na modelagem e monitora&ccedil;&atilde;o e evolu&ccedil;&atilde;o constante dos aplicativos modelados. Dessa forma, o Watson Studio &eacute; uma solu&ccedil;&atilde;o completa de plataforma de dados.
<h2 dir="ltr">Acesso ao Watson Studio</h2>
<img alt="A forma mais comum de acesso ao Watson Studio &eacute; pela web. (Fonte: IBM/Reprodu&ccedil;&atilde;o)" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/11/13/13180702162415.jpg" />A forma mais comum de acesso ao Watson Studio &eacute; pela web. (Fonte: IBM/Reprodu&ccedil;&atilde;o)
O servi&ccedil;o pode ser acessado de tr&ecirc;s maneiras. A mais comum &eacute; por meio da IBM Cloud, onde &eacute; poss&iacute;vel utilizar camadas gr&aacute;tis do programa e a infraestrutura computacional &eacute; flex&iacute;vel e pode ser configurada conforme as cargas de trabalho sob demanda, com pagamento de acordo com cada servi&ccedil;o utilizado (pay-as-you-go).
Outra op&ccedil;&atilde;o &eacute; pelo Cloud Park for Data, uma solu&ccedil;&atilde;o multicloud oferecida pela IBM com planos pagos de inscri&ccedil;&atilde;o. Por fim, a aplica&ccedil;&atilde;o pode ser baixada para utiliza&ccedil;&atilde;o no desktop, podendo ser instalada em Windows, macOS e Linux. A grande vantagem do Watson Studio Desktop &eacute; poder ser utilizado sem consumir espa&ccedil;o da nuvem. A vers&atilde;o para computador oferece 30 dias de uso gr&aacute;tis.
<h2 dir="ltr">Ecossistema Watson na IBM Cloud</h2>
<img alt="Watson est&aacute; inserido dentro da gama de ferramentas oferecidas pela IBM Cloud. (Fonte: IBM/Reprodu&ccedil;&atilde;o)" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/11/13/13180856101416.jpg" />Watson est&aacute; inserido dentro da gama de ferramentas oferecidas pela IBM Cloud. (Fonte: IBM/Reprodu&ccedil;&atilde;o)
Os servi&ccedil;os do Watson s&atilde;o divididos em sete grandes &aacute;reas de ferramentas que auxiliam o desenvolvimento de IA e proporcionam desde a simples intera&ccedil;&atilde;o responsiva, como assistentes virtuais ou chatbots, at&eacute; modelos complexos de busca ativa de conhecimento e cogni&ccedil;&atilde;o computacional.
Al&eacute;m deles, o ecossistema oferece ferramentas relacionadas ao discurso para transcrever &aacute;udios ou converter textos em fala e an&aacute;lises de sentimentos e emo&ccedil;&otilde;es tanto de texto quanto de &aacute;udio. O ecossistema ainda tem um servi&ccedil;o relacionado &agrave; linguagem natural que possibilita a cria&ccedil;&atilde;o de modelos espec&iacute;ficos para dom&iacute;nio de linguagem.
Por fim, a plataforma tem solu&ccedil;&otilde;es voltadas para ci&ecirc;ncia de dados com quatro servi&ccedil;os principais. Al&eacute;m do Watson Studio, a IBM oferece as ferramentas Watson Machine Learning (para a implanta&ccedil;&atilde;o de IA), Watson Open Scale (gerenciamento e automa&ccedil;&atilde;o de IA) e Watson Knowledge Catalog, uma comunidade para interc&acirc;mbio e compartilhamento de informa&ccedil;&otilde;es com rastreabilidade e pol&iacute;tica de acesso diferenciada de dados que podem ser restringidos para equipes espec&iacute;ficas.
<h2 dir="ltr">Colabora&ccedil;&atilde;o com Watson Studio</h2>
<img alt="Nome de aplicativo da IBM lembra o famoso assistente do detetive Sherlock Holmes. (Fonte: Pixabay)" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/11/13/13175608044407.jpg" />Nome de aplicativo da IBM lembra o famoso assistente do detetive Sherlock Holmes. (Fonte: Pixabay)
O Watson Studio foi desenvolvido para permitir o trabalho conjunto entre profissionais com fun&ccedil;&otilde;es diferentes em uma equipe, utilizando as mesmas ferramentas e aumentando a efici&ecirc;ncia do trabalho. Entre os principais colaboradores est&atilde;o Domain Expert, Data Scientist, Data Engineer e Developer.
A plataforma permite a cria&ccedil;&atilde;o de projetos e a associa&ccedil;&atilde;o de colaboradores de acordo com cada demanda espec&iacute;fica. A alimenta&ccedil;&atilde;o de dados pode ser efetuada a partir do IBM Cloud, de outras clouds e de dados locais em um projeto. As ferramentas de dados e IA, como processamento, an&aacute;lise e visualiza&ccedil;&atilde;o, treinamento e deploy de modelos de Machine Learning e Deep Learning podem ser realizadas em equipe ou de forma individual.
<h3 dir="ltr">Domain Expert</h3>
Domain Expert &eacute; o respons&aacute;vel por transferir o conhecimento humano especializado para o Watson. Esse profissional utiliza seus conhecimentos espec&iacute;ficos de alguma &aacute;rea para auxiliar o Data Scientist no desenvolvimento de modelos preditivos mais precisos e inteligentes. De acordo com o aumento de experi&ecirc;ncia, a IA pode otimizar seu conhecimento para aprimorar ainda mais o Watson.
<h3 dir="ltr">Data Scientist</h3>
O Data Scientist trabalha para transformar os dados em conhecimento em busca de solu&ccedil;&otilde;es para o neg&oacute;cio. Para tanto, faz experimentos e constr&oacute;i modelos de predi&ccedil;&atilde;o que solucionam os problemas identificados de neg&oacute;cio. O profissional usa t&eacute;cnicas como Machine Learning e Deep Learning e trabalha com o Domain Expert para validar os modelos treinados.
<h3 dir="ltr">Data Engineer</h3>
<span class="img-fc" data-fonte="&nbsp;IBM/Reprodu&ccedil;&atilde;o&nbsp;" data-fonte-url="https://1.cms.s81c.com/sites/default/files/styles/product_page_card_not_full_width/public/2020-07/explore-multicloud-modelops.jpg?itok=7bzCmdb8"><img alt="Watson permite a colabora&ccedil;&atilde;o de profissionais com diferentes fun&ccedil;&otilde;es no mesmo projeto. (Fonte: IBM/Reprodu&ccedil;&atilde;o)" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/11/13/13181311354418.jpg" />Watson permite a colabora&ccedil;&atilde;o de profissionais com diferentes fun&ccedil;&otilde;es no mesmo projeto. (Fonte: IBM/Reprodu&ccedil;&atilde;o)
Esse profissional garante a operabilidade dos processos, determinando a arquitetura na qual os dados s&atilde;o organizados. Dessa forma, o Data Engineer constr&oacute;i uma infraestrutura para dados e pipelines ETL (extract, transform, load) e geralmente trabalha com ferramentas distribu&iacute;das de computa&ccedil;&atilde;o que aceleram o treinamento da m&aacute;quina, como Spark, Hadoop e HDFS. Em associa&ccedil;&atilde;o com o Data Scientist, busca transformar os modelos desenvolvidos em sistemas de qualidade para a produ&ccedil;&atilde;o final.
<h3 dir="ltr">Developer</h3>
O Developer tem como fun&ccedil;&atilde;o construir aplica&ccedil;&otilde;es de IA para satisfazer os requisitos de uma organiza&ccedil;&atilde;o ou empresa. Para tanto, realiza PoCs (proof of concept ou provas de conceito), incluindo aquisi&ccedil;&atilde;o de conte&uacute;do, constru&ccedil;&atilde;o de di&aacute;logo e treinamento de modelos. O profissional foca o desenvolvimento para a equipe ou empresa utilizar, al&eacute;m de auxiliar em Machine Learning quando necess&aacute;rio.
<h2 dir="ltr">Frameworks dispon&iacute;veis</h2>
Dentro do Watson Studio est&atilde;o dispon&iacute;veis frameworks para auxiliar no desenvolvimento de qualquer tipo de trabalho. Entre as ferramentas de autoria est&atilde;o Jupyter, que fornece suporte para as linguagens Python, R e Scala; IBM SPSS, uma interface para trabalhar com estat&iacute;stica e Machine Learning; e R Studio.
A plataforma oferece bibliotecas instaladas para trabalhar com Machine Learning, como Spark, scikit-learn e Xgboost, e Deep Learning, entre elas TensorFlow, Caffe2 e PyTorch. A solu&ccedil;&atilde;o tamb&eacute;m oferece infraestrutura para executar c&oacute;digos como docker e Nvidia.
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Quer ler mais conte&uacute;do especializado de programa&ccedil;&atilde;o? Conhe&ccedil;a o <a href="https://www.tecmundo.com.br/desenvolvendo-com-ibm-cloud?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=cta&amp;utm_campaign=ibm-blue-profile" target="_blank">IBM Blue Profile</a> e tenha acesso a mat&eacute;rias exclusivas, novas jornadas de conhecimento e testes personalizados. Confira agora mesmo, consiga as badges e d&ecirc; um upgrade na sua carreira.

https://www.pexels.com/pt-br/foto/ambiente-de-trabalho-aparelhos-balcao-boneco-693859/

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Como trabalhar com ciência de dados utilizando o Watson Studio

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Imagem de Blockchain: como preparar um sistema para essa tecnologia no tecmundo

Entenda a maneira que funciona essa rede de dados para segurança avançada e utilizada em criptomoedas, como o Bitcoin

O Blockchain &eacute; a tecnologia que est&aacute; por tr&aacute;s do funcionamento de criptomoedas (ou moedas digitais), como o Bitcoin. Entretanto, o conceito dessa solu&ccedil;&atilde;o pode ser expandido e utilizado em outros mercados, garantindo maior confiabilidade nas transa&ccedil;&otilde;es e trazendo outros benef&iacute;cios interessantes aos usu&aacute;rios.
Entenda o que significa Blockchain e como preparar os seus sistemas para aproveitar essa tecnologia.
<h2 dir="ltr">O que &eacute; Blockchain?</h2>
<img alt="Entenda o que &eacute; Blockchain e como se preparar para essa tecnologia. (Imagem: Shutterstock)" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/06/07/07214203587090.jpg" />Entenda o que &eacute; Blockchain e como se preparar para essa tecnologia. (Imagem: Shutterstock)
Criado em 2008, o Blockchain nasceu juntamente com o Bitcoin para aumentar a seguran&ccedil;a das transa&ccedil;&otilde;es financeiras e lev&aacute;-las para a internet. Pode ser que voc&ecirc; n&atilde;o se lembre disso, mas neste ano o mundo passava por uma grave crise econ&ocirc;mica e uma bolha imobili&aacute;ria acontecia nos Estados Unidos.
Em um ambiente digital, um dado pode ser copiado, alterado e compartilhado. O objetivo do Blockchain &eacute; garantir que os atos de copiar e de alterar n&atilde;o sejam realizados de forma indevida. Isso significa que uma pessoa n&atilde;o pode simplesmente copiar um valor de Bitcoin quantas vezes quiser e tamb&eacute;m n&atilde;o pode alterar o valor da moeda digital de outras pessoas, por exemplo.
Para garantir esse n&iacute;vel de seguran&ccedil;a, o Blockchain &eacute; organizado como uma s&eacute;rie de blocos encadeados que sempre carregam um conte&uacute;do como uma esp&eacute;cie de impress&atilde;o digital. No caso da moeda Bitcoin, esse conte&uacute;do s&atilde;o os dados da pr&oacute;pria transa&ccedil;&atilde;o financeira. A prote&ccedil;&atilde;o dessas informa&ccedil;&otilde;es &eacute; garantida porque um bloco qualquer sempre conter&aacute; a impress&atilde;o do bloco anterior, al&eacute;m de suas pr&oacute;prias informa&ccedil;&otilde;es. Essa &eacute; a impress&atilde;o digital daquele bloco, tamb&eacute;m conhecida pelo termo hash.
<h2 dir="ltr">Aplica&ccedil;&otilde;es do Blockchain</h2>
<img alt="O Blockchain vai muito al&eacute;m de seus usos para as criptomoedas. (Imagem: Shutterstock)" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/06/07/07214239071091.jpg" />O Blockchain vai muito al&eacute;m de seus usos para as criptomoedas. (Imagem: Shutterstock)
Embora tenha nascido junto &agrave;s moedas digitais, o Blockchain hoje possui outras aplica&ccedil;&otilde;es importantes para a ind&uacute;stria. Confira algumas delas.
<ul>
<li dir="ltr">
Internet das Coisas: o Blockchain pode ser usado para validar a comunica&ccedil;&atilde;o entre dispositivos e assegurar a legitimidade dos dados enviados e recebidos.
</li>
<li dir="ltr">
Transpar&ecirc;ncia p&uacute;blica: &oacute;rg&atilde;os governamentais ou empresas listadas na bolsa de valores podem recorrer &agrave; inviolabilidade do Blockchain para assegurar a veracidade de seus relat&oacute;rios financeiros, proje&ccedil;&otilde;es de gastos e assim por diante.
</li>
<li dir="ltr">
Contratos inteligentes: o Blockchain viabiliza a cria&ccedil;&atilde;o de acordos digitais cujas condi&ccedil;&otilde;es podem ser estabelecidas e checadas de modo autom&aacute;tico, dando maior confiabilidade ao neg&oacute;cio.
</li>
</ul>
<h2 dir="ltr">Como estar preparado para o Blockchain?</h2>
O primeiro passo &eacute; conhecer bem essa tecnologia. Aprender a respeito dela &eacute; importante para saber a maneira de utiliz&aacute;-la em seus sistemas, na sua empresa e no seu mercado. E n&atilde;o basta apenas aprender uma vez, mas se comprometer com o estudo cont&iacute;nuo sobre essa solu&ccedil;&atilde;o que est&aacute; em constante evolu&ccedil;&atilde;o.
Em seguida, uma &oacute;tima ideia &eacute; treinar para identificar oportunidades em que o Blockchain pode ser utilizado. Como vimos, essa tecnologia n&atilde;o precisa ficar restrita &agrave;s criptomoedas, podendo migrar para outros setores e segmentos. &Eacute; preciso estar atento para saber identificar campos em que o Blockchain possa ser usado.
Por fim, a dica final para estar preparado &eacute; usar a tecnologia sempre que poss&iacute;vel. Familiarizar-se com o Blockchain vai ajud&aacute;-lo no momento em que voc&ecirc; precisar colocar em pr&aacute;tica os conhecimentos acerca dessa solu&ccedil;&atilde;o.
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Blockchain: como preparar um sistema para essa tecnologia

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Imagem de 5 carreiras de desenvolvimento que já usam Python no tecmundo

Desenvolvimento web, Big Data e inteligência artificial são alguns dos campos que já utilizam bastante essa linguagem de programação

Ao longo das &uacute;ltimas d&eacute;cadas, diversas linguagens de programa&ccedil;&atilde;o foram inventadas, e muitas conquistaram espa&ccedil;o no mercado de desenvolvimento. JavaScript, C++, Swift, Java e C s&atilde;o alguns exemplos que t&ecirc;m figurado no topo das listas das mais utilizadas, mas uma se destaca por sua versatilidade: Python.
Criado em 1991 por Guido van Rossum, o Python n&atilde;o &eacute; s&oacute; uma linguagem de programa&ccedil;&atilde;o poderosa, usada por empresas como Google e NASA, como tamb&eacute;m &eacute; simples e f&aacute;cil de aprender e j&aacute; faz parte do dia a dia de diversas carreiras de desenvolvimento.
Confira cinco carreiras do mercado de desenvolvimento que j&aacute; utilizam Python h&aacute; algum tempo.
<h2 dir="ltr">Desenvolvimento web</h2>
<img alt="Desenvolvimento web" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/04/28/28172140309100.jpg" />Desenvolvimento web
Django, Flask, e Pylons s&atilde;o apenas alguns dos frameworks da matriz de desenvolvimento web de Python. Como essas estruturas tamb&eacute;m s&atilde;o escritas nessa linguagem de programa&ccedil;&atilde;o, s&atilde;o r&aacute;pidas e tem funcionamento bem est&aacute;vel. Sites gigantescos, como Instagram e Pinterest, foram constru&iacute;dos inteiramente com base em frameworks como esses.
<h2>Big Data</h2>
<img alt="Big Data" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/04/28/28172125387099.jpg" />Big Data
Al&eacute;m de lidar com muita facilidade com a manipula&ccedil;&atilde;o e o processamento de dados, o Python consegue suportar computa&ccedil;&atilde;o paralela, o que torna a linguagem ideal para Big Data. Outro diferencial s&atilde;o as bibliotecas destinadas a esse campo de atua&ccedil;&atilde;o, como Pydoop, Dask e PySpark, que tamb&eacute;m s&atilde;o usadas para tratamento de informa&ccedil;&otilde;es.
<h2>Intelig&ecirc;ncia artificial</h2>
<img alt="Intelig&ecirc;ncia artificial" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/04/28/28172109466098.jpg" />Intelig&ecirc;ncia artificial
Algumas bibliotecas de Python, como Keras e TensorFlow, s&atilde;o capazes de trazer a funcionalidade de aprendizado de m&aacute;quina para dentro da linguagem de programa&ccedil;&atilde;o. Dessa forma, sistemas constru&iacute;dos com base em Python ganham a capacidade de aprender sem que isso seja explicitamente programado. H&aacute; quem acredite que a intelig&ecirc;ncia artificial seja o pr&oacute;ximo passo para o universo de desenvolvimento; se isso for verdade, o Python est&aacute; preparado para lidar com a tecnologia.
<h2>Computa&ccedil;&atilde;o gr&aacute;fica</h2>
<img alt="Computa&ccedil;&atilde;o gr&aacute;fica" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/04/28/28172054544097.jpg" />Computa&ccedil;&atilde;o gr&aacute;fica
Usado para construir aplicativos GUI (Graphical User Interface) e de desktop, o Python tamb&eacute;m &eacute; amplamente utilizado na &aacute;rea de computa&ccedil;&atilde;o gr&aacute;fica. E isso inclui n&atilde;o somente projetos pequenos e m&eacute;dios mas tamb&eacute;m aqueles de maior escala e com funcionalidades online. A biblioteca Tkinter, por exemplo, &eacute; uma maneira r&aacute;pida e f&aacute;cil de criar aplicativos.
<h2>Ci&ecirc;ncia de dados</h2>
<img alt="Ci&ecirc;ncia de dados" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/04/28/28172040466096.jpg" />Ci&ecirc;ncia de dados
Durante anos, acad&ecirc;micos e pesquisadores usaram a linguagem MATLAB para pesquisa cient&iacute;fica, por&eacute;m, com a chegada do Python e de seus mecanismos num&eacute;ricos, como Numpy e Pandas, tudo come&ccedil;ou a mudar. &Eacute; por isso que hoje essa linguagem de programa&ccedil;&atilde;o &eacute; a preferida de muitos cientistas de dados.
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5 carreiras de desenvolvimento que já usam Python

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Imagem de 4 aplicações da tecnologia de Visual Recognition no tecmundo

Entenda como essa técnica está sendo aplicada em nosso dia a dia para resolver diversos problemas

Se voc&ecirc; costuma usar redes sociais, como o Facebook e o Instagram, j&aacute; deve ter percebido que, ao postar uma foto na plataforma, muitos rostos acabam sendo reconhecidos automaticamente. Muito embora isso pare&ccedil;a algo surpreendente (e, em certo sentido, &eacute;), estamos simplesmente falando de uma forma de aplica&ccedil;&atilde;o da tecnologia de Visual Recognition.
Visual Recognition (reconhecimento visual, em tradu&ccedil;&atilde;o livre) &eacute; uma t&eacute;cnica por meio da qual sistemas s&atilde;o capazes de identificar padr&otilde;es com base em regras preestabelecidas e fazer certos tipos de julgamento. O nome tamb&eacute;m faz refer&ecirc;ncia a uma tecnologia da IBM, o <a href="https://www.ibm.com/br-pt/cloud/watson-visual-recognition" target="_blank">Watson Visual Recognition</a>, que trabalha com o reconhecimento visual em v&aacute;rios aspectos.
E como essa tecnologia funciona?
Para entend&ecirc;-la bem, nada melhor do que conhecer algumas aplica&ccedil;&otilde;es do Visual Recognition e aprender na pr&aacute;tica como essa tecnologia funciona.
<h2 dir="ltr">Organiza&ccedil;&atilde;o autom&aacute;tica de fotos</h2>
<img alt="IBM" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/11/05/ibm-05194304027490.jpg" />Organiza&ccedil;&atilde;o autom&aacute;tica de fotos. (Fonte: Shutterstock)
Uma das maiores dificuldades das pessoas que gostam de registrar tudo por meio de fotos &eacute; organiz&aacute;-las posteriormente. Com a chegada de smartphones, a facilidade de capturar qualquer momento &eacute; ainda maior. Isso ganhou propor&ccedil;&otilde;es ainda maiores, por&eacute;m a dificuldade de organiza&ccedil;&atilde;o praticamente deixou de existir gra&ccedil;as aos sistemas de Visual Recognition.
Por meio de um sistema de reconhecimento inteligente, os servi&ccedil;os de armazenamento de fotografia, como o Google Fotos, conseguem agrupar imagens tiradas em um mesmo lugar, e1m um mesmo per&iacute;odo e at&eacute; de pessoas espec&iacute;ficas. Dessa forma, &eacute; muito mais f&aacute;cil montar um &aacute;lbum com as fotos pr&eacute;-selecionadas e organizadas.
<h2 dir="ltr">Carros aut&ocirc;nomos</h2>
<img alt="IBM" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/11/05/ibm-05194346950491.jpg" />Carros aut&ocirc;nomos. (Fonte: Shutterstock)&nbsp;
A ideia de um carro aut&ocirc;nomo &eacute; muito boa, mas ela esbarra na quest&atilde;o de seguran&ccedil;a. Afinal, ainda n&atilde;o estamos no n&iacute;vel de deixar um carro controlado automaticamente por intelig&ecirc;ncia artificial andar sozinho pelas cidades &ndash; mas estamos quase l&aacute;! Para alcan&ccedil;armos esse objetivo, &eacute; preciso investir ainda mais nos sistemas de Visual Recognition para permitir aos carros que sejam cada vez mais inteligentes e capazes de trafegar com seguran&ccedil;a em ruas movimentadas e cheias (com pedestres, ciclistas e muitos outros fatores relacionados ao tr&acirc;nsito).
<h2 dir="ltr">Pesquisa de produtos</h2>
<img alt="IBM" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/11/05/ibm-05194420731492.jpg" />Pesquisa de produtos (Fonte: Imagga)
Hoje, para fazer uma busca na internet, &eacute; preciso inserir um texto que descreva aquilo que voc&ecirc; est&aacute; procurando. E se fosse poss&iacute;vel enviar uma imagem como par&acirc;metro para a pesquisa? Hoje j&aacute; &eacute; poss&iacute;vel fazer isso, mas o sistema ainda precisa evoluir muito. Gostou de um modelo espec&iacute;fico de t&ecirc;nis, bolsa ou qualquer outro tipo de produto? Tire uma foto e fa&ccedil;a uma pesquisa por meio da imagem obtida.
<h2 dir="ltr">Seguran&ccedil;a residencial</h2>
<img alt="IBM" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/11/05/ibm-05194506435493.jpg" />Seguran&ccedil;a residencial. (Fonte: Shutterstock)
A seguran&ccedil;a sempre &eacute; um assunto s&eacute;rio e n&atilde;o d&aacute; para brincar quando esse &eacute; o tema. &Eacute; por isso que os sistemas de reconhecimento visual tamb&eacute;m trabalham para ajudar nessa &aacute;rea. Em se tratando de seguran&ccedil;a residencial, h&aacute; sistemas de c&acirc;meras que s&atilde;o capazes de identificar rostos desconhecidos dentro de casa, come&ccedil;ar a gravar e at&eacute; avisar os donos da resid&ecirc;ncia &ndash; e, em alguns casos, chamar a pol&iacute;cia. Tudo isso gra&ccedil;as a um sistema de Visual Recognition.
...
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4 aplicações da tecnologia de Visual Recognition

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Imagem de Blockchain: quais são as linguagens de programação envolvidas? no tecmundo

C++, Java, Solidity e Python são apenas algumas das linguagens de programação associadas a essa nova tecnologia

Embora tenha nascido junto com o Bitcoin, o Blockchain possui outras aplica&ccedil;&otilde;es que n&atilde;o est&atilde;o ligadas &agrave;s criptomoedas. Esse sistema de blocos encadeados pode ser usado em outras ind&uacute;strias para garantir a confiabilidade de transa&ccedil;&otilde;es, o que chama a aten&ccedil;&atilde;o de profissionais que almejam trabalhar com essa tecnologia.
E quais s&atilde;o as linguagens de programa&ccedil;&atilde;o envolvidas no funcionamento do Blockchain? Essa &eacute; uma pergunta importante a ser respondida para ajudar aqueles que desejam trabalhar com essa tecnologia.
<h2 dir="ltr">Funcionamento do Blockchain</h2>
<img alt="Blockchain" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/10/07/blockchain-07160707218259.jpg" />Entenda como funciona a tecnologia do Blockchain. (Fonte: Shutterstock)
O nome "Blockchain" faz refer&ecirc;ncia a uma cadeia de blocos que est&atilde;o interligados e s&atilde;o dependentes um do outro. Em cada um deles, informa&ccedil;&otilde;es s&atilde;o armazenadas, mas o que torna essa solu&ccedil;&atilde;o &uacute;nica &eacute; o fato de que cada bloco n&atilde;o armazena apenas suas pr&oacute;prias informa&ccedil;&otilde;es, mas tamb&eacute;m as do bloco anterior a ele. Esse conjunto de dados &eacute; o que chamamos de hash.
A confiabilidade do Blockchain ocorre pelo fato de que n&atilde;o &eacute; poss&iacute;vel alterar ou remover informa&ccedil;&otilde;es de um bloco sem prejudicar a cadeia toda. &Eacute; por isso que essa tecnologia &eacute; usada para validar transa&ccedil;&otilde;es financeiras e pode ser utilizada em outros segmentos que precisam dessa inviolabilidade.
<h2 dir="ltr">As linguagens do Blockchain</h2>
<img alt="Blockchain" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/10/07/blockchain-07160746827260.jpg" />As linguagens de programa&ccedil;&atilde;o envolvidas com o Blockchain. (Fonte: Shutterstock)
N&oacute;s j&aacute; entendemos que o Blockchain tem um grande potencial, mas como estar preparado para aplicar essa tecnologia? Uma boa ideia &eacute; estar familiarizado com as linguagens de programa&ccedil;&atilde;o que s&atilde;o utilizadas em projetos envolvendo o Blockchain.
As principais linguagens para se aprender s&atilde;o:
<h3 dir="ltr">C++</h3>
O Bitcoin, a primeira implementa&ccedil;&atilde;o do Blockchain, foi inicialmente desenvolvido tendo como base o C++. Essa &eacute; uma boa escolha de linguagem de programa&ccedil;&atilde;o por conta de seu controle eficiente de mem&oacute;ria, capacidades multi-threading e recursos avan&ccedil;ados para orienta&ccedil;&atilde;o a objetos.
<h3 dir="ltr">Java</h3>
Uma das &uacute;nicas alternativas da ind&uacute;stria que pode rivalizar com o C++ &eacute; o Java, principalmente por conta da similaridade com que as linguagens lidam com a orienta&ccedil;&atilde;o a objetos. Al&eacute;m disso, o Java possui uma vasta comunidade de aplica&ccedil;&otilde;es e plataformas de terceiros que d&atilde;o suporte ao seu ecossistema.
<h3 dir="ltr">Solidity</h3>
A linguagem de programa&ccedil;&atilde;o que mais cresce nas aplica&ccedil;&otilde;es de Blockchain &eacute; a Solidity. Essa alternativa foi criada tendo em mente os contratos inteligentes e desenvolvida pelo time por tr&aacute;s do Ehtereum, a plataforma open source mais popular de Blockchain. Essa linguagem resolve a maioria dos problemas &uacute;nicos enfrentados pelos desenvolvedores que se aventuram nessa nova tecnologia.
<h3 dir="ltr">Python</h3>
A escolha de muitos profissionais que est&atilde;o aprendendo a programar tamb&eacute;m &eacute; uma excelente op&ccedil;&atilde;o para quem est&aacute; entrando no universo do Blockchain. Embora a linguagem possa apresentar problemas ao lidar com opera&ccedil;&otilde;es de criptografia mais complexas, o Python d&aacute; aos desenvolvedores a habilidade de criar prot&oacute;tipos de suas ideias rapidamente. Outra vantagem &eacute; a grande quantidade de suporte open source, com uma variedade gigantesca de plugins e bibliotecas para praticamente qualquer problema que voc&ecirc; possa encontrar.
<h3 dir="ltr">Outras linguagens de programa&ccedil;&atilde;o</h3>
Al&eacute;m dessas 4 op&ccedil;&otilde;es, outras linguagens de programa&ccedil;&atilde;o podem ser mencionadas. Se voc&ecirc; j&aacute; domina todas as alternativas acima, ou quer aprender outras sugest&otilde;es, aqui vai uma lista para voc&ecirc;:
<ul>
<li dir="ltr">
Ruby
</li>
<li dir="ltr">
SQL
</li>
<li dir="ltr">
Go
</li>
<li dir="ltr">
C#
</li>
<li dir="ltr">
JavaScript
</li>
<li dir="ltr">
Simplicity
</li>
<li dir="ltr">
Rust
</li>
<li dir="ltr">
Rholang
</li>
<li dir="ltr">
Erlang
</li>
<li dir="ltr">
CX
</li>
<li dir="ltr">
PHP
</li>
<li dir="ltr">
Vyper
</li>
<li dir="ltr">
Scilla
</li>
</ul>
...
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Blockchain: quais são as linguagens de programação envolvidas?

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Imagem de Python: como trabalhar com dados nessa linguagem de programação no tecmundo

Por causa de suas características, o Python é a linguagem ideal para aqueles que querem trabalhar manipulando dados

O Python &eacute; uma linguagem especial em diversos sentidos. Al&eacute;m de ser uma das mais usadas no mundo, ela &eacute; de alto n&iacute;vel, interpretada, de script, imperativa, orientada a objetos, funcional, de forte tipagem e din&acirc;mica. Esse conjunto de caracter&iacute;sticas &ndash; que n&atilde;o s&atilde;o exclusivas &ndash; faz dessa linguagem de programa&ccedil;&atilde;o uma &oacute;tima op&ccedil;&atilde;o para se trabalhar com dados.
&Eacute; verdade que &ldquo;trabalhar com dados&rdquo; &eacute; algo muito gen&eacute;rico. Por isso, neste artigo, vamos explicar os motivos pelos quais Python &eacute; uma boa alternativa para quem pensa em trabalhar com a an&aacute;lise de dados, que consiste em transformar um conjunto de dados com o objetivo de melhorar a sua visualiza&ccedil;&atilde;o ou extrair dele alguma informa&ccedil;&atilde;o ou solu&ccedil;&atilde;o para determinado problema.
Por&eacute;m, vale ressaltar que Python tamb&eacute;m &eacute; a melhor alternativa para quem quer se transformar em um cientista de dados, rumando para a &aacute;rea acad&ecirc;mica. Afinal, trata-se de uma linguagem de programa&ccedil;&atilde;o bastante usada em cursos como Matem&aacute;tica e Estat&iacute;stica, e sua tipagem din&acirc;mica, funcional e a orienta&ccedil;&atilde;o a objetos com certeza ajudam nesse sentido.
<h2 dir="ltr">De onde v&ecirc;m os dados?</h2>
<img alt="IBM" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/09/24/ibm-24121924577436.jpg" />De onde v&ecirc;m os dados? (Fonte: Shutterstock)
Antes de abordarmos an&aacute;lise (ou at&eacute; ci&ecirc;ncia) de dados, &eacute; preciso primeiro definir a fonte deles. Os dados precisam ser extra&iacute;dos de algum lugar e organizados de uma forma que possam ser trabalhados.
Qual ser&aacute; a fonte dos seus dados? Um arquivo de texto? CSV, Excel, XML, banco de dados ou minera&ccedil;&atilde;o de dados? Perceba que diversas fontes podem dar origem a essas informa&ccedil;&otilde;es, motivo pelo qual &eacute; preciso investir um tempo nesse aspecto.
De qualquer forma, o Python consegue trabalhar com qualquer uma dessa fontes, exatamente por se tratar de uma linguagem bem vers&aacute;til.
<h2 dir="ltr">Bibliotecas para an&aacute;lise de dados</h2>
<img alt="IBM" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/09/24/ibm-24122045762437.jpg" />Bibliotecas para an&aacute;lise de dados. (Fonte: Shutterstock)
A grande variedade e especificidade das bibliotecas s&atilde;o um dos fatores mais importantes para a popularidade e a capacidade do Python. Nesse sentido, algumas bibliotecas s&atilde;o focadas na an&aacute;lise de dados, tais como NumPy, Pandas e Matplotlib.
<ul>
<li dir="ltr">
NumPy: usada principalmente para fazer c&aacute;lculos em arrays (comuns ou multidimensionais), fornecendo v&aacute;rias fun&ccedil;&otilde;es e opera&ccedil;&otilde;es para executar c&aacute;lculos num&eacute;ricos com facilidade.
</li>
<li dir="ltr">
Pandas: uma das mais utilizadas por fornecer ferramentas para an&aacute;lise e estrutura de dados de alta performance que s&atilde;o f&aacute;ceis de codificar.
</li>
<li dir="ltr">
Matplotlib: biblioteca de visualiza&ccedil;&atilde;o de dados, &eacute; capaz de gerar gr&aacute;ficos de duas dimens&otilde;es que s&atilde;o muito &uacute;teis para visualizar os resultados da an&aacute;lise.
</li>
</ul>
<h2 dir="ltr">Python e ci&ecirc;ncia de dados</h2>
<img alt="IBM" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/09/24/ibm-24122134885438.jpg" />Python e ci&ecirc;ncia de dados. (Fonte: Shutterstock)
Vale ressaltar que, al&eacute;m dessas bibliotecas &uacute;teis para a an&aacute;lise de dados, o Python possui pacotes exclusivos para uso na ci&ecirc;ncia de dados. Pandas (para manipula&ccedil;&atilde;o de dados) e Matplotlib (para apresenta&ccedil;&atilde;o gr&aacute;fica) tamb&eacute;m s&atilde;o muito usados, mas scikit-learn (para machine learning) e sciPy (para computa&ccedil;&atilde;o cient&iacute;fica) s&atilde;o mais voltados para a carreira acad&ecirc;mica de um cientista de dados.
&Eacute; f&aacute;cil perceber que o Python &eacute; uma &oacute;tima alternativa para quem quer trabalhar com dados. Seja como analista ou como cientista, essa linguagem de programa&ccedil;&atilde;o certamente pode ajud&aacute;-lo em sua carreira.
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Python: como trabalhar com dados nessa linguagem de programação

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Imagem de Crie microsserviços tolerantes a falhas no tecmundo

Implemente um aplicativo Open Liberty usando o Eclipse MicroProfile no Kubernetes

<h2 dir="ltr">Resumo</h2>
Esse padr&atilde;o de c&oacute;digo do desenvolvedor demonstra a implementa&ccedil;&atilde;o de um aplicativo Open Liberty usando o Eclipse MicroProfile no Kubernetes. Ele usa o Prometheus para extrair as m&eacute;tricas de aplicativos e a plataforma Grafana para an&aacute;lise e monitoramento. O aplicativo usa o MicroProfile Release 2.1 e foca na toler&acirc;ncia a falhas, que &eacute; um dos recursos dessa edi&ccedil;&atilde;o.
<h2 dir="ltr">Descri&ccedil;&atilde;o</h2>
Todos os microsservi&ccedil;os falham, e &eacute; importante criar microsservi&ccedil;os resilientes. A toler&acirc;ncia a falhas do Eclipse MicroProfile fornece uma solu&ccedil;&atilde;o simples, configur&aacute;vel e flex&iacute;vel para a cria&ccedil;&atilde;o de um microsservi&ccedil;o tolerante. Ele oferece as seguintes pol&iacute;ticas:
<ul>
<li dir="ltr">
Tempo limite: defina uma dura&ccedil;&atilde;o para o tempo limite.
</li>
<li dir="ltr">
Repetir: defina um crit&eacute;rio para quando tentar novamente.
</li>
<li dir="ltr">
Fallback: fornece uma solu&ccedil;&atilde;o alternativa para uma execu&ccedil;&atilde;o que falhou.
</li>
<li dir="ltr">
Bulkhead: isola falhas em parte do sistema enquanto o restante pode seguir funcionando.
</li>
<li dir="ltr">
CircuitBreaker: oferece uma modalidade de sistema de falha r&aacute;pida ao automaticamente implementar a falha de execu&ccedil;&atilde;o a fim de impedir a sobrecarga do sistema e tempo de espera ou tempo limite indeterminados para os clientes.
</li>
<li dir="ltr">
Programa&ccedil;&atilde;o ass&iacute;ncrona: execute a opera&ccedil;&atilde;o de forma ass&iacute;ncrona.
</li>
</ul>
A concep&ccedil;&atilde;o principal &eacute; separar a l&oacute;gica de execu&ccedil;&atilde;o da execu&ccedil;&atilde;o. A execu&ccedil;&atilde;o pode ser configurada com pol&iacute;ticas de toler&acirc;ncia a falhas.
O MicroProfile &eacute; um par&acirc;metro de defini&ccedil;&atilde;o da plataforma que otimiza o Enterprise Java para uma arquitetura de microsservi&ccedil;os e fornece portabilidade do aplicativo para v&aacute;rios tempos de execu&ccedil;&atilde;o do MicroProfile. Desde o lan&ccedil;amento do MicroProfile 1.2, o recurso de m&eacute;tricas est&aacute; incluso no pacote da plataforma.
O <a href="https://github.com/IBM/sample.microservices.web-app" target="_blank">aplicativo de amostra</a> usado &eacute; uma aplica&ccedil;&atilde;o da web para o gerenciamento de uma confer&ecirc;ncia e baseia-se em uma s&eacute;rie de microsservi&ccedil;os discretos. O front end est&aacute; escrito em Angular; os microsservi&ccedil;os de suporte est&atilde;o em Java. Todos s&atilde;o executados no Open Liberty, em cont&ecirc;ineres do Docker gerenciados pelo Kubernetes. A base &eacute; o <a href="https://github.com/eclipse/microprofile-conference" target="_blank">demo de um aplicativo </a>da equipe da plataforma MicroProfile. A <a href="https://github.com/IBM/sample.microservices.web-app" target="_blank">amostra em chamada fork</a> do aplicativo foi convertida para usar o Open Liberty e o Microprofile Metrics, que faz parte do Microprofile Release 2.1.
<h2 dir="ltr">Fluxo</h2>
<img alt="Fluxo do Kubernetes" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/09/16/fluxo-do-kubernetes-16182054887668.png" />Fluxo do Kubernetes 
<ul>
<li dir="ltr">
Crie o servi&ccedil;o Kubernetes na <a href="https://cloud.ibm.com/?cm_sp=ibmdev-_-developer-patterns-_-cloudreg" target="_blank">IBM Cloud</a>.
</li>
<li dir="ltr">
Implante todos os microsservi&ccedil;os no cluster Kubernetes.
</li>
<li dir="ltr">
Implante o servidor Prometheus como um servi&ccedil;o no cluster Kubernetes.
</li>
<li dir="ltr">
Implante o Grafana como um servi&ccedil;o no cluster Kubernetes.
</li>
<li dir="ltr">
Use o ingresso do gateway para expor a aplica&ccedil;&atilde;o da web do cluster Kubernetes.
</li>
<li dir="ltr">
O usu&aacute;rio acessa a aplica&ccedil;&atilde;o da web atrav&eacute;s do navegador.
</li>
</ul>
<h2 dir="ltr">Instru&ccedil;&otilde;es</h2>
Pronto para come&ccedil;ar? Veja o <a href="https://github.com/IBM/java-microprofile-fault-monitoring/blob/master/README.md" target="_blank">README</a> para instru&ccedil;&otilde;es passo a passo.
...
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Crie microsserviços tolerantes a falhas

Os melhores EASTER EGGS de Seu Amigão da Vizinhança Homem-Aranha, nova animação da Marvel! #MCU #Marvel #HomemAranha #SpiderMan #peterparker #SeuAmigãodaVizinhançaHomemAranha

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O choque ao assistir esse filme pela primeira vez e a tristeza 🥺 #cenasdefilmes #umolhardoparaiso #saoirseRonan #stanleytucci

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Os fones mais diferenciados da Huawei tanto em design quanto em funcionalidade estão recebendo oficialmente uma cor nova aqui no Brasil! É o FreeClip, que têm características que a gente não encontra na grande maioria dos fones de ouvido, mesmo entre os modelos True Wireless. 🔥 Saiba mais sobre o Huawei FreeClip: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/FreeClipHuawei #[Tipo: Publieditorial] #[Tipo: Shorts] Extensão do TecMundo: encontre cupons escondidos nas principais lojas online: <a href="http://" target="_blank" rel="nofollow noopener">http://</a>bit.ly/3ZkKOji - Os melhores cupons Online para você! <a href="https://www." target="_blank" rel="nofollow noopener">https://www.</a>tecmundo.com.br/cupons 💡 Participe dos canais do TecMundo no WhatsApp! - TecMundo: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatstecmundo - Voxel: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatsvoxel - Mega Curioso: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatsmegacurioso - Minha Série: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatsminhaserie - The BRIEF: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/3JSpOKX 💡 Temos grupos também no Telegram! - TecMundo: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/3JZoTbm - Voxel: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegramvoxel - Mega Curioso: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegrammegacurioso - Minha Série: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegramminhaserie - The BRIEF: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegramthebrief CRÉDITOS Roteiro: Leonardo Rocha Apresentação: Leonardo Rocha Imagens e áudio: Felipe Pedro (Felps) e Gustavo Katsumi Produção: Diana Pordeus e Vitória Schmitz Edição de vídeo: Larissa Kinoshita A melhor programação está no TecMundo - História da Tecnologia - Análises, Unboxings e tudo sobre Produtos! - TecDocs - Matérias especiais - Assistência Tec - Lives de tradução e cobertura de eventos - Listas - Hoje no TecMundo #Tecnologia #FashionForward #TecMundo

Tem cor nova chegando para os fones mais diferenciados da #Huawei ! #huaweifreeclip #fashioedge

Dicas e apresentações de produtos, softwares e serviços

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Um smartwatch premium de verdade precisa combinar tecnologias e recursos avançados com um design elegante e sofisticado que você só encontra em um acessório de luxo. E o Huawei Watch ULTIMATE traz essa combinação como nenhum outro relógio conectado faz! - Saiba mais sobre o Huawei Watch Ultimate: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/huaweiultimate #[Tipo: Publieditorial] #[Tipo: Shorts] Extensão do TecMundo: encontre cupons escondidos nas principais lojas online: <a href="http://" target="_blank" rel="nofollow noopener">http://</a>bit.ly/3ZkKOji - Os melhores cupons Online para você! <a href="https://www." target="_blank" rel="nofollow noopener">https://www.</a>tecmundo.com.br/cupons 💡 Participe dos canais do TecMundo no WhatsApp! - TecMundo: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatstecmundo - Voxel: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatsvoxel - Mega Curioso: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatsmegacurioso - Minha Série: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatsminhaserie - The BRIEF: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/3JSpOKX 💡 Temos grupos também no Telegram! - TecMundo: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/3JZoTbm - Voxel: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegramvoxel - Mega Curioso: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegrammegacurioso - Minha Série: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegramminhaserie - The BRIEF: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegramthebrief CRÉDITOS Roteiro: Leonardo Rocha Apresentação: Leonardo Rocha Imagens e áudio: Felipe Pedro (Felps) e Gustavo Katsumi Produção: Vitória Schmitz Edição de vídeo: Larissa Kinoshita A melhor programação está no TecMundo - História da Tecnologia - Análises, Unboxings e tudo sobre Produtos! - TecDocs - Matérias especiais - Assistência Tec - Lives de tradução e cobertura de eventos - Listas - Hoje no TecMundo #huaweiultimate #fashionforward #tecmundo

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O SSD externo Lexar SL400 é um acessório que promete entregar um setup profissional para você que usa sempre o celular para criar conteúdo. Ele traz um pacote muito completo que inclui até um hub USB-C, aí você consegue plugar microfones, carregadores e outros acessórios ao mesmo tempo. 🔥 Extensão do TecMundo: encontre cupons escondidos nas principais lojas online: <a href="http://" target="_blank" rel="nofollow noopener">http://</a>bit.ly/3ZkKOji - Os melhores cupons Online para você! <a href="https://www." target="_blank" rel="nofollow noopener">https://www.</a>tecmundo.com.br/cupons 💡 Participe dos canais do TecMundo no WhatsApp! - TecMundo: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatstecmundo - Voxel: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatsvoxel - Mega Curioso: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatsmegacurioso - Minha Série: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatsminhaserie - The BRIEF: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/3JSpOKX 💡 Temos grupos também no Telegram! - TecMundo: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/3JZoTbm - Voxel: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegramvoxel - Mega Curioso: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegrammegacurioso - Minha Série: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegramminhaserie - The BRIEF: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegramthebrief CRÉDITOS Roteiro e apresentação: Wellington Arruda Imagens e áudio: Wellington Arruda Edição de vídeo: Rodrigo Doze Motion Graphics: Gustavo Silva A melhor programação está no TecMundo - História da Tecnologia - Entenda - Análises, Unboxings e tudo sobre Produtos! - TecDocs - Matérias especiais - Assistência Tec - Drops de Notícias - Listas - Hoje no TecMundo #Lexar #Computex2024 #ssd #TecMundo

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A Xiaomi acabou de lançar os novos Redmi Note 14! Os novos Redmi Note 14 4G, Note 14 5G, Redmi Note 14 Pro e Note 14 Pro+ chegam ao Brasil com preços que vão de R$ 2,5 mil até R$ 6 mil. Extensão do TecMundo: encontre cupons escondidos nas principais lojas online: <a href="http://" target="_blank" rel="nofollow noopener">http://</a>bit.ly/3ZkKOji - Os melhores cupons Online para você! <a href="https://www." target="_blank" rel="nofollow noopener">https://www.</a>tecmundo.com.br/cupons 💡 Participe dos canais do TecMundo no WhatsApp! - TecMundo: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatstecmundo - Voxel: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatsvoxel - Mega Curioso: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatsmegacurioso - Minha Série: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatsminhaserie - The BRIEF: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/3JSpOKX 💡 Temos grupos também no Telegram! - TecMundo: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/3JZoTbm - Voxel: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegramvoxel - Mega Curioso: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegrammegacurioso - Minha Série: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegramminhaserie - The BRIEF: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegramthebrief CRÉDITOS Roteiro e apresentação: Wellington Arruda Imagens e áudio: Gustavo Katsumi Edição de vídeo: Rafael Nogoceke Motion Graphics: Gustavo Silva A melhor programação está no TecMundo - História da Tecnologia - Análises, Unboxings e tudo sobre Produtos! - TecDocs - Matérias especiais - Assistência Tec - Lives de tradução e cobertura de eventos - Listas - Hoje no TecMundo #xiaomi #redmi #redminote14series #TecMundo

Redmi Note 14 lançado: câmera de 200 MP e até R$ 6 mil #xiaomi  #smartphone

Série de espionagem com Noah Centineo é a dica da vez para maratonar! A segunda temporada de Recruta chega em 30/jan na Netflix #noahCentineo #Recruta #Recruit #netflix #sériesnetflix #dicasdeséries

Série RECRUTA com Noah Centineo estreia hoje

Será que Karla Sofia Gascón pode perder a indicação ao Oscar pelas falas sobre a equipe de Fernanda Torres? Saiba mais sobre a polêmica aqui! #karlasofiagascon #oscar2025 #fernandatorres #oscars #aindaestouaqui #emiliaperez #polemica #treta #notícia #news #oscar

🚨Karla Sofia Gascón vai PERDER indicação ao OSCAR? #emiliaperez

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Anora acabou de chegar aos cinemas e eu já assisti! Se você quer um filme divertido, mas com um toque de drama, esse é para você! #Anora #Oscar #filmesdoOscar #Dicasdefilmes #mikeyMadison

Dançarina erótica e herdeiro Russo, este é "ANORA": um conto de fadas destinado ao fracasso

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Meu Secretário perfeito foi o primeiro k-drama a estrear em 2025 e está conquistando corações na dramaland. Aqui, a Ari te conta por que você deve começar a assistir o quanto antes! 🫰 #meusecretarioperfeito #lovescout #kdramas #doramas #viki

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