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Imagem de Crie app com detecção de objetos em tempo real com Watson Machine Learning no tecmundo

Treine seu próprio modelo sem necessitar de muito poder computacional e tempo

<a href="https://github.com/cloud-annotations/object-detection-ios" target="_blank">Confire o c&oacute;digo iOS</a>
<a href="https://github.com/cloud-annotations/object-detection-android" target="_blank">Confire o c&oacute;digo Android</a>
<a href="https://github.com/cloud-annotations/object-detection-react" target="_blank">Confire o c&oacute;digo em React</a>
<a href="https://docs.annotations.ai/workshops/object-detection" target="_blank">Fa&ccedil;a o workshop</a>
<a href="https://www.youtube.com/watch?v=ijbbPT1NBl4" target="_blank">Assista ao workshop</a>
<h2 dir="ltr">Resumo</h2>
Seja contando carros na estrada ou pessoas presas em telhados durante um desastre natural, h&aacute; v&aacute;rios usos para detec&ccedil;&atilde;o de objetos. Frequentemente, modelos treinados de detec&ccedil;&atilde;o de objetos n&atilde;o atendem &agrave;s suas necessidades, e &eacute; preciso ser criativo para criar os pr&oacute;prios modelos. Como voc&ecirc; pode usar machine learning para treinar seu pr&oacute;prio modelo sem tanto poder computacional e tempo? Watson Machine Learning. Como voc&ecirc; pode usar seus modelos personalizados para detectar objetos, em tempo real, com privacidade garantida ao usu&aacute;rio e com um dispositivo com poder computacional limitado? Apple&rsquo;s Core ML, TensorFlow.js e TensorFlow Lite.
<h2 dir="ltr">Descri&ccedil;&atilde;o</h2>
Neste padr&atilde;o de c&oacute;digo, voc&ecirc; desenvolver&aacute; um app iOS, Android ou web (ou todos os tr&ecirc;s) que permite utilizar seu modelo com treino customizado para detec&ccedil;&atilde;o de objetos. Voc&ecirc; criar&aacute; uma inst&acirc;ncia no IBM Cloud Storage para armazenar os dados rotulados, e depois que as informa&ccedil;&otilde;es estiverem prontas, voc&ecirc; aprender&aacute; a iniciar uma inst&acirc;ncia no Watson Machine Learning para treinar seu pr&oacute;prio modelo em GPUs top de linha. Ap&oacute;s completar o treino, voc&ecirc; pode implementar seu modelo na aplica&ccedil;&atilde;o com um simples &ldquo;drag-and-drop&rdquo;.
Quando voc&ecirc; completar este padr&atilde;o de c&oacute;digo, voc&ecirc; saber&aacute;:
<ul>
<li dir="ltr">
rotular dados que podem ser usados para detec&ccedil;&atilde;o de objetos;
</li>
<li dir="ltr">
usar seus dados personalizados para treinar um modelo usando Watson Machine Learning;
</li>
<li dir="ltr">
detectar objetos com Core ML.
</li>
</ul>
<h2 dir="ltr">Fluxo</h2>
<img alt="watson" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/08/05/watson-05185438228474.png" />
<ul>
<li dir="ltr">
Fazer o upload de seus dados para treinamento no IBM Cloud Object Storage.
</li>
<li dir="ltr">
O Watson Machine Learning puxa os dados de treinamento do IBM Cloud Object Storage e treina um modelo com TensorFlow. O modelo treinado &eacute; igualmente armazenado no IBM Cloud Object Storage.
</li>
<li dir="ltr">
Os modelos treinados s&atilde;o adicionados ao app.
</li>
<li dir="ltr">
O usu&aacute;rio interage com os apps que podem detectar objetos em tempo real.
</li>
</ul>
<h2 dir="ltr">Instru&ccedil;&otilde;es</h2>
Para come&ccedil;ar a construir o aplicativo, voc&ecirc; pode seguir as etapas descritas no seguinte workshop.
<ul>
<li dir="ltr">
<a href="https://cloud.annotations.ai/workshops/object-detection/index.html" target="_blank">Treinando um Modelo de Detec&ccedil;&atilde;o de Objeto</a>
</li>
</ul>
...
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Crie app com detecção de objetos em tempo real com Watson Machine Learning

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Imagem de Reconhecimento de imagens com TensorFlow e Keras no tecmundo

Use a visão computacional, o TensorFlow e o Keras para classificação e processamento de imagens

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Reconhecimento de imagens com TensorFlow e Keras

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Imagem de Introdução à visão computacional no tecmundo

Aprenda o básico sobre a visão computacional com o deep learning

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Introdução à visão computacional

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