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Imagem de Execute raspagem, analise e visualize informações sobre dados brutos da web no tecmundo

Extraia dados dinâmicos não estruturados sobre empresas e seu impacto na indústria

Por <a href="https://developer.ibm.com/profiles/smrraj32" target="_blank">Smruthi Raj Mohan</a>, <a href="https://developer.ibm.com/profiles/srikanth.manne" target="_blank">sri kanth</a>, <a href="https://developer.ibm.com/profiles/mhosurma" target="_blank">Manjula G Hosurmath</a>
<h2 dir="ltr">Resumo</h2>
A World Wide Web &eacute; o universo de informa&ccedil;&otilde;es acess&iacute;veis em rede. Todas se encontram presentes em formato bruto na web. E se voc&ecirc; quisesse uma maneira de introduzir informa&ccedil;&otilde;es brutas na rede, para um determinado t&oacute;pico, e fornecer informa&ccedil;&otilde;es e visualiza&ccedil;&otilde;es para esse mesmo t&oacute;pico? Esse padr&atilde;o de c&oacute;digo mostrar&aacute; como voc&ecirc; pode fazer isso utilizando um exemplo de an&aacute;lise de desempenho em startups.
<h2 dir="ltr">Descri&ccedil;&atilde;o</h2>
Suponha que queremos entender as startups atuais de acordo com uma tecnologia espec&iacute;fica, como machine learning (aprendizado de m&aacute;quina), por exemplo. Esse padr&atilde;o de c&oacute;digo avaliar&aacute; seu impacto no setor, com base em:
<ul>
<li dir="ltr">
Quantas vezes essas startups apareceram nas not&iacute;cias;
</li>
<li dir="ltr">
Se as empresas possuem uma p&aacute;gina na Wikip&eacute;dia;
</li>
<li dir="ltr">
Se elas possuem blogs de tecnologia;
</li>
<li dir="ltr">
Se s&atilde;o companhias ativas nas m&iacute;dias sociais.
</li>
</ul>
Ap&oacute;s a raspagem dos dados n&atilde;o estruturados, eles s&atilde;o processados atrav&eacute;s do Watson Natural Language Understanding e convertidos em dados estruturados. Isso &eacute; inserido no SPSS, que pode ser usado para entend&ecirc;-los e executar an&aacute;lises para determinar se todos os fatores (como mencionados acima) se manifestam em uma empresa, registrando, assim, uma nota de popularidade. Uma vez que todas as an&aacute;lises s&atilde;o realizadas, esse padr&atilde;o de c&oacute;digo tamb&eacute;m fornece uma visualiza&ccedil;&atilde;o interativa, acess&iacute;vel e intuitiva dos dados no painel &ndash; fornecendo percep&ccedil;&otilde;es acerca dos dados e ajudando a simplificar o processo de tomada de decis&atilde;o.
Ap&oacute;s concluir esse padr&atilde;o de c&oacute;digo, voc&ecirc; entender&aacute; como:
<ul>
<li dir="ltr">
Conectar e executar raspagem de dados de diversas fontes de dados na web;
</li>
<li dir="ltr">
Converter dados brutos da web em dados estruturados;
</li>
<li dir="ltr">
Integrar dados de v&aacute;rias fontes de dados com a ajuda do Db2 Warehouse Connection;
</li>
<li dir="ltr">
Executar an&aacute;lises no SPSS Modeler;
</li>
<li dir="ltr">
Enviar dados integrados para o Db2 Warehouse;
</li>
<li dir="ltr">
Obter informa&ccedil;&otilde;es e visualizar isso no Watson Embedded Dashboard.
</li>
</ul>
NOTA: Os nomes das empresas foram substitu&iacute;dos por nomes de plantas para esse padr&atilde;o de c&oacute;digo.
<h2 dir="ltr">Fluxo</h2>
<img alt="IBM" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/08/19/ibm-19200947707056.png" />
Obtendo percep&ccedil;&atilde;o detalhada dos dados
<ul dir="ltr">
<li>
<div>1. Crie e execute um Python Notebook no Watson Studio;</div>
</li>
<li>
<div>2. O notebook executa a raspagem das &uacute;ltimas not&iacute;cias sobre startups;</div>
</li>
<li>
<div>3. As informa&ccedil;&otilde;es raspadas s&atilde;o enviadas ao Watson Natural Language Understanding para a extra&ccedil;&atilde;o de palavras-chave, entidades, sentimentos e suas respectivas notas de confian&ccedil;a;</div>
</li>
<li>
<div>4. Os resultados do Natural Language Understanding s&atilde;o compilados em um arquivo csv que &eacute;, por sua vez, posteriormente convertido em uma tabela no Db2 Warehouse;</div>
</li>
<li>
<div>5. A tabela criada &eacute; introduzida no SPSS para a execu&ccedil;&atilde;o de algumas an&aacute;lises e retorna uma pontua&ccedil;&atilde;o para cada empresa. A tabela atualizada &eacute; ent&atilde;o salva novamente no Db2 Warehouse;</div>
</li>
<li>
<div>6. A tabela gerada no Db2 Warehouse &eacute; inserida no painel, fornecendo percep&ccedil;&atilde;o detalhada.</div>
</li>
</ul>
<h2 dir="ltr">Instru&ccedil;&otilde;es</h2>
Obtenha as instru&ccedil;&otilde;es detalhadas no arquivo <a href="https://github.com/IBM/analyze-insights-on-startup-using-watson-studio/blob/master/README.md" target="_blank">README</a>. Estas etapas mostrar&atilde;o como:
<ul>
<li dir="ltr">
Clonar o reposit&oacute;rio;
</li>
<li dir="ltr">
Criar servi&ccedil;os Watson com o IBM Cloud;
</li>
<li dir="ltr">
Criar um novo projeto no Watson Studio;
</li>
<li dir="ltr">
Adicionar o Db2 Warehouse Connection ao seu projeto do Watson Studio;
</li>
<li dir="ltr">
Importar o notebook para o seu projeto do Watson Studio;
</li>
<li dir="ltr">
Configurar credenciais de servi&ccedil;o do IBM Cloud no Notebook;
</li>
<li dir="ltr">
Executar o notebook;
</li>
<li dir="ltr">
Configurar o SPSS Modeler no seu projeto do Watson Studio;
</li>
<li dir="ltr">
Executar o Modeler;
</li>
<li dir="ltr">
Configurar o Embedded Dashboard Service no seu projeto do Watson Studio;
</li>
<li dir="ltr">
Visualizar e desenvolver percep&ccedil;&otilde;es usando o Embedded Dashboard Analytics.
</li>
</ul>
...
Quer ler mais conte&uacute;do especializado de programa&ccedil;&atilde;o? Conhe&ccedil;a a <a href="https://www.tecmundo.com.br/desenvolvendo-com-ibm-cloud?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=cta&amp;utm_campaign=ibm-blue-profile" target="_blank">IBM Blue Profile</a> e tenha acesso a mat&eacute;rias exclusivas, novas jornadas de conhecimento e testes personalizados. Confira agora mesmo, consiga as badges e d&ecirc; um upgrade na sua carreira!

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Execute raspagem, analise e visualize informações sobre dados brutos da web

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Imagem de Acelere pesquisa reversa de imagens com GPU para extrair características no tecmundo

Extraia feature vectors para machine learning usando GPU para aumento de desempenho

Por: <a href="https://developer.ibm.com/profiles/krbalaga" target="_blank">Krishna Chaitanya Balaga</a>, <a href="https://developer.ibm.com/profiles/scott.dangelo" target="_blank">Scott Dangelo</a> e Sandhya Nayak.
Publicado em: 18 de maio de 2020.
<h2 dir="ltr">Resumo</h2>
Nesse padr&atilde;o de c&oacute;digo, trabalhe por meio do processo de an&aacute;lise de um conjunto de dados de imagem utilizando uma rede convolucional pr&eacute;-treinada (VGG16) e extraia vetores de representa&ccedil;&atilde;o num&eacute;rica de caracter&iacute;sticas (feature vectors) para cada imagem atrav&eacute;s de um notebook do Jupyter.
<h2 dir="ltr">Descri&ccedil;&atilde;o</h2>
Os algoritmos de machine learning (aprendizado de m&aacute;quina) fornecem muitas ferramentas &uacute;teis para a solu&ccedil;&atilde;o de problemas concretos. Uma das esferas na qual o machine learning teve grande sucesso &eacute; o reconhecimento de imagens. Por meio do uso do poder computacional para a identifica&ccedil;&atilde;o de imagens e compara&ccedil;&atilde;o destas com outras, voc&ecirc; pode utilizar m&aacute;quinas para executar tarefas que, alguns anos atr&aacute;s, poderiam ser realizadas apenas por humanos. Engenheiros e cientistas de dados que trabalham com reconhecimento de imagem podem encontrar alguns desafios que, por sua vez, possivelmente limitam o trabalho que pode ser feito com algoritmos de machine learning. A maior limita&ccedil;&atilde;o &eacute; o tempo e o poder computacional necess&aacute;rios para criar as camadas de machine learning em uma rede neural profunda, necess&aacute;rias para o reconhecimento de imagens. Embora grandes conjuntos de dados e algoritmos complexos possam ser executados em muitas configura&ccedil;&otilde;es comuns de hardware, o tempo necess&aacute;rio para criar camadas neurais, treinar um modelo e extrair recursos pode ser proibitivamente alto. O uso de uma Unidade de Processamento Gr&aacute;fico (GPU) para realizar uma grande quantidade de c&aacute;lculos em paralelo revolucionou o mundo da computa&ccedil;&atilde;o gr&aacute;fica, e a descoberta de que as mesmas GPUs tamb&eacute;m podem ser usadas para acelerar o desempenho de tarefas de machine learning produziu um efeito semelhante no mundo da intelig&ecirc;ncia artificial. Nesse padr&atilde;o de c&oacute;digo, demonstramos uma tarefa comum para recupera&ccedil;&atilde;o de imagem por conte&uacute;do (CBIR) e comparamos a execu&ccedil;&atilde;o na CPU com o desempenho superior obtido ao execut&aacute;-la em uma GPU.
No padr&atilde;o de c&oacute;digo, te orientamos ao longo do processo de an&aacute;lise de um conjunto de dados de imagem utilizando uma rede neural convolucional pr&eacute;-treinada (VGG16) e de extra&ccedil;&atilde;o de feature vectors para cada imagem utilizando um notebook do Jupyter. Esse &eacute; um processo computacionalmente caro que demora 300 vezes mais em uma CPU do que em uma GPU. Utilizaremos o ambiente de GPU no IBM&reg; Watson&trade; Studio ou em sua m&aacute;quina local para acelerar a extra&ccedil;&atilde;o de caracter&iacute;sticas. Feita a an&aacute;lise, demonstraremos a pesquisa reversa de imagens, um dos aplicativos populares da an&aacute;lise de imagens. Essa pesquisa &eacute; uma t&eacute;cnica de consulta em CBIR que envolve fornecer ao sistema CBIR uma imagem de amostra para servir de base em sua pesquisa. Em termos de recupera&ccedil;&atilde;o de informa&ccedil;&otilde;es, a imagem de amostra &eacute; o que formula uma pesquisa. Normalmente, a pesquisa reversa de imagens &eacute; caracterizada por uma aus&ecirc;ncia de termos de pesquisa.
Com a conclus&atilde;o desse padr&atilde;o de c&oacute;digo, voc&ecirc; entende como:
<ul>
<li dir="ltr">
Utilizar a acelera&ccedil;&atilde;o da GPU no Watson Studio ou localmente para melhorar o desempenho da extra&ccedil;&atilde;o de caracter&iacute;sticas;
</li>
<li dir="ltr">
Fazer o download de um modelo VGG16 pr&eacute;-treinado usando o Keras;
</li>
<li dir="ltr">
Executar a extra&ccedil;&atilde;o de caracter&iacute;sticas. Nesse ponto, removemos a &uacute;ltima camada (ou seja, a camada de classifica&ccedil;&atilde;o softmax) para que nosso modelo de sa&iacute;da agora tenha apenas 12 camadas e a &uacute;ltima camada seja f2 (Densa), uma camada totalmente conectada;
</li>
<li dir="ltr">
Obter feature vectors para todas as imagens e reduzi-las usando o PCA,
</li>
<li dir="ltr">
Utilizar a dist&acirc;ncia de cosseno entre os recursos do PCA para comparar a imagem da consulta com as 5 imagens mais pr&oacute;ximas e retorn&aacute;-las como miniaturas (thumbnails).
</li>
</ul>
<h2 dir="ltr">Fluxo</h2>
<img alt="Extra&ccedil;&atilde;o de caracter&iacute;sticas
" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/08/12/extracao-de-caracteristicas-12204356812577.png" />Extra&ccedil;&atilde;o de caracter&iacute;sticas 
<ul>
<li dir="ltr">
1. O usu&aacute;rio interage com o Jupyter Notebook para importar e usar os m&oacute;dulos Python;
</li>
<li dir="ltr">
2. 101_Object_Categories do caltech-101 s&atilde;o importadas para a pesquisa de imagens;
</li>
<li dir="ltr">
3. O modelo Keras VGG16 &eacute; importado, com pesos pr&eacute;-treinados no ImageNet;
</li>
<li dir="ltr">
4. O usu&aacute;rio pode executar a extra&ccedil;&atilde;o de caracter&iacute;sticas usando a GPU para um melhor desempenho.
</li>
</ul>
<h2 dir="ltr">Instru&ccedil;&otilde;es</h2>
Obtenha instru&ccedil;&otilde;es detalhadas no arquivo <a href="https://github.com/IBM/reverse-image-search-gpu-studio/blob/master/README.md" target="_blank">readme</a>. Essas etapas mostram como:
<ul>
<li dir="ltr">
1. Clonar o reposit&oacute;rio;
</li>
<li dir="ltr">
2. Criar um notebook no Watson Studio ou localmente;
</li>
<li dir="ltr">
3. Executar o notebook.
</li>
</ul>
...
Quer ler mais conte&uacute;do especializado de programa&ccedil;&atilde;o? Conhe&ccedil;a a <a href="https://www.tecmundo.com.br/desenvolvendo-com-ibm-cloud?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=cta&amp;utm_campaign=ibm-blue-profile" target="_blank">IBM Blue Profile</a> e tenha acesso a mat&eacute;rias exclusivas, novas jornadas de conhecimento e testes personalizados. Confira agora mesmo, consiga as badges e d&ecirc; um upgrade na sua carreira!

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Acelere pesquisa reversa de imagens com GPU para extrair características

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Imagem de Monitorando o modelo com o Watson OpenScale no tecmundo

Treine, crie e implemente um modelo de machine learning utilizando o IBM Watson Machine Learning no IBM Cloud Pak for Data


Por: Scott Dangelo e Lukasz Cmielowski.
Publicado em: 4 de outubro de 2019. 
Esse padr&atilde;o de c&oacute;digo faz parte dos seguintes caminhos de aprendizado: <a href="https://developer.ibm.com/series/cloud-pak-for-data-learning-path/" target="_blank">Introdu&ccedil;&atilde;o ao IBM Cloud Pak for Data</a> e <a href="https://developer.ibm.com/series/learning-path-watson-openscale/" target="_blank">Introdu&ccedil;&atilde;o ao Watson OpenScale</a>.
<h3 dir="ltr">Sum&aacute;rio</h3>
Nesse padr&atilde;o de c&oacute;digo, utilizaremos os dados do German Credit (cr&eacute;dito alem&atilde;o) para treinar, criar e implementar um modelo de machine learning usando o Watson Machine Learning no IBM Cloud Pak for Data. Criaremos um reposit&oacute;rio de dados para este modelo com o Watson OpenScale e configuraremos o OpenScale para monitorar essa implementa&ccedil;&atilde;o. Em seguida, inseriremos sete dias de registros hist&oacute;ricos e medi&ccedil;&otilde;es para visualiza&ccedil;&atilde;o no painel do OpenScale Insights.
<h3 dir="ltr">Descri&ccedil;&atilde;o</h3>
O conjunto de dados utilizado para esse padr&atilde;o cont&eacute;m informa&ccedil;&otilde;es sobre aplicativos de cr&eacute;dito de v&aacute;rios usu&aacute;rios. Podemos usar uma rede neural profunda a fim de criar um modelo de machine learning utilizando o <a href="https://www.ibm.com/support/producthub/icpdata/docs/content/SSQNUZ_current/com.ibm.icpdata.doc/dsx/wmlservices.html" target="_blank">Watson Machine Learning</a> e, em seguida, implementar esse modelo para uso na previs&atilde;o de risco futuro de padr&atilde;o. Devido &agrave; natureza sens&iacute;vel da pontua&ccedil;&atilde;o de cr&eacute;dito, este &eacute; um caso de uso ideal para a solu&ccedil;&atilde;o local oferecida pelo IBM Cloud Pak for Data.
O modelo de ML implementado agora pode ser monitorado pelo Watson OpenScale. O uso cont&iacute;nuo gera dados que permitem aos administradores garantir a qualidade do modelo e oferece explica&ccedil;&otilde;es sobre quais recursos do conjunto de dados s&atilde;o mais influentes na cria&ccedil;&atilde;o da pontua&ccedil;&atilde;o de risco. A detec&ccedil;&atilde;o de polariza&ccedil;&atilde;o ser&aacute; configurada para permitir uma vis&atilde;o mais detalhada da equidade das previs&otilde;es do modelo. Todas essas informa&ccedil;&otilde;es est&atilde;o dispon&iacute;veis no painel do OpenScale e em grandes detalhes.
Depois de concluir esse padr&atilde;o de c&oacute;digo, voc&ecirc; entender&aacute; como:
<ul>
<li dir="ltr">
Criar e implementar um modelo de machine learning atrav&eacute;s do servi&ccedil;o Watson Machine Learning no IBM Cloud Pak for Data.
</li>
<li dir="ltr">
Configurar o Watson OpenScale Data Mart.
</li>
<li dir="ltr">
Associar o Watson Machine Learning ao Watson OpenScale Data Mart.
</li>
<li dir="ltr">
Adicionar assinaturas ao Data Mart.
</li>
<li dir="ltr">
Ativar o registro de carga &uacute;til e o monitor de desempenho para ativos registrados.
</li>
<li dir="ltr">
Ativar o monitor de qualidade (precis&atilde;o).
</li>
<li dir="ltr">
Ativar o monitor de legitimidade.
</li>
<li dir="ltr">
Classificar o modelo de cr&eacute;dito alem&atilde;o utilizando o Watson Machine Learning.
</li>
<li dir="ltr">
Inserir cargas hist&oacute;ricas, m&eacute;tricas de legitimidade e m&eacute;tricas de qualidade no Data Mart.
</li>
<li dir="ltr">
Utilizar o Data Mart para acessar os dados das tabelas via assinatura.
</li>
</ul>
<h3 dir="ltr">Fluxo</h3>
&nbsp;<img alt="Fluxo" src="https://tm.ibxk.com.br/2020/08/12/fluxo-12203521105573.png" />Fluxo
<ul dir="ltr">
<li>
<div>1. O desenvolvedor cria um Jupyter Notebook no IBM Cloud Pak for Data.</div>
</li>
<li>
<div>2. O OpenScale no IBM Cloud Pak for Data est&aacute; conectado a um banco de dados DB2, utilizado para armazenar dados do Watson OpenScale.</div>
</li>
<li>
<div>3. O notebook est&aacute; conectado ao Watson Machine Learning, e um modelo &eacute; treinado e implementado.</div>
</li>
<li>
<div>4. O Watson OpenScale &eacute; utilizado pelo notebook para registrar a carga &uacute;til e monitorar o desempenho, a qualidade e a legitimidade.</div>
</li>
<li>
<div>5. O OpenScale monitorar&aacute; o modelo do Watson Machine Learning quanto a desempenho, legitimidade, qualidade e explicabilidade.</div>
</li>
</ul>
<h3 dir="ltr">Instru&ccedil;&otilde;es</h3>
Pronto para utilizar esse padr&atilde;o de c&oacute;digo? Encontre detalhes completos sobre como come&ccedil;ar a executar no <a href="https://github.com/IBM/monitor-ibm-cloud-pak-with-watson-openscale/blob/master/README.md" target="_blank">README</a>. As etapas mostram a voc&ecirc; como:
<ul dir="ltr">
<li>
<div>1. Clonar o reposit&oacute;rio</div>
</li>
<li>
<div>2. Criar um novo projeto e espa&ccedil;o de implementa&ccedil;&atilde;o</div>
</li>
<li>
<div>3. Configurar o OpenScale em um Jupyter Notebook</div>
</li>
<li>
<div>4. Utilizar o painel para o OpenScale</div>
</li>
</ul>
<h3 dir="ltr">Conclus&atilde;o</h3>
Esse padr&atilde;o de c&oacute;digo mostrou como treinar, criar e implementar um modelo de machine learning atrav&eacute;s do Watson Machine Learning no IBM Cloud Pak for Data. O padr&atilde;o de c&oacute;digo faz parte da s&eacute;rie de caminhos de aprendizado <a href="https://developer.ibm.com/series/cloud-pak-for-data-learning-path/" target="_blank">Introdu&ccedil;&atilde;o ao IBM Cloud Pak for Data</a>.
O padr&atilde;o tamb&eacute;m faz parte do caminho de aprendizado Introdu&ccedil;&atilde;o ao Watson OpenScale. Para continuar com esse caminho, consulte <a href="https://developer.ibm.com/series/configure-monitor-and-understand-machine-learning-models/" target="_blank">Utilizando o OpenScale com qualquer modelo, em qualquer lugar</a>.
...
Quer ler mais conte&uacute;do especializado de programa&ccedil;&atilde;o? Conhe&ccedil;a a <a href="https://www.tecmundo.com.br/desenvolvendo-com-ibm-cloud?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=cta&amp;utm_campaign=ibm-blue-profile" target="_blank">IBM Blue Profile</a> e tenha acesso a mat&eacute;rias exclusivas, novas jornadas de conhecimento e testes personalizados. Confira agora mesmo, consiga as badges e d&ecirc; um upgrade na sua carreira!

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Monitorando o modelo com o Watson OpenScale

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Imagem de Modernize e conteinerize os aplicativos com IBM Cloud Pak for Applications no tecmundo

Desenvolvimento baseado em containers e nuvem não deveria ser tão difícil. Novos projetos de código aberto da IBM facilitam a arquitetura, a construção e a implementação de aplicações

Como um desenvolvedor, seu objetivo &eacute; criar c&oacute;digos &oacute;timos e resolver problemas de neg&oacute;cios. A efici&ecirc;ncia &eacute; chave para o desenvolvedor, mas ser eficiente dentro de um time n&atilde;o inclui apenas o que est&aacute; na sua cabe&ccedil;a. Voc&ecirc; precisa das ferramentas e tecnologia corretas para trabalhar r&aacute;pido e criar as melhores aplica&ccedil;&otilde;es.
O desafio de integrar novas ferramentas e frameworks em uma plataforma de qualquer tipo pode se tornar uma distra&ccedil;&atilde;o da sua tarefa inicial de resolver problemas para os neg&oacute;cios. Embora o Kubernetes tenha se tornado uma plataforma popular para desenvolvedores, n&atilde;o &eacute; uma plataforma completa de desenvolvimento por si s&oacute;.
Como voc&ecirc; pode conseguir a plataforma de desenvolvimento baseada em container que re&uacute;na as necessidades de arquitetos, opera&ccedil;&otilde;es e desenvolvedores em um s&oacute; lugar? Voc&ecirc; poderia constru&iacute;-la sozinho, mas isso demanda tempo, recursos e conhecimento que o seu time pode n&atilde;o ter agora.
&Eacute; a&iacute; que entra a nova oferta baseada em c&oacute;digo aberto da IBM. O <a href="https://www.ibm.com/cloud/cloud-pak-for-applications">IBM Cloud Pak for Applications (ICPA)</a> une a plataforma baseada em Kubernetes Red Hat OpenShift com o Kabanero, um projeto de c&oacute;digo aberto que possibilita que empresas desenvolvam e implementem aplica&ccedil;&otilde;es para Kubernetes e Knative de forma mais r&aacute;pida e f&aacute;cil.
Neste post, veremos mais de perto a forma como o software ICPA de c&oacute;digo aberto &eacute; constru&iacute;do e alguns dos problemas comuns de desenvolvimento nos quais ele se concentra.
<h2 dir="ltr">Olhando o problema de perto</h2>
Os times costumam adotar o Kubernetes com frequ&ecirc;ncia com o objetivo de agilizar o desenvolvimento e a implementa&ccedil;&atilde;o e se beneficiar da conteineriza&ccedil;&atilde;o. Mas eles n&atilde;o se d&atilde;o conta da complexidade que surge com um ambiente conteinerizado. Embora o Kubernetes fa&ccedil;a um &oacute;timo trabalho ao gerenciar a disposi&ccedil;&atilde;o do container na infraestrutura do servidor, encaminhando o trabalho para esses containers e os trazendo de volta &agrave; vida depois de uma falha, por si s&oacute; n&atilde;o d&aacute; conta de apoiar os desenvolvedores e arquitetos que tentam construir aplica&ccedil;&otilde;es nativas em nuvem.
Construir uma plataforma para um time de desenvolvimento &eacute; uma tarefa significativa. Voc&ecirc; precisa ser respons&aacute;vel por tudo: desde a sele&ccedil;&atilde;o e a integra&ccedil;&atilde;o do conjunto correto de projetos de c&oacute;digo aberto &agrave; escolha de IDEs e ferramentas de constru&ccedil;&atilde;o, pipelines, controle de fontes, escaneamento de seguran&ccedil;a e testes. Quando voc&ecirc; tem que adicionar atualiza&ccedil;&otilde;es e corre&ccedil;&otilde;es de seguran&ccedil;a, isso se torna uma trabalho de desenvolvimento em tempo integral. Nosso objetivo &eacute; resolver esses problemas e reduzir a complexidade para aumentar a produtividade de todos os desenvolvedores em um time. Ent&atilde;o, como fazemos isso?
Vamos come&ccedil;ar reconhecendo que ter consist&ecirc;ncia &eacute; bom. Ferramentas consistentes ajudam os times a constru&iacute;rem eficientemente e compartilhar conhecimento. Elas levam a um processo de entrega consistente que todos podem entender, e isso reduz o risco de erro humano. A automa&ccedil;&atilde;o leva &agrave; vit&oacute;ria.
Melhorar a colabora&ccedil;&atilde;o entre partes diferentes de uma organiza&ccedil;&atilde;o e dentro de um time &eacute; fundamental para aumentar a produtividade. Arquitetos e desenvolvedores precisam de um mecanismo consistente para capturar suas decis&otilde;es sobre tecnologia e, ent&atilde;o, compartilh&aacute;-las com o time maior.
Para muitos times, o uso de containers &eacute; um passo nessa dire&ccedil;&atilde;o e um &oacute;bvio emparelhamento com o Kubernetes. No entanto, a liberdade e a flexibilidade que os containers oferecem significa que &eacute; f&aacute;cil ficar com v&aacute;rios deles. Muitas op&ccedil;&otilde;es de escolha levam &agrave; complexidade, inconsist&ecirc;ncia e inefici&ecirc;ncia.
<h2 dir="ltr">Do prot&oacute;tipo &agrave; produ&ccedil;&atilde;o sem piscar</h2>
O <a href="https://kabanero.io/">Kabanero</a> simplifica a tarefa de construir aplica&ccedil;&otilde;es baseadas em containers para a implementa&ccedil;&atilde;o em uma nuvem h&iacute;brida. O Kabanero usa o <a href="https://www.okd.io/">OKD</a> (projeto ascendente para o Red Hat OpenShift) para que voc&ecirc; tenha uma base robusta e comprovada para o Kubernetes. Com essa base, ele adiciona a infraestrutura essencial para prover um pipeline de integra&ccedil;&atilde;o/entrega cont&iacute;nuas (CI/CD) e servi&ccedil;os essenciais, tais como registrar, monitorar, compartilhar dados (service mesh), al&eacute;m de atividades sem servidor do Knative. At&eacute; a&iacute; tudo bem, mas o que torna o Kabanero diferente?
N&oacute;s vamos olhar para as ferramentas de desenvolvimento espec&iacute;ficas mais detidamente em breve, mas primeiro precisamos observar como o Kabanero fornece uma abordagem comum para definir, gerenciar e construir aplica&ccedil;&otilde;es a partir de um conjunto consistente de artefatos baseados em containers que as extens&otilde;es IDE exploram.
O Kabanero introduz a ideia de &ldquo;cole&ccedil;&atilde;o&rdquo;. Uma cole&ccedil;&atilde;o junta a linguagem, o tempo de execu&ccedil;&atilde;o e escolhas de framework, assim como liga&ccedil;&otilde;es de infraestrutura que permitem que ela se conecte &agrave; base do Kabanero. As cole&ccedil;&otilde;es fornecem abordagens consistentes para capturar as decis&otilde;es colaborativas feitas por desenvolvedores e arquitetos. Um conjunto de cole&ccedil;&otilde;es predefinidas remove a incerteza da integra&ccedil;&atilde;o com a base da infraestrutura.
O componente crucial de uma cole&ccedil;&atilde;o &eacute; um stack <a href="https://appsody.dev/">Appsody</a>.
O Appsody e suas ferramentas de linhas de comando associadas (CLIs) fornecem os elementos-base fundamentais para criar aplica&ccedil;&otilde;es baseadas em containers. Um stack Appsody combina tempos de execu&ccedil;&atilde;o e frameworks em um container, junto com servi&ccedil;os e c&oacute;digos comuns. Por exemplo, um stack Java MicroProfile inclui endpoints com m&eacute;tricas e integridade predefinidos para que todas as aplica&ccedil;&otilde;es constru&iacute;das com ele tenham capacidades em comum, fora da caixa.
Os desenvolvedores podem adotar rapidamente um stack e come&ccedil;ar a construir novos aplicativos nativos em nuvem. O Appsody reconstr&oacute;i a imagem do container de forma cont&iacute;nua para o seu aplicativo usando o stack predefinido. Como resultado, seu aplicativo &eacute; sempre constru&iacute;do no &uacute;ltimo stack e est&aacute; automaticamente pronto para teste em um container, como se estivesse rodando em produ&ccedil;&atilde;o.
<ul>
<li dir="ltr">
<a href="https://kabanero.io/try-it/">Experimente o Kabanero</a> hoje.
</li>
<li dir="ltr">
Confira o <a href="https://github.com/kabanero-io/">reposit&oacute;rio do Kabanero no GitHub</a>.
</li>
</ul>
<h2 dir="ltr">Construa aplicativos mais rapidamente com a automa&ccedil;&atilde;o de pipeline e integra&ccedil;&atilde;o com o IDE</h2>
A infraestrutura do Kabanero est&aacute; integrada com o GitHub; assim, o commit de c&oacute;digo aciona um pipeline CI/CD automatizado. Usando os pontos de integra&ccedil;&atilde;o predefinidos que s&atilde;o parte de uma cole&ccedil;&atilde;o Kabanero, a infraestrutura do pipeline monta o c&oacute;digo da aplica&ccedil;&atilde;o em rela&ccedil;&atilde;o &agrave; vers&atilde;o mais recente do stack Appsody.
Como o aplicativo est&aacute; usando um stack comum, os desenvolvedores podem confiar no fato de que a aplica&ccedil;&atilde;o ir&aacute; operar na produ&ccedil;&atilde;o da mesma forma como o fez no desenvolvimento. Isso aumenta a consist&ecirc;ncia e reduz o risco de haver erros quando o c&oacute;digo chega &agrave; produ&ccedil;&atilde;o. Isso importa quando voc&ecirc; est&aacute; de sobreaviso e n&atilde;o quer ser acordado no meio da noite!
O Kabanero n&atilde;o &eacute; s&oacute; uma infraestrutura rodando sobre o Kubernetes. Ele come&ccedil;a com as ferramentas do desenvolvedor integradas a IDEs populares como o Eclipse e o VSCode. O <a href="https://www.eclipse.org/codewind/">projeto Eclipse Codewind</a> ajuda desenvolvedores a constru&iacute;rem microsservi&ccedil;os nativos em nuvem e aplica&ccedil;&otilde;es baseadas em fun&ccedil;&otilde;es em containers desde o in&iacute;cio. Ele fornece extens&otilde;es que entendem os stacks Appsody para que voc&ecirc; possa come&ccedil;ar a montar usando os stacks predefinidos e se beneficiar do container automatizado Codewind constru&iacute;do de dentro do IDE. Um painel de performance no Eclipse Codewind o ajudar&aacute; a entender imediatamente as caracter&iacute;sticas de performance do seu novo app ou servi&ccedil;o logo no in&iacute;cio do ciclo de desenvolvimento.
<h2 dir="ltr">Comece com c&oacute;digo aberto e depois adicione suporte quando precisar</h2>
O Kabanero, o Appsody e o Codewind, junto com outros componentes de infraestrutura que criam a base do Kabanero, t&ecirc;m c&oacute;digo aberto. Juntas, essas tecnologias fazem com que seja mais f&aacute;cil e mais conveniente para os times focarem em seus problemas de neg&oacute;cios, em vez de nas decis&otilde;es de infraestrutura.
Quando chegar a hora e o seu time precisar de suporte, ele estar&aacute; dispon&iacute;vel pelo IBM Cloud Pak for Applications, que integra, assegura e certifica esses projetos de c&oacute;digo aberto, fornecendo-lhe uma &uacute;nica solu&ccedil;&atilde;o para que voc&ecirc; possa reestruturar suas aplica&ccedil;&otilde;es para modelos nativos em nuvem. Com o ICPA, voc&ecirc; pode mover aplica&ccedil;&otilde;es existentes com altera&ccedil;&otilde;es m&iacute;nimas para um modelo operacional mais efetivo e baseado em Kubernetes. E seus desenvolvedores podem voltar a escrever &oacute;timos c&oacute;digos que resolvem necessidades de neg&oacute;cios reais.
<h2 dir="ltr">Saiba mais</h2>
<ul>
<li dir="ltr">
<a href="https://www.ibm.com/cloud/cloud-pak-for-applications">IBM Cloud Pak for Applications</a>
</li>
<li dir="ltr">
<a href="https://developer.ibm.com/collections/openshift-on-ibm/">Red Hat OpenShift no IBM Cloud</a>
</li>
<li dir="ltr">
<a href="https://kabanero.io/">Kabanero</a>
</li>
<li dir="ltr">
<a href="https://appsody.dev/">Appsody</a>
</li>
<li dir="ltr">
<a href="https://www.eclipse.org/codewind/">Eclipse Codewind</a>
</li>
</ul>
...
Quer ler mais conte&uacute;do especializado de programa&ccedil;&atilde;o? Conhe&ccedil;a a&nbsp;<a href="https://www.tecmundo.com.br/desenvolvendo-com-ibm-cloud?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=cta&amp;utm_campaign=ibm-blue-profile" target="_blank">IBM Blue Profile</a>&nbsp;e tenha acesso a mat&eacute;rias exclusivas, novas jornadas de conhecimento e testes personalizados. Confira agora mesmo, consiga as badges e d&ecirc; um upgrade na sua carreira!

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Modernize e conteinerize os aplicativos com IBM Cloud Pak for Applications

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Imagem de Crie uma aplicação com arquitetura Back-end for Front-end no tecmundo

Construa uma aplicação em Node.js, Swift ou Java que conecte dinamicamente o código front-end ao back-end

<h2>Resumo</h2>
Uma arquitetura Back-end for Front-end (BFF) pode ser usada para criar back-end para um cliente mobile ou web apps. BFFs podem ajudar no suporte a um aplicativo com m&uacute;ltiplos clientes e, ao mesmo tempo, mover um sistema para um estado com acoplamento mais fraco que um sistema monol&iacute;tico. Este padr&atilde;o de c&oacute;digo a ajuda equipes a iterarem recursos mais rapidamente e terem controle sobre o back-end de apps mobile, sem afetar a experi&ecirc;ncia de um app mobile ou web app.
<h2>Descri&ccedil;&atilde;o</h2>
A arquitetura de microsservi&ccedil;os permite que equipes iterem de forma &aacute;gil e desenvolvam tecnologias para escalar rapidamente. A arquitetura Back-end for Front-end &eacute; um tipo de padr&atilde;o constru&iacute;do com microsservi&ccedil;os. O componente-chave &eacute; uma aplica&ccedil;&atilde;o que conecta o front-end da sua aplica&ccedil;&atilde;o ao back-end. Este padr&atilde;o de c&oacute;digo BFF ajudar&aacute; voc&ecirc; a desenvolver esse componente com as melhores pr&aacute;ticas recomendadas pela IBM.
<h3 dir="ltr">Este padr&atilde;o de c&oacute;digo ajudar&aacute; voc&ecirc; a:</h3>
<ul>
<li dir="ltr">
desenvolver o padr&atilde;o em arquitetura Back-end for Front-end (BFF);
</li>
<li dir="ltr">
gerar uma aplica&ccedil;&atilde;o em Node.js, Swift ou Java;
</li>
<li dir="ltr">
gerar uma aplica&ccedil;&atilde;o com arquivos para lan&ccedil;ar no Kubernetes, Cloud Foundry ou em DevOps Pipeline;
</li>
<li dir="ltr">
gerar uma aplica&ccedil;&atilde;o com arquivos para monitoramento e distributed tracing;
</li>
<li dir="ltr">
conectar-se a servi&ccedil;os provisionados.
</li>
</ul>
Este padr&atilde;o de c&oacute;digo tamb&eacute;m facilita o aprendizado de modelos de programa&ccedil;&atilde;o Cloud Native que usam as melhores pr&aacute;ticas da IBM para o desenvolvimento de apps BFF. Voc&ecirc; ver&aacute; coisas como testes, checagem de funcionamento e m&eacute;tricas em cada linguagem de programa&ccedil;&atilde;o.
Se voc&ecirc; clicar no &ldquo;Desenvolva no IBM Cloud&rdquo; no topo do padr&atilde;o de c&oacute;digo, voc&ecirc; poder&aacute; provisionar dinamicamente os servi&ccedil;os em Cloud. Eles ser&atilde;o inicializados automaticamente na sua aplica&ccedil;&atilde;o. Adicione um servi&ccedil;o de gerenciamento MongoDB, um servi&ccedil;o do Watson, ou testes autom&aacute;ticos em um pipeline DevOps personalizado.
<h2>Fluxo</h2>
<img src="https://lh4.googleusercontent.com/Fy7jmMkwhv4_et_pfA8wxFM87IGz9g2dXGljqE9BvE29RM0BuzusEXWjO-mPEJmh72CsaF8xxh2woCPmPuVgy98zNteEenwxse51lmZUk4MfuKlNZ2HxunwsXRqmynoqcVhRwwn6" width="602" height="304" />
<ol>
<li dir="ltr">
Plataformas de experi&ecirc;ncia do usu&aacute;rio, como apps mobile e web &mdash; que podem ser suportadas em linguagens como Node.js, Java ou Swift &mdash; se comunicam com o pr&oacute;prio servidor back-end for front-end, a fim de reunir as APIs apropriadas e os requisitos do servi&ccedil;o necess&aacute;rios.
</li>
<li dir="ltr">
Cada chamada back-end for front-end solicita os servi&ccedil;os necess&aacute;rios que s&atilde;o solicitados pelo front-end.
</li>
</ol>
<h2>Instru&ccedil;&otilde;es</h2>
Veja as instru&ccedil;&otilde;es detalhadas nos arquivos README:
<ul>
<li dir="ltr">
<a href="https://github.com/IBM/nodejs-backend-for-frontend">Node.js</a>
</li>
<li dir="ltr">
<a href="https://github.com/IBM/java-liberty-backend-for-frontend">Java</a>
</li>
<li dir="ltr">
<a href="https://github.com/IBM/spring-backend-for-frontend">Spring</a>
</li>
<li dir="ltr">
<a href="https://github.com/IBM/swift-backend-for-frontend">Swift</a>
</li>
</ul>
...
Quer ler mais conte&uacute;do especializado de programa&ccedil;&atilde;o? Conhe&ccedil;a a&nbsp;<a href="https://www.tecmundo.com.br/desenvolvendo-com-ibm-cloud?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=cta&amp;utm_campaign=ibm-blue-profile" target="_blank">IBM Blue Profile</a>&nbsp;e tenha acesso a mat&eacute;rias exclusivas, novas jornadas de conhecimento e testes personalizados. Confira agora mesmo, consiga as badges e d&ecirc; um upgrade na sua carreira!

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Crie uma aplicação com arquitetura Back-end for Front-end

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Imagem de O poder da nuvem IBM aplicada no dia a dia no tecmundo

Serviços em nuvens são perfeitos para otimizações de serviços, não importe de qual área. Conheça as soluções IBM para as mais diversas demandas

N&atilde;o d&aacute; para negar que a computa&ccedil;&atilde;o em nuvem vem se popularizando cada vez mais. Embora n&atilde;o t&atilde;o evidente, sua utiliza&ccedil;&atilde;o &eacute; o que torna poss&iacute;vel o funcionamento de aplicativos e muitos servi&ccedil;os. No entanto, para que n&atilde;o ocorram inconvenientes, s&atilde;o necess&aacute;rios servidores que proporcionem integridade e seguran&ccedil;a aos dados, al&eacute;m de permitir que sejam acessados com velocidade de qualquer lugar.
&Eacute; com esse princ&iacute;pio que a IBM disponibiliza seus servi&ccedil;os &mdash; que s&atilde;o mais de 170. Combinando qualidade incontest&aacute;vel e versatilidade, o IBM Cloud disponibiliza sistema de gerenciamento de bancos de dados (SGBD) &mdash; que garantem integridade, consist&ecirc;ncia e alta performance &mdash;, suporte ao desenvolvimento de aplica&ccedil;&otilde;es e f&aacute;cil acesso a ferramentas com intelig&ecirc;ncia artificial Watson, capaz tanto de proporcionar uma nova experi&ecirc;ncia para os usu&aacute;rios quanto de gerar insights para empresas.
<img src="https://lh5.googleusercontent.com/gqqwhfO2WmvMl1NrZ8MOrnXsUFL8L365eG5VDv5rqKyFocGRLRjd_Fn2wl6J4GAx5mNLJ0Ms_QbzdM_9B-t4wIedqRwOKvuTgwyf4ZFveLdf3fzTwhWdpF3XpYFsuqRfMPMN4EI" width="602" height="301" />
Para otimizar o trabalho de desenvolvedores, h&aacute; Starter Kits e ferramentas de pipeline e CLI.
As in&uacute;meras aplica&ccedil;&otilde;es v&atilde;o al&eacute;m do nicho de desenvolvedores. A IA Watson, com suas v&aacute;rias habilidades, torna ambientes virtuais mais acess&iacute;veis, interage de forma natural, faz tradu&ccedil;&otilde;es simult&acirc;neas e mais &mdash; recursos capazes de mudar a experi&ecirc;ncia do usu&aacute;rio com aplica&ccedil;&otilde;es, tornando-as mais intuitivas e agrad&aacute;veis.
<img src="https://lh4.googleusercontent.com/Cri71x3TEklE2h6ajb9vPm-1G4gubXJbXzFXi6Pe1Y_0CAaBDNuKM_WQ0hlWpVkHH6pfyzh196feWAiwgWXGdPOfDESJwcX_c8HdkiDhlO99oyj-FWmhyk3CRys59oOg89JBl-4" width="602" height="301" />
As funcionalidades da plataforma tamb&eacute;m t&ecirc;m o objetivo de encurtar o percurso de empresas que buscam trabalhar mais eficientemente com base em seus dados e aprimorar sua rela&ccedil;&atilde;o com clientes, transformando trabalho ma&ccedil;ante em atividades automatizadas.
<h3 dir="ltr">O vasto cat&aacute;logo de servi&ccedil;os inclui:</h3>
<ul>
<li>Bare Metal, Containers e Serveless Computing (com Cloud Functions), infraestrutura em hiperescala e intera&ccedil;&atilde;o com Kubernetes e Cloud Foundry;</li>
<li>VPN, Content Delivery Network (CDN) e balanceamento de carga;</li>
<li>Armazenamento de dados em nuvem;</li>
<li>Monitoramento de atividades, dados de aplica&ccedil;&otilde;es criptografados e firewalls;</li>
<li>Ferramentas IBM Cloudant (para NoSQL JSON), DB2 em nuvem e ferramentas para bancos de dados SQL e NoSQL;</li>
<li>Ferramentas de ci&ecirc;ncia de dados como Apache Spark, Apache Hadoop e IBM Watson Machine Learning;</li>
<li>Watson, a intelig&ecirc;ncia artificial da IBM, com ferramentas de machine learning, interpreta&ccedil;&atilde;o de natural language (escrita ou digitada) e visual;</li>
<li>Plataforma IBM de IoT (Internet das Coisas), que proporciona conex&atilde;o e gerenciamento de dispositivos e an&aacute;lise dos dados produzidos;</li>
<li>Monitoramento de aplica&ccedil;&otilde;es por smartphone ou tablet, cria&ccedil;&atilde;o de notifica&ccedil;&otilde;es em tempo real, experi&ecirc;ncia personalizada via autentica&ccedil;&atilde;o em apps web ou mobile.</li>
</ul>
<h2 dir="ltr">Aplica&ccedil;&otilde;es presentes na rotina</h2>
A IBM trabalha h&aacute; mais de 28 anos no US Open, torneio norte-americano de t&ecirc;nis, assumindo a responsabilidade de toda a experi&ecirc;ncia digital dos f&atilde;s antes, durante e depois do evento.
<img src="https://lh5.googleusercontent.com/kBzQINFowoZPMGVQ3EBmagEt4UDQR0_Hjer6q9bSA46Q3fXTqAT-bTX7K2K_AzfR1x3pC7rYLbmzpQbmC58MOULGJrq66qF87c_A6bA_PmXYXA9X3vJetF7-raGXCpZowkFkJE0" width="602" height="301" />
&ldquo;A minha preocupa&ccedil;&atilde;o &eacute;: como chegar at&eacute; os f&atilde;s de forma mais eficiente? Como interagir com eles, responder suas perguntas? Como entregar conte&uacute;do que eles ainda n&atilde;o sabem que querem consumir?&rdquo;, revela Lewis Sherr. Sua fun&ccedil;&atilde;o como CRO (Chief Revenue Officer) foi aperfei&ccedil;oada pelas ferramentas IBM. As estruturas tecnol&oacute;gica e digital proporcionadas pela gigante da tecnologia permitem que todas as nuances do p&uacute;blico sejam capturadas, por aspectos impercept&iacute;veis &agrave; primeira vista.
<iframe width="853" height="480" src="https://www.youtube.com/embed/ndsEweD9z9E?start=0" frameborder="0" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe>
Exemplo de otimiza&ccedil;&atilde;o &eacute; a exibi&ccedil;&atilde;o de destaques de uma partida, onde se utiliza a rea&ccedil;&atilde;o da torcida e dos jogadores como par&acirc;metro e rapidamente se identifica o momento dos grandes lances &mdash; facilitando para compila&ccedil;&otilde;es de boas jogadas e cria&ccedil;&atilde;o de clipes.
<img src="https://lh5.googleusercontent.com/qpM1NkfVfEE_eN4KaoplLTOOoQRNJxJ4NpFYi8TZqpb-3QocNzml3o4HiWBDxiiiuybz2gwanC8Tdxw4jD1dejYmIZQVzRppTpq_OZIvPTfF3TPOfQHnJTt6D9lTf4fxXUp-U2s" width="602" height="301" />
Sherr afirma que o US Open &eacute; mais que s&oacute; o torneio; &eacute; uma experi&ecirc;ncia. Conhecer o campus, fazer compras e sentir a atmosfera da competi&ccedil;&atilde;o &mdash; onde servi&ccedil;os do IBM Cloud tamb&eacute;m atuam. Os f&atilde;s recebem total liberdade para vivenciar o evento de forma personalizada por meio do app. Assistir a partidas em tempo real, consultar um mapa interativo e ter suas d&uacute;vidas mais comuns rapidamente respondidas complementam a experi&ecirc;ncia do evento &mdash; e a presen&ccedil;a da IBM tornou isso poss&iacute;vel.
<h2 dir="ltr">Atendendo demandas espec&iacute;ficas</h2>
A finlandesa KONE &mdash; respons&aacute;vel por elevadores, escadas rolantes, portas autom&aacute;ticas e motores el&eacute;tricos &mdash; coleta uma enorme quantidade de dados diariamente, e a IBM Cloud atende essa necessidade por meio de sua escalabilidade.
<iframe width="853" height="480" src="https://www.youtube.com/embed/rEQIfqevKjI?start=0" frameborder="0" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe>
A integridade dos dados &eacute; crucial para garantir a qualidade dos servi&ccedil;os da KONE, que observa o comportamento de seus dispositivos e calcula a chance de falhas futuras, indicando onde e quando realizar manuten&ccedil;&otilde;es preventivas.
Atualmente, a finlandesa otimiza seus servi&ccedil;os utilizando Cloud Object Storage, Cloud Functions e Watson IoT &mdash; mas n&atilde;o ir&aacute; parar a&iacute;. Fareed Ahmed, que encabe&ccedil;a projetos IoT pela KONE, afirma que utilizar&atilde;o ainda mais ferramentas da IBM, &agrave; medida que expandem seus servi&ccedil;os.
<img src="https://lh5.googleusercontent.com/AogOJPUG0WoyCsklMKwX8OY16rutBq6xLWadPi97WzaafB3OpLCjMsFvS4XEDbSW0H9BVdbnMb8Q5RIVd5YUXhqujAm6FXqGTJnKsFLHdX-Kq4-hXVCO2o1IRLuB3ACreJ0g_3Y" width="602" height="301" />
<h3 dir="ltr">Como utilizar o IBM Cloud?</h3>
Para ter acesso &agrave;s ferramentas IBM Cloud, h&aacute; 3 op&ccedil;&otilde;es:
<ul>
<li>Criar uma conta IBM Cloud Lite gratuitamente e utilizar os servi&ccedil;os por tempo ilimitado (mas com restri&ccedil;&otilde;es em cada servi&ccedil;o);</li>
<li>Contratar com a assinatura no estilo "Pay-as-you-go": escolher os servi&ccedil;os desejados (definindo limite de horas, armazenamento e hardware) e pagar &agrave; medida que usa;</li>
<li>Entrar em contato com a IBM e fazer um plano com pre&ccedil;o fixo e descontos personalizados (destinado a empresas e equipes de desenvolvimento).</li>
</ul>
Conhe&ccedil;a a IBM Cloud <a href="https://www.ibm.com/cloud/">aqui</a>!
...
Quer ler mais conte&uacute;do especializado de programa&ccedil;&atilde;o? Conhe&ccedil;a a&nbsp;<a href="https://www.tecmundo.com.br/desenvolvendo-com-ibm-cloud/?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=cta&amp;utm_campaign=ibm-blue-profile" target="_blank" style="background-color: transparent;">IBM Blue Profile</a>&nbsp;e tenha acesso a mat&eacute;rias exclusivas, novas jornadas de conhecimento e testes personalizados. Confira agora mesmo, consiga as badges e d&ecirc; um upgrade na sua carreira!

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O poder da nuvem IBM aplicado no dia a dia

O choque ao assistir esse filme pela primeira vez e a tristeza 🥺 #cenasdefilmes #umolhardoparaiso #saoirseRonan #stanleytucci

"Meu sobrenome é Salmão, igual ao peixe. Primeiro nome: Susie." 😢

Melhores Cenas

Os fones mais diferenciados da Huawei tanto em design quanto em funcionalidade estão recebendo oficialmente uma cor nova aqui no Brasil! É o FreeClip, que têm características que a gente não encontra na grande maioria dos fones de ouvido, mesmo entre os modelos True Wireless. 🔥 Saiba mais sobre o Huawei FreeClip: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/FreeClipHuawei #[Tipo: Publieditorial] #[Tipo: Shorts] Extensão do TecMundo: encontre cupons escondidos nas principais lojas online: <a href="http://" target="_blank" rel="nofollow noopener">http://</a>bit.ly/3ZkKOji - Os melhores cupons Online para você! <a href="https://www." target="_blank" rel="nofollow noopener">https://www.</a>tecmundo.com.br/cupons 💡 Participe dos canais do TecMundo no WhatsApp! - TecMundo: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatstecmundo - Voxel: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatsvoxel - Mega Curioso: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatsmegacurioso - Minha Série: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatsminhaserie - The BRIEF: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/3JSpOKX 💡 Temos grupos também no Telegram! - TecMundo: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/3JZoTbm - Voxel: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegramvoxel - Mega Curioso: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegrammegacurioso - Minha Série: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegramminhaserie - The BRIEF: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegramthebrief CRÉDITOS Roteiro: Leonardo Rocha Apresentação: Leonardo Rocha Imagens e áudio: Felipe Pedro (Felps) e Gustavo Katsumi Produção: Diana Pordeus e Vitória Schmitz Edição de vídeo: Larissa Kinoshita A melhor programação está no TecMundo - História da Tecnologia - Análises, Unboxings e tudo sobre Produtos! - TecDocs - Matérias especiais - Assistência Tec - Lives de tradução e cobertura de eventos - Listas - Hoje no TecMundo #Tecnologia #FashionForward #TecMundo

Tem cor nova chegando para os fones mais diferenciados da #Huawei ! #huaweifreeclip #fashioedge

Dicas e apresentações de produtos, softwares e serviços

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Um smartwatch premium de verdade precisa combinar tecnologias e recursos avançados com um design elegante e sofisticado que você só encontra em um acessório de luxo. E o Huawei Watch ULTIMATE traz essa combinação como nenhum outro relógio conectado faz! - Saiba mais sobre o Huawei Watch Ultimate: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/huaweiultimate #[Tipo: Publieditorial] #[Tipo: Shorts] Extensão do TecMundo: encontre cupons escondidos nas principais lojas online: <a href="http://" target="_blank" rel="nofollow noopener">http://</a>bit.ly/3ZkKOji - Os melhores cupons Online para você! <a href="https://www." target="_blank" rel="nofollow noopener">https://www.</a>tecmundo.com.br/cupons 💡 Participe dos canais do TecMundo no WhatsApp! - TecMundo: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatstecmundo - Voxel: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatsvoxel - Mega Curioso: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatsmegacurioso - Minha Série: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatsminhaserie - The BRIEF: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/3JSpOKX 💡 Temos grupos também no Telegram! - TecMundo: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/3JZoTbm - Voxel: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegramvoxel - Mega Curioso: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegrammegacurioso - Minha Série: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegramminhaserie - The BRIEF: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegramthebrief CRÉDITOS Roteiro: Leonardo Rocha Apresentação: Leonardo Rocha Imagens e áudio: Felipe Pedro (Felps) e Gustavo Katsumi Produção: Vitória Schmitz Edição de vídeo: Larissa Kinoshita A melhor programação está no TecMundo - História da Tecnologia - Análises, Unboxings e tudo sobre Produtos! - TecDocs - Matérias especiais - Assistência Tec - Lives de tradução e cobertura de eventos - Listas - Hoje no TecMundo #huaweiultimate #fashionforward #tecmundo

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