banner-image-2024-04-30T03:08:11.105Z

Imagem de Como entender melhor o impacto do uso de smartphone sobre nós? no tecmundo

Uma matéria da Wired pensou em como pesquisadores podem analisar dados detalhados de maneira mais precisa para entender realmente o que significa o tempo que gastamos olhando para a tela do celular

O uso exagerado de&nbsp;<a href="http://www.tecmundo.com.br/smartphone/" target="_blank" title="Smartphone">smartphones</a> &eacute; um problema que afeta muitas pessoas nos dias de hoje. Existem at&eacute; tratamentos psicol&oacute;gicos para amenizar o v&iacute;cio no uso de <a href="http://www.tecmundo.com.br/celular/" target="_blank" title="Celular">celulares</a>. Um dos recursos que o&nbsp;<a href="http://www.tecmundo.com.br/ios-12/" target="_blank" title="iOS 12">iOS 12</a> trouxe para os&nbsp;<a href="http://www.tecmundo.com.br/iphone/" target="_blank" title="iPhone">iPhones</a> foi o aplicativo Screen Time, que tem como fun&ccedil;&atilde;o gerenciar o tempo que passamos de olho na telinha dos nossos dispositivos m&oacute;veis. Por&eacute;m, mais importante que isso, &eacute; compreender como esse tempo &eacute; dividido.
&Eacute; dif&iacute;cil analisar a qualidade do tempo que passamos no smartphone se um aplicativo re&uacute;ne tudo em uma &uacute;nica categoria
&Eacute; isso que prop&otilde;e <a href="https://www.wired.com/story/we-need-a-radical-new-way-to-understand-screen-use/" target="_blank">um artigo</a> da publica&ccedil;&atilde;o Wired: para termos uma maior qualidade de vida, &eacute; necess&aacute;rio compreender quanto do tempo gasto olhando a tela do smartphone &eacute; positivo, o quanto &eacute; danoso para o usu&aacute;rio, para assim entender como o tempo passado usando-os pode nos afetar.
<h2>Tempo positivo x tempo negativo</h2>
Assim, &eacute; dif&iacute;cil analisar a qualidade do tempo que passamos no smartphone se um aplicativo re&uacute;ne tudo em uma &uacute;nica categoria &ndash; ou seja, &eacute; bastante diferente se estamos usando o celular para aprender coisas novas com v&iacute;deos do YouTube ou para fazer coment&aacute;rios de &oacute;dio em not&iacute;cias ou em redes sociais.
Para que exista uma compreens&atilde;o melhor sobre o assunto, precisamos de mais dados, mais precisos e detalhados
As pesquisas a respeito desse assunto, exatamente por isso, divergem bastante, com alguns especialistas considerando que o uso excessivo de smartphones &eacute; o grande mal moderno da humanidade, sendo comparado ao h&aacute;bito de fumar e respons&aacute;vel pela maior crise psicol&oacute;gica dos &uacute;ltimos tempos. J&aacute; outros entendem que o novo h&aacute;bito &eacute; algo ainda a ser compreendido como uma pr&aacute;tica dos novos tempos, sendo, dessa maneira, algo normal.
<h2>Devolvam nossos dados!</h2>
Para que exista uma compreens&atilde;o melhor sobre o assunto, sem d&uacute;vida precisamos de mais dados, mais precisos e detalhados. O que pessoas com depress&atilde;o buscam na internet? Quem sofre de bullying acaba sofrendo mais no celular ou o utiliza para fugir da vida real? Quem sofre de anorexia busca seguir quais hashtags do Instagram? Apenas com respostas para perguntas desse tipo poderemos analisar corretamente como o uso de smartphones afeta exatamente o cotidiano do ser humano.
Quem sabe a quantidade massiva de dados sobre n&oacute;s armazenados por empresas como Google, Facebook, Microsoft e outras possa ser utilizado, dessa vez, com um prop&oacute;sito positivo: entender melhor como esse novo h&aacute;bito pode estar influenciando as pessoas no mundo contempor&acirc;neo.

thumb-image-2024-04-30T03:08:11.105Z

Como entender melhor o impacto do uso de smartphone sobre nós?

banner-image-2024-04-30T03:08:58.992Z

Imagem de Como saber a quantia de dados móveis que já foi consumida no Android no tecmundo

Descubra como verificar o consumo da franquia de dados no Android para evitar sustos 

Sejamos sinceros: uma das maiores preocupa&ccedil;&otilde;es que temos atualmente &eacute; como est&aacute; sendo o uso da franquia de dados que contratamos; afinal, ningu&eacute;m quer ficar sem dados m&oacute;veis quando mais precisar, n&eacute;? Se seu smartphone for Android, temos uma boa not&iacute;cia: h&aacute; alguns jeitos bem simples de verificar o andamento do consumo de dados m&oacute;veis da sua franquia.<o:p></o:p>
Uma boa forma de ver quanto est&aacute; sobrando de internet &eacute; simplesmente ir no menu de &ldquo;Configura&ccedil;&otilde;es&rdquo; do dispositivo e abrir a aba "Uso de Dados". Ali, voc&ecirc; ver&aacute; informa&ccedil;&otilde;es bem detalhadas a respeito do consumo, como o usu&aacute;rio di&aacute;rio, semanal e mensal. Dependendo do fabricante do celular, pode haver a op&ccedil;&atilde;o de restringir o uso de dados mensalmente; assim, &eacute; poss&iacute;vel estabelecer um limite m&aacute;ximo de dados, de modo que os dados ser&atilde;o desligados automaticamente ao atingir a quantia selecionada.<o:p></o:p>
<o:p><img src="https://tm.ibxk.com.br/2018/10/12/12143032926003.jpg" alt="" /></o:p>
Caso haja algum problema e voc&ecirc; n&atilde;o consiga visualizar estas informa&ccedil;&otilde;es no menu do seu celular, &eacute; poss&iacute;vel saber o quanto j&aacute; foi consumido utilizando o app "My Data Manager". Basta instal&aacute;-lo na Play Store e permitir o acesso ao uso dos dados, para que o app me&ccedil;a o seu consumo.<o:p></o:p>
Vale lembrar que apps como Facebook e Instagram s&atilde;o grandes vil&otilde;es para o consumo de dados, uma vez que estes apps utilizam muitos conte&uacute;dos visuais - como fotos e v&iacute;deos - e ficam funcionando em segundo plano para trazer notifica&ccedil;&otilde;es em tempo real. Assim, pode ser bacana ativar a op&ccedil;&atilde;o "Reduzir o uso de dados" quando estiver dispon&iacute;vel, para evitar gastar a franquia excessivamente.<o:p></o:p>

thumb-image-2024-04-30T03:08:58.992Z

Como saber a quantia de dados móveis que já foi consumida no Android

banner-image-2024-04-30T03:09:38.556Z

Imagem de 5 habilidades que todo analista de dados precisa ter (além da programação) no tecmundo

Programar é importante, mas existe uma série de competências que também são essenciais para a data science. Você tem alguma delas?

Entre as habilidades necess&aacute;rias para ser um bom profissional de data science, a programa&ccedil;&atilde;o costuma ser a que recebe maior destaque. Isso acontece porque ela &eacute; um ponto de partida crucial para quem est&aacute; interessado na carreira e quer saber o que precisa estudar para se destacar na &aacute;rea.
Mas a programa&ccedil;&atilde;o est&aacute; longe de ser a &uacute;nica coisa essencial para o cientista de dados. Para mostrar que existem v&aacute;rias outras compet&ecirc;ncias t&atilde;o importantes quanto essa, preparamos a lista abaixo com cinco habilidades que todo analista de dados precisa ter, al&eacute;m da programa&ccedil;&atilde;o.
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2018/07/24/um-notebook-24143947441126.jpg" alt="Um notebook." />
<h2>1. Estat&iacute;stica</h2>
Ela &eacute; fundamental em diversos momentos do trabalho. Na hora de executar testes, por exemplo, a estat&iacute;stica ser&aacute; utilizada para entender os resultados e saber o que fazer com eles. Outra necessidade &eacute; saber escolher qual t&eacute;cnica pode ser utilizada para resolver o problema em quest&atilde;o, algo que s&oacute; &eacute; poss&iacute;vel quando voc&ecirc; tem familiaridade com v&aacute;rios m&eacute;todos diferentes da estat&iacute;stica.
Uma boa op&ccedil;&atilde;o para aprimorar os conhecimentos &eacute; fazer um <a href="https://br.udacity.com/course/intro-to-descriptive-statistics--ud827?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">curso online de estat&iacute;stica descritiva</a> com cria&ccedil;&atilde;o de projeto pr&aacute;tico e revis&atilde;o de experts na &aacute;rea.
<h2>2. Capacidade de comunica&ccedil;&atilde;o e s&iacute;ntese</h2>
Uma das partes mais importantes do trabalho acontece quando a fra&ccedil;&atilde;o &lsquo;mais t&eacute;cnica&rsquo; do projeto foi conclu&iacute;da. Depois de conseguir coletar dados e elaborar uma forma de utiliz&aacute;-los para beneficiar a organiza&ccedil;&atilde;o, chegou o momento de apresentar sua ideia para os respons&aacute;veis pela aprova&ccedil;&atilde;o do projeto.
Nesse instante, ter uma boa capacidade de comunica&ccedil;&atilde;o pode definir todo o futuro do seu trabalho. A apresenta&ccedil;&atilde;o &eacute; a hora de sintetizar o que foi feito, utilizando express&otilde;es que possam ser compreendidas por pessoas que provavelmente n&atilde;o ter&atilde;o os mesmos conhecimentos t&eacute;cnicos que voc&ecirc;. &Eacute; um ponto importante em v&aacute;rias &aacute;reas profissionais, e n&atilde;o &eacute; diferente na ci&ecirc;ncia de dados.
<h2>3. Analisar criticamente os fatos</h2>
A palavra &lsquo;ci&ecirc;ncia&rsquo; n&atilde;o est&aacute; ali por acaso. Seu trabalho como analista de dados envolver&aacute; exatamente analisar as informa&ccedil;&otilde;es disponibilizadas para encontrar e propor novas solu&ccedil;&otilde;es que beneficiem a organiza&ccedil;&atilde;o. Isso exige uma capacidade cr&iacute;tica de observar e fazer os julgamentos sempre com base em dados e informa&ccedil;&otilde;es confi&aacute;veis.
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2018/07/24/uma-foto-24143900959125.jpg" alt="Uma foto." />
<h2>4. Propor novas solu&ccedil;&otilde;es</h2>
Al&eacute;m de conseguir encontrar as respostas pedidas, o profissional de data science precisa ser capaz de fazer as pr&oacute;prias perguntas quando est&aacute; diante das informa&ccedil;&otilde;es coletadas. Muitas vezes, uma empresa sabe exatamente o que est&aacute; procurando quando entrega as informa&ccedil;&otilde;es para um analista de dados e j&aacute; d&aacute; as perguntas que ela espera ver respondidas.
No entanto, existem muitos casos nos quais o pr&oacute;prio analista ser&aacute; respons&aacute;vel por propor novas ideias a partir da sua experi&ecirc;ncia e com base nas informa&ccedil;&otilde;es que est&atilde;o dispon&iacute;veis. Muitas ideias inovadoras podem surgir nesses momentos e &eacute; preciso ser propositivo quando uma delas aparecer.
<h2>5. Conhecimentos pr&oacute;prios de cada &aacute;rea</h2>
Varia&ccedil;&otilde;es existem dentro de qualquer campo de trabalho. Um arquiteto pode ser especializado em interiores enquanto outro se d&aacute; melhor em projetos de pra&ccedil;as e parques, por exemplo. Na &aacute;rea de data science isso n&atilde;o &eacute; diferente e por isso &eacute; t&atilde;o importante ter conhecimentos sobre sua &aacute;rea de atua&ccedil;&atilde;o.
Com o crescimento desse mercado nos &uacute;ltimos anos, um analista de dados pode facilmente prestar servi&ccedil;os para organiza&ccedil;&otilde;es bem diferentes, como um supermercado, um sistema de servi&ccedil;os p&uacute;blicos oferecido pelo governo ou uma plataforma de filmes e s&eacute;ries. Em cada local ser&aacute; preciso lidar com as informa&ccedil;&otilde;es de forma diferente, sempre tentando se adequar para encontrar as solu&ccedil;&otilde;es mais interessantes para o tipo de produto e o p&uacute;blico com o qual voc&ecirc; est&aacute; lidando.
<h2>Est&aacute; pronto para come&ccedil;ar?</h2>
Ficou interessado e quer saber como come&ccedil;ar a estudar para ingressar nessa carreira? A plataforma de cursos online Udacity tem tudo preparado para voc&ecirc;. Com a <a href="https://br.udacity.com/data-science?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">trilha de Dados, Data Science e Machine Learning</a>, &eacute; poss&iacute;vel ver os perfis profissionais que mais o agradam e iniciar do ponto que for melhor, dependendo dos seus conhecimentos, com op&ccedil;&otilde;es tanto para iniciantes como para quem j&aacute; possui familiaridade com a &aacute;rea e quer se especializar.

thumb-image-2024-04-30T03:09:38.556Z

5 habilidades que todo analista de dados precisa ter (além da programação)

banner-image-2024-04-30T03:09:42.210Z

Imagem de 10 e-books gratuitos para tirar as dúvidas sobre a carreira em tecnologia no tecmundo

Materiais online de instituições como Udacity, Revelo, Catho e Fundação Estudar apresentam profissões nas áreas de ciência de dados, inteligência artificial, desenvolvimento web e marketing digital

Segundo a consultoria EY, 73% dos executivos e CEOs j&aacute; est&atilde;o adotando ou planejam adotar tecnologias de intelig&ecirc;ncia artificial nos pr&oacute;ximos dois anos. O levantamento mostra que a &aacute;rea de tecnologia tem ganhado relev&acirc;ncia de forma global, gerando oportunidades de emprego para milh&otilde;es de profissionais em todo o mundo.
Se voc&ecirc; deseja ingressar em uma carreira em tecnologia, &eacute; preciso tirar todas as suas d&uacute;vidas e entender qual a profiss&atilde;o que mais faz sentido para voc&ecirc;. Confira a lista de e-books gratuitos e em portugu&ecirc;s preparada por Ana Romeo, gerente respons&aacute;vel pelas Escolas de Data Science, AI e Development da <a href="http://www.udacity.com.br/" target="_blank">Udacity</a>.
<h3>1) <a href="https://br.udacity.com/ebook-formacao-data-science?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">Como iniciar sua forma&ccedil;&atilde;o em data science</a> (Udacity)</h3>
Estima-se que, s&oacute; nos EUA, faltem 190 mil especialistas em data science e 1 milh&atilde;o de gestores e analistas com conhecimento t&eacute;cnico em an&aacute;lise de dados, segundo a McKinsey. Neste e-book, o leitor entender&aacute; sobre o mercado de ci&ecirc;ncia de dados, al&eacute;m de conhecer op&ccedil;&otilde;es de carreira (analistas, cientistas e engenheiros) e sal&aacute;rios no mundo. O material apresenta tamb&eacute;m as habilidades t&eacute;cnicas e interpessoais que este profissional deve dominar e como se preparar para processos seletivos.
<h3>2) <a href="https://br.udacity.com/ebook-carreira-inteligencia-artificial?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">Carreira em intelig&ecirc;ncia artificial: desafios e oportunidades</a> (Udacity)</h3>
Entre 2018 e 2020, o mercado de intelig&ecirc;ncia artificial gerr&aacute; mais de 2 milh&otilde;es de vagas, segundo a Gartner. Para te ajudar, este e-book traz um estudo aprofundado sobre o mercado, al&eacute;m de reunir as principais pesquisas na &aacute;rea e entrevistas com especialistas e empresas que j&aacute; est&atilde;o utilizando IA em seu neg&oacute;cio. Entenda quais as aplica&ccedil;&otilde;es de intelig&ecirc;ncia artificial, conhe&ccedil;a cases de profissionais de sucesso, saiba mais sobre sal&aacute;rios no mundo todo e prepare-se para uma carreira em IA.
<h3>3) <a href="https://jobs.revelo.com.br/panorama-salarios-2018?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">Panorama de sal&aacute;rios em tecnologia 2018</a> (Revelo)</h3>
Em geral, profissionais de tecnologia t&ecirc;m sal&aacute;rios acima da m&eacute;dia no Brasil &mdash; mas esses valores variam conforme regi&atilde;o, empresa e atividade praticada. Por isso, este panorama da remunera&ccedil;&atilde;o desenvolvido pela Revelo, plataforma de recrutamento em tecnologia, re&uacute;ne dados de 9 mil ofertas de emprego e 100 mil candidatos. Com o estudo, voc&ecirc; descobre quais as carreiras com maiores sal&aacute;rios, que habilidade &eacute; mais valorizada no mercado de tecnologia e ainda reflete se o valor do sal&aacute;rio &eacute; fator determinante para aceitar uma proposta de emprego.
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2018/07/16/um-livro-16141846279101.jpg" alt="Um livro." />
<h3>4) <a href="https://br.udacity.com/checklist-desenvolvedor-front-end?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">Habilidades de um desenvolvedor front-end</a> (Udacity)</h3>
Um desenvolvedor front-end pode ganhar at&eacute; R$ 12 mil por m&ecirc;s no Brasil, segundo o Guia Salarial da Robert Half. Se voc&ecirc; tem interesse nesta carreira, este checklist pode ajudar. Confira habilidades t&eacute;cnicas e pessoais requisitadas pelo mercado, al&eacute;m de saber quais as principais linguagens usadas (HTML, CSS e JavaScript), conhecer exemplos de ferramentas e bibliotecas essenciais (como GitHub e React) e entender a diferen&ccedil;a entre atuar como freelancer vs. full time.
<h3>5) <a href="https://br.udacity.com/checklist-cientista-de-dados?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">Habilidades de um cientista de dados</a> (Udacity)</h3>
O Guia Salarial da Robert Half aponta que, no Brasil, o sal&aacute;rio de um cientista de dados pode chegar a R$ 22 mil mensais. Para te guiar nesse processo de decis&atilde;o de carreira, este checklist fala sobre as principais linguagens de programa&ccedil;&atilde;o usadas por data scientists (Python e R), al&eacute;m de abordar a import&acirc;ncia do networking a partir de influenciadores e comunidades no Brasil. Confira tamb&eacute;m as habilidades necess&aacute;rias em machine learning, estat&iacute;stica e visualiza&ccedil;&atilde;o de dados.
<h3>6) <a href="https://jobs.revelo.com.br/relatorio-de-genero-2018?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">Retrato da desigualdade de g&ecirc;nero em tecnologia 2018</a> (Revelo)</h3>
Desenvolvedoras recebem propostas salariais 17% abaixo de seus colegas homens. Al&eacute;m disso, recrutadores t&ecirc;m 16% maior propens&atilde;o de convidar um candidato de tecnologia para entrevistas do que uma candidata equivalente. N&atilde;o bastasse, candidatas de tecnologia e design UX geralmente t&ecirc;m pretens&otilde;es salariais 15% mais baixas do que homens com igual qualifica&ccedil;&atilde;o e senioridade. Estes s&atilde;o s&oacute; alguns dados apresentados neste e-book, que analisou mais de 100 mil candidatos e 18 mil ofertas feitas por empresas na plataforma de recrutamento Revelo.
<h3>7) <a href="https://br.udacity.com/glossario-marketing-digital?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">Gloss&aacute;rio de marketing digital</a> (Udacity)</h3>
Investimentos em publicidade digital cresceram 15% no Brasil em 2017, chegando a US$ 3,36 bilh&otilde;es, segundo a multinacional eMarketer. Isso abre portas para o profissional de marketing digital, que encontra cada vez mais oportunidades para atuar no mercado. Com este gloss&aacute;rio, voc&ecirc; vai mergulhar no mundo do marketing digital, conhecendo mais de 250 termos explicados de forma simples e pr&aacute;tica. Tamb&eacute;m h&aacute; dicas sobre como se preparar para a carreira na &aacute;rea e esclarecimentos sobre termos t&eacute;cnicos a respeito das ferramentas Google AdWords e Facebook Ads.
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2018/07/16/um-livro-16141956279589.jpg" alt="Um livro." />
<h3>8) <a href="http://materiais.tieducacional.com.br/ebook-guia-para-o-sucesso-na-carreira-de-ti?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">Guia para o sucesso na carreira de TI</a> (Catho e TI Educacional)</h3>
A &aacute;rea de tecnologia da informa&ccedil;&atilde;o &eacute; a que mais cresce e gera empregos no Brasil, segundo este e-book. Descubra como se destacar e aproveitar o momento positivo do mercado de trabalho para essa &aacute;rea. Com este material, voc&ecirc; entender&aacute; quais as &aacute;reas de TI mais promissoras, quais s&atilde;o as habilidades necess&aacute;rias para a carreira e qual o perfil mais buscado pelas empresas.
<h3>9) <a href="http://materiais.napratica.org.br/np-futuro-do-mercado-de-trabalho/?_ga=2.210676118.2022550218.1529073936-2063306999.1519076363https://br.udacity.com/ebook-formacao-data-science?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">O futuro do mercado de trabalho</a> (Funda&ccedil;&atilde;o Estudar)</h3>
E se a sua profiss&atilde;o deixasse de existir amanh&atilde;? Voc&ecirc; sabe quais s&atilde;o os setores com maior potencial de crescimento? Neste e-book, voc&ecirc; descobrir&aacute; quais as tend&ecirc;ncias do mercado de trabalho e aprender&aacute; como se preparar e sair na frente. Para produzir esse material, a Funda&ccedil;&atilde;o Estudar conversou com um professor de Harvard, um ex-ministro da Economia, um pesquisador da The Economist, entre outros profissionais relevantes do mercado.
<h3>10) <a href="http://materiais.aquare.la/guia-de-introducao?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">Guia de introdu&ccedil;&atilde;o &agrave; cultura de data analytics</a> (Aquarela)</h3>
Estimativas afirmam que mais de 90% dos projetos de analytics falham &mdash; e isso acontece porque os custos s&atilde;o extrapolados ou porque informa&ccedil;&otilde;es relevantes muitas vezes n&atilde;o s&atilde;o encontradas. Neste e-book, voc&ecirc; confere dicas da Aquarela, empresa que oferece solu&ccedil;&otilde;es em intelig&ecirc;ncia artificial, para quem quer aprender quais os fundamentos da cultura de data analytics (an&aacute;lise de dados).
<h2>Sobre a Udacity</h2>
Conhecida como a Universidade do Vale do Sil&iacute;cio, a Udacity surgiu neste ecossistema inovador dos Estados Unidos em 2011, chegando ao Brasil em 2016. Fundada por Sebastian Thrun, foi considerada a oitava empresa mais disruptiva do mundo segundo ranking da CNBC de 2018 e uma das 50 empresas mais inovadoras do mundo de acordo com o MIT Technology Review em 2017. &Eacute; uma plataforma online e global que conecta educa&ccedil;&atilde;o e mercado, oferecendo aos estudantes as habilidades que eles precisam para se preparar para as profiss&otilde;es do futuro, hoje. Isso &eacute; feito por meio de cursos online, chamados de Nanodegree, em &aacute;reas como ci&ecirc;ncia de dados, intelig&ecirc;ncia artificial, neg&oacute;cios e programa&ccedil;&atilde;o.
O conte&uacute;do dos cursos s&atilde;o criados em parceria com as principais empresas de tecnologia e neg&oacute;cios do mundo, como Google, Facebook, Amazon, IBM, Nvidia e Mercedes-Benz, entre outras. Al&eacute;m disso, a Udacity oferece aos alunos o aprendizado por projetos: todo estudante realiza diversos projetos durante o Nanodegree, aplicando os conceitos aprendidos, e recebendo uma revis&atilde;o, linha por linha, de especialistas na &aacute;rea. H&aacute; atualmente mais de 7 mil alunos ativos nos cursos da Udacity s&oacute; no Brasil, chegando a 50 mil em todo o mundo. <a href="https://br.udacity.com/ebook-formacao-data-science?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">Saiba mais no site</a>.

thumb-image-2024-04-30T03:09:42.210Z

10 e-books gratuitos para tirar as dúvidas sobre a carreira em tecnologia

Imagem de A anatomia de um analista de dados de sucesso no tecmundo

Um guia com todas as habilidades encontradas nos melhores profissionais de Data Science

Com o <a href="https://www.tecmundo.com.br/mercado/130970-atribuicoes-faz-trabalho-cientista-dados-data-science.htm" target="_blank" style="background-color: transparent;">crescimento da carreira de Data Science</a>, a demanda pela atividade aumentou, junto com o interesse de novos profissionais em ingressar na &aacute;rea. Contudo, muita gente pode ficar um pouco perdida na hora de come&ccedil;ar a estudar e tentar entender as habilidades necess&aacute;rias para ser um analista de dados.
Isso pode variar bastante dependendo do cargo que voc&ecirc; pretende ter e das atribui&ccedil;&otilde;es presentes dentro das pr&oacute;prias empresas. Mas claro que existem algumas habilidades consideradas essenciais em praticamente toda a &aacute;rea. &Eacute; para tirar essas d&uacute;vidas que, em parceria com a <a href="https://br.udacity.com/data-science?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial">Udacity</a>, preparamos este guia r&aacute;pido com a anatomia do analista de dados de sucesso. Vamos detalhar cada parte para entender por que, assim como acontece no corpo humano, &eacute; t&atilde;o importante que as partes trabalhem em conjunto.
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2018/06/29/uma-tela-29151614046415.jpg" alt="Uma tela." />
<h2 class="Notcia">Um c&eacute;rebro em linguagem de programa&ccedil;&atilde;o<o:p></o:p></h2>
O conhecimento de linguagens de programa&ccedil;&atilde;o &eacute; certamente a habilidade mais crucial de quem trabalha na &aacute;rea. Por isso, pode ser considerada o c&eacute;rebro do analista de dados. Elas s&atilde;o importantes na hora de limpar e organizar os dados para an&aacute;lise e, n&atilde;o por acaso, sempre aparecem na grade de cursos feitos para iniciantes. Sem a programa&ccedil;&atilde;o, o trabalho nem tem como come&ccedil;ar.<o:p></o:p>
Nesses casos, um excelente primeiro passo &eacute; aprender as linguagens Python e R. Ambas t&ecirc;m a grande vantagem de serem consideradas acess&iacute;veis at&eacute; mesmo para quem nunca achou que aprenderia programa&ccedil;&atilde;o na vida. O fato de elas serem extremamente populares tamb&eacute;m garante que voc&ecirc; vai encontrar na internet respostas para qualquer d&uacute;vida.<o:p></o:p>
<h2 class="Notcia">Sustentado por ferramentas de an&aacute;lise</h2>
Saber pelo menos o b&aacute;sico de an&aacute;lise estat&iacute;stica &eacute; esperado de qualquer profissional de Data Science. Esse conhecimento ser&aacute; bastante utilizado na hora de entender os dados coletados ou fazer uma amostragem correta. Logo abaixo do c&eacute;rebro, estes seriam os ombros do analista. Como muitos desses processos ser&atilde;o feitos no Excel, &eacute; importante ter tamb&eacute;m familiaridade com o programa de planilhas.<o:p></o:p>
Sim, isso significa que voc&ecirc; vai lidar bastante com n&uacute;meros. Mas n&atilde;o se assuste achando que ser&aacute; preciso um diploma em Matem&aacute;tica para dar conta do recado. N&atilde;o &eacute; raro ver pessoas formadas em &aacute;reas completamente distintas pegando o jeito da coisa e absorvendo esses conhecimentos.
<h2 class="Notcia">Colocando a m&atilde;o na massa (ou nos dados)<o:p></o:p></h2>
Chegou a hora do trabalho bra&ccedil;al, por assim dizer. Assim como acontece em muitos campos do conhecimento, essa parte da opera&ccedil;&atilde;o nunca &eacute; considerada a mais glamourosa, mas sem ela nada vai para frente. Embora os programas especializados ajudem bastante, boa parte do tempo do profissional ainda ser&aacute; gasto coletando e processando informa&ccedil;&otilde;es. N&atilde;o tem jeito. &Eacute; colocar a m&atilde;o na massa e transformar esse amontoado de n&uacute;meros em algo com que se pode trabalhar.<o:p></o:p>
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2018/06/29/um-computador-29151721109416.jpg" alt="Um computador." />
<h2 class="Notcia">Comunicando resultados com algo bonito de se apresentar<o:p></o:p></h2>
Imagine a situa&ccedil;&atilde;o: o cientista de dados coleta informa&ccedil;&otilde;es de uso de um site ou aplicativo e faz uma descoberta incr&iacute;vel sobre a forma como as pessoas interagem com o servi&ccedil;o. Mas chegou a hora de apresentar o achado para a diretoria da empresa, e ele n&atilde;o consegue convencer ningu&eacute;m da import&acirc;ncia daquilo. &Eacute; aqui que entram as pernas, sustentando o todo.<o:p></o:p>
Muitos executivos podem n&atilde;o entender os detalhes t&eacute;cnicos da an&aacute;lise e precisam de um profissional respons&aacute;vel capaz de contextualizar as coisas e resumir os resultados. Em muitos casos, isso pode ser t&atilde;o ou at&eacute; mais importante que os pr&oacute;prios n&uacute;meros, j&aacute; que &eacute; a apresenta&ccedil;&atilde;o que vai decidir se as propostas ser&atilde;o implementadas ou n&atilde;o. Uma comunica&ccedil;&atilde;o malfeita pode p&ocirc;r tudo a perder.<o:p></o:p>
<h2 class="Notcia">A intui&ccedil;&atilde;o precisa estar bem firme<o:p></o:p></h2>
Come&ccedil;ar a pensar como um profissional de Data Science pode ser dif&iacute;cil no come&ccedil;o, mas faz parte do processo. &Eacute; preciso saber usar a intui&ccedil;&atilde;o para tentar encontrar solu&ccedil;&otilde;es utilizando dados. E, assim como seus p&eacute;s, ela precisa estar bem firme para n&atilde;o causar um desastre. N&atilde;o se esque&ccedil;a que todo o processo come&ccedil;a com um problema e a formula&ccedil;&atilde;o de hip&oacute;teses para tentar resolv&ecirc;-lo. Mantenha a solidez e o equil&iacute;brio para garantir o bom andamento de tudo.<o:p></o:p>
Ficou interessado em aprender mais sobre qualquer uma dessas t&eacute;cnicas? Conhe&ccedil;a&nbsp;<a href="https://br.udacity.com/data-science?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">Trilha de Dados, Data Science e Machine Learning da Udacity</a> e aprenda tudo de que voc&ecirc; precisa para tamb&eacute;m ser um analista de dados de sucesso!

thumb-image-2024-04-30T03:09:49.023Z

A anatomia de um analista de dados de sucesso

banner-image-2024-04-30T03:09:52.461Z

Imagem de Inteligência de dados: como isso está mudando o nosso mundo? no tecmundo

Entenda como a tecnologia da inteligência de dados está transformando até mesmo as empresas já consolidadas no mercado

Em tempo de Copa do Mundo, &eacute; praticamente imposs&iacute;vel que os brasileiros esque&ccedil;am o que aconteceu na &uacute;ltima vez em que enfrentaram os alem&atilde;es em jogos pela competi&ccedil;&atilde;o. Mas o que nem todo mundo se lembra &eacute; o que estava envolvido no processo de prepara&ccedil;&atilde;o da sele&ccedil;&atilde;o alem&atilde;. Mais do que treinamentos: muito estudo e <a href="https://br.udacity.com/course/data-foundations-nanodegree--nd100?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">an&aacute;lise de dados</a>.
J&aacute; faz alguns anos que a sele&ccedil;&atilde;o alem&atilde; (e v&aacute;rios grandes times da Europa) tem usado uma plataforma de <a href="https://br.udacity.com/course/fundamentos-data-science-i-python--nd110?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">Big Data</a> para melhorar seus n&uacute;meros. Trata-se de um projeto chamado Sports One, que &eacute; baseado em nuvens e consegue fazer c&aacute;lculos com muitas informa&ccedil;&otilde;es sobre atletas em tempo real, como n&uacute;mero de passes, velocidade m&eacute;dia, tempo de posse da bola e posicionamento em campo.
Os departamentos m&eacute;dicos das equipes ainda conseguem at&eacute; mesmo prever poss&iacute;veis les&otilde;es de acordo com o desempenho e pequenas altera&ccedil;&otilde;es na movimenta&ccedil;&atilde;o. Mas ser&aacute; que &eacute; somente nos esportes que a <a href="https://br.udacity.com/course/data-foundations-nanodegree--nd100?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">an&aacute;lise de dados</a> vem ganhando destaque? Muito pelo contr&aacute;rio&hellip; Esse mercado s&oacute; cresce e a demanda por profissionais aumenta junto.
<h2 dir="ltr">O caso Netflix</h2>
Recentemente, n&oacute;s publicamos <a href="https://www.tecmundo.com.br/internet/131307-analise-dados-netflix-construiu-sucesso-empresa.htm" target="_blank">outro material em parceria com a Udacity</a> para mostrar o caso de sucesso da Netflix. Afinal de contas, como uma empresa que alugava DVDs pela internet se tornou a maior empresa de streaming do mundo?
A resposta se d&aacute; basicamente pelo fato de que o servi&ccedil;o faz com que os consumidores n&atilde;o precisem mais perder tempo olhando prateleiras, pois as respostas sobre &ldquo;o que assistir&rdquo; j&aacute; chegam diretamente na sua tela principal.
Isso s&oacute; &eacute; poss&iacute;vel porque h&aacute; <a href="https://br.udacity.com/course/fundamentos-machine-learning--nd109?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">computadores poderosos</a> verificando os perfis de consumo de conte&uacute;do dos usu&aacute;rios, fazendo cruzamentos de refer&ecirc;ncias sobre &ldquo;o que voc&ecirc; assiste&rdquo;, &ldquo;como voc&ecirc; assiste&rdquo;, &ldquo;quanto voc&ecirc; assiste&rdquo;, &ldquo;como voc&ecirc; classifica esse conte&uacute;do&rdquo; e &ldquo;o que assiste depois&rdquo;.
Construindo um perfil com base nessas informa&ccedil;&otilde;es, a Netflix consegue duas informa&ccedil;&otilde;es muito importantes: descobrir o que pode agradar voc&ecirc; ap&oacute;s acabar um filme ou uma s&eacute;rie dentre as op&ccedil;&otilde;es que ela oferece; e saber o que outras pessoas que possuem perfis similares est&atilde;o aceitando ou rejeitando.
<h2 dir="ltr">Caf&eacute;-da-manh&atilde; a qualquer hora do dia</h2>
Se voc&ecirc; consome alimentos do McDonald&rsquo;s, &eacute; certo que as an&aacute;lises de dados est&atilde;o ajudando a montar o seu sandu&iacute;che. Para come&ccedil;ar, o cruzamento de dados das franqueadas de todo o mundo ajudam a decidir que tipo de card&aacute;pio vai ser servido em cada pa&iacute;s.
Indo al&eacute;m: a rede usa grandes volumes de informa&ccedil;&otilde;es para saber que tipo de lanche se sai melhor em cada hor&aacute;rio do dia. Um exemplo bem interessante disso est&aacute; no card&aacute;pio dos restaurantes dos Estados Unidos, que hoje permitem aos consumidores a escolha de algumas op&ccedil;&otilde;es, que antes eram exclusivas do caf&eacute;-da-manh&atilde;, a qualquer hora do dia.
Um caso mais localizado para os brasileiros est&aacute; na chegada dos sandu&iacute;ches da Copa que voltaram em 2018. Depois de um enorme sucesso em 2014, v&aacute;rios deles est&atilde;o sendo vendidos novamente. Parece uma decis&atilde;o &oacute;bvia, mas isso s&oacute; &eacute; poss&iacute;vel porque h&aacute; n&uacute;meros s&oacute;lidos para justificar os investimentos em publicidade e novas receitas para o lan&ccedil;amento da linha.
<h2 dir="ltr">Dados direto da maquininha de cart&atilde;o</h2>
Quase todo mundo que j&aacute; fez compras com cart&atilde;o de cr&eacute;dito ou d&eacute;bito j&aacute; viu as m&aacute;quinas da Cielo. Esta empresa &eacute; uma das maiores do Brasil no setor de pagamento, mas tamb&eacute;m apresenta algumas solu&ccedil;&otilde;es para os empres&aacute;rios que precisam de intelig&ecirc;ncia de dados: o Cielo Farol.
Com base nos dados que as parceiras j&aacute; coletam, a companhia promete relat&oacute;rios completos sobre movimenta&ccedil;&atilde;o financeira, insights, formas de fideliza&ccedil;&atilde;o de clientes, perfil de p&uacute;blico e tamb&eacute;m compara&ccedil;&otilde;es com neg&oacute;cios similares. Trata-se do uso inteligente de dados para facilitar a vida dos clientes.
<h2 dir="ltr">E como ingressar nesse mercado?</h2>
Agora que voc&ecirc; j&aacute; conheceu alguns casos de sucesso do uso da intelig&ecirc;ncia de dados no mercado, talvez voc&ecirc; esteja pensando em ingressar nessa &aacute;rea. Ent&atilde;o voc&ecirc; precisa conhecer &nbsp;os <a href="https://br.udacity.com/data-science?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">cursos de Data Science da Udacity</a>, a Universidade do Vale do Sil&iacute;cio. Conhe&ccedil;a os programas Nanodegree que a plataforma online possui e aprenda como construir transformar o mundo e a sociedade por meio da tecnologia.

thumb-image-2024-04-30T03:09:52.461Z

Inteligência de dados: como isso está mudando o nosso mundo?

banner-image-2024-04-30T03:09:55.753Z

Imagem de Como a análise de dados na Netflix construiu o sucesso da empresa? no tecmundo

Entenda como o bom uso da análise de dados ajudou a construir este império do streaming

Mais de 100 milh&otilde;es de assinantes. Presen&ccedil;a em mais de 190 pa&iacute;ses nos quatro continentes. 91 indica&ccedil;&otilde;es ao Emmy em 2017. Dezenas de bilh&otilde;es de d&oacute;lares em valor de mercado. Esses s&atilde;o alguns n&uacute;meros da Netflix, a gigante de streaming que &eacute; equiparada a empresas como Facebook, Google e Amazon. Como ela consegue tudo isso? A <a href="https://www.tecmundo.com.br/mercado/130970-atribuicoes-faz-trabalho-cientista-dados-data-science.htm" target="_blank">an&aacute;lise de dados</a> no Netflix &eacute; uma das respostas!
&Agrave; primeira vista, a empresa pode parecer somente uma produtora e distribuidora de entretenimento, mas, por tr&aacute;s do sucesso mundial, existe uma equipe antenada em data science e mestre em transformar dados em conte&uacute;do criativo e lucrativo.
<h2>A an&aacute;lise de dados na Netflix disponibiliza mais conhecimento sobre o usu&aacute;rio</h2>
Sempre de olho nos n&uacute;meros, a&nbsp;Netflix segue de perto cada passo de seus milh&otilde;es de usu&aacute;rios espalhados pelo mundo inteiro. Como interessado em tecnologia, voc&ecirc; j&aacute; sabe: em maior ou menor grau, praticamente toda empresa contempor&acirc;nea <a href="https://br.udacity.com/course/fundamentos-data-science-i-python--nd110?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=publieditorial&amp;utm_campaign=nd110" target="_blank">coleta dados dos clientes</a>.
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2018/06/14/1-14153003466210.jpg" alt="1" />
O uso que cada uma faz desse material &eacute; diferente, claro. H&aacute; aquelas que ignoram as informa&ccedil;&otilde;es e est&atilde;o ficando cada vez mais para tr&aacute;s; outras, aproveitam as grandes quantidades de dados em opera&ccedil;&otilde;es estrat&eacute;gicas e lucrativas.
E h&aacute; companhias, como a Netflix, que utilizam a infinidade de informa&ccedil;&otilde;es coletadas diariamente a servi&ccedil;o de quem realmente importa &mdash; seus clientes.
E isso n&atilde;o quer dizer que ela &eacute; despreocupada com o lucro. Pelo contr&aacute;rio, a empresa tem uma refinada <a href="https://www.tecmundo.com.br/mercado/128464-cientista-dados-aprender-profissao-cursos-online-aulas.htm" target="_blank">intelig&ecirc;ncia de mercado</a> e j&aacute; entendeu que, ao entregar servi&ccedil;os e produtos de qualidade, a tend&ecirc;ncia &eacute; criar fideliza&ccedil;&atilde;o com os clientes e morder fatias ainda maiores do mercado mundial.
O modo apaixonado como tantas pessoas se referem aos programas favoritos n&atilde;o &eacute; coincid&ecirc;ncia, pois elas recebem da Netflix exatamente aquilo que desejam. Ser&aacute; que a intui&ccedil;&atilde;o de Reed Hastings, cofundador da empresa, &eacute; particularmente agu&ccedil;ada?
N&atilde;o! Na verdade, mesmo sem ter consci&ecirc;ncia disso, cada usu&aacute;rio gera feedback sobre a Netflix enquanto usa o servi&ccedil;o.
<h2>De onde v&ecirc;m os dados?</h2>
<h3>Imagine este cen&aacute;rio</h3>
Uma emissora de TV a cabo investe milh&otilde;es de d&oacute;lares na produ&ccedil;&atilde;o do primeiro epis&oacute;dio de uma s&eacute;rie &mdash; chamado de piloto, no jarg&atilde;o do entretenimento. Baseando-se em pesquisas de opini&atilde;o &mdash; e na confian&ccedil;a na equipe &mdash;, lan&ccedil;a o programa, esperando que ele fa&ccedil;a um grande sucesso.
E ent&atilde;o, pode vir a decep&ccedil;&atilde;o: a audi&ecirc;ncia foi p&iacute;fia, e o show &eacute; rapidamente cancelado.
Um dos motivos por que isso acontece (com alguma frequ&ecirc;ncia) &eacute; que, tradicionalmente, as empresas de entretenimento interpretaram mal o espectador contempor&acirc;neo. N&atilde;o &eacute; porque uma pesquisa aponta que o p&uacute;blico vai, necessariamente, se encantar pelo enredo de um programa logo no piloto de menos de uma hora. A Netflix sabe bem disso &mdash; e ganha dinheiro com essa informa&ccedil;&atilde;o.
Em 2015, ela disponibilizou um infogr&aacute;fico, revelando em que epis&oacute;dio das s&eacute;ries mais populares a maioria dos espectadores &eacute; &ldquo;fisgado&rdquo;. Esse epis&oacute;dio &ldquo;isca&rdquo; foi considerado como sendo aquele a partir do qual 70% dos espectadores terminaram de assistir a toda a primeira temporada (o que envolve dezenas de epis&oacute;dios subsequentes e milh&otilde;es em receita).
Desse modo, tornou-se p&uacute;blico que a Netflix estava certa em sua estrat&eacute;gia de divulgar temporadas inteiras de uma vez &mdash; enquanto a maior parte dos canais de TV disponibiliza um epis&oacute;dio por semana. Dessa forma, a maior empresa de streaming do mundo estimula o&nbsp;binge watching &mdash; a &ldquo;maratona de epis&oacute;dios&rdquo;, em que o espectador assiste a diversos cap&iacute;tulos em sequ&ecirc;ncia.
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2018/06/14/2-14153151920211.jpg" alt="2" />
Esse &eacute; apenas um exemplo de como o comportamento do espectador ajuda a Netflix no tratamento das informa&ccedil;&otilde;es. A empresa n&atilde;o opera com base em pressupostos, estere&oacute;tipos ou pesquisas generalizadas com o seu p&uacute;blico, mas com estudo de h&aacute;bitos de consumo verificados e mensur&aacute;veis, como:
<ul>
<li>o momento em que voc&ecirc; pausa, volta ou adianta uma cena;</li>
<li>quanto tempo depois de pausar a cena voc&ecirc; retorna (ou n&atilde;o) ao conte&uacute;do;</li>
<li>em que dia e hor&aacute;rio voc&ecirc; mais assiste aos epis&oacute;dios;</li>
<li>qual dispositivo &eacute; utilizado para assistir aos programas;</li>
<li>os h&aacute;bitos de rolagem pela tela inicial do servi&ccedil;o;</li>
<li>a avalia&ccedil;&atilde;o do que foi consumido.</li>
<li>Esses s&atilde;o apenas alguns pontos para extra&ccedil;&atilde;o de dados. Em cada um, s&atilde;o feitos experimentos constantes, testes A/B ininterruptos e mudan&ccedil;as na interface e no design para descobrir o que tem mais efeito (para a sua satisfa&ccedil;&atilde;o e para o sucesso da companhia).</li>
</ul>
Mudan&ccedil;as pontuais, como a altera&ccedil;&atilde;o do sistema de avalia&ccedil;&atilde;o de cinco estrelas para um formato de &ldquo;polegar para cima&rdquo; e &ldquo;polegar para baixo&rdquo;, podem parecer pequenos &agrave; primeira vista, mas ajudam a refinar o algoritmo de recomenda&ccedil;&atilde;o do servi&ccedil;o.
<h2>Os dados orientam a produ&ccedil;&atilde;o dos conte&uacute;dos</h2>
<h3>A Netflix &eacute; um caso de sucesso da an&aacute;lise preditiva</h3>
Analisando dados de consumo, em 2011, a organiza&ccedil;&atilde;o percebeu que os filmes estrelados por Kevin Spacey, os longas do cineasta David Fincher e uma miniss&eacute;rie brit&acirc;nica de 1990 sobre pol&iacute;tica faziam sucesso entre os usu&aacute;rios do servi&ccedil;o.
Ent&atilde;o, somando esses tr&ecirc;s fatores, a Netflix lan&ccedil;ou, em 2013, uma de suas s&eacute;ries originais mais bem-sucedidas, House of Cards, que, em 2017, chegou &agrave; sexta temporada.
O drama pol&iacute;tico &eacute; produzido por Fincher, traz Spacey no papel principal e adapta a hist&oacute;ria da miniss&eacute;rie brit&acirc;nica hom&ocirc;nima. Ao longo dos anos, j&aacute; fidelizou e atraiu milhares de novos assinantes.
A empresa cumpriu corretamente todo o dever de casa. Al&eacute;m disso, na promo&ccedil;&atilde;o da s&eacute;rie, foram lan&ccedil;ados diversos teasers, que surgiam para os usu&aacute;rios segundo as prefer&ecirc;ncias de cada um, e tudo baseado nas an&aacute;lises de dados &mdash; se fosse um f&atilde; de Spacey, aparecia um trailer com mais cenas do ator; um admirador de cinema com protagonistas mulheres assistia a um v&iacute;deo com foco no elenco feminino de peso etc.
<h3>Outro exemplo</h3>
N&atilde;o foi s&oacute; com essa s&eacute;rie que a Netflix acertou. Em 2016, foi lan&ccedil;ado o sucesso de p&uacute;blico e cr&iacute;tica Stranger Things, s&eacute;rie de fic&ccedil;&atilde;o cient&iacute;fica com est&eacute;tica inspirada nos anos 1980. Os criadores contam que ela foi rejeitada por, pelo menos, 15 redes de TV antes de ser acolhida pela Netflix.
Segundo eles, a parceria deu certo porque a Netflix conseguiu identificar que havia um nicho para a s&eacute;rie, enquanto outras empresas julgavam n&atilde;o existir audi&ecirc;ncia para um programa estrelado por crian&ccedil;as que n&atilde;o fosse especificamente infantil.
<ul>
<li>A companhia conta com os melhores profissionais</li>
<li>A Netflix n&atilde;o esconde que a tecnologia &eacute; um dos pilares do sucesso.</li>
</ul>
Uma boa forma de se inteirar sobre os processos &eacute; acompanhar o The Netflix Tech Blog, em que a gigante do streaming compartilha como s&atilde;o desenhados e operados os sistemas e a engenharia da empresa.
Um dos posts mais interessantes &eacute; dedicado a Python. Essa linguagem est&aacute; muito presente na rotina dos profissionais, que ressaltam como ela permite &ldquo;iterar e inovar, duas qualidades muito importantes na Netflix&rdquo;.
<iframe width="853" height="480" src="https://www.youtube.com/embed/B_of35rg6xc?start=0" frameborder="0" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe>
Eles destacam como a linguagem auxilia justamente na <a href="https://br.udacity.com/data-science?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=publieditorial&amp;utm_campaign=trilhadata" target="_blank">an&aacute;lise de dados</a> do servi&ccedil;o: &ldquo;Python &eacute; utilizado em ferramentas para monitorar dados, gerir sua movimenta&ccedil;&atilde;o e sincroniza&ccedil;&atilde;o, ressaltando a l&oacute;gica de neg&oacute;cios dentro do nosso fluxo de trabalho de ETL (Extract, Transform and Load), e ativando v&aacute;rios aplicativos para visualizar as informa&ccedil;&otilde;es&rdquo;.
Nesse trecho, fica claro como os profissionais da empresa levam os dados a s&eacute;rio. Isso fica ainda mais evidente na lista de vagas dispon&iacute;veis para trabalhar l&aacute;, que incluem diversos cargos de analistas e engenheiros com experi&ecirc;ncia em data science.
A an&aacute;lise de dados na Netflix &eacute; apenas um exemplo de como empresas de todos os segmentos t&ecirc;m se beneficiado da expertise dos programadores. Voc&ecirc; j&aacute; est&aacute; preparado para mostrar a sua? Conhe&ccedil;a o <a href="https://www.google.com/url?q=https://br.udacity.com/course/fundamentos-data-science-i-python--nd110?utm_source%3Dtecmundo%26utm_medium%3Dpublieditorial%26utm_campaign%3Dnd110&amp;sa=D&amp;ust=1529004162795000&amp;usg=AFQjCNGqQWqxqGCcMZhazIPgIAQEnmJhTg" target="_blank">Nanodegree Fundamentos de Data Science I</a> e aprenda a programar em Python!

thumb-image-2024-04-30T03:09:55.753Z

Como a análise de dados na Netflix construiu o sucesso da empresa?

O choque ao assistir esse filme pela primeira vez e a tristeza 🥺 #cenasdefilmes #umolhardoparaiso #saoirseRonan #stanleytucci

"Meu sobrenome é Salmão, igual ao peixe. Primeiro nome: Susie." 😢

Os fones mais diferenciados da Huawei tanto em design quanto em funcionalidade estão recebendo oficialmente uma cor nova aqui no Brasil! É o FreeClip, que têm características que a gente não encontra na grande maioria dos fones de ouvido, mesmo entre os modelos True Wireless. 🔥 Saiba mais sobre o Huawei FreeClip: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/FreeClipHuawei #[Tipo: Publieditorial] #[Tipo: Shorts] Extensão do TecMundo: encontre cupons escondidos nas principais lojas online: <a href="http://" target="_blank" rel="nofollow noopener">http://</a>bit.ly/3ZkKOji - Os melhores cupons Online para você! <a href="https://www." target="_blank" rel="nofollow noopener">https://www.</a>tecmundo.com.br/cupons 💡 Participe dos canais do TecMundo no WhatsApp! - TecMundo: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatstecmundo - Voxel: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatsvoxel - Mega Curioso: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatsmegacurioso - Minha Série: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatsminhaserie - The BRIEF: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/3JSpOKX 💡 Temos grupos também no Telegram! - TecMundo: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/3JZoTbm - Voxel: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegramvoxel - Mega Curioso: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegrammegacurioso - Minha Série: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegramminhaserie - The BRIEF: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegramthebrief CRÉDITOS Roteiro: Leonardo Rocha Apresentação: Leonardo Rocha Imagens e áudio: Felipe Pedro (Felps) e Gustavo Katsumi Produção: Diana Pordeus e Vitória Schmitz Edição de vídeo: Larissa Kinoshita A melhor programação está no TecMundo - História da Tecnologia - Análises, Unboxings e tudo sobre Produtos! - TecDocs - Matérias especiais - Assistência Tec - Lives de tradução e cobertura de eventos - Listas - Hoje no TecMundo #Tecnologia #FashionForward #TecMundo

Tem cor nova chegando para os fones mais diferenciados da #Huawei ! #huaweifreeclip #fashioedge

Dicas e apresentações de produtos, softwares e serviços

Shorts

Um smartwatch premium de verdade precisa combinar tecnologias e recursos avançados com um design elegante e sofisticado que você só encontra em um acessório de luxo. E o Huawei Watch ULTIMATE traz essa combinação como nenhum outro relógio conectado faz! - Saiba mais sobre o Huawei Watch Ultimate: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/huaweiultimate #[Tipo: Publieditorial] #[Tipo: Shorts] Extensão do TecMundo: encontre cupons escondidos nas principais lojas online: <a href="http://" target="_blank" rel="nofollow noopener">http://</a>bit.ly/3ZkKOji - Os melhores cupons Online para você! <a href="https://www." target="_blank" rel="nofollow noopener">https://www.</a>tecmundo.com.br/cupons 💡 Participe dos canais do TecMundo no WhatsApp! - TecMundo: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatstecmundo - Voxel: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatsvoxel - Mega Curioso: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatsmegacurioso - Minha Série: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatsminhaserie - The BRIEF: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/3JSpOKX 💡 Temos grupos também no Telegram! - TecMundo: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/3JZoTbm - Voxel: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegramvoxel - Mega Curioso: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegrammegacurioso - Minha Série: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegramminhaserie - The BRIEF: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegramthebrief CRÉDITOS Roteiro: Leonardo Rocha Apresentação: Leonardo Rocha Imagens e áudio: Felipe Pedro (Felps) e Gustavo Katsumi Produção: Vitória Schmitz Edição de vídeo: Larissa Kinoshita A melhor programação está no TecMundo - História da Tecnologia - Análises, Unboxings e tudo sobre Produtos! - TecDocs - Matérias especiais - Assistência Tec - Lives de tradução e cobertura de eventos - Listas - Hoje no TecMundo #huaweiultimate #fashionforward #tecmundo

O smartwatch premium de verdade que você merece! Huawei Watch ULTIMATE #fashionedge #huawei

O SSD externo Lexar SL400 é um acessório que promete entregar um setup profissional para você que usa sempre o celular para criar conteúdo. Ele traz um pacote muito completo que inclui até um hub USB-C, aí você consegue plugar microfones, carregadores e outros acessórios ao mesmo tempo. 🔥 Extensão do TecMundo: encontre cupons escondidos nas principais lojas online: <a href="http://" target="_blank" rel="nofollow noopener">http://</a>bit.ly/3ZkKOji - Os melhores cupons Online para você! <a href="https://www." target="_blank" rel="nofollow noopener">https://www.</a>tecmundo.com.br/cupons 💡 Participe dos canais do TecMundo no WhatsApp! - TecMundo: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatstecmundo - Voxel: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatsvoxel - Mega Curioso: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatsmegacurioso - Minha Série: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatsminhaserie - The BRIEF: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/3JSpOKX 💡 Temos grupos também no Telegram! - TecMundo: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/3JZoTbm - Voxel: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegramvoxel - Mega Curioso: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegrammegacurioso - Minha Série: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegramminhaserie - The BRIEF: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegramthebrief CRÉDITOS Roteiro e apresentação: Wellington Arruda Imagens e áudio: Wellington Arruda Edição de vídeo: Rodrigo Doze Motion Graphics: Gustavo Silva A melhor programação está no TecMundo - História da Tecnologia - Entenda - Análises, Unboxings e tudo sobre Produtos! - TecDocs - Matérias especiais - Assistência Tec - Drops de Notícias - Listas - Hoje no TecMundo #Lexar #Computex2024 #ssd #TecMundo

Mini SSD Lexar SL400: setup profissional só com o celular #ssd #lexar

As melhores séries de ficção científica para assistir HOJE! #silo #Duna #Dunaaprofecia #MatériaEscura #Ficçãocientifica #dicasdeséries #appletv #Max

As 3 MELHORES séries RECENTES de Ficção Científica para assistir HOJE!

A Xiaomi acabou de lançar os novos Redmi Note 14! Os novos Redmi Note 14 4G, Note 14 5G, Redmi Note 14 Pro e Note 14 Pro+ chegam ao Brasil com preços que vão de R$ 2,5 mil até R$ 6 mil. Extensão do TecMundo: encontre cupons escondidos nas principais lojas online: <a href="http://" target="_blank" rel="nofollow noopener">http://</a>bit.ly/3ZkKOji - Os melhores cupons Online para você! <a href="https://www." target="_blank" rel="nofollow noopener">https://www.</a>tecmundo.com.br/cupons 💡 Participe dos canais do TecMundo no WhatsApp! - TecMundo: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatstecmundo - Voxel: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatsvoxel - Mega Curioso: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatsmegacurioso - Minha Série: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatsminhaserie - The BRIEF: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/3JSpOKX 💡 Temos grupos também no Telegram! - TecMundo: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/3JZoTbm - Voxel: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegramvoxel - Mega Curioso: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegrammegacurioso - Minha Série: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegramminhaserie - The BRIEF: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegramthebrief CRÉDITOS Roteiro e apresentação: Wellington Arruda Imagens e áudio: Gustavo Katsumi Edição de vídeo: Rafael Nogoceke Motion Graphics: Gustavo Silva A melhor programação está no TecMundo - História da Tecnologia - Análises, Unboxings e tudo sobre Produtos! - TecDocs - Matérias especiais - Assistência Tec - Lives de tradução e cobertura de eventos - Listas - Hoje no TecMundo #xiaomi #redmi #redminote14series #TecMundo

Redmi Note 14 lançado: câmera de 200 MP e até R$ 6 mil #xiaomi  #smartphone

Série de espionagem com Noah Centineo é a dica da vez para maratonar! A segunda temporada de Recruta chega em 30/jan na Netflix #noahCentineo #Recruta #Recruit #netflix #sériesnetflix #dicasdeséries

Série RECRUTA com Noah Centineo estreia hoje

Dicas de Séries

Será que Karla Sofia Gascón pode perder a indicação ao Oscar pelas falas sobre a equipe de Fernanda Torres? Saiba mais sobre a polêmica aqui! #karlasofiagascon #oscar2025 #fernandatorres #oscars #aindaestouaqui #emiliaperez #polemica #treta #notícia #news #oscar

🚨Karla Sofia Gascón vai PERDER indicação ao OSCAR? #emiliaperez

Notícias sobre Filmes

Anora acabou de chegar aos cinemas e eu já assisti! Se você quer um filme divertido, mas com um toque de drama, esse é para você! #Anora #Oscar #filmesdoOscar #Dicasdefilmes #mikeyMadison

Dançarina erótica e herdeiro Russo, este é "ANORA": um conto de fadas destinado ao fracasso

Dicas de Filmes

#huawei #watchultimate #fashionedge [Tipo: Publieditorial]

Tecnologia avançada com até 14 dias de bateria! Só nos smartwatchs da Huawei! #fashionforward

Meu Secretário perfeito foi o primeiro k-drama a estrear em 2025 e está conquistando corações na dramaland. Aqui, a Ari te conta por que você deve começar a assistir o quanto antes! 🫰 #meusecretarioperfeito #lovescout #kdramas #doramas #viki

MEU SECRETÁRIO PERFEITO

Johanna Sacreblu você é FAMOSA! Um grupo de mexicanos decidiram "homenagear" Emilia Perez, criando sua própria versão. #emiliaperez#Joahannesacreblu #humor #camilaaurora #mexico

Análise de dados