RTX 5090 de notebooks pode ter 24 GB de memória graças a nova tecnologia

Por Felipe Vitor Vidal Neri

02/01/2025 - 20:001 min de leitura

RTX 5090 de notebooks pode ter 24 GB de memória graças a nova tecnologia

Fonte: Nvidia

Após vários rumores sobre a GeForce RTX 5090, chegou a vez da variante para notebooks aparecer no radar. O insider Golden Pig Upgrade revelou na rede social Weibo que a placa gráfica da empresa terá 24 GB de VRAM com módulos de GDDR7.

Segundo o informante, a Nvidia usará módulos de 3 GB GDDR7 no PCB da placa de vídeo, somando oito peças e 24 GB totais de memória de vídeo. Caso o modelo usasse o mesmo protocolo GDDR6 que a 4090, a nova RTX 5090 também teria 16 GB, mas o GDDR7 permite a adição de mais um módulo de 8 GB.

Enquanto isso, a versão para desktops é especulada para utilizar 32 GB GDDR7 com um barramento de 512-bit que permite a capacidade mais elevada.

Manter 24 GB e não 32 GB no chip da RTX 5090 também pode estar ligado com aquecimento do chip (Imagem: Nvidia)
Manter 24 GB e não 32 GB no chip da RTX 5090 também pode estar ligado com aquecimento do chip (Imagem: Nvidia)

GDDR7 é uma grande mudança

A VRAM deve desempenhar um papel central nas novas GeForce RTX 50, graças ao salto do protocolo GDDR6 para o novo GDDR7, em que cada chip de memória tem velocidade de até 40 Gbps, dependendo da fabricante.

Contudo, o fato de as novas placas terem de 24 GB a 32 GB de VRAM não as torna melhores por si só; a Nvidia também usará a arquitetura Blackwell de servidores nas RTX 50. O conjunto deve trazer um salto geracional em desempenho bem alto, principalmente nos modelos carro-chefe da RTX 5090.

Ainda é importante observar todas as informações como rumores, mas a Nvidia apresentará sua nova linha GeForce RTX 50 durante a CES 2025 na próxima segunda-feira (06) às 23h30 (Horário de Brasília).


Por Felipe Vitor Vidal Neri

Especialista em Redator

Redator de tecnologia com foco no segmento de hardware. Pelo TecMundo, atuo na elaboração de notícias, especiais, entrevistas e análise de produtos, como processadores e placas de vídeo.


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